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有本事的人从来就不会屈居于他人之下。王兴在创立美团之前，就创业做过两个大公司，饭否网和校内网。一个是腾讯QQ的竞争对手，一个是微博的竞争对手。由于融资不到位，缺乏资金发展，校内网被迫卖掉，饭否网也竞争不过微博，只能惨淡经营。到了2009年的时候，王兴已经成了创投圈的知名人物了，有很多大公司出了上千万的年薪挖王兴，但是王兴不为所动，坚持自己创业的初心，他不愿屈居于他人之下，为别人打工。2010年王兴创立了美团，就是一个小小团购软件，但是当时创业环境非常不好，团购网站之间的竞争非常大，号称千团大战，也就是做团购业务的公司，有上千家，每天都有团购公司倒闭。但是美团在王兴的带领下，发展增增日上，最后还获得了阿里的5000万美元的战略投资。而且阿里还派出自己的得力干将干嘉伟为美团打江山。2011年后美团发展顺风顺水，业务快速增长，此时百度也在搞团购这个生意，但是远远不是美团的竞争对手，百度想用500亿收购美团，王兴直接拒绝收购。之后发展就很有意思了，阿里巴巴投资美团就是想把美团变成阿里的一部分，最后直接收购美团，让王兴成为一个高级打工人，而王兴的想法却是让阿里只做一个纯粹的财务投资人，不干涉美团的发展，美团的发展由王兴把控。直到2016年，王兴直接跳过阿里的掌控，接受腾讯的的投资30多亿美元，有了这笔钱后，美团直接把大众点评给收购了，一下子美团就成了市面上最大的团购公司和外卖公司。而王兴也彻底和阿里决裂了，阿里也把美团股份给低价抛售了，以此拉低美团的估值。从王兴创业以来，他都不是一个屈居于他人之下的主，从来都是独立自主发展，不希望投资者把控自己的公司，一直牢牢的把握着公司的投票权。

美国版梁文锋金融CEO跨界AI创业DeepSeek火了，美国也来了个“梁文锋”。美国互联网券商巨头Robinhood的CEO——VladTenev【图1】，与TudorAchim联合打造了人工智能初创公司HarmonicAI。这跨界的方式和路径，不就是幻方量化、DeepSeek创始人梁文锋嘛。而且美版梁文锋的AI创业，跟DeepSeek一开始的路径也很像，从数学突破开始。目前HarmonicAI已经完成B轮融资，拿到1亿美元，估值8.75亿美元，距离“独角兽”只差临门一脚。简单回顾一下背景和进展：-创始人背景VladTenev本科斯坦福、硕士UCLA，2013年创立Robinhood，靠免费交易颠覆传统券商，美股市值曾达227亿美元。2025年一季度Robinhood利润创新高，净利率36%。【图2】联合创始人TudorAchim【图3】则是卡内基梅隆计算机出身，曾联合创办自动驾驶AI公司Helm.ai，熟悉大模型训练。-融资进展A轮就拿到7500万美元，由红杉、Index等领投。B轮新增KleinerPerkins、Paradigm等大机构，老股东继续加码，显示资本对其方向认可。-首个模型Aristotle已发布【图4】主打“自动形式化”能力，把自然语言转成数学表达式，用于解题或和数学家协作。在经典基准MiniF2F上准确率从83%提升到90%。-为什么从数学开始？Harmonic认为，数学是通往通用智能的起点。通过提升AI的数学与逻辑能力，能从根本上减少“幻觉”（AI胡说八道）问题，并拓展到物理、计算机科学等严谨领域。

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雷军二次创业小米姿态放得非常低，司机、秘书都不要了，独立办公室也不要了，出差就是坐经济舱、背一个双肩包，这个也是他作为天使投资人的时候发现的问题，很多创业者天天拿着投资人的钱，坐头等舱、住五星级酒店，没有任何创业精神，这一点在很多成功企业家二次创业的时候最为突出。之前有个著名投资人也说过这个问题，他说自己刚入行的时候，投资行业一个大前辈告诉他，别轻易投资那些有过成功企业经验的创业者，这些人往往放不下身段，身上的毛病多。大多数连续创业者，基本上也都跟雷军一样“初心归0”，马斯克多次成功创业，到现在为止他在特斯拉也没有独立办公室，都是跟大家在公共办公区，美团王兴、字节张一鸣、蔚来汽车李斌也都是这样，这些人往往也都是低欲望，不追求太高的物质享受，一心一意扑在事业上。

最近扎克伯格高调宣布，招募了11个世界最顶尖的Ai智能专家，11人里有7人是中国人，其余4人分别来自印度、南非、澳洲、英国，7个中国人里有4个清华毕业，一个北大毕业，一个浙大毕业，一个中科大，没错，这7个最顶尖的Ai智能专家，不是什么华裔就是土生土长的中国人。麻烦各位读者点一下右上角的“关注”，留下您的精彩评论与大家一同探讨，感谢您的强烈支持！最近关于AI领域的国际人才格局又有了新的大新闻。Meta（也就是大家熟悉的Facebook母公司）老板扎克伯格亲自对外宣布，他刚刚组建了一支由11名顶尖人工智能专家组成的精英团队。令人瞩目的是，这11个人当中竟然有7位是中国人。而且这7位不是华裔就是出生在中国本土，而且全部毕业于国内最顶级的高校——4位清华出身，1位北大，1位浙大，还有1位来自中科大。剩下4位则分别来自印度、澳洲、南非和英国。很多网友第一时间关注的是，为什么这次没有出现日本的身影？传统印象里，东亚科技强国日本在AI领域不该“隐形”。但事实就是这么直接，扎克伯格这次没有选择东京大学或日本其他名校的毕业生，而是把更多机会给了中国高校。这也说明中国在ai上的人才培养已经超过了日本。究竟是什么让中国高校培养出来的人才能够在AI领域如此突出？国内顶级大学对理工科的重视程度不是一般的高。清华、北大这些高校，计算机、数学、工程等专业的课程体系非常扎实，学生从本科阶段就要面对极强的学业压力和高标准的训练要求。各种学科竞赛、科研项目、创新创业挑战，每年都在各大高校中轮番上演。这样的环境下，学生不仅理论基础打得牢，动手能力和实际问题解决能力也得到了极大锻炼。而且，中国高校的教育模式近几年越来越强调国际化。大量中外合作项目、海外交流、国际竞赛和科研实践，让学生们在校期间就有机会和世界顶级科学家同台竞技。这种开放和交流的氛围极大提升了学生的视野和适应力。不少顶尖人才本科毕业后，会选择去欧美深造，再通过大型国际课题和企业项目积累经验，最终被国际科技巨头招至麾下。还有一点不能忽略，那就是团队协作能力。AI领域的创新往往需要多学科交叉、高强度协作。中国高校的本科教育不仅注重基础理论的广度，更鼓励学生参与团队型项目和跨界实践。和一些只强调专业深度但缺乏团队合作氛围的院校相比，这种“宽进严出”的训练模式让中国学生更快适应国际大公司的工作节奏。这次扎克伯格选择的团队里，还包含了来自印度、澳洲、南非和英国的专家。可以看出，Meta在全球范围内优中选优，充分体现出国际科技企业对于团队多元化的重视。不过，亚洲另一强国日本这次未能上榜，也让不少人感到意外。其实这也说明，国际高端科技企业看重的不是国籍，更不会因为刻板印象给谁“保底”，而是真正以能力和教育背景为核心标准。近年来中国高等教育体制不断改革，大量资源投入理工科发展，国际化步伐明显加快。学生们通过各种创新平台、校企联合项目和海外实习，逐步建立起与国际接轨的能力。政策支持和人才流动机制也越来越灵活，顶尖高校早已不是“闭门造车”，而是主动走出去，融入全球科技创新网络。当然，能在国际顶尖团队中脱颖而出，并不是一蹴而就的过程。中国高校这些年持续夯实基础，推动学科交叉，强调批判性思维和创新能力，这些都为AI等前沿科技领域的人才培养打下了坚实基础。未来的科技竞争，注定是国际化与多元化的融合，单打独斗已经不现实。对于像Meta这样的国际科技巨头来说，吸纳全球最优秀的人才、打造多元背景的团队，才是持续创新的关键。对于中国高校而言，只有在基础教育、科研创新、国际交流等方面持续发力，才能在下一轮全球人才竞争中继续保持领先优势。

这张图真好啊，很多汽车产业链小米很早就布局了，有的甚至是创业天使轮一路培养上来的​​​

魏思远怎么如此优秀？18岁创办科技公司当CEO，高二开始创业，高三已给母校捐10万，他想比肩雷军！18岁的男孩，你能想到他会做什么？18岁的深圳男孩魏思远，在高考结束后的6月创办了思行智远科技有限公司，并担任CEO。高二时就开始创业的他，创业初期不得不依靠外卖来补贴公司的开销。如今成立公司的他已经忙碌不已。谈及创业初心，他说：“我希望我的公司能够像小米一样，用科技为人民服务，用科技为社会服务。”他崇拜雷军，希望能得到投资，继续发展自己的无人机项目。他给母校捐款10万，为母校修建环卫工人休息室，他想像雷军那样成为杰出的企业家，更想成为像雷军一样的良心企业，用挣到的钱回馈社会。

AI行业薪资能有多高Meta年薪大曝光20000000美金，码农身价堪比NBA球星？就在小扎顶配高薪挖人之际，Meta各岗位薪资被接连曝出。先是一份联邦文件曝光，将Meta包括AI研究科学家、软件工程师、产品经理等在内的岗位基本工资一次性大揭底。而后，一位来自一亩三分地的网友分享了自己的超大包：“超级智能ML工程师岗位，一年基本薪资35万美金（约合人民币251万元），四年总包20000000美金（约合人民币1.4亿）。”【图1】网友：让我数数后面几个0️⃣。小扎这一波抢人大战闹的，现在一个AI研究员，薪资就可以这么高了？？？【图2】干四年就是一个小目标了啊~~【图3】这份曝光的文件来自美国移民局。按照规定，Meta这些科技大厂在招聘国外员工时需通过H-1B签证项目提交包含职位、薪资在内的文件。也是因为这一强制要求，我们现在才能一窥Meta的薪酬水平。不过需要提醒的是，这些数字仅反映年薪——不包括股票期权、签字费和其他福利，一旦加上这些，总包通常可以翻两倍或三倍。具体而言，在Meta的各类岗位中，薪资天花板最高的要数软件工程师一职，一年基本工资高达48万美元（约合人民币344万元），最低也有12万美元（约合人民币86万元）。当然机器学习工程师岗也不差，年薪最高可达44万美元（约合人民币315万元）。而且这年头儿，但凡沾点AI，起薪换成人民币几乎都百万打底了。包括但不限于AI研究科学家（17~23万美元）、AI产品营销经理（22万美元）、ML研究科学家（23万美元）等等。此外，和AI一样热门的还有数据分析岗。一眼扫去，相关岗位薪资上限大概都在20多万美元左右。其中数据科学家、数据工程师的年薪高达27万美元（约合人民币194万元），一般的数据分析师年薪大约为16.8~20.4万美元。甚至，即使是产品经理这样的非研究岗，年薪也经常超过20万美元。文件显示，Meta的产品经理年薪为16~31万美元，产品设计师则为15.9~28.3万美元…虽然目前Meta官方未就上述数据进行回应，但通过对比北美其他几家大厂开出的福利，不难看出小扎是真大方~这不最近要到秋招了，某书上有网友总结了Meta、谷歌、亚马逊、苹果、英伟达等科技企业开出的base薪酬，得出了以下结论：Meta以全岗位薪资碾压级优势登顶。【图4】一OpenAI前研究员曾说过，AI实验室的招聘就像下棋一样。业内人士估计，全球大概只有一千人拥有推动当前大模型革命的专业知识和能力。人才库就这么一些，那科技公司不得努力抢抢，撇开什么老板出奇招、技术愿景等这些方式方法，吸引人才最直接方式就是薪资了。有这么一组直观地数据显示——从2022年到2025年，不管是大科技公司还是初创公司，这些顶尖技术人员的薪资涨幅都有了大幅提升。【图5】【图6】现在的Meta可能是其中最激进的那一个。但要放整个科技行业来看，也不算特别夸张。除了Meta，还有谷歌斥资27亿美元重新聘用顶级天才NoamShazeer。离开谷歌之后，他曾创业担任Character.AI的CEO。【图7】甚至初创如OpenAI前CTOMiraMurati的ThinkingMachine，虽然现在没有什么实质性地进展，但是一直不缺钱。她能给到技术人员的薪资可以达到50万美金。相较之下，Anthropic给40万，OpenAI给的30万，MiraMurati可以说是相当豪横了。【图8】也难怪会有人跳槽了。不过咳咳，还是要为OpenAI正名一下。虽然薪资可能少，但他们员工可是拥有价值数百万美元的股票期权呀~【图9】去年11月曾爆料，OpenAI自2023年起，一直向技术人员支付50万美元以上的基本工资，最高可达65万美元。如果加上股票，这些人的年薪将达到150万美元。【图10】但就是现在小扎这么一闹，整个行业薪水再次水涨船高。当然也不止国外，国内抢人大战激烈程度也同样拉满。尤其今年年初DeepSeek爆火之后，大家也看到了国内大模型企业和人才实力所在。DeepSeek自己之前被爆出百万年薪招兵买马。其他更有实力的大厂，腾讯华为字节等等自然也不甘落后了。一边各种眼花缭乱的顶尖人才计划，满满看过去都是薪资不设上限。【图11】一边顶尖大牛在各个大厂之间的流动也比往年更加频繁。虽然不清楚个中流转资金具体多少，但花费成本肯定不少。什么字节挖来谷歌DeepMind研究副总裁吴永辉；阿里招揽全球顶尖AI科学家许主洪…但有一说一，相对硅谷薪资，我们的技术研究人才，依然还是更务实一些。

A股市场方面，多家上市公司已与华为在AI医疗上积极合作。今年3月，创业慧康与华为联合发布AI医疗大模型联合方案，联手推出DeepSeek医疗行业一体机；润达医疗与华为云合作，推出了“CDx良医小慧”大模型平台；卫宁健康与华为共建医疗AI创新中心，推出适配昇腾生态的WiNGPT大模型；万达信息与华为联合开发AI病历质控系统；塞力医疗与华为联合开发的脑科学大模型、微生物耐药诊疗模型；金域医学与华为合作开发AI辅助宫颈癌筛查模型；安必平基于昇腾AI构建病理数据库，打造病理科全科数字化产品。

王小川的胃口太大了，这是百川智能发展走入僵局的主要原因。这几个月百川智能高管轮番出走，大模型行业发展陷入困境，搜狗前CEO王小川创立的百川智能现在也遇到了挑战。百川智能的团队非常豪华，王小川行业影响力很大，加上他本来就是清华计算机科班出身，又有之前搜狗的成功经验，选择创业必然有很多人支持，何况他自己就能搞定启动资金，百川智能的团队除了原来王小川的搜狗班底，还有百度、微软、腾讯、字节等国内外顶尖科技公司，可是豪华的团队也往往是最大的负担。既然拥有豪华团队，首先期待值就比较高，不仅是投资人，百川智能内部团队也是如此，毕竟要干就必须干一票大的。于是在成立还不到半年时间，百川智能就迫不及待开始了商业化。首先是AI助手，接着是医疗、金融等多个行业，看上去好像是个行业，百川智能都想要插一脚。越这么操作显得团队越焦虑，因为大模型本身也都在探索阶段，哪怕是已经做了那么多年的ChatGPT，OpenAI也没有找到特别好的商业化方向，还时不时蹦出像DeepSeek这样的新的产品出来，只要出来一个新产品，都是对百川智能的巨大压力。创业不是一帆风顺，连续创业成功的几率是非常小的，王小川二次创业更像是跟热度，而不是自己真正想好要做一个有前途的行业，这也许就是创业者最危险的时候。大多数连续创业者都是以失败告终，能够二次创业成功的重复创业者并不算多，马云、张一鸣、王兴多次创业失败，也就成功了最后一次，李想、雷军、陆正耀，这种多次成功创业的连续创业者，毕竟是极少数。

能理解为什么雷总说这个他最后一个创业项目，真干不动了，小米su7+小米YU7欠了几十万台车。​​​

小米汽车雷军为什么提风口论？因为他曾深深痛过，在BAT兴起的PC互联网时代，金山裹足不前，前进困难，保守地一直做软件，差点活不下去，从老大哥位置被一众小弟拉下神坛。雷军为什么提创业就要有花不完的钱？因为他曾深受刺激。为了做互联网与创新，雷军提出做电商卓越网，他的老板提出做网上订票，结果老板的项目没成，自己的卓越网小成。但是雷军也没想到电商这么烧钱，董事会决定卖，雷军拒绝但未被采纳，他此时只是一名职业经理人和小股东。雷军为什么说40岁时穷得只剩下钱是人生的低谷？从凡人的视角，他很凡尔赛。但从他的视角，金山待不住了，手上也没项目，无聊得天天网上逛论坛。还好能出来做做投资，雷军发现，原来自己水平一流，BAT们更多是被时代所选择。如同西奥多·罗斯福所说的那样：“尝试伟大的事情，也赢取光荣的胜利，即使遭遇失败，也远胜与既不享受东西，也不承受痛苦的可怜虫为伍，因为他们活在不知战胜和败退为何物的灰色朦胧的地带。”

搜狗被卖了之后，CEO王小川选择进入AI大模型赛道，不过这次创业没能复制当年搜狗的成功神话，连续创业想要成功真的是寥寥无几，几个月来已经有几位高管选择离职。联合创始人焦可，联合创始人、管理超过一半研发人员的模型研发负责人陈炜鹏，金融ToB业务负责人、百川智能商业合伙人、金融事业群总裁邓江，联合创始人、商业化负责人洪涛，离开的都是核心大将。连续创业能够多次取得成功是极其小概率事件，所以像雷军、李想这样的连续创业者真的非常厉害。王小川毕业于成都七中数学实验班，15岁的时候通过数学竞赛全国一等奖保送进入成都七中，高中又拿到信息学竞赛金牌点招进入清华大学计算机系。2003年硕士毕业之后进入搜狐，一直到担任搜狐高级副总裁兼CTO，后来在搜狐内部创业打造了搜狗，并且担任搜狗CEO，一手打造了搜狗输入法、搜狗搜索、搜狗浏览器三个拳头产品。搜狗在王小川的带领下也顺利登陆纽交所，直到后来搜狗被腾讯全资收购，王小川在完成交接之后退出腾讯选择创业。创业的方向就是突然爆火的通用AI领域，OpenAI的ChatGPT突然爆火，月之暗面kimi也在资本市场大受欢迎，选择大模型领域似乎是一个最好的方向。只是两年过去了，结果让人唏嘘不已，大模型在资本市场一下就失宠了，这个创业所谓的行业经验似乎一点作用也没有，就在去年DeepSeek横空出世，六大大模型创业公司突然面临着巨大的挑战，王小川面临的压力似乎也接踵而来。

AI创业似乎经验毫无作用，并且越是对技术门槛、对产品创新要求比较高的领域，行业经验似乎没有任何帮助，王小川和王慧文被92年的清华小师弟吊起来打，85后的浙大梁文锋更是让他俩防不胜防。美团王慧文和搜狗王小川做通用AI、大模型工具似乎都做的非常艰难，王慧文的公司光年之外已经被自己的好兄弟美团CEO王兴收购了，王小川的百川智能几个月时间已经有4位核心高管离职了。王小川和王慧文都曾经是顶尖创业者，也都是清华毕业的高材生，行业经验非常丰富，不过两个人选择创业，还是选择当下最火的大模型创业方向，不过取得的成绩却一般。月之暗面创始人杨植麟是王小川和王慧文的清华师弟，DeepSeek的梁文锋也是85后，也比王小川和王慧文小了近10岁，月之暗面的kimi和幻方量化的DeepSeek在资本市场大火，并且产品的市场表现极好，用户评价也高。所以创业这事儿，还真不是说经验就一定有用，传统行业或者传统计算机行业，经验确实有用，高科技行业有时候真的靠天赋和商业直觉，这个再多经验也不管用，与生俱来的有就有，没有就没有了。

全国首个持证上岗的AI厨师来了厨房机器人获数千万融资让机器人下厨房，获数千万元融资！享刻智能正式官宣完成数千万元Pre-A轮系列融资，投资方阵容相当豪华：世纪长河科技集团、启迪之星联合领投，网龙天映创投、广华创投等多家机构跟投。创始人陈震为机器人圈的连续创业者，拥有北航计算机学士、清华计算机硕士学位，目前还是清华大学未来实验室博士生。【图1】2020年，他创办的视觉导航定位方案公司速感科技被九阳母公司JS环球生活全资收购，随后出任SharkNinja机器人研发中心总经理。时隔三年，这位连续创业老兵再次出发，瞄准厨房服务机器人。就在去年9月，享刻智能的LAVA机器人拿下了北京市首张具身智能机器人食品经营许可证，成为全国第一个”持证上岗”的AI厨师。团队推出的LAVA机器人，能2分钟炸好一盘薯条、做汉堡，未来还要学会做冰淇淋和调饮品。【图2】最厉害的是，它能通过视觉识别不同食材，自主判断烹饪时间，甚至能学习掌握新菜品的制作方法。LAVA已做到连续190天无间断运行，单日处理订单峰值达到1,732单，累计完成超10万次无故障炸制任务。平均40秒/单的制作效率，能耗较传统设备降低62%，管理效率提升40%以上。拿到新融资的享刻智能，接下来的计划相当明确：推动LAVA量产升级，开启垂直应用场景的千台级规模化落地。实际上，公司已经迈出了实质性步伐。据悉，享刻智能已与海外知名连锁品牌客户签订千台级量产订单，并将于下半年陆续启动海外部署交付。【图3】这个策略相当务实。相比工序繁琐的中餐，西式快餐的标准化程度更高，更容易实现自动化。而大型连锁餐厅对品质、口味一致性的极高要求，恰好是机器人的强项。在技术迭代方面，享刻智能也有清晰规划。公司将围绕”三机一体”架构进行升级：强化多模态感知融合的”机器感官”，通过与上市公司共建数据库实现”机器认知”进化，以及进一步升级自研消费级关节技术实现”机器关节”变革。仔细看这次Pre-A轮的投资方名单，既有产业巨头，又有知名创投，还有产学研合作。世纪长河科技集团背后是美年健康，网龙天映创投关联的是港股上市公司网龙，而广华创投作为清华珠三角研究院的投资平台也参与其中。就在本月初，享刻智能刚刚与清华珠三角研究院签署合作协议，共建机器人核心技术联合研发平台。加上此前天使轮的真格基金、中关村智友科学家基金、九阳股份、振邦智能等投资方，享刻智能已经累计完成了亿元级规模融资。特别值得一提的是九阳股份，这家小家电巨头在并购陈震的速感科技后，又作为天使投资方参与新项目，充分体现了产业方对团队的认可。回看陈震的创业历程，从2014年创办速感科技，到2020年成功退出，再到2022年底创立享刻智能，每一步都踏在了行业关键节点。他的团队同样值得关注。核心成员主要来自原速感团队、SharkNinja团队及九阳团队，在机器人、人工智能领域拥有超过10年的研发和管理经验。陈震在最近的中关村毕业季开幕式论坛上发言称：“从2013年团队在实验室研究阶段提出vSLAM技术，到2018年成功实现技术产品化量产上市和每年百万台以上全球销售，我们用12年的创业经历，在不断学习探索技术产业化的实践路径。”他还提到了一个很有意思的理念：“在无数次试错中进化，在真实场景中创造价值，是今天海淀青年创业者的缩影。”【图4】这或许正是享刻智能能够快速获得市场认可的原因——不是闭门造车搞技术，而是深入理解以厨房、餐饮为代表的商业化服务场景，稳步务实发展。随着中国及全球市场正在掀起新一轮机器人产业革命，像享刻智能这样专注垂直场景、拥有清晰商业化路径的公司，或许将成为这波浪潮中的重要推动者。

商界大佬张朝阳说：“我在美国过了一段时间，最大的感受，就是他们小的时候受的教育，跟以后是一样的，到老了也一样，我们不是，我们的世界观一直在变。”1986年，张朝阳作为中国“留学潮”中的一员，背着简单的行囊，踏上了美国的土地。他考入MIT，攻读物理学博士，那时的他，满脑子都是国内教育灌输的“标准答案”。可到了MIT，课堂上没有老师“喂”知识，反而是小组讨论、动手实验，甚至连教授都会被学生反问得哑口无言。张朝阳起初手足无措，英语磕磕绊绊，面对美国同学天马行空的创意，他甚至怀疑自己是不是“落伍”了。但正是这种“实践出真知”的教育方式，逼着他打破思维的桎梏。一次实验课，他和团队熬夜设计模型，失败了十几次，终于在凌晨三点成功点亮电路板，那一刻，他激动地跳起来，第一次感受到“学以致用”的震撼。正是这段留学经历，种下了他日后创业的种子，但当时的他并不知道，更大的挑战还在后头。1996年，张朝阳回国，怀揣着“互联网改变世界”的梦想，创立了搜狐。那时的中国，互联网还是个新鲜玩意儿，网吧里拨号上网“滴滴”作响，普通人连邮箱都不知道怎么用。搜狐作为中国最早的门户网站之一，迅速吸引了资本的目光。1998年，搜狐获得第一笔融资，张朝阳意气风发，觉得自己站在了时代的风口。然而，好景不长，2000年，全球互联网泡沫破裂，纳斯达克指数暴跌，搜狐的股价从最高点13美元跌到不足1美元，投资者撤资，员工人心惶惶，公司账面资金一度只够撑三个月。张朝阳坐在北京办公室里，窗外是阴沉的天，桌上堆满了财务报表，他点了一根烟，眉头紧锁：是就此倒下，还是绝地反击？关键时刻，张朝阳想起了MIT的日子——“失败不可怕，关键是找到解决办法”。他果断调整策略，砍掉不必要的开支，聚焦现金流管理，甚至亲自带团队加班加点优化搜索引擎技术。他对员工说：“我们不是在等风来，而是在造风！”2001年，搜狐推出多元化业务，涉足游戏和视频领域，同时加大研发投入，成为国内首批实现盈利的互联网公司之一。据搜狐当年财报显示，公司收入从2000年的几乎为零，增长到2003年的超过1亿美元，堪称奇迹。背后，是张朝阳从美国教育中汲取的“实践精神”——不怕试错，敢于创新。他常在内部会议上感慨：“如果没有MIT逼我跳出舒适区，搜狐可能早就倒下了。”多年后，张朝阳在一次公开演讲中回忆起这段经历，他说：“美国教育教我的是‘做中学’，而中国传统教育更注重‘学了再做’，两种方式各有千秋，但关键在于，你得学会把知识变成行动。”他举了个例子，MIT的课堂上，教授会让学生设计一个虚拟公司，从市场调研到财务规划全流程模拟，这种训练让他在面对搜狐危机时，能迅速拆解问题，找到突破口。而反观国内，很多学生习惯了“背答案”，却缺乏解决实际问题的能力。这番话，戳中了无数人的痛点，也让人不禁思考：我们的教育，到底该培养什么样的孩子？如今，搜狐早已是中国互联网的“老兵”，张朝阳也从当年的意气少年，变成了沉稳的商界大佬。但他依然记得MIT校园里那个秋天的下午，记得互联网泡沫破裂时办公室里的彻夜灯光。他用自己的故事告诉我们：教育，不只是书本上的分数，更是一种面对未知世界的勇气。

字节20个高管跑路搞AI，这画面太壮观了？刚统计了下字节系创业的数据，我人直接看傻了😱大模型浪潮这两年，字节竟然跑了超过20个高管去搞AI创业，这阵仗比当年阿里系创业潮还猛！前抖音产品负责人任利锋搞了数美万物，前字节视觉技术负责人王长虎弄了爱诗科技，前时光相册产品负责人张月光创办沐言智语，前飞书海外产品负责人张涛联合创办了Manus，前剪映商业化负责人陈冕搞了LiblibAI。​​说实话，这名单看得我都有点心潮澎湃。这些都是字节各个核心业务线的顶梁柱啊😅，抖音、剪映、飞书、PICO，这么多人一起从字节跑路搞AI，画面想想都壮观。​​我觉得这个现象挺有意思的。首先是字节确实培养人，这些高管都是在字节经历过从0到1的，见过大风大浪，产品感、商业化能力都不差，出来创业成功率肯定比普通人高。​​其次是AI赛道的诱惑力太大了，你想想ChatGPT一年营收破百亿，Cursor估值要上百亿，这种造富效应谁不眼红？在大厂打工再牛逼也就是个高P，出来搞AI说不定就是下个独角兽。​​最关键的是时机，2022-2024这两年正好是AI创业的黄金窗口期，技术刚成熟，市场还没饱和，投资人疯狂撒钱，错过这波可能就再也没机会了。​​不过我也有点担心，字节这么多核心人才流失，对公司影响肯定不小。虽然张1M说优秀的人早晚会创业，但这么集中的人才流失应该还是挺心疼的。而且AI创业成功率真的没那么高，现在看起来风光，但真正能做出来的有几个？大部分可能还是会成为炮灰。​​说到底这就是一个时代的缩影。移动互联网红利没了，AI成了新的造富机器，有能力的人当然要去抓住机会，这很正常。就像当年PC到移动互联网的转换期，也是一堆人出来创业。只是没想到字节会成为这波AI创业潮的黄埔军校，某种程度上这也证明了字节的平台价值和人才培养能力。​​你们觉得这些字节系AI创业公司里，哪个最有可能成为下一个独角兽？我个人比较看好Manus，毕竟Agent确实是个大方向🤔

小米官宣入局AI眼镜了。一旦小米这样的巨头入局，则基本意味着，这个赛道的创业公司，基本上没有什么机会了。当然，华为还是很有机会的。308_IO小米​​​

一派胡彦一人公司自媒体创业合伙人招募

今天读到PeterThiel在14年说的企业宗教论：「最好的创业公司可以看作是一种稍微不那么极端的邪教。最大的区别在于，邪教往往在某些重要的事情上极端错误，而最好的创业公司在某些重要的事情上极端正确。」「Thebeststartupsmightbeconsideredslightlylessextremekindsofcults.Thebiggestdifferenceisthatcultstendtobefanaticallywrongaboutsomethingimportant,whereasthebeststartupsarefanaticallyrightaboutsomethingimportant.」之前只听雷军表达过类似的观点，引发了许多小米黑粉的攻击。PeterThiel这个完整表达就挑不出任何毛病了。