玩酷网

美国已经慌了？中国在人工智能驱动电力供应上的突破，让美国能源公司CEO坐不住了！看着美国的电网老化，输电线路和变压器都快退役了，企业家们急得像热锅上的蚂蚁。美国是不是开始着急了呀？中国在利用人工智能技术提升电力供应方面取得了大进展，这让美国的能源大佬们坐不住了！现在，AI技术火得不行，全球都在拼科技，而这背后的电力需求也是大得惊人，让各国都开始重新审视自己的能源设施。美国科技那么牛，但电网老旧，电力跟不上，碰到了大麻烦。相反，中国在这方面动作很快，成了大家关注的焦点。OpenAI的头儿奥尔特曼还跟白宫提议，说要建个5吉瓦的大数据中心，这胃口可真不小！结果美国能源圈的人一听就炸了。星座能源的掌门人多明格斯直接说：“这不现实！”他说，美国的电网现在哪能承受得起这么大的电力需求，就连1吉瓦的稳定供电都悬。其实啊，美国的电网早就问题一大堆了。听说在2022年，美国那些数据中心用的电就占了全国总电量的4%以上，以后还会越来越多，到2026年可能要占到6%，2030年说不定就到9%了，这电量快赶上英国一整年用的了。可再看看美国的电网，老旧得让人担心，电线啊、变压器啊都快到退休的时候了，新的又建不起来，因为审批太麻烦了，人手也不够。反观咱们中国，在人工智能帮忙管电这方面，进步可大了。像秦淮数据集团这样的公司，自己建变电站，还跟电力公司一起搞虚拟电厂，保证数据中心电稳稳的。他们在河北、山西那边规划的电量，加起来都超过1500兆伏安了，还有10座变电站已经开始用了。这样的提前准备，既满足了AI要用的电，也给中国经济转型添了把劲儿。美国政府也不是没想过办法，但中央和地方老是协调不好，改革起来特别难。拜登政府想升级电网，可征用土地、环保审批这些事儿太繁琐了，项目进展就慢了。当然，美国企业也在想办法，比如星座能源和微软合作，重启了三里岛核电站，给微软供20年的电。虽然这事儿争议不少，但也说明美国企业在缺电这事儿上，还是挺积极的。在全球AI发展的大比拼里，电力够不够用，好不好用，成了能不能赢的重要一环。中国因为计划做得好，技术又先进，所以跑在了前面。反观美国，电网老旧，政策又推不动，遇到了不少难题。接下来十年，要是哪个国家能让电力大升级，那它在AI领域就能当老大。这场比赛才拉开序幕，谁胜谁负还得看以后呢。

【黄仁勋：英国没有AI开发的基础设施】伦敦时间2025年6月9日，英伟达首席执行官黄仁勋在伦敦科技周会议上说道：在英国的人工智能领域生态系统是确保行业发展的理想选择，只缺少一样东西。令人惊讶的是世界上最大的AI生态系统没有自己的基础设施，没有机器就不可能进行机器学习，因此在英国构建人工智能超级计算机自然会吸引更多的初创企业。

中国要腾飞，美国咋办？---谁能想到，曾经的世界霸主美国，如今却被中国甩在了身后？这绝不是危言耸听！如果你还活在过去，觉得美国依然是那个不可一世的超级大国，那你就大错特错了！现在的中国，科技、制造全面开花，简直势不可挡。---贸易战本以为能遏制中国，结果呢？美国赢了面子，却输掉了未来。当美国还在为那点关税沾沾自喜时，中国却悄悄地在高科技领域弯道超车，5G、电动汽车、人工智能……哪一个不是中国走在前头？眼看着中国制造从“廉价”变成了“高端”，美国却还在原地踏步，这简直就是一场活生生的“龟兔赛跑”啊！再不行动，美国恐怕真的要变成二流国家了。---所以，美国该醒醒了！别再抱着过去的辉煌不放，赶紧投入研发，吸引人才，跟上全球化的浪潮。否则，21世纪的舞台上，真的可能只剩下中国一个主角了。

老板必看！这个积分小程序让客户主动帮你拉新。有了这个积分小程序让客户主动帮你拉新。创业的老板们还在花钱买流量吗？聪明的老板早让客户用积分自己拉自己人了。这套低成本获客加高粘性留存组合拳学会了能省一半营销费用。·第一步：把拉新动作变成积分任务，设置推荐好友奖励。A客户分享好友，B成功下单了之后双方各得50积分，B首次消费再送A100积分。奶茶店靠这招3个月裂变1.2万新客户，拉新成本每人不到3块钱，比平台引流便宜十倍。·第二步：让积分实时可见，随时能用。开发积分实时提醒的功能，消费后弹窗显示您本次获得多少积分，累计可兑换多少商品。积分商城分类清晰，像零元秒杀专区、折扣兑换专区、高价尖货区。客户每周都想进来逛一圈，复购频率直接提升30%。·第三步：用等级特权锁住高价值客户。青铜会员满100减10块，钻石会员直接享免排队加专属客服。某美容院给钻石会员免费肩颈按摩，一批客户的消费额是普通会员的5倍且流失率不低于5%。你还在靠打折促销换流量吗？评论区说说你的行业，送你专属积分玩法拆解，让客户主动成为你的推销员。记得点个关注再走。

大型语言模型时代下智能程度高速提升的人工智能模型能够更高效地完成泛化社会领域中的复杂任务，为“AI+物流”的发展模式提供现实背景和技术支持。以仓储环节为例，AI技术支持下，自动导引车（AGV）、自动分拣机、机器人手臂能够协同作业，使整个仓储流程更加流畅高效。相关公司：【中力股份】【天奇股份】【昆船智能】【音飞储存】【兰剑智能】【速腾聚创】【仙工智能（拟上市）】

计算机专业，未来也要凉了！看看美国的数据，计算机失业率达6.1%，在各大行业里面飙至全美第七。一个重要的原因就是人工智能对普通编程的取代，我相信体验过AI编程的人，都应该感受到了，这应该可以取代95%的编程工作的。未来这个行业的从业人员，将严重供大于求。只有少数人工智能方向的还能继续，但是最终也是被他们研发的东西取代。不得不说，这个行业是被他们自己亲手终结的，堪称一场悲剧。

你的业务场景真的需要微调吗？（解读见长图）人工智能ai兴趣创作计划​​​

以色列国防军阿拉伯媒体发言人：当你问人工智能“哈马斯领导人在开斋节做什么？”时，它会给出比你想象的更准确的描述。塔赫尔·诺诺(TaherAl-Nono)、哈利勒·哈亚(KhalilAl-Hayya)和奥萨马·哈姆丹(OsamaHamdan)舒服地坐着，一边观看宣传广播，一边欢笑，享受生活，安静地吃着食物。他们不在乎自己的脏手做了什么。当他们的“神圣斗争”的面具被摘下时，它看起来是这样的：领导者享受奢华，穷人流血。

薇娅老公又有大动作？“谦寻会员商店”小程序横空出世，恐改变电商格局！今年的618真的有点不一样：没有一触即发的“电商大战”，各平台和商家之间也没有“火拼”，就连营销似乎都少了。但你以为商家真的放弃了吗？那就大错特错！各平台、商家、带货主播、电商平台，都在默默发力！比如我们熟悉的薇娅董海锋夫妻，虽然直播间依然看不到曾经带货一姐的身影，但薇娅背后的公司谦寻，可以说依然撑起来电商行业的“半壁江山”。为了更好地回馈和方便粉丝，薇娅和董海锋的公司开启了新的带货模式，探寻私域流量——在直播之外，一个名为“谦寻会员商店”的小程序横空出世，给大家带来了新鲜感。“谦寻会员商店”小程序的上线，依托于谦寻的供应链优势，从商品选品、供应链管理到售后服务，均由专业团队独立完成，为消费者提供了更多选择和更优惠的价格。当然，为了方便地服务与消费者，谦寻超级会员小程序中的产品，均采用“一口价”“限时限量秒杀”的方式，且明码标价无附加费用，不需计算优惠规则，也避免了价格争议。这些让往年到了618就头痛的消费者大呼“还是薇娅懂我”“太好了，我只想用最简单的方式、最优惠的价格买到心仪产品，谦寻终于做到了”。在“谦寻会员商店”，除了有众多价格低的秒杀商品，如“521薇娅粉丝节”时39款5.21元秒杀商品，69元-159元的服装专场等策略，这些都是薇娅和谦寻深耕电商领域多年带来的供应链优势；也有与知名品牌合作，获得的优惠商品，如认养一头牛、褚橙、沃隆、盐津铺子、阿宽米粉等。无论是近年来崛起的新国货品牌，还是谦寻的主力服装专场，都保持了一贯的“低价高质”特征，致力于让消费者也能买到更划算的商品。在618大战的关键时刻，谦寻上线“谦寻会员商店”，不仅仅是为了今年的618，更是为了长远的发展。目前多家品牌、带货博主，都在积极开发私域流量，此次谦寻的探索，也是顺应了行业从“头部依赖”向“多元生态”发展的趋势，也是零售业“精准服务升级”的体现，是企业对用户价值的深度挖掘。同时谦寻的这一做法，也打破了平台一家独大的局面，让整个电商行业的竞争更加有力，从而让消费者受益。从一开始简单的直播带货，到成立公司孵化网红，到与国货产品合作传播传统文化，成为非遗文化新推手，薇娅和谦寻一直都在积极成长，拓展行业发展的想象空间，他们早就摆脱了对流量的盲目追逐，转向对用户价值、社会价值的深耕，助力整个直播电商行业走向真正的成熟。

韦东奕并不是国际顶尖数学家这话不是我说的，是人工智能豆包说的，大家人云亦云，一定要造神，是为何故？大家真的对高级数学那种烧脑的运动特别感兴趣吗？还是对韦先生作为一名数学家和北大教授，不修边幅的形象以及极简的生活方式感到好奇？

三大人工智能软件重现“炊烟袅袅”的景观，你觉得哪一个软件最能读懂我们的思乡之情？哪一张图片最能体现炊烟袅袅的意境？

华为请项立刚去讲人工智能，也是醉了。不是贬低项立刚，项中专这个人只会纸上谈兵，在网络上摇旗呐喊这个还是有点作用的。但项中专也被禁言过，说明项还是有问题的。华为有多少人工智能方面的专家不比项立刚强？还是说外来的和尚好念经？

人工智能、新能源汽车、量子计算、VR等等，这些影响当今世界的前沿技术，早在三十年前就有人预见并且努力去实现……1990年，钱学森将VR技术译为“灵境”，赋予其中国传统文化意境。他提出“人机结合、以人为主”的智能系统理念，认为VR将扩展人类感知能力，成为未来技术革命的核心。1992年，钱学森致信国务院建议中国跳过传统燃油车阶段，直接发展新能源电动汽车。1998年，钱学森回信郭光灿时指出量子信息系统是“国家大事”，需举国之力攻关。20世纪80年代，钱学森预言以信息科技为核心的第五次产业革命将重塑社会经济。…………

很多外国团体都考察过了小米汽车工厂，小米汽车出海也在筹备中，第一站会是哪里？小米必会为中国车企打个样儿。

现在打开短视频平台BGM基本都是:"你别在这睡..."​​​

韦神的速度，那简直惊掉下巴！2025年6月4日22时，他在短视频平台发了条4秒视频，就一句“大家好，我叫韦东奕，这是我的账号”。这朴实开场白如核弹投入数字海洋，短短10余小时，账号粉丝从1万飙到1000万，6月8日凌晨00：54分破千万，创中文互联网“学术红人”涨粉纪录。评论区成“高考许愿池”，超160万条留言满是“接数学130+”等祈愿。他平时生活也超低调，馒头配矿泉水，和那些网红明星比，这涨粉速度，韦神不愧是韦神！

人工智能，终究还是不懂人类，放心吧！

【中国思维让中国人工智能领先美国】昨天在华为的练秋湖讲人工智能的落地，说人工智能落地中国领先美国，我估计大家反对的不多，事实就在那里，美国人缺少产业，很难把所谓的大模型变成应用。以我的研究，人工智能中国必然领先美国，这也是中国人的思维方式，中国人的哲学思想的结果。我们在说人工智能有一个非常高级的阶段，就是神经网络，对于神经网络理解中国人一定会比美国人强大。在中国的哲学中，从来就把世界看作一个整体，所谓天人合一，中医看一个病，它不是从一个具体的病去看，它是看人的各种器官，相互的影响。西医看一个病，会把人看成一个一个的器官，只解决这个病，这个器官的问题，不会管其他的。中国人看一个问题，会是全面的、整体的，相互影响的，形成一个系统。西方人看一个问题，经常是隔离的、零散的。所以西方人经常做一件事情可以做到极致，中国人做一件事情讲究综合平衡能力。中庸是中国人的重要哲学思想。所谓的神经网络，就是要把信息的处理看成一个大系统，把相互的关系连接起来，进行深度的训练，不断加强它的能力，最后固定为一个模型。当这个模型变得稳定之后，推理就可以调用这个模型，变成高效率的处理机制。在语言上中华文明就把神经网络理解发展到了极致，中国人的语言，是相互连接的，是简单高效的，今天中国人不再创造汉字，因为已有的汉字已经足够使用，我们只需要利用原有汉字进行延伸，赋予更多的含义。西方的语言就需要不断的创造新的词，同样一件事情需要大量的硬件开销，所以西方人需要不断的堆算力，中国人根本不需要。我说一个简单的例子，中国人用一个牛，牛是一个统称，还有公牛、母牛、小牛、野牛，牛皮、牛肉、牛骨、牛头、牛尾、牛鞭，再有在牛上面延伸的，牛气、牛市、牛逼。所有的这些信息，一方面有自己独立的含义，另一方面是围绕牛进行了延伸。我们从这个词可以看到它和牛的相互关系，这就是神经网络的一部分，对于支撑神经网络帮助非常大。我们看一下英文是怎么表述的；Cattle、Cow、Ox、Heifer、Calf、Heifer、Bison、Cowhide、Beef、Bullpenis、Bullwhip、Arrogant、Awesome、Ballin。基本上都是造了一个新词，这些新词之间没有关联性，我们根本看不到“牛”这个逻辑关系的存在。所以大家能够理解OpenAI的训练，越往后有越多的幻觉，因为大模型已经无法理清楚其中的逻辑关系。而中国却可以出现deepseek，用了很少的开销，却取得了很好的效果。中国的工程师和西方的工程师，面对问题去构建系统时，基本的思维是不同的。中国人会用完整系统去考虑问题，西方人考虑问题会是零碎的。神经网络需要的就是一个完整的系统，相互之间关联，当一个概念出现以后，为下一个概念提供了机会和可能，这才可能有推理。对于人类思维方式的观察和研究，找出它在大模型发展中间的作用，我还没有看到有其他人涉及过。昨天我们讲的这个课，在前面也有院士讲，我半开玩笑的说，院士肯定没有我讲的好。今天我们去看大模型，看人工智能的发展，不能沿着西方人给我们划定的路去走，如果这样你是永远落后的，走出一条自己的路，一个重要的方式就是重新想一想我们祖先是怎么走过来的，中华文明的牛，不是吹出来的，是几千年积累的结果。西方近几百年的崛起，并没有能力去颠覆中华文明几千年的积累。关于人工智能的未来，西方绝不是中国人的对手，这件事情在几千年前就定下了，他们基于的语言无法和汉语相比，再造一个语言也来不及了。关于语言对于人工智能的影响，我的研究是领先世界的，因为世界上没有人关心这个话题。

抛开播放量谈声量都是虚的，多买几个yxh，花点💰维护一下豆瓣，短视频平台找一些商剪，这不就声量口碑都有了？只有播放量才是实实在在的数据，声量再大无人看剧也不过是一场声势浩大自欺欺人的骗局，最综淹死在自己制造的泡沫里​​​

项立刚先生认为中国思维让中国人工智能领先美国。但是，项立刚先生的粉丝给出了不同的意见，项先生一看此话火冒三丈，怒斥了这位老粉丝。这位粉丝给出了五个理由来请项先生参考一下。1.AI模型的训练效率主要取决于算法设计、数据质量和算力，而非语言特性。这在业内是共识。2.DeepSeek的成功更多归功于工程优化（如高效分布式训练）而非汉语本身，请你认真阅读DeepSeek官方发表的论文。3.OpenAIClaude等模型在多语言任务上表现十分优秀，未因英语特性受限。deepseek虽然优秀但没有超过他们，请你查看权威的测试数据。4.大模型的“幻觉”问题并非OpenAI有，而是所有生成式AI的共性问题，包括deepseek。幻觉源于训练数据的噪声、模型过拟合或推理时的概率分布偏差，与语言或文化无关。如果你认为有关，请你给出相关的研究结论。5.LLMs在多语言推理中底层思考存在一致性，已经被多个研究证实。如果需要，我可以给出。项先生的这位粉丝自言是AI算法方面的研究研究者，同时他也对项在人工智能方面的专业水平表示怀疑。这位粉丝与项先生的观点不同，但还是表示喜欢看项先生的文章，并希望国家越来越好。项先生与老粉丝出现不同观点时，还是要友好交流，共同取得进步。