自2023年智能辅助驾驶行业掀起的BEV、端到端技术浪潮后，端到端+VLA（视觉语言动作模型）已经成为重塑智能辅助驾驶行业格局的重要力量。

目前，包括理想、奇瑞、吉利以及元戎启行等企业已经布局端到端+VLA。不少业内人士表示，VLA将是当下“端到端”方案的2.0版本，融合了视觉、语言和动作模型，拥有更高的场景推理能力、泛化能力。

在4月23日开幕的上海国际车展期间，魔视智能首次公开分享了“车位到车位的端到端辅助驾驶系统”，该系统基于端到端+VLA打造，通过数据驱动、算法迭代、软硬协同的闭环体系，可以推动智能辅助驾驶迈向更高阶的自主决策与泛化能力。这就意味着，端到端+VLA方案再添重磅选手。

具体来看，魔视智能该端到端方案具备以下几大核心亮点：

端到端大模型：基于海量真实驾驶场景数据训练，实现从感知、决策到控制的“输入-输出”全链路优化，大幅提升复杂场景下的动态响应速度与决策精准度。

强化学习赋能：通过仿真环境与实车数据的双重训练，系统可自主进化应对“长尾场景”，例如无保护左转、拥堵路段博弈等，让驾驶策略更拟人、更安全。

具身智能融合：将车辆动力学模型与大模型深度结合，让智能驾驶系统真正“理解”车辆物理特性，实现动态场景下的车身姿态、能耗与安全性的全局最优解。

魔视智能CTO 王凡表示：“我们正推动智能驾驶从规则驱动迈向认知驱动，让汽车像人类一样思考，但比人类更可靠。”

除此之外，魔视智能还展出了全栈智能辅助驾驶产品矩阵，覆盖乘用车与商用车两大领域，可以满足主机厂灵活配置的多样化需求。

比如面向乘用车领域，魔视智能可以提供行车前视一体机、融合泊车域控制器、记忆泊车域控制器以及行泊一体域控等全栈产品，可以满足主机厂对于不同等级智能辅助驾驶以及泊车的需求。

其中，魔视智能推出的L2+行泊一体域控制器搭载了魔视智能独创的多模态前融合多任务BEV感知网络设计，可以支持L2/L2+高阶辅助驾驶功能。

而在泊车领域，魔视智能首发了全新泊车方案MV Parking 3.0，在机械车位精准停泊、双柱极窄车位（间距<10cm）一次入库、极限压线断头路车位、斜坡无划线车位自适应停泊及夜间侧方车位极暗光环境等五大极限泊车场景，都可以实现“一把泊入”%。

除此之外，魔视智能面向商用车领域，还可以提供L2行车前视一体机、L2/L2+多合一行车域控制器产品。

L2行车前视一体机：轻量化设计，适配重卡、客车，符合法规强制要求，并降低司机疲劳；

L2/L2+多合一行车域控制器：支持多传感器融合，全面支持国内外辅助驾驶法规，支持干线物流NOA功能，精准应对混合交通场景，整体方案更具性价比。

在展会现场，魔视智能与奇瑞汽车深度合作的TIGGO系列量产车型现身展台，该车全系标配了魔视智能的智能辅助驾驶解决方案。通过多传感器融合与深度学习算法，系统可精准识别复杂场景中的动态障碍物、车位及道路边界，实现全场景智能泊车功能。

据了解，魔视智能提供的“一键遥控泊车”功能，用户可在车外安全范围内通过手机APP或者射频钥匙对车辆进行操控，激活泊车系统，从容应对狭窄车位、极限断头路，积水地面等困难泊车场景；

目前，该技术已在奇瑞股份旗下多款车型规模化量产搭载，用户可通过一键操作完成垂直、侧方、斜列等多种泊车任务，显著提升驾驶安全性与便捷性。

魔视智能相关负责人表示，未来，魔视智能将持续深耕“端到端全栈技术”，与行业合作伙伴共同打造更安全、更自由、更可持续的未来出行生态。