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美国同意英伟达的芯片只要回到国内建厂,就能卖给中国。一出政策,中国立马反击:只要

美国同意英伟达的芯片只要回到国内建厂,就能卖给中国。一出政策,中国立马反击:只要

美国同意英伟达的芯片只要回到国内建厂,就能卖给中国。一出政策,中国立马反击:只要芯片在中国生产,不管技术从哪儿来,都得贴上中国制造的标签。(信息来源:新浪财经——英伟达:正力争完全在美国生产人工智能超级计算机)在美国与中国的芯片博弈棋局中,每一步落子都暗藏玄机,美国推动英伟达回国建厂,可谓是一招“多重算计”的妙棋。英伟达携手台积电、富士康等行业巨头,计划在未来4年内于美国构建一个规模高达5000亿美元的人工智能基础设施帝国。这无疑是一剂强劲的经济强心针,预计将催生数十万个就业机会,为美国经济肌体注入蓬勃生机。此外,借助产业集聚的“虹吸效应”,还能有效带动上下游配套产业的繁荣发展。在供应链安全的棋盘上,美国近年来一直致力于构建坚不可摧的防线,极力降低对海外半导体产业链的依赖。让英伟达回国建厂,就如同在关键位置布下了一枚“安全棋子”,可有效减少地缘政治风暴引发的供应链中断风险,稳固其在人工智能等关键技术领域的战略自主“堡垒”。而技术管控与国家安全更是美国紧握不放的“王牌”。美国政府忧心忡忡,唯恐高端芯片出口到他国后会成为威胁自身安全的利刃。国内建厂如同给监管部门装上了“千里眼”和“顺风耳”,能够更直接、精准地掌控芯片生产与出口的每一个“脉搏跳动”,确保技术不会流向其认定的敏感“雷区”。中国应对这一态势的举措,展现出非凡的智慧与策略——明确集成电路产品“流片地即原产地”的认定标准,恰似在产业发展与贸易公平的天平上进行精准“调衡”。今年4月中国半导体行业协会的紧急通知,如同一声“号角”,通过精准界定原产地,强化了对芯片全流程的监管“力度”。借助关税杠杆这一“指挥棒”,引导下游企业纷纷转向国产芯片或非美系芯片,加速推动产业链自主化。这一举措更是对美国贸易限制的有力“回击”。此前美国芯片企业常耍“小聪明”,通过第三国封装测试来规避关税,新规实施后,流片地在美国的芯片将被征收125%关税,如同给美系芯片的成本结构与市场份额重重地敲了一记警钟。同时,明确的原产地标准也为质量管控竖起了“标杆”,便于芯片质量追溯与市场规范,为国内企业合法权益撑起了一把坚实的“保护伞”。夹在中美之间的英伟达,始终在政策限制与市场需求的“风浪”中艰难寻求平衡。创始人曾亲赴海湖庄园游说,以在美国投资建设AI数据中心产业链为“筹码”,成功说服特朗普暂停扩大对“特供版”H20芯片的出口限制。面对持续升级的管制“风暴”,英伟达不断“升级装备”,优化符合监管要求的产品体系,先后推出多个替代芯片,维持其在中国的市场份额。即便H20芯片被新增管制,英伟达也能迅速“变招”,推出新的“应急补给”。黄仁勋在多次访华中,反复强调中国市场的重要性——2024年英伟达在华营收达170亿美元,占全球总收入的14%,且他预计未来几年这一市场规模可能增至500亿美元。为深化与中国市场的“情感联结”,英伟达还计划在上海建立研究中心,聚焦客户定制化需求与产品优化,即便核心设计与生产保留在海外,也希望通过技术合作这根“纽带”,维持其在中国市场的“生存命脉”。在这场没有硝烟的芯片战中,中国正凭借自身的三重“利器”突出重围。在自主研发的赛道上,中国持续加大半导体领域研发投入,中芯国际等企业的技术水平稳步提升,在芯片制造、封装测试等环节不断拉近与国际领先水平的距离差距。政策层面的种种举措也如同“加油补给站”,引导社会资本涌入,配合技术的不断更新迭代。国际合作也成为中国突围的“秘密武器”。中国与欧洲半导体企业开展合作,如同在全球产业链上编织新网,同时通过“一带一路”倡议拓展半导体产业合作网络,在开放中提升产业链韧性,为中国半导体产业的发展开辟出一片新蓝海。中国的突围举措深刻影响着全球半导体格局。对美国而言,其芯片企业面临着中国市场份额萎缩的寒冬,英特尔等企业已明显感受到阵阵凉意,而出口管制引发的全球产业链动荡,也让美国半导体产业不得不承受供应链重构的巨大成本。对他国来说,中国半导体产业的发展则如同升起了一轮旭日,创造了新的合作空间,欧洲、东南亚等地区企业纷纷“慕名而来”,寻求技术与市场合作,共同推动全球半导体产业从单一中心向多元布局转身。正如黄仁勋所言,中国占据全球人工智能研究群体的“半壁江山”,是推动技术进步的重要力量,这种技术与市场的双重潜力,终将让开放合作成为全球半导体产业发展的必然选择,引领行业走向一个更加多元、包容的未来。
梅赛德斯-奔驰和字节跳动官宣战略合作升级9月23日,梅赛德斯-奔驰(中国)投资有

梅赛德斯-奔驰和字节跳动官宣战略合作升级9月23日,梅赛德斯-奔驰(中国)投资有

梅赛德斯-奔驰和字节跳动官宣战略合作升级9月23日,梅赛德斯-奔驰(中国)投资有限公司与北京字跳网络技术有限公司宣布签署升级战略合作备忘录,顶峰相遇,守正拓新,在坚持“奔驰标准”的同时,共同推动人工智能(AI)技术的跨业务融合,树立汽车产业数智化创新合作的新典范。梅赛德斯-奔驰与字节跳动将在中国以用户为中心,以数据为驱动,从智能辅助驾驶、智能座舱、智能化研发、数字化营销到客户运营的各个业务领域,提速AI技术的深度融合及创新应用,为中国客户带来符合“奔驰标准”并不断升级的数字豪华新体验。梅赛德斯-奔驰集团股份公司董事会成员、负责大中华区业务的佟欧福(OliverThöne)和北京字节跳动董事长张利东出席并见证签约。汽场全开梅赛德斯.奔驰字节跳动
理解不了蔡国强,现在AI这么发达了,为什么不用AI做一场烟花秀?非得要费时费力搬

理解不了蔡国强,现在AI这么发达了,为什么不用AI做一场烟花秀?非得要费时费力搬

理解不了蔡国强,现在AI这么发达了,为什么不用AI做一场烟花秀?非得要费时费力搬运600公斤炸药跑到喜马拉雅山去破坏生态!你们信不信我用AI做一场烟花秀比蔡国强的好看百倍?而且没有任何污染,甚至想要什么颜色就调什么颜色,想要什么风格就调什么风格,多自在多逍遥多惬意!真的不知道蔡国强怎么想的?是不是他不会用AI?不会用AI可以学嘛,如果不学习,一直都是那种落后的人力技术,太累了,而且还破坏环境,最关键的是,得到的视觉效果其实还赶不上AI,你说尴不尴尬?
告诉你计算机并不是最厉害的,没有这个传统工科做赋能做支撑,可以说很多东西所谓的互

告诉你计算机并不是最厉害的,没有这个传统工科做赋能做支撑,可以说很多东西所谓的互

告诉你计算机并不是最厉害的,没有这个传统工科做赋能做支撑,可以说很多东西所谓的互联网加都是白搭,你知道这个传统工科有多厉害嘛?今天告诉你。机械+计算机=人工智能机械+机器人=机器人工程机械+医疗=医疗器械机械+车辆+计算机=智能驾驶机械+3D建模+控制+材料=3D打印与增材制造机械+电气控制+人工智能+计算机=智能制造机械+材料科学+电力电子=新能源机械+电子工程+计算机+自动化=嵌入式硬件开发机械+精密测量+自动化控制=高级数控技术机械+人工交互+图形学+光学+工业设计=虚拟现实现在知道机械这个学科有多厉害了吧,没有它绝大多数学科都会黯然失色都会体现不出作用来,机械可以毫不夸张的说是工科之母,有了它,其他大部分学科才能体现出应有的功能和作用。可以说机械就是为其他工科打基础的,是其他工科基础中的基础核心,我可以将之定义为万金油工科专业,它的功能作用既基础又核心。

从“盆景”到“雨林”央企“人工智能+”从何发力?

在2025年世界人工智能大会期间,国务院国资委正式发布了首批40项央企人工智能战略性高价值场景,建设“国资央企人工智能战略性高价值场景库”,以此为基础推动央企持续挖掘、积极开放行业核心场景,协同各方共建共享,深度融合...
美国人终于把大白话说出来了。“以后咱俩别玩高科技了,就大豆换酱油吧。”这话翻

美国人终于把大白话说出来了。“以后咱俩别玩高科技了,就大豆换酱油吧。”这话翻

美国人终于把大白话说出来了。“以后咱俩别玩高科技了,就大豆换酱油吧。”这话翻译过来就是,急了,彻底急了。前几年又是禁芯片,又是联合小弟卡我们光刻机,以为能把我们绊个大跟头。结果呢?你猜怎么着?我们自己硬是顶上来了。这下他们是真怕了。怕的不是我们有AI,而是我们用AI的速度,太TM吓人了。人家还在实验室里、在PPT上画宏伟蓝图,我们这儿的外卖小哥、打车软件、直播带货,早就把AI用得跟喝白开水一样自然了。这就是我们最牛的地方:庞大的市场,海量的数据,还有那股子“只要能用,就往死里用”的狠劲儿。技术可以追,但这种与生俱来的“应用天赋”,是学不来的。所以他们慌了,直接掀桌子,搞了个什么《AI行动计划》,想彻底把我们关在门外。可他们好像忘了,或者说根本就不懂我们这个民族。你越是封锁,我们越是清醒。你越是卡我脖子,我越是憋着一口气,非要把这口气变成“争气”。从当年的原子弹、卫星,到后来的高铁,哪一样不是被逼出来的?哪一次不是你以为堵死了一条路,结果我们愣是开出一条自己的高速公路来?你以为这是在砌一堵墙。其实,你是在给我们铺一台阶。
说起西方科技,总有人觉得它似一位年迈的运动员,往昔那种大步流星、飞速跨越的进步速

说起西方科技,总有人觉得它似一位年迈的运动员,往昔那种大步流星、飞速跨越的进步速

说起西方科技,总有人觉得它似一位年迈的运动员,往昔那种大步流星、飞速跨越的进步速度,如今已变得迟缓,曾经屡见不鲜的突破性进展,现今仿佛销声匿迹了。上世纪冷战时期,美苏在科技领域的较量近乎白热化,两国把大量资源投入航天、核能、卫星等前沿领域,短短十几年间,计算机基础架构、集成电路、载人航天技术接连突破,这些成果至今仍是全球科技的基石。可冷战结束后,西方失去了外部竞争的紧迫感,政府对科研的投入强度逐年下降,企业也更倾向于短期能盈利的项目,比如把现有技术优化后推向市场,而非投入巨资研发全新技术。2000年后,欧美专利申请中“改进型创新”占比从60%升至85%,真正颠覆式的发明却越来越少,人们期待的飞行汽车、高效新能源等突破,始终停留在概念阶段。但这并非西方科技整体停滞,而是全球科技格局变了——现在能玩得起高端科技的,只剩中美两国。2010年前后,科技研发的“门槛”突然飙升,单靠一个国家或少数企业很难支撑。就拿材料科学来说,要研究新型耐高温合金,得建至少5个大型实验室,配备透射电子显微镜、超高真空镀膜机等设备,一套设备就得上亿美元,还得养着上百名材料学家、工程师,每年维护费用超10亿人民币。中小国家根本扛不住这样的投入,像欧洲的荷兰、瑞典,虽有顶尖科研团队,却因资金有限,只能在细分领域做研究,无法开展系统性突破。空间站项目更能说明问题。国际空间站运营至今,累计投入超1500亿美元,美国每年要承担40%的费用,俄罗斯、欧洲各国分摊剩余部分。可近年来,欧洲多国因财政紧张削减航天预算,2020年至2023年,德国、法国的航天投入分别下降12%和8%,导致空间站部分实验项目被迫暂停。反观中美,中国空间站2022年完成建造,每年投入稳定在300亿人民币左右;美国也在推进商业空间站计划,亚马逊创始人贝佐斯的蓝色起源、马斯克的SpaceX都拿到政府订单,这种“国家+企业”的投入模式,是其他国家难以复制的。再看半导体领域,2018年,台积电建成5纳米生产线,投入超200亿美元;2022年,美国英特尔宣布投资500亿美元建设芯片工厂。这样的投入规模,让韩国之外的其他西方国家望尘莫及。欧洲曾计划联合建设先进芯片生产线,可因德国、意大利、法国在资金分摊上无法达成一致,项目从2020年推迟到2025年仍未落地。日本虽在半导体材料领域有优势,但缺乏完整的芯片制造产业链,2023年其本土芯片产能仅占全球的8%,远低于中美韩。人才流动也加剧了这种差距。2015年至2023年,全球顶尖科技人才中,有62%选择去美国或中国工作。美国凭借多年积累的科研环境和高薪,吸引了欧洲、印度的人才;中国则靠快速发展的科技产业和稳定的研发投入,让1.2万余名华裔科学家从美国回流。欧洲情况却不容乐观,2022年欧盟报告显示,近5年有30万高级科技人才离开欧洲,其中80%去了美国和中国。企业层面的差异更明显。美国的苹果、谷歌,中国的华为、腾讯,每年研发投入都超千亿元,既能做短期技术优化,也能布局5G、人工智能、量子计算等长期项目。而欧洲的企业,如西门子、宝马,更多聚焦在传统制造业技术升级,对新兴科技的投入相对有限。2023年,全球科技企业研发投入TOP10中,中美企业占了8家,欧洲仅1家入围,且排名第9。这种格局背后,是科技研发“规模化”的必然结果。现在搞科技,不是靠单个天才的灵光一现,而是需要庞大的团队、持续的资金、完整的产业链支撑。中美两国人口多、市场大,能通过规模化生产分摊研发成本,比如中国的5G技术,通过国内庞大的基站建设和用户规模,快速收回研发投入,再反哺新技术研发。而小国市场规模有限,即使研发出新技术,也难以通过量产降低成本,最终只能放弃或依赖大国技术。未来,这种“中美主导、其他国家跟随”的科技格局还会持续。西方所谓的“科技停滞”,本质是除中美外,其他国家难以跟上科技研发的“烧钱”节奏,只能在部分细分领域发力。对中美来说,接下来的竞争会集中在人工智能、量子计算、生物技术等领域,谁能持续投入、留住人才,谁就能在科技竞争中占据主动;而其他国家,更多会选择与中美合作,参与到产业链的某个环节,而非独立开展顶尖科技研发。信源:市值暴涨千亿,资本市场为何重估百度?——新浪财经
万万没想到,AI免费的风,吹到了教育行业,背后释放的信号值得让人深思。随着人

万万没想到,AI免费的风,吹到了教育行业,背后释放的信号值得让人深思。随着人

万万没想到,AI免费的风,吹到了教育行业,背后释放的信号值得让人深思。随着人工智能的发展,现在各个行业都离不开AI,但在这个过程当中,有一个很重要的问题是,很多的AI工具是属于“半钓鱼”的。即,一开始体验的时候是免费的,但真正深入使用的时候,要么得抢各种券,要么得看广告,要么是得不停的花钱。不管是哪种情况,普通人的体验都不好,并且还会拉高使用成本。有人玩套路,有人就会用真心,这不最近的时候,夸克正式上线了“教育计划”,直接给需要用AI的学生、老师免费送会员。仔细看了下这个“教育计划”,还是相当有诚意的,它面向了全国2000个老师和5000万高校大学生,让大家降低使用AI工具的成本。具体操作流程也很简单,老师通过认证,就能在每年教师节期间获赠夸克AI会员、扫描王会员、网盘会员;大学生认证后,能免费领取3个月会员,后续还能获得专属学生优惠。当下的老师学生,在工作学习过程中,用AI文档、录音转文字、扫描上传、网盘存储是很常见的会大大提高效率。现在夸克直接把这些过去需要花钱才能用到的东西,免费开放给学生和老师,对于大家更好的应用AI工具是有很积极意义的。从夸克的这个举动也能看出,在当下这个重营销,事事都要讲究营销,夸克是坚持科技向善,真实普惠的初心的。这也是当下中国的AI应用产品需要的精神,因为只有科技普惠,才能让各种AI工具更好的落地,从而推动中国AI应用的高速发展,很显然夸克已经走到了前面,也希望未来能有更多像夸克一样的产品出现!
找个地方疗伤去吧。BBC18日写道:“中国禁止采购英伟达某芯片后黄仁勋表示‘失望

找个地方疗伤去吧。BBC18日写道:“中国禁止采购英伟达某芯片后黄仁勋表示‘失望

找个地方疗伤去吧。BBC18日写道:“中国禁止采购英伟达某芯片后黄仁勋表示‘失望’。他说美国需要‘确保全世界都能使用这项技术’,包括中国。”黄仁勋的“失望”情绪不难理解。英伟达深耕中国市场三十载,这里曾是其重要的销售市场和应用场景。然而,近年来英伟达的处境愈发尴尬,很大程度上源于其自身配合美国政府的出口管制政策。相关政策对高端人工智能芯片对华出口设限,这一举措使得英伟达陷入困境。为维系市场份额,该公司不得不推出性能显著缩减的“特供版”芯片,以应对当前不利局面。这些特供芯片不仅性能难以满足中国科技企业日益增长的人工智能需求,性价比不高,甚至在交付上也频频出现问题,许多中国企业下了订单却迟迟拿不到货。这种“美国优先”的傲慢做法,自然难以获得中国市场的认可。更关键的是,芯片作为数字时代的核心,其安全性至关重要。在人工智能技术深度赋能金融、政务、医疗等关键领域的今天,使用可能存在安全隐忧的外国芯片,潜在风险不容小觑。斯诺登事件早已揭露了美国技术监控的潜在风险,而芯片级的安全漏洞可能带来更致命的威胁。尽管英伟达公开声称其芯片“不存在后门”,却从未提供令人信服的技术证据,这进一步加剧了中方的担忧。中方的反应并非临时起意或孤立事件,而是经过深思熟虑的战略回应。中国国家市场监管总局率先官宣对英伟达展开反垄断调查。旋即有消息传出,中国互联网监管机构要求国内头部科技公司全面停购英伟达人工智能芯片,即便已下订单,亦需终止。这套“组合拳”明确传递出一个信号:中方反对在经贸科技问题上对特定国家采取歧视性做法,合作必须建立在公平、对等的基础上。美国既想通过技术封锁限制中国发展,又不愿失去中国巨大的市场红利,这种双标态度是行不通的。近年来,以华为昇腾、寒武纪等为代表的国内芯片企业已在特定场景实现突破。虽然整体性能与业界顶尖水平或许仍存差距,但政策引导与市场需求的结合正在迅速缩短这一差距。国产芯片在政务、电力等关键行业的渗透率明显提升。有报道显示,中国本土芯片市场规模在2023年已达两千多亿元人民币,国产芯片的崛起正在加速。近日,华为宣布推出全新人工智能计算基础设施,该设施采用其自主研发的昇腾芯片。华为宣称,此系统在部分指标上可超越国外同类人工智能计算系统,展现出强劲的技术实力。阿里巴巴和百度等科技巨头也已开始使用内部设计的芯片来训练其人工智能模型,部分取代了英伟达的产品。这意味着,英伟达面临的不仅是一时的采购禁令,更是一场逐渐深化的国产化替代浪潮。这条路虽然艰难,但方向明确,只有把核心技术攥在自己手中,才能真正摆脱“卡脖子”的风险。芯片之争的背后,是一场关于技术主权和产业安全的终极博弈。美国的出口管制政策短期内或许能对中国科技企业造成一定压力,但从长期来看,这种限制正在加速中国技术自主化的进程。黄仁勋心怀技术普惠全球之愿景,亦涵盖中国。此愿看似绮丽动人,然而在当下错综复杂的地缘政治格局中,技术流动已远非单纯的市场行为那么简单。它不可避免地与国家安全、全球技术主导权以及国际规则的深层次博弈紧密相连。中美竞争未来可能会呈现一种新型的“冷和平”状态:双方在军事上避免直接冲突,在科技领域继续竞争,但在某些关键产业链上保持有限合作。这种模式既不同于冷战时期的美苏全面对抗,也不同于全球化鼎盛时期的全面合作,而是一种介于两者之间的新形态。对于英伟达这样的跨国企业而言,能否在政治压力与市场规律之间找到平衡,将决定其未来的生存空间。黄仁勋表示将“耐心应对”,并继续支持美国政府解决地缘政治问题,同时也支持中国政府和中国企业,这种左右摇摆的立场,恰恰暴露了跨国企业在中美科技战中的困境。而对中国来说,无论外部环境如何变化,自主创新的脚步只会越来越坚定。这场博弈没有赢家,但注定重塑全球科技格局。素材来源:黄仁勋称对有关中国企业被要求不得购买该公司芯片失望,中方回应2025-09-1815:28·澎湃新闻
英伟达和OpenAI携手搞大动作啦!它们正与多家公司合作构建人工智能基础设施,要

英伟达和OpenAI携手搞大动作啦!它们正与多家公司合作构建人工智能基础设施,要

英伟达和OpenAI携手搞大动作啦!它们正与多家公司合作构建人工智能基础设施,要在2026年前建成并运营人工智能工厂。Nscale、OpenAI和英伟达还打算建英国版“星际之门”,在Nscale数据中心部署BlackwellUltraGPU。英伟达会和Nscale合作,在美、葡、挪等国的人工智能工厂大规模部署30万个GPU,英国就有6万个。而且,相关公司计划在英国投资110亿英镑建人工智能工厂,配备多达12万块BlackwellGPU。今天英伟达有宣布再投资1000亿美元💲,这将开创人工智能投资的新纪元,必将为人类生活便捷迅速推进到一个崭新的新文明时代。股票