玩酷网

德国电信和英伟达周五宣布，双方将携手为德国的欧洲制造商打造一个工业人工智能云服务，这将是此类服务中的首个项目。他们表示，该工业人工智能云的实施工作最早将于2026年完成。​​​

智能体，是指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的代理体。这个词随着DeepSeek的爆火以及人工智能的普及是最新的热词，今天吉利雷神AI电混2.0进阶发布会上提出了“动力域智能体”概念，最底层的逻辑就是通过AI控制让能耗更高效！而且这种低油耗不止新用户可以享受，四季度老用户也可以通过OTA升级，这就会给车主一种感觉“越开越省油”！同时，也公布了未上市车型银河A7在四个城市油耗测试表现，百公里油耗最低在2点多升，我之前在开银河L7EM-i的时候就开到过百公里油耗2L，发布会上说开启了全球油耗挑战，我觉得我可以试试现在就差车了！电混技术进入AI时代

【黄仁勋：AI发展无需过度担忧失业问题】英伟达CEO黄仁勋近日就人工智能的发展对就业的影响发表看法，他认为公众不必过度担忧因AI进步而导致失业的问题。此前，Anthropic公司的首席执行官达里奥·阿莫代伊曾提出警告，认为AI技术可能取代多达一半的初级白领岗位，给Z世代带来严峻的就业挑战。对此，黄仁勋表达了不同意见。他预测，随着人工智能技术的广泛运用，部分职业将会发生变化，其中编程工作可能会逐渐减少。因此，他建议年轻一代在选择职业方向时，应更多关注那些具有长期发展潜力的行业，例如生物学、教育、制造业和农业等领域。根据RevelioLabs发布的数据，自2023年初以来，IT专家和数据工程师等较易被AI替代的岗位，在招聘市场上的需求下降速度明显快于其他类型的工作。这一趋势也反映出AI技术正在对就业结构产生深远影响。

就很无语，昨天这期视频在隔壁小X书还有de物和短视频平台都被限流，是一点不给那种，我们找了好多原因，最后发现换了这个封面就行了，搞不懂这个封面有啥问题，是因为穿了美团衣服还是因为骑九号电动车？​​​

大D今日通过短视频和微博动态透露：K80至尊版搭载天玑9400+、金属中框以及超声波指纹，定价在3K档位。扬声器和马达“全线拉满”，不做「裸奔性能机」。KPad​​​同样搭载搭载天玑9400+，采用了当前行业最顶级的LCD屏幕（双驱动IC），定价在4K以内。目前大家觉得怎样？[滑稽笑]​​​

苹果承认落后，人工智能技术已经变成陪跑了，再不赶紧跟上恐怕就要“断代差距了”，现在华为不仅有自己的盘古还加上DeepSeek组合双模型，新的Pura80上实现AI取景然后还能人机对话，而且大模型小艺的交流越来越类人化，简直就是一个人工智能助手级别的存在，反观苹果一再墨迹，而且不停挤牙膏，原本就缺少车机智驾竞争力了，恐怕将被远远甩在身后！

由于短视频，现在有没有干活人尽皆知！以前的人只知道埋头苦干，干好了都是心照不宣，都心知肚明彼此都把活干好了。然而，自从有了多媒体短视频，或许更加确切的说，有了智能手机，现在干活，都是得拍视频拍照片上传工作报告到公司APP，这种做法似乎越来越成为了一种趋势，但是引来的反响却众说纷纭：有网友表态说：全部行业都一样，可追塑原责！或许说拍工作视频照片上传APP，在日后出现重大事故的时候可以追究当事人的责任，这不为是一种可行的方法，因为可以要求工作人员尽职尽责自己所属范围！但也有网友表态说：太真实了，现在一半时间浪费了，然后再加班，同样浪费一半时间，甚至更多，唉，忙得家顾不了，孩子顾不了，科技发达了，人倒更忙更累了，没有幸福感！干活需要1分钟，证明你干活了需要5分钟，这样的效率和工作量不仅让人唏嘘，为了尽快干完活，提高效率，各种偷工减料的做法也竟相丑态百出，人也越开越来累，越来越焦虑，还因此出现了信任危机。所以这高科技的背后，更多的是引人深思！亲爱的亲们，你们怎么看呢？评论区留言，来说说你们的看法？

华为Pura80拍照基本到顶了，接下来可以发力视频方向了，因为无论是短视频还是直播都是苹果的天下，什么时候把这块市场啃下来那库克可能就真的慌了！而且对于视频这一块来说营销还是非常好做的，人人都能拍短视频的年代，当博主们出门都拿华为拍视频直播的时候就是最好的广告大家赞同吗？

【AI自发形成人类级认知】近日，中国科学院自动化研究所与脑科学与智能技术卓越创新中心合作，首次证实多模态大语言模型（MLLMs）能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。传统人工智能研究聚焦于物体识别准确率，却很少探讨模型是否真正“理解”物体含义。该科研团队从认知神经科学经典理论出发，设计了一套融合计算建模、行为实验与脑科学的创新范式。团队采用认知心理学经典的“三选一异类识别任务”，要求大模型与人类在物体概念三元组中选出最不相似的选项。通过分析470万次行为判断数据，团队首次构建了AI大模型的“概念地图”。研究还对比了多个模型在行为选择模式上与人类的一致性。结果显示，多模态大模型在一致性方面表现更优。此外，研究还揭示了人类在做决策时更倾向于结合视觉特征和语义信息进行判断，而大模型则倾向于依赖语义标签和抽象概念。研究表明，大语言模型内部存在着类似人类对现实世界概念的理解。这项研究为人工智能认知科学开辟了新路径，更为构建类人认知结构的人工智能系统提供了理论框架。中国科普博览

1、传统的教育和思维方式，让人变得越来越傻越来越坏！在现实社会，你无法打破既得利益者们固化的社会阶层和利益格局，盐碱地里种不出好庄稼，除非你也变成秕子！你要明白，如果没有合理的分配机制，你再努力也没用，即使你用尽全力也无法摆脱既得利益者们给你设定好的规则:让你为了基本生存条件奋斗一辈子，《盐铁论》几千年来就没有变过，只不过形式不同而已，如果今天你还看不明白，只能说这就是你的命运！2、今天当务之急是培养科技意识！科技是第一生产力，人工智能是科技发展的核心动力；互联网是人工智能的神经网络，数字化是人工智能的生产资料，今天学习互联网、数字化和人工智能的基础应用知识，培养科技意识是每个人远离愚昧和贫穷的必修课程。互联网让我们看到一个真实的世界，所以才有人不遗余力的在互联网上掩盖真相。数字化让把互联网上的信息，通过数字标注和价值标定把虚假虚伪的事物变得真实，成为人工智能的生产资料。人工智能根据数据实现物质的重新生产（智能机器按需生产）和公平分配（Ai货币按劳分配），大家共享智能机器创造出来的财富！3、互联网是分享链接，大数据是数字标注和价值标定，人工智能是算法生成，智能机器是物质生产和公平分配。人工智能的智能是从哪里来的？就是大模型生成的，大模型是Ai大脑，是人类现有智力无法理解的逻辑形式和因果关系；智能生成的根据是大数据，大数据来自互联网上的信息，是对人类历史上所有的内容进行数字标注和价值标定，对人类社会的知识进行统计分类，和人类社会的价值观是非好坏颗粒对齐！

人工智能的反击[笑着哭]​​​

真心奉劝大家，一定要去学一门技术！不管你是二十出头的小年轻，还是四十好几的中年人，真的一定要去学一门技术！拿我自己来说，当初做跨境电商，从零基础一点点摸索学习，没想到如今竟能实现月入过万，这个技能也彻底改变了我的生活。以前我总爱混日子，下班就约朋友喝酒撸串，周末泡在KTV里，钱没存下不说，人还越来越懒。后来咬牙学了跨境电商，整个人跟打了鸡血似的。别人喊我出去嗨，我直接拒：“得研究选品，下次再说！”以前刷短视频能刷到凌晨，现在一有空就蹲电脑前看数据，琢磨哪个产品能爆单，怎么优化关键词。你猜怎么着？就靠死磕的劲儿，我愣是把店铺从一天两三单做到现在日均上百单。有时候半夜突然想到个点子，立马爬起来记笔记，生怕第二天忘了。现在朋友都说我变了，其实我就是找到了比吃喝玩乐更带劲的事——看着自己折腾出来的成果，比啥都爽！

据路透社消息，黄仁勋表示，公司将在德国建设首个面向工业用途的人工智能云平台。黄仁勋还公布了一系列以欧洲为重点的扩张计划，包括在七国扩建技术中心、向欧洲企业开放英伟达计算服务平台、协助多语言AI模型的开发者提升水平，并助力诺和诺德等企业加快药物研发。黄仁勋表示，根据规划，英伟达将在欧洲建设20座AI工厂，将会是专为开发、训练和部署AI模型所打造的大型基础设施。英伟达308_IO新能源汽车

任正非的讲话，让美国十分惊慌，他们几乎一帧一帧的分析任正非讲话，得出来令美国绝望的声音。“落后一代”，对美国而言，简直太可怕了，就一代，很快就好超过，军事领域就是如此。人工智能，美国发现，美国无法领先，中国注定领衔世界。算力，美国发现美国派代理人，即某些中国样子专家在各种场合“宣布”的“不可能弯道超车、基础学科落后”，效果很差，激起中国斗志。正在谈判，更是心虚，中国卡住了关键元素，而且无可替代。肿么正在谈判，据说有了“框架”，但显然只是框架，美国财长已经回去了，说明，美国金融，中国“无力救援”，钱都在科技方面了，没有“流动资金”。

理解下层抽象的重要性（解读见长图）人工智能ai兴趣创作计划​​​

路透社：中国仅比我们落后3-6个月据路透社6月10日报道，白宫人工智能和加密货币负责人大卫·萨克斯（DavidSacks）周二在华盛顿的一次活动中表示，中国在人工智能方面落后于美国三到六个月，并警告说，美国过度的人工智能监管可能会损害美国在该行业的创新。"中国在AI方面并没有落后我们很多年。也许他们需要3-6个月，"Sacks在华盛顿举行的AWS峰会上说。"这是双方一场非常接近的比赛。"说白了，美国这回是真急眼了。前脚还在芯片出口上卡中国脖子，后脚就改口说中国追得只剩仨月。要我说这帮老爷们儿也挺逗——昨天还在嘲笑中国造不出高端光刻机，今天突然发现自家AI大模型的后院着火了。您瞅瞅最近闹得沸沸扬扬的DeepSeek，人家愣是用600万美元烧出个能跟OpenAI叫板的模型，这操作放硅谷怕是要被投资人当疯子。最近硅谷那帮人可没闲着。DavidSacks这老哥在播客里掰扯得挺热闹，说中国AI公司就像拿着弓箭打F35，听着唬人吧？可人家真就用着二手芯片搞出了97%准确率的推理模型。要我说这就好比用算盘打星际争霸，虽然看着土，但架不住人家算法优化玩得溜。听说他们连Reddit论坛的闲聊数据都榨出油水来了，这数据挖掘的功夫可比美国同行狠多了。不过话说回来，美国现在这波操作挺有意思。一边喊着要自由竞争，转头就把英伟达的芯片当战略物资管控。结果倒好，逼得中国公司搞出"残次品修复术"，硬是把A100芯片寿命延长了三倍。听说深圳现在满大街都是倒腾二手显卡的贩子，价格比官方渠道便宜四成不说，还能帮你破解出口限制。这哪是技术封锁？分明是给中国科技圈送经验包。最逗的是那些华尔街投资人。前脚还在给OpenAI砸钱，后脚发现中国公司用2000块二手芯片就能复刻他们的模型，直接吓得连夜改PPT。听说硅谷现在流行个新词叫"中国速度焦虑症"，只要看到中国团队三个月能搞定的事，美国风投立马把估值砍一半。要我说这病得治——当年诺基亚被苹果颠覆的时候，也没见他们这么草木皆兵。不过话说回来，中国这边也不是铁板一块。虽说算法优化玩得溜，但高端芯片这关确实卡脖子。就像炒菜有十八般武艺，锅铲再好也得有块好铁砧。听说国内芯片厂现在天天连轴转，光刻机工程师的头发都愁掉一大把。要我说与其在这干瞪眼，不如学学人家DeepSeek的"新加坡后门"——把研发中心搬到政策洼地，用国际资本绕开封锁线。说到底这场AI大战就像现代版三国演义。美国守着硅谷这座城池，中国拿着算法这杆长枪，欧洲在旁边磨刀霍霍等着捡漏。要我说最惨的还是那些跟风投的小企业，昨天刚被忽悠着Allin元宇宙，今天就得连夜转型做AI伦理顾问。这变天的速度，比比特币涨跌还刺激。最后说句掏心窝子的话：技术这玩意真不是靠封锁能拦住的。当年原子弹都能被逆向工程，何况是天天迭代的AI模型？与其天天担惊受怕，不如把心思放在怎么让自家技术真正造福老百姓。您说是不是这个理？

放眼过去二十来年，世界上能带来大变化的顶尖技术，比如人工智能、5G、手机芯片、互联网平台，这些基本都是中美两国搞出来的。美国这边，像硅谷一直是全球科技创新的风向标，谷歌、苹果、亚马逊这些公司，早就把大家的生活方式、工作方法翻了个遍。搞科技这件事，是能真正决定一个国家能不能在全球分蛋糕的时候分到大块肉的。以美国来说，苹果的iPhone和微软的Windows系统让全世界的人离不开美国产品，带来的利润和影响力都是其他国家很难比的。中国这两年国内高铁技术搞的好，连很多外国城市也都邀请中方团队去建铁路，成了出名的“中国名片”。反观欧洲、日韩，其实也出过诺贝尔奖得主，也跟着出了不少新东西，比如日本的光存储或者韩国的OLED屏幕，也在某些细分领域很厉害。但要说全球影响力和产业链话语权，还是主要轮到中美头上。很多地方其实只能跟着捡点剩下的小利，核心标准难以掌握。科技强的国家还很容易让文化行业水涨船高。好莱坞的大片能在全世界放映，是因为背后有宝马的特效软件、工业化的拍摄团队，还有领先的影院技术和全球分发网络。这些平台瞄准全球用户，反过来又把中国的网络文化带到国外去，影响力就不一样了。科技搞得好，经济也跟着起飞，就业岗位多出来，国家的财力强，创新动力自然还会继续。这几年，国内搞的移动支付和无现金城市让外国人来了都觉得新鲜，欧美不少城市反而落后了。新兴产业不断冒出来，像新能源汽车、人工智能机器人，不仅改变了城市样貌，还拉动了一批新的中产阶层。而有些国家跟不上，除了没钱，关键还在于没有好的科研团队和科技人才培养系统。举个简单例子，一个芯片要从设计、验证到最终量产，要搞定无数环节，哪怕缺一环都白搭。有的国家可能能学到一两个技术点，没办法组装成完整产业链，所以很难扭转落后的局面。有些靠出口原材料的国家，看到新能源车火了，也只能卖点锂矿，核心技术、关键配件还是要买别人的。其实，技术壁垒也是这样慢慢被拉开的。像中国搞高铁，最初买日本和德国技术，但后来大量投入人才和资金，把技术消化吸收再创新。现在反过来出口高铁方案，谁还会想到几十年前中国的火车还慢悠悠。美国也是一样，NASA、SpaceX投入巨大搞航天，全球能发射载人飞船的国家就这几个。一旦核心技术掌握在自己手里，说出口、制定国际标准都变得底气更足。未来要是人工智能、量子计算真爆发了，这种差距只会更大。谁先拿住了核心技术和市场，谁就能决定全球产业标准，甚至在数据、网络安全这种新领域掌握先机。这就是为什么各国现在都拼命加大科研预算，吸引世界各地人才，还出台各种优惠政策吸引企业落地。光有政策或者买现成的不行，必须在原创技术、基础研究、创新环境上真下功夫。否则，不管经济规模有多大，没有根本性创新，也很难改变全球分工的位置。其实每一次新技术出现，都是洗牌的机会，大国能更强，小国如果抓住某个细分市场也有可能突围。但从总体来看，目前敢大手笔投钱、砸资源搞研发的国家，主要还是美国、中国。别的国家要想跟上，既得有清晰的战略眼光，也得真舍得做长线投资，把基础打厚实。所有这些，也说明了科技创新为什么能让一个国家短时间内拉开差距。在这个时代，没有自己的核心技术和完整产业链，说到底只能看别人脸色。就像中国做芯片卡脖子那样，差一点，啥都干不了。所以，实力差距不是凭空冒出来的，都是一点点投进去、熬出来的。你觉得还有哪些行业能像科技这样让国家瞬间晋升，或者扭转全球排名？欢迎一起聊聊。

天大的笑话，中科院和苹果公司对AI的判断完全相反？中科院说“人工智能可自发形成人类级认知”，苹果公司却认为“推理模型的思考是一种假象”。这俩大佬掐架，到底谁在打脸？中科院那篇论文挺有意思的，他们搞了个“三选一异类识别任务”，说白了就是让AI从三个东西里挑出最特别的那个。结果你猜怎么着？多模态大模型居然能自己总结出66种判断维度，跟人类用颜色、用途、情感这些方式理解世界一个套路。最绝的是准确率飙到85%，比纯文字模型更像真人脑回路。举个例子，你让AI看“苹果、香蕉、汽车”三个词，它真能像人一样秒选汽车当异类，因为前俩是水果，后一个是交通工具——这可不是死记硬背能搞定的。说白了，中科院这研究证明AI确实在模仿人类的认知方式。就像小孩学认东西，先记住颜色形状，再慢慢理解抽象概念。现在AI处理文字+图像时，底层逻辑跟人脑越来越像，难怪专家敢说“人类对AI的命名没毛病”。不过话说回来，苹果公司非说AI不会真思考，这俩结论真就水火不容？下回咱们再唠唠苹果那个实验到底咋设计的。

小米汽车将在2027年开启海外销售！别看小米汽车现在在国内的销售名列前茅，雷军的野心远不止于此，作为一款运动车型，销量能够干翻一众传统家用车型已经很离谱了，但重头戏还在后面。回顾小米汽车的上市流程，很多操作大众是不太理解和接受的，对于传统车厂而言更是迷惑。小米非常执着于去纽北赛道刷圈，随后是国内各大赛道屠榜，现在又是和知名汽车游戏打造IP这些操作纯粹是为了提高知名度和曝光量。而小米在国内是不缺流量的，他要的是在国际舞台上让更多人认知，方便后续出海，雷军不打无准备的仗，现在的动作都是在为2027年出海做准备。海外市场，国内车企奇瑞、长城、长安、比亚迪等是先行者，但是并没有出现令人印象深刻的产品，小米汽车出海可能会改变这种局面，进而增加整个国产汽车品牌的曝光度，对行业也是有利的。其实一直不太明白小米和联想会被扣上“买办”的帽子，明明这两个品牌的国际化是最成功的。小米手机海外销量占比是75%，毛利润率19.9%，高于国内的14.8%；联想海外营收占比则是77%，主要收入来源于海外市场。所谓买办不应该是买国外的东西，卖给本国市场，赚国人的钱吗？

退回鸿蒙4.2第四天，带来的变化！讲真，这次回滚系统才发现，有些事根本不用急着追新版本！之前手欠升级鸿蒙5.0，好家伙微信刷着刷着就闪退，抖音一划屏就卡成PPT，整得我差点戒了手机瘾。这两天退回老系统，嘿您猜怎么着？刷短视频时手指划到冒火星子都不带卡壳的，群里抢红包时手速终于重回巅峰状态了！最意外的是那些消失的老朋友APP，之前以为是被时代淘汰了，原来全是被新系统拦在门外。现在打开应用商店跟开盲盒似的，每天都能扒拉出几个失而复得的宝藏软件，连三年前记账用的冷门APP都原地复活了。虽然下拉菜单里广告弹得比红包雨还密，但看在能边刷剧边抢九块九包邮的份上，咱也就睁只眼闭只眼了。