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岩山科技参与上海市重大项目签约仪岩山科技旗下人工智能企业RockAI在2025年世界人工智能大会（WAIC2025，7月26日—28日于上海举办）上展示了多项突破性技术成果，核心聚焦于“原生记忆”与“离线智能”两大创新方向。岩山科技Yan2.0Preview新增“记忆模块”，使模型能像人类一样积累经验并自主优化行为。例如，机器狗在无预设程序下“现学现卖”，通过一次演示即学会新动作（如后空翻），并持续优化执行效果。改变依赖预设程序的AI模式，赋予设备自主决策潜力。例如灵巧手可离线完成夹取鸡蛋不破碎、操控游戏键盘等精细操作，响应延迟降至秒级。岩山科技新增视频模态解析能力，可实时分析短视频中的动作轨迹、物体状态及环境变化（如运动类视频的动作分解），较上一代Yan1.3仅支持图像有显著提升。岩山科技模型直接部署于PC、平板、机器狗等低功耗设备，无需联网即可实时运算，实现“真端侧智能”数据不出设备（保障隐私）、低延迟响应（脱离云端网络限制）、低硬件依赖（普通设备可运行）。通过视觉感知人类演示动作，自主完成学习并执行复杂指令（如翻滚、避障）。结合视觉与触觉反馈，实现夹取易碎物品、精准操控外设等高难度任务。岩山科技展示AI从“工具”向“自主伙伴”的演进，为家庭服务机器人、工业自动化提供新范式。Yan2.0Preview采用自研非Transformer架构，从底层重构模型设计，而非依赖主流框架的蒸馏或剪裁。岩山科技三年研发突破多重瓶颈，如轻量化与性能平衡、视频解析延迟优化、硬件兼容性提升（达98%以上）。更适配边缘设备，为端侧AI提供高性能基础，践行科技自立自强理念。岩山科技与AMD签署技术合作备忘录，共同开发定制版AIPC，推动Yan架构商业化落地。正与头部出海品牌合作定制AIPC，瞄准全球消费电子市场。消费电子、机器人、车载芯片、家电、XR眼镜等厂商，尤其吸引对功耗与性能要求严苛的场景。岩山科技子公司“岩思类脑”参与上海市重大项目签约仪式，联合华山医院、浙江大学展示脑机接口中文解码技术，拓展医疗与交互应用。RockAI通过Yan2.0Preview的“原生记忆+离线智能”重新定义边缘AI，其技术独特性（非Transformer架构、视频模态解析）与商业化进展（AMD合作、AIPC落地）标志着中国AI在底层创新与全球化竞争中的突破。

AI+，堪比15年互联网+的超级主线？甚至，可能有过之而无不及？人工智能，大模型只是开始，AI+数据、AI+医疗、AI+消费场景、AI+生产场景…包括自动驾驶、人形机器人、无人机…又包括新材料工艺、高精尖配件、集成电路（芯片）、电池、软件等中游配套领域…特别是其细分领域中的硬件、数据、人形机器人，未来会走出一些伟大的公司。未来的十年内，更会有无数小独角兽如雨后春笋冒出来。而资本市场，历来是预期先行，且，AI人工智能，作为下一轮工业革命的方向，基本上成了共识，特别是老中与老美，都在全力抢跑，各类资源全力支持，比如政.策倾斜、各类大基金投资、资本市场的“便利”…那么，这个超级大赛道，一二级市场，都会大火！所以，这一轮牛市，AI+，会是堪比或者说超过如15年互联网+的超级主线！

2012年，杨振宁曾顶着骂名阻止建造2000亿的大型粒子对撞机，这也惹怒了中科院院士王贻芳，气的他不顾形象大声道：一定要建！不建中国落后30年！麻烦各位读者点一下右上角的“关注”，留下您的精彩评论与大家一同探讨，感谢您的强烈支持！2012年，一场关于中国科学未来方向的激烈争论在物理学界爆发，诺贝尔奖得主杨振宁站在舆论的风口浪尖，坚决反对耗资2000亿建造大型粒子对撞机的提案。中科院院士王贻芳当场拍案而起，声音颤抖着喊道：“必须建！否则中国将落后三十年！”这场看似关于一台机器的争论，背后是中国科学发展的路径选择，是急功近利与长远布局的碰撞，更是理想主义与现实主义的正面交锋。王贻芳的提案并非一时冲动，这位曾带领团队在大亚湾发现第三种中微子振荡模式的科学家，深知高能物理研究对国家的意义。他构想的环形正负电子对撞机周长100公里，能产生比欧洲大型强子对撞机更干净的碰撞环境，一年捕获的希格斯粒子数量是日本直线对撞机的6倍。在他的蓝图里，这台机器不仅能破解“上帝粒子”的奥秘，还能同步产生高强度辐射光源，推动材料科学和工业应用。他坚信这是中国从“跟跑”转向“领跑”的关键一跃，错过这个窗口期，可能再等三十年都追不上。杨振宁的反对同样经过深思熟虑，这位见证过美国超导超级对撞机项目夭折的物理学家，清楚记得1993年美国国会砍掉这个烧掉30亿美元却无果而终的项目时，整个高能物理界的叹息。他算了一笔账：2000亿相当于每个中国人要分摊150元，而中国还有数亿农民年收入不足万元。更让他忧虑的是，当时中国高能物理人才储备不足，建成后很可能要依赖外国专家主导研究，最终沦为“给他人做嫁衣”。他宁愿把这笔钱投入基础教育和人才培养，用他的话说：“没有地基的楼房，盖得越高塌得越快。”争论很快超出学术圈，演变成全民热议的话题，支持者列举欧洲核子研究中心因大型强子对撞机成为世界科学圣地，吸引全球顶尖人才。反对者翻出美国得克萨斯州荒草丛生的超导对撞机废墟，警示巨型科学装置可能成为财政黑洞。丘成桐等数学家力挺王贻芳，认为超对称粒子的发现可能引发数学革命；而更多学者站在杨振宁一边，质疑花巨资验证未被证实的理论是否值得。时间给出了最公正的评判，十年后的今天，中国虽未建造超级对撞机，却在量子通信、深海探测、航天科技等领域突飞猛进。贵州的“中国天眼”捕捉到宇宙深处的脉冲星，合肥的人造太阳刷新核聚变纪录，这些成就背后是持续加大的基础研究投入。当年被视为“绝对前沿”的对撞机技术，如今已被新型加速器和人工智能模拟部分替代。王贻芳团队转向建设中微子实验站，用更经济的方案继续捕捉“幽灵粒子”。回头看这场争论，没有真正的输家，王贻芳的激进推动了中国科学界的国际视野，杨振宁的保守避免了可能的资源错配。科学决策从来不是非黑即白的选择，而是在理想与现实间寻找最优解。当欧洲宣布投资千亿建设未来环形对撞机，日本推进直线对撞机计划时，中国科学家们仍在讨论：我们是否准备好了？这个问题比单纯追问“建不建”更有价值。这场争论最珍贵的遗产，是让科学决策走出象牙塔，从院士到普通网民，人们开始思考大科学项目的成本与收益，讨论资源分配的优先级。这种全民参与的科学民主，或许比任何一台机器更能推动中国科学健康发展。正如北京正负电子对撞机三十年前播下的种子，如今已长成高能物理的人才森林，真正的科学进步从来不是百米冲刺，而是接力跑。

人工智能五大核心龙头1.科大讯飞（002230）：智能语音领域的佼佼者，全球语音识别技术领先，中文语音市场占有率超60%。其研发的“星火认知大模型”不断迭代，广泛应用于教育、医疗、金融等多个领域，技术实力强劲，市场认可度极高。​2.寒武纪（688256）：作为国产AI芯片的领军企业，专注于智能计算芯片研发。旗下思元系列芯片性能卓越，在自动驾驶、云计算等场景中表现出色，为人工智能发展提供强大的算力支持。​3.海康威视（002415）：身为全球安防龙头，将AI与视觉技术深度融合。凭借领先的AI+视觉技术，其产品在智慧城市建设、工业AI检测等领域得到广泛应用，市场份额名列前茅。​4.中科曙光（603019）：国产算力领域的龙头企业，不仅为国内大模型训练提供关键算力支持，还构建了全栈自主计算生态。旗下海光信息主营AI芯片，充分受益于国产替代和算力需求爆发的大趋势。​5.浪潮信息（000977）：AI服务器领域的龙头，全球AI服务器市场占有率位居第一。产品能够全方位覆盖高性能计算与数据中心的需求，并且与英伟达等行业巨头深度合作，技术与市场优势显著。

清华大学教授柳惯中说：搞无人驾驶汽车，无人商店、无人酒店我不奇怪。饭店里用机器人端盘子，我也不奇怪。就连研发AI写文章，也不奇怪。但是你发现没？现在的智能科技有点跑偏了——放着救火、排雷、高空作业这些能救命的“硬骨头”不啃，反倒扎堆去抢快递员、收银员的饭碗。智能科技这东西，本来该是个好工具，得用在刀刃上。啥是刀刃？是帮人远离危险，是让矿井里的掘进工不用再提着心干活，是让化工厂的巡检员不用直面有毒气体，这才叫把劲儿使对了地方。要是一门心思只想着取代普通岗位，等哪天快递柜比快递员还多，收银台全换成扫码机，可那些真需要科技搭把手的危险活儿还没人管，那这科技进步，总觉得少了点温度。你说，智能科技先该解救的，是不是那些天天跟危险打交道的人？