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看起来，美国输的并不冤:它最终输的不是技术与实力，而是思维。从《纽约时报》这个短文中可以看得出来，美国人某种程度上开始认可中国已经崛起的事实，但看问题的思维局限性却让人觉得美国输的并不冤。它称，中美博弈是一场对未来的赌局。美国在人工智能上下赌注，而中国则更加注重对绿色科技的豪赌。《纽约时报》的观点实际上反应了美国主流认知:美国必须掌控未来的高端科技，中国只能待在底层科技。但实际情况却是:美国在绿色科技上已经丧失了主导权，但中国在人工智能科技上追赶美国的脚步并未放松，反而在人工智能应用科技领域先美国一步进入了“人工智能+”时代。中美在人工智能科技领域的竞赛结果究竟是什么，没有人能够预测，但美国人在思维上的墨守成规，极有可能会成为它最终失败的关键因素。#中美思维差异#

【人工智能和英伟达一直是不确定的经济中的亮点，但现在也存在疑虑】（NPR）人工智能泡沫已经支撑了股市和整体经济一段时间了。如果它破裂了，会发生什么？这是最近困扰华尔街的一个问题，因为大型科技公司既面临来自白宫前所未有的政治压力，又面临着对涌入人工智能投资的所有资金的新疑虑。上周，人工智能宠儿英伟达公布了令人瞩目的财报，超出了分析师的预期。但投资者却并不买账。自财报发布以来的两天内，这家芯片公司的股价下跌了4%。英伟达仍然是全球市值最高的公司，它在标准普尔500指数中的权重约为8%。它和其他所谓的“七大科技公司”都通过投资数十亿美元开发人工智能，为实体经济增长做出了贡献，也为美国人退休投资和其他储蓄所依赖的股市做出了贡献。自今年年初以来，标准普尔500指数上涨了近10%，科技股占比较高的纳斯达克指数上涨了超过11%。尽管美国整体经济表现的不确定性日益加剧，特朗普总统全面征收关税的长期影响，以及普遍预期将导致消费者物价上涨，但纳斯达克指数仍实现了这一飙升。——人工智能淘金热尚未带来回报对企业和投资者来说，人工智能的前景一直是笼罩在一片阴霾中的一大经济亮点。在当今这股淘金热中，英伟达及其竞争对手正在出售“镐和铲”：许多科技公司正在使用半导体来开发人工智能系统和功能。反过来，这些公司又将其人工智能产品出售给所有正在寻找黄金的非科技公司——也就是说，寻找人工智能可以使其运营更便宜或更高效的方法。但目前很少有公司看到了成果。麻省理工学院的一项新调查显示，绝大多数（95%）正在尝试人工智能的公司都没有从中获得任何收入。上周公布的调查结果导致纳斯达克指数连续几天暴跌。负责科技公司的DADavidson董事总经理吉尔·卢里亚(GilLuria)表示：“大多数公司并没有从投资人工智能中获益，但他们觉得必须继续尝试，因为人工智能即将给他们带来巨大的颠覆。”——Nvidia的遭遇象征着更广泛的故事尽管超出了分析师的预期，并且在第二季度实现了264亿美元的利润，但Nvidia的最新季度业绩却令华尔街失望。即使在人工智能泡沫之外，英伟达也已成为美国企业面临的更大问题的中心——包括人们对自由市场资本主义未来日益增长的担忧，以及特朗普总统试图对私营公司施加多大程度的控制。本月，英伟达因特朗普与该公司达成的一项非同寻常的协议而登上新闻头条：特朗普表示，英伟达已同意向美国政府支付在中国销售某种芯片的部分分成，以换取允许该公司在中国开展业务。（英伟达本周表示，过去一个季度，该公司没有在中国销售任何该款芯片。）特朗普宣布这笔交易之前，他的政府宣布将收购英特尔10%的股份，并正在考虑在其他行业寻求类似的交易。这些非同寻常的安排在美国企业界敲响了警钟，提醒人们美国政府正在如何加大对自由市场的控制。与此同时，投资者仍在观望特朗普全面加征关税对整体经济的全面影响。但法国巴黎银行首席投资组合经理帕姆·赫加蒂(Pam​​Hegarty)表示，华尔街似乎已经习惯了人工智能行业周围的政治混乱。帕姆·赫加蒂负责投资科技公司。“关税和出口管制确实增加了很多不确定性，尤其是对半导体行业而言。但投资者开始消化这种不确定性，”她说道，并补充说，她仍然对更广泛的人工智能繁荣持乐观态度：“整体机会仍然存在。”

这一场科技革命，科技创新，中国在推动国产科技的崛起！随着AI人工智能的快速发展，中国在芯片的需求量越来越大，那么要保证自己的芯片安全不被别人卡脖子，就要实现自己的芯片突破，做到真正的自主可控，国产替代。国内的AI公司都会选择华为的AI芯片作为训练部分模型！现在阿里也开始研究AI芯片，主要是填补英伟达在中国市场的空白，及减少对英伟达芯片的依赖，周五的阿里股票大涨13%主因一是AI芯片研发，二是闪购作为突破点，给业绩带来增长，也为未来趋势增长点！所以自主可控，国产替代化方向，泛科技主题逻辑方向不变AI芯片AI大模型英伟达人工智能

美国人工智能大模型的投入产出比形成了一个巨大的剪刀差。人工智能大模型排名前50的美国占30家，中国20家，看起来美国赢了，然，以资本堆出来的领先，能否在市场上得到对应的结果还不得而知。特朗普上台时，说要让软银在人工智能方面投资了5000亿美元，实际上，到目前为止，美国在人工智能大模型方面已投入5300亿美元，只不过不是软银一家的努力。需要注意的是，上半年的美国人工智能大模型的利润只有320亿美元，投入产出比形成了一个巨大的剪刀差。美国人工智能大模型发展之所以会形成这样的结果，一方面是东大的大模型从一开始就免费，从而迫使它们不采取同样的市场策略，，另一方面，美国大模型缺乏智能体，也就是与产业结合的基础，导致它缺乏变现的手段。当前，美国大模型的收入主要依赖广告、电子商务与穿戴设备。

并行智能体：AI规模化突破的新引擎并行智能体正成为扩展人工智能规模与能力的重要方向。随着AI通过增加训练数据、训练时算力和测试时算力不断突破瓶颈，以多个智能体并行协作来提升整体性能的技术路径日益受到重视。吴恩达指出，并行智能体不仅能大幅提升任务处理效率，还在多个关键领域展现出巨大潜力。例如在复杂决策环境中，多智能体可通过分工协作处理不同类型的子任务；在软件开发场景中，一组智能体能够并行完成编码、调试、测试等流程，显著加快开发周期；此外，在客户服务、教育辅助及科学研究等领域，并行智能体也正在推动自动化水平的根本性提升。他强调，这一技术方向将进一步释放AI的系统级能力，推动单一模型能力向群体智能演进，为构建更强大、更可靠的人工智能系统提供新范式。

阿里宣布芯片的突破，英伟达两大神秘客户，它们之间有没有关联8月29日，据《华尔街日报》报道，阿里巴巴正在开发一款新的人工智能芯片，意在填补英伟达在中国市场的空白，该芯片专注于AI推理任务，由中国代工厂生产，且与英伟达软件生态兼容性。而在同一天，英伟达提交给美国证券交易委员会的第二季度财务文件中披露，仅两家客户就贡献了其第二财季39%的营收，客户A占23%，客户B占16%，但并未透露这两大神秘客户的具体身份。一般情况下，上市公司不透露客户信息于外乎三种情况：一、保护信息，防止竞争对手恶性竞争；二、财务造假，虚构不存在的客户；三、规避一些不能让外人知道的东西。英伟达作为全球人工智能芯片的霸主，第一、第二种情况的可能性不大。第三种情况的可能性非常大。那么它要规避什么风险呢？当然是逃避美国政府的监管，至少面子上要过得去。现在真正需要监管的先进芯片流向哪里？这个不言而喻。这两大神秘客户无非两种可能，一是中美之外的第三国公司，通过转口流向东大，这个可能性不大；二是中美自己的公司，肥水不流外人田。什么样的公司能够平衡两者的利益呢？大概率是在美国上市的中国公司。阿里作为头部互联网企业，对人工智能的布局也是大手笔投入。现在能够推出填补英伟达在中国市场的空白，且能与英伟达软件生态链兼容，确实牛！但是有没有一种可能是英伟达走得曲线路径；毕竟当年“汉芯”磨商标教训深刻。

凌晨三点，Stephen把最后一行代码敲进GitHub，第二天醒来，银行卡多了五十万。——爽文都不敢这么写，可它真发生了。更讽刺的是，这哥们儿连PPT都没做，只靠一条30秒短视频，把“AI内容管家”卖爆。评论区骂声一片：“92%成功率？骗鬼！”结果呢？他把后台截图甩出来：92.3%，精确到小数点。说白了，人家不是天才，只是比你多熬了三百个夜，把“写稿丢文件”这种破事拆成七步，再用AI串成流水线。成本？一杯美式。效率？原来三小时，现在三分钟。有意思的是，他同时跑着四个项目，个个踩在同一块痛点上：人类最怕重复劳动。你以为他在躺赚，其实他在用系统替自己打工。所以，别再盯着那五十万流口水。低头看看你的桌面：是不是堆满“最终版2.0.3”的Word？是不是每次发图都要改八遍尺寸？夜深了，屏幕还亮着，光标一闪一闪，像在说：痛点就在你手边，黄金也是。

其实小米在好多年前注册了AIOT的商标，AIoT=AI+IoT，即人工智能物联网。​​​

Meta与ScaleAI合作关系现裂痕自今年6月Meta向数据标注供应商ScaleAI投资143亿美元，并引入其首席执行官亚历山大·王（AlexandrWang）及多名高管负责运营Meta超级智能实验室（MSL）以来，仅过去两个月，双方合作关系已显现裂痕。据两位知情人士透露，亚历山大·王从ScaleAI带过来协助管理MSL的高管中，至少有一人——ScaleAI前人工智能产品与运营高级副总裁鲁本·梅耶尔（RubenMayer）——已在Meta任职仅两个月后离职。梅耶尔在ScaleAI曾两度任职，累计约五年。据知情人士透露，他在Meta短暂任职期间负责管理人工智能数据运营团队，但未加入Meta的TBD实验室（负责构建人工智能超级智能的核心部门，已吸纳多名来自OpenAI的顶尖人工智能研究员）。除人事变动外，Meta与ScaleAI的关系似乎正在转变。据五位知情人士透露，TBD实验室正与ScaleAI以外的第三方数据标注供应商合作，以训练其即将推出的人工智能模型。这些第三方供应商包括Mercor和Surge，两者均为ScaleAI的主要竞争对手。

阿里云相关概念股全梳理阿里云创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能科技公司，它是为各行各业提供强大的计算和数据处理能力的“超级大脑”，以在线公共服务的方式，让计算和人工智能成为普惠科技。像中国联通、12306、中石化这些超大型企业，还有小红书、微博、知乎这些明星互联网公司都是它的客户。阿里云生态中的很多企业也跟着受益，例如数据港为阿里云提供数据中心服务器托管服务，保障海量数据存储与传输，润建股份借助阿里云技术打造高效运维体系。用友网络和阿里云合作优化企业级软件服务。这些企业和阿里云相互成就，共同推动着行业的发展。

马斯克最近又发表了一番引人瞩目的言论，他直言不讳地指出，如果日本无法扭转当前的人口衰退趋势，这个国家最终可能会“从世界上消失”。他还进一步预测，随着人工智能技术的飞速发展，未来全球人形机器人的数量可能达到300亿至500亿台，相当于人类总数的3到5倍。这些言论虽然听起来有些夸张，但却并非空穴来风，而是基于对日本人口现状和科技发展趋势的观察分析。日本确实面临着严重的人口危机。根据日本总务省的数据，日本人口从2008年的1.28亿峰值一路下滑，到2023年已经降到1.24亿，而且还在以每年几十万人的速度减少。更令人担忧的是，日本的老龄化程度不断加剧，截至2023年9月，65岁以上老年人占总人口的比例已高达29.1%，成为全球老龄化程度最高的国家之一。与此同时，日本的新生儿数量持续下降，2023年仅为75.86万人，创下有统计以来的最低纪录，且已连续8年呈下降趋势。这种人口结构的变化带来了多方面的连锁反应。劳动力短缺让日本企业叫苦不迭，2024年全行业有51%的企业觉得人手不够，很多小公司甚至因为招不到人而倒闭。医疗和护理系统更是压力山大，2025年护理行业预计缺口32万人，到2040年可能会达到69万人。经济上，日本也陷入了恶性循环，社会保障支出像个无底洞，2025年预算达到42万亿日元，占政府总支出的36%，而税收收入只占GDP的18.2%，根本填不上这个窟窿。面对这样的困境，马斯克认为机器人技术可能是解决方案之一。他预测未来会有300亿到500亿台人形机器人，这个数字听起来确实令人震惊。但从技术发展的趋势来看，并非完全不可能。特斯拉的Optimus机器人从2021年亮相以来，已经迭代到第二代Gen2，2025年特斯拉计划生产数千台Optimus，成本控制在1万美元左右，售价2万美元。日本自己其实也是机器人技术强国，但有点可惜的是，日本在机器人领域的发展并非一帆风顺。本田的ASIMO曾是全球瞩目的明星产品，但由于高达250万美元的单台造价远超雇佣人类的成本，最终在2018年停止生产。软银收购波士顿动力后，也未能实现技术突破，最终将其出售给韩国现代。反观中国企业，如擎朗智能的送餐机器人已占据日本市场的主导地位。极智嘉的仓储机器人也在日本物流中心广泛应用。日本在机器人领域的优势正逐渐被竞争对手蚕食。机器人技术的普及确实能在一定程度上缓解劳动力短缺问题。日本企业已经开始尝试应用机器人解决方案。云雀餐饮旗下的Gusto连锁餐厅引入了3000台猫耳机器人承担传菜任务，不仅节省了每年近50亿日元的劳动力成本，还帮助企业雇佣了更多老年和外籍员工。在护理行业，FUJI公司的HUG机器人可以协助护理员扶起老人，缓解了劳动力短缺带来的压力。马斯克的言论虽然听起来有些夸张，但确实指出了日本面临的严峻人口问题和人工智能发展的未来趋势。日本人口持续减少和老龄化加剧，确实给社会经济带来巨大挑战。而人工智能和机器人技术的快速发展，既可能弥补劳动力短缺，也可能带来新的社会问题和就业挑战。如何平衡人口发展和技术进步，是日本乃至全球都需要认真思考的问题。

当谈及AI许多人的第一反应是ChatGPT，或是国外科幻电影中的人工智能危机，仿佛AI是西方的专属领域。诚然，部分国外技术在某些维度保持领先，但中国AI公司正以不懈努力推动技术突破，让世界见证中国AI的速度。最近，全球知名投资机构a16z最新发布的AI应用Top100消费级GenAI应用榜单，便是这一进程的最佳佐证。榜单数据显示，中国AI力量已强势跻身全球前列：DeepSeek与夸克分别位列第三和第九。前50的AI应用中，中国的产品占了22个席位。这些成绩，不仅标志着中国AI在技术能力上的快速突破，也标志着中国AI产品在市场规模的高速扩张。像新上榜的夸克Quark，作为阿里AITOC的旗舰产品，从最初的浏览器成长为现在的月活超过2亿的AI产品，目前以“超级框“作为入口，整合了AI搜索、AI写作、AI生图、AI健康助手等能力。中国AI的崛起不仅是技术竞赛的胜利，更是创新生态的胜利。这场关乎技术主权与产业变革的竞赛中，中国的科技公司已然写下新的篇章。

中国来到了“人工智能+”时代，西方唯有内讧才能获得未来先机。中国国务院一纸文件，已经把东西方的未来发展趋势写得清清楚楚了。西方还没搞明白“互联网+”，中国却已经做好准备进入“人工智能+”时代了。这种战略层面的纬度差，实际上在2024年就已经基本定型了。西方制造业翘楚德国最早提出工业革命的“工业4.0”战略，却因响应美国号召，生生把自己的5g时代给掐灭了。有人调侃德国，虽然“工业4.0”战略没在德国实现，但德国企业却在中国实现了。西方之所以搞不明白“互联网+”，根本原因就在于其战略思维的陈旧，以及其仅存的高端制造业在贸易战中逐渐损失殆尽，即使拥有再好的互联网技术，却没有制造业基础体系支撑。5g时代，整个西方都失去了存在感。而6g时代，西方更是雷声大，雨点小，中国已经研制出光电融合一体化的6g芯片，可是西方还在“家里蹲”。当中国已经从“互联网+”时代脱胎换骨来到了“人工智能+”时代，欧洲早已没有了任何存在感，即使想拥有自己的数字监管体系，也要被特朗普威胁制裁。日韩更是完全没有了踪影。人工智能时代，就是中美双雄并立的时代，而美国显然只想对自己的伙伴吸血，而不是如同二战结束时那样给整个西方输血。当美国无力遏制中国快速发展的时候，它所能做的就是进一步榨干整个西方国家。而中国国务院的这一纸文件，实际上已经告诉了世界，中国已经率先在人工智能产业化，市场化领域布局了，早已不在乎美国芯片制裁了。美国之外的西方世界，就只剩下了两条路。一条就是赌上所有的未来，任由美国撕咬，赌美国最终赢过中国，再反过来哺育西方国家。美国赢的概率越来越渺茫，对于欧日韩等西方国家来讲，它不反戈一击，最终选择与中国携手就已经是不错的结果了。而另一条路就是欧日韩等西方国家最终撕毁与美国的关税协议，用一场内讧的方式脱离美国的掌控，虽然有可能会迎来更痛苦的斗争，但起码还有一线生机。或许，欧委会副主席关于美欧协议的观点很可能就是欧盟内部的主流意见:如有必要，欧盟应放弃美欧贸易协定。因此，我预测，极有可能在2026年到来之前，美欧内讧爆发的几率非常大！#人工智能发展#

印度：中国成立的世界人工智能合作组织，我不加入《展望报》（Outlook）8月27日报道，印度表示将“谨慎支持”中国倡议成立的世界人工智能合作组织（WICO），不会成为该组织正式成员。2025年上海合作组织峰会将于8月31日至9月1日在天津举行，莫迪也将访华并出席SCO峰会。此次会议中，人工智能合作将成重点议题之一。印消息人士透露，印对深化人工智能治理对话持开放态度，或在本次上合组织领导人宣言中“欢迎WICO倡议等更广泛合作措施”，但不会全面加入WICO。知情人士表示，印希望保持人工智能对话合作渠道通畅，灵活参与多个相关国际论坛，而非加入“阵营化机构”。分析指出，印此举旨在维持自身战略自主与平衡：一方面积极寻求开放合作，另一方面维护自身科技、贸易、安全领域外交回旋空间，并在中西方不同治理模式之间保持调和角色。据悉，印计划2026年2月在新德里主办人工智能影响力峰会（AIImpactSummit）。

本来我是极不情愿聊华为的，毕竟聊华为太过敏感，很容易遭人抨击。近段时间，华为的话题层出不穷，前不久是华为云进行大规模改革，紧接着今日公布的半年报显示利润大幅下滑。今天，我就来谈谈自己对华为的一些个人看法，若有说得不妥之处，还望大家海涵。首先，不可否认华为极其优秀，任正非先生更是能力超群。然而，在我看来，华为确实面临着诸多问题。其一，华为核心管理层年龄偏大，包括任正非先生在内，高管层的平均年龄恐怕快六十岁了。再瞧瞧字节跳动，其创始人和管理层都十分年轻。其二，华为诸多优势产业所处的市场正逐渐走向衰落，像通信和手机终端领域，整体市场都在下滑。常看我视频的朋友，年初时应该听我聊过北京邮电大学。我当时就说，国内外通信市场需求已然饱和，我建议包括北京邮电大学、西安电子科技大学和成都电子科技大学等高校，都应尽快转型，朝着人工智能、计算机和大数据方向发展。未来属于人工智能时代，可华为在人工智能领域的优势并不显著。虽说华为的芯片表现尚可，但并非国际领先水平。至于华为的大模型，我就不多评价了，懂的人自然懂。无论如何，我衷心希望华为越来越好，只是华为的确有很多方面需要改进。

在互联网上一定要有基本的甄别低质财经自媒体的能力，因为如果你轻信了些张口就来胡说八道的自媒体，重则导致亏损，轻则错失机会成本看着别的公司涨上天，自己的持股纹丝不动。就像这样的号近一年来发表过好些没有任何逻辑和推论，直接就是拍脑袋结果的观点。例如“牛市就是银行股”，“寒武纪以后就是京东方”，“居民存款搬家就是买银行股”。举个例子，要分析居民存款搬家，你至少要知道大概会搬多少量，从银行搬出来后通过什么渠道进入什么市场，搬家的动机是什么？这些资金的风险偏好又是怎么样？而不是直接就是一句买银行股，给自己的持仓贴金。分析寒武纪你至少知道他在做什么产品，至少看一下全球人工智能市场对产品的需求是多少，再拿出京东方那时候面临的产业环境，产品竞争力，对比一下至少相似度非常高，你才能得出这样的结论。信的这样的号，赚钱靠的是运气。亏钱或者不赚钱，那也只能怪自己不去看正规机构研究和合理金融分析，把投资当看短视频消遣娱乐，信这些满嘴胡说八道的。

印度：中国成立的世界人工智能合作组织，我不加入《展望报》（Outlook）8月27日报道，印度表示将“谨慎支持”中国倡议成立的世界人工智能合作组织（WICO），不会成为该组织正式成员。2025年上海合作组织峰会将于8月31日至9月1日在天津举行，莫迪也将访华并出席SCO峰会。此次会议中，人工智能合作将成重点议题之一。印消息人士透露，印对深化人工智能治理对话持开放态度，或在本次上合组织领导人宣言中“欢迎WICO倡议等更广泛合作措施”，但不会全面加入WICO。知情人士表示，印希望保持人工智能对话合作渠道通畅，灵活参与多个相关国际论坛，而非加入“阵营化机构”。分析指出，印此举旨在维持自身战略自主与平衡：一方面积极寻求开放合作，另一方面维护自身科技、贸易、安全领域外交回旋空间，并在中西方不同治理模式之间保持调和角色。据悉，印计划2026年2月在新德里主办人工智能影响力峰会（AIImpactSummit）。

周末利好不断！阿里巴巴开发出一款新的人工智能AI芯片，目前正在测试中，这标志着国内高端芯片自主化进程又迈出了关键的一步，这款芯片与英伟达兼容，有通过技术适配实现开发者代码无缝迁移，为国内AI生态提供可靠的兼容入口，并通过由国内企业代工，推动了本土半导体产业链升级，为国产替代开辟了新路径，若能规模化生产，有望重塑全球AI芯片竞争格局！

在全球人工智能算力需求爆发的浪潮中，寒武纪与海光信息作为国产AI芯片的两大代表，正展开一场关乎产业未来的市值争夺究竟谁能在这轮行情后率先突破万亿市值$寒武纪sh688256$自2016年成立便专注于人工智能芯片研发，凭借创新技术与产品，在AI芯片领域迅速崛起，2020年成功登陆科创板。2025年一季度是寒武纪发展的高光时刻，营收达11.11亿元，同比增长4230.22%，净利润3.55亿元，实现扭亏为盈。这一成绩的取得，主要得益于其思元590芯片性能的提升，已完成对DeepSeek-V3.1的适配，性能接近英伟达A100的80%，直接带动芯片销量增长。寒武纪正在积极从芯片供应商向大模型时代的算力基建商转型，在金融、交通、能源等领域的解决方案逐步落地，未来有望通过行业定制化芯片打开新的增长空间。A股表现看，八月份寒武纪股价一路攀升，股价从700多到近1600元，一个月翻倍，总市值站上5560亿元，在A股市场中表现亮眼。$海光信息sh688041$成立于2014年，是国内高端处理器领域的领军企业，专注于CPU和DCU的研发与销售，产品广泛应用于云计算、人工智能、大数据等领域。2024年营收达91.62亿元，净利润19.31亿元，2025年一季度营业收入24亿，同比增长50.76%，净利润5.06亿，同比大增75.33%，业绩增长强劲。海光信息的优势在于技术实力雄厚，获得众多服务器厂商支持，如联想、新华三、清华同方等，形成了完备的整机实力。作为中科系企业，海光不仅深度绑定中科曙光，还联合其他服务器厂商构建国产软硬件生态，未来与中科曙光合并后，其国产芯片龙头地位将进一步巩固。目前海光信息市值4585亿元，虽暂时落后于寒武纪，但发展潜力不容小觑。对比两家企业，寒武纪在AI芯片的技术创新和产品性能上表现突出，尤其在云端芯片领域，已经取得了阶段性的成果，且在市场估值上领先；海光信息则胜在稳定的业绩增长、强大的技术实力以及完善的生态系统，在国产替代进程中扮演着重要角色要预测谁能率先突破万亿市值，仍存在诸多不确定性。从市场环境来看，AI芯片市场需求持续增长，但竞争也异常激烈，不仅要面对国内同行的竞争，还要应对国际巨头的挑战。从企业自身发展来看，技术迭代速度、市场拓展能力、生态系统建设以及能否持续保持盈利增长等，都是影响市值增长的关键因素。如果寒武纪能持续保持技术领先，加快市场拓展步伐，不断优化产品性能和服务，进一步巩固在AI芯片领域的地位，提升市场份额，那么突破万亿市值并非遥不可及；海光信息若能借助合并中科曙光的契机，实现资源整合与协同发展，持续提升业绩，完善生态系统，在国产替代的大趋势下，也极有可能率先叩响万亿市值的大门$工业富联sh601138$，今天强势涨停股价刷了历史新高，市值突破万亿了AI芯片人工智能a股七夕寒武纪

本来是很不想聊华为的，因为聊华为太敏感，很容易被喷。今天大叔就说说自己对华为的一些个人观点，说的不好大家别喷。首先，华为确实非常优秀，任总那是真的厉害。但是呢，在大叔看来，华为确实也面临非常多的问题。首先是华为的核心管理层年纪偏大了，包括任总在内，高管层平均年纪都快六十了吧。看看字节跳动的创始人和管理层都是非常非常年轻的。再有就是，华为的很多优势产业所在的市场其实都慢慢没落了，包括通信和手机终端，其实都是整体市场下滑的。经常看我视频的朋友们应该在年初的时候听大叔聊起过北京邮电大学，大叔说国内外的通信市场需求是已经饱和了的，大叔是建议包括北京邮电大学在内的一些高校，包括西安电子科技大学和成都电子科技大学等都需要快速转型，往人工智能和计算机以及大数据方面转。未来是人工智能的天下，恰恰相反，华为在人工智能方面并没有优势特别明显。虽然华为的芯片还不错，但也不是国际领先。至于华为的大模型，大叔就不评价了，懂的人都懂。不管如何，都是希望华为越来越好，但是华为需要改变的的确很多。