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马斯克再次抛出惊人“言论”，振聋发聩！他说：“在人类历史的大部分时间里，中国都是地球上最强大的国家，他们会做出许多伟大的事情，DeepSeek就是其中之一”可谓是一针见血！一个国际峰会现场，全球目光聚焦，中国AI突然成为焦点，马斯克直言中国将重返科技巅峰，这番话会引发什么连锁反应？DeepSeek的横空出世，正悄然改变世界AI格局，让人忍不住想知道，中国创新将如何继续领跑？人工智能这几年发展得飞快，中国在这块儿没少下功夫。2025年2月10日，在德国柏林的WELT经济峰会上，特斯拉老板埃隆·马斯克公开表扬了中国AI的进步。他提到，中国在人类历史上大部分时间里都是世界强国，现在也一样，会带来很多了不起的成果。DeepSeek就是个例子，他说中国工程师聪明又有干劲，能做出DeepSeek这样的模型。这话一出，现场掌声雷动，国际媒体也跟着报道起来。马斯克的评价不是空谈，DeepSeek确实用实际行动证明了中国AI的实力。DeepSeek是杭州一家AI公司，2023年7月成立，由量化基金High-Flyer支持。创始人梁文峰是浙大毕业的，之前在金融领域搞量化交易，现在转战AI。他想让中国AI不再只是跟跑，而是真正创新。DeepSeek从2023年11月就发布了第一个模型DeepSeekCoder，专攻代码生成。接着，12月推出DeepSeek-LLM系列，有7B和67B参数的版本，用了2万亿tokens训练，英语和中文数据都有，基准测试比当时很多开源模型强。2024年1月，他们开源了国内首个MoE大模型DeepSeek-MoE，混合专家架构，让计算更高效。4月，又出DeepSeek-Math系列，针对数学推理。5月，DeepSeek-V2问世，成本低性能高。6月，DeepSeek-CoderV2跟上。9月，V2.5优化了。12月，DeepSeek-V3发布，训练成本据说只有560万美元，比OpenAI的GPT-4低多了，用了不到MetaLlama3.1的十分之一算力。V3用A100和H800NvidiaGPU训练，连接InfiniBand和NVLink，上下文长度达到128K。2025年1月20日，DeepSeek-R1模型推出，这是他们的推理模型，能一步步思考问题，像OpenAI的o1一样。聊天机器人也同步上线，免费给iOS和Android用。没几天，1月27日，它在美国苹果AppStore免费榜超ChatGPT，日活跃用户破3000万。开发者用API集成到各种应用，文本生成、数据分析、代码调试都行。R1开源MIT许可，参数规模大，但训练高效，成本控制得好。马斯克在峰会上特别点名DeepSeek，说中国团队会做更多大事。这话接地气，因为DeepSeek的成功不是靠烧钱，而是优化算法和资源。国家政策支持是关键，国务院推“人工智能+”行动，鼓励创新。DeepSeek的开源策略，也让全球开发者参与，GitHub上代码贡献多，推动社区进步。中国AI就这样从实验室走向大众，影响深远。当然，AI发展也带来挑战。像IBM用AI替换岗位，亚马逊仓库机器人上岗，银行分析师岗位减少。麦肯锡预测，到2030年，全球14%工作岗位受影响。中国也一样，但我们看到机遇更多。报告说，到2030年，中国AI人才需求600万，缺口400万。这就需要加强教育，从娃娃抓起。教育部印发通知，推动中小学AI教育。要求探索实施路径，从小学起上AI课，至少8课时，教人机协同。江苏省电化教育馆开发资源，空中课堂开AI通识专栏。上海市徐汇区启动三年行动计划，普及教育、提升教学、培养素养、加强治理。高校行动快，清华大学、北京大学等500多所学校开AI专业或建学院，培养高素质人才。这些政策不是空话，是实打实的战略布局。国家重视AI，就是为了在新时代弯道超车。DeepSeek的例子说明，中国工程师有实力，有创新精神。马斯克的赞扬，也反映国际对中国科技的认可。我们不能松懈，得继续努力，让AI为人民服务，为国家发展助力。DeepSeek的V3在2025年3月24日更新为V3-0324，5月28日R1升级R1-0528，更注重官方导向。8月21日，V3.1发布，混合架构，支持思考和非思考模式，工具调用更聪明，在SWE-bench等基准上超前40%。这些迭代，让DeepSeek在全球站稳脚跟。成本低、开源、实用，这就是中国AI的特色。回想马斯克的话，中国历史悠久，科技底蕴深厚。现在，DeepSeek这样的成果，正让世界看到我们的潜力。AI时代，大家得适应变化，学习新技能。职场人要升级，学生要早学。就像20年前学外语，现在AI就是必备。国家教育改革，就是帮大家抓住机遇。

为什么现在没有多少人再提起deepseek了？难道是因为deepseek不受欢迎了么？答案恰恰相反！的确，在最近乃至过去很长一段时间里，相信也包括后来的日子中，deepseek都不会是我们经常提起的事物了。之所以会如此，可不是因为...

DeepSeek创始人发出警告：“我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实差距是原创和模仿之差，如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。2025 年斯坦福大学发布的 AI 报告里，有组数据格外提气，...

为什么现在没有多少人再提起deepseek了？难道是因为deepseek不受欢迎了么？答案恰恰相反！的确，在最近乃至过去很长一段时间里，相信也包括后来的日子中，deepseek都不会是我们经常提起的事物了。之所以会如此，可不是因为...

8月份复盘笔记：抓主要矛盾主题，方向不对，努力白费随着deepseek等大模型AI的迭代发展，AI+应用端渗透到各个行业，对算力液冷，半导体存储芯片等需求激增和更高的要求，去适应新的技术革新。叠加英伟达阉割版，不安全门等因素，被禁，提振了自主可控，国产替代化道路，政策扶持，不要被人卡脖子，所以在科技是第一生产力下，不管是上游大模型AI,算力半导体等，还是下游人形机器人，减速器，智能技术，教育游戏等都离不开芯片的支撑，热度就上来了，寒武纪为代表的热度攀升，坐上大A第一股宝座这是基调，2025年是科技年大A从八月开始的3550点开始到最高点3888点，月涨300多点，涨幅达到8%，也算是刷了记录，上周五天涨了100多点，连续大涨后需要休整的机会，没有只涨不跌的，短期进入高位震荡消化阶段，10日线支撑是底线。就像本周初微博观点说的，停顿一下，板块轮动节奏开启，没有只涨不跌的，但大方向不变，虽然白酒各种金属等卡位轮动，但一日游难持续性的。今天前面大涨的股因寒武纪业绩辟谣，东芯股份的特停小黑屋，给了降温的信号，顺势休息了是好事，后面滞涨的品种也会跟上的。在7月份就强调抓轻指数，重个股，抓主要矛盾，泛科技主题CPO光模铜缆，算力等逻辑，也是8月涨幅最大的核心，资金抱团明显，而在昨天说过反弹大涨的时机，把CPO光模块半导体等高位股可以减，做差价了，寒武纪从700元附近到1595元，一个月时间翻倍，龙头老大，那关联到的CPO光模块+铜缆+通信设备，半导体存储芯片，PCB概念等泛科技主题逻辑方向，资金抱团明显回顾8月份策略操作，公开说的明确的，泛科技，自主可控，国产替代下，寒武纪是半导体灵魂股，CPO光模块+铜缆，天孚通信，中际旭创，剑桥，光迅，华工等几个老相好股，都提到了的，埋伏在低位，做格局的，每个人不同的，光迅在8月7、8号左右做平台寻求突破，技术+逻辑叠加一起，50附近到昨天最高72，不过在64多走人的，其他人还在手上格局到了70附近了。剑桥也是如此，昨天打开后毫不犹豫走人，后面如何都和自己无关了，天孚通信110块钱，到今天的最高200元，昨天20cM大长腿，今天近10个点呢，有人怕高价股，但在内在的逻辑性价格不是问题，欧陆通从135附近来到了最高283，8月份涨了150块差价，期间四根大阳线20cM，目前进入高位横盘了，到这里肯定果断见好就收了落袋了，能拿得住有几个人呢华胜天成，8月初不到11的成本，一个月时间下来，最高26元，今天跌停了，筹码机构开始兑现了的，最可惜的是胜宏，当时在5月份的75买进去的，后来一路到了今天278元，股价沿着10日20日线向上，英维克是6月份底，中间的横盘熬着了考虑到算力方向的需求逻辑，技术上在平台，不过后面操作上有点失败，第一波45附近跑了，后来又翻了一倍，到了80多。工业富联新高，市值也破万亿了，寒武纪的大涨，让人跟上了中芯国际20号90块钱，在想寒武纪飞了，中芯国际不考虑时间也是可以埋伏的，昨天最高119块钱，在方向对了的情况下，就是格局自己，认知很重要，后面的交给时间在和朋友交流中中国稀土，当时选择的稀土的逻辑不坚决是防御还有卡老美的，8月上旬42附近，对冲方式，然后随着这两天CPO光模块半导体太高资金开始了稀土今天2连版涨停58块钱多，关联的北方稀土，金力永磁，大地熊银河磁体等兄弟也不错的上涨7月31日提示到了长城军工28附近到73最高点成为了大妖，8月1日北方长龙80多到188多100块钱的差价空间，赶上了军工疯狂，93大阅兵刺激，一发不可收拾了其他军工也有所跟涨的，今天尾盘异动长城军工又上板，北方长龙跟涨的不过近期资金抱团在CPO光模块，半导体上太紧，在思考背后逻辑轮动上，没有按照想法走，比如向减速器，机器人，一直等不来，让其中埋伏的两个股一直横盘不咋样，稳定币的牌照也是让某个股利润回撤了前面的操作中一直发现很多好股，就是觉得好股太多，钱太少的感觉，啥都想买，但没买的后面都还是很不错的，所列个股仅仅是一部分的，怼龙头，热泪盈眶，一直在微博等自媒体上强调，轻指数重个股，抓主要矛盾泛科技主题，抓住难得的挣钱机会，方向都给了那吃肉也就容易多了，不然方向不对努力白费，就太浪费行情了在操作上，别想着买在最低点，卖在最高点，那是神仙都做不到，主要抓住了主要方向，波段就好，前面的股，能拿到多久，就需要看每个人的认知水平了，炒股炒的就是一认知结构，有人刚拉就跑了，有人中间走了，有人后半段走的了CPO半导体高位的休整，那后面会轮动到哪里，其实还是围绕泛科技主题逻辑来，华为，AI，人工智能，信创大数据安全，当然CPO光模块，半导体等后面滞涨股也会来的，昨天罗列的几个滞涨跟上来了，而高位股大涨的注意不追高就好的，轻指数重个股仍是9月份的基调，大方向还在科技，包括军工偶尔也会表现但不会像8月初那样汹涌澎湃了大妖整个8月的操作，如果没有起码的20%，都需要反省闭门思过的哦同时，在8月15日发布的中长期金股，不能仅看一个代码，而是需要看到代码背后的逻辑方向，才是思考的重点，从CPO光模块，互联网金融，机器人减速器，还有大数据安全等多方向，近半个月的表现也是不错的，银之杰从40多到今天的最高61，财富趋势从今125到今天最高点180多，昊志机电中间也有20CM大长腿，其他的也有不错的涨幅的，关键是方向对了就成功了一半不过每个人的风格，格局、看法操作，那结果也不同，以上的文字仅供参考科技革命浪潮下，勇立潮头9月风口在哪里呢，不变（具体贴图就不方便提供了的，仅供参考，好股反复做趋势波段）心动超话七夕心愿签a股寒武纪

[首都在线：正在推进DeepSeek-V3.1模型的接入工作]财联社8月28日电，有投资者问首都在线，请问公司是否接入DeepSeekV3.1最新版？首都在线在互动平台表示，公司目前正在抓紧推进DeepSeek-V3.1模型的接入工作。

中美差距究竟有多大？”DeepSeek创始人梁文峰再次语出惊人！他说：“我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。”梁文峰这句话一出来，圈里直接炸锅。有人觉得他太狠，有人觉得他点破了窗户纸。可你要是了解他这个人，就知道他从来不是那种张口就来的“嘴炮”创业者。他出生在广东湛江一个普通工薪家庭，父母都是电厂职工，小时候最大的乐趣就是拆收音机，装不回去就挨揍。后来考上浙江大学，学的是计算机，大学期间就开始倒腾显卡挖矿，赚了第一桶金。不是那种天才少年一路开挂的剧本，反倒是个“野路子”出身的典型。你去问他小时候挨揍的事，他能笑着给你比划——那会儿他才七八岁，电厂家属院的孩子都爱蹲在废品站捡零件，他抱着个旧收音机回家，往水泥地上一摊，螺丝刀拧得叮当响。线圈、电容撒了一地，等爸妈下班回来，收音机早成了堆“破烂”。妈妈举着扫帚追他，追到楼道口却停了脚，末了蹲下来捡零件：“拧不动就喊我，别把螺丝弄丢了。”后来他才知道，妈妈嘴上骂他“瞎折腾”，转头就跟厂里的老电工要了本《电子元件图册》，用橡皮擦掉上面的笔记给他看。那股“拆了就得弄明白”的劲，到大学都没改。2010年他念大二，宿舍里堆着三四块显卡，风扇转得跟吹风机似的，宿管阿姨敲门查寝，他慌里慌张拔电源，显卡烫得能烙饼。那会儿比特币刚冒头，论坛上有人说“显卡能挖币”，班里没人信，他揣着攒了俩月的生活费，又跟室友借了三百，在电脑城挑了块二手显卡试。头三天挖着仨币，换了不到二十块钱，室友笑他“瞎耽误功夫”，他蹲在电脑前扒拉盒饭：“万一呢？”后来他攒了八块显卡，在床底下搭了个“矿机”，半夜醒了就摸黑看屏幕——不是怕机器坏，是怕被楼管收了。有回机器短路跳闸，整层楼都黑了，他抱着显卡往楼梯间跑，差点撞着宿管。就这么熬了小半年，竟真赚了两万多，给爸妈换了台洗衣机，爸爸摸着洗衣机愣半天：“你这钱来得……干净不？”他把挖矿的原理写在纸上，爸爸戴老花镜看了俩小时，才闷声说：“以后折腾归折腾，别熬夜。”谁能想到这“折腾”的性子，后来会撞到AI的坎上？刚创业那阵，他带着团队做模型，跟着国外的开源框架跑，别人调参他也调参，产品倒是快，可一到复杂场景就“卡壳”。有回给客户演示智能客服，用户问了句“台风天能收快递不”，模型愣了三秒，蹦出句“请提供快递单号”。客户笑着摇头走了，他站在会议室里，盯着屏幕上的代码直攥拳——那天晚上他翻出大学时的矿机照片，跟团队说：“咱以前挖矿是跟着别人的路走，现在做AI，总跟着走永远追不上。”圈里人说他“狠”，是因为他敢戳破“一两年差距”的体面说法。可你看他办公室的书架，最显眼的不是奖杯，是本翻烂的《计算机原理》，扉页上有他大学时写的字：“抄作业快，可考试还得自己会。”从拆收音机时琢磨“为啥原装线圈不容易断”，到挖矿时发现“跟着矿池走永远赚小头”，再到做AI时撞破“调参填不满原创的坑”，他踩过的坑够多了，才敢说那番话。有人说他“野路子”不懂规矩，可恰恰是这“野路子”，没被“天才剧本”框住——他知道模仿能走快路，但只有原创能走远路。就像他小时候拆收音机，妈妈没拦着他折腾，现在他折腾AI，不过是把当年“弄明白线圈”的劲，挪到了更宽的道上。各位读者你们怎么看？梁文峰说的“原创和模仿之差”，戳中了中国AI的痛点吗？“野路子”创业者的直言，比“体面话”更有价值不？欢迎在评论区讨论。

DeepSeek创始人梁文峰再次语出惊人！他说：“我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。看数据的话，中国 AI 专利数量早就世界第...

“中美差距究竟有多大？”DeepSeek创始人梁文峰再次语出惊人！他说：“我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。”在他看来，英伟达现在之所以能够如此成功且领先，就是因为前期以整个西方技术社区和产业做支撑，而梁文峰团队现在正是为了这个过程做努力。就拿英伟达的“生态护城河”来看。CUDA平台从2006年正式推出到现在，光开发者就攒了1500万，相当于把全球AI工程师的三分之一都拉进了自家群聊。更绝的是配套的TensorFlow、PyTorch这些框架，表面上是开源软件，实则是给CUDA量身定做的“装修套餐”——2023年GitHub上基于CUDA的AI项目有280万个，占整个AI开源项目的63%，这种垄断程度跟当年Windows统治PC市场差不多。反观中国，华为昇腾的CANN架构2018年才上线，开发者刚到200万，百度飞桨2016年起步，生态项目数不到英伟达的零头，这差距就像人家已经在CBD盖了摩天大楼，咱们还在郊区打地基。而梁文峰说的“原创与模仿”差，本质差在技术社区的“化学反应”。西方AI技术社区玩的是“核聚变模式”——高校实验室出论文，开源社区快速迭代，企业产品紧跟落地。比如Transformer架构2017年由谷歌团队提出，同年就被HuggingFace做成开源模型，2018年OpenAI就用它搞出GPT-2，这种“论文-代码-产品”的流水线速度，让技术像滚雪球一样越滚越大。中国呢，2021年提出的“悟道”大模型，虽然参数规模全球领先，但配套的开源工具链到2023年才勉强补齐，中间差的这两年，足够西方社区把技术迭代三轮了。产业支撑这块差距更像“豪华套餐”与“单点外卖”的区别。英伟达背后站着整个西方科技产业链——台积电给它造最先进的芯片，微软亚马逊买它的算力搭云服务，斯坦福MIT帮它养人才。2023年英伟达光数据中心业务就赚了300亿美元，相当于每天进账8200万美元，这种现金流能让它每年砸150亿美元搞研发，比中国前十AI企业研发投入总和还多。中国AI企业呢，华为昇腾虽然进了国内政务云市场，但海外订单几乎为零，商汤旷视这些公司靠政府项目活着，2023年平均研发投入35亿元人民币，连英伟达的零头都够不着，巧妇难为无米之炊，没钱怎么搞原创？最扎心的是“技术话语权”的差距。IEEEXplore数据库里，2023年AI领域高被引论文中，美国团队主导的占42%，中国占28%，看着差距不大，但核心算法专利差了不止一个数量级。美国在深度学习领域的核心专利有3.2万项，中国只有1.1万项，而且很多还是“应用层”专利，就像人家掌握了发动机技术，咱们只发明了更舒服的座椅。英伟达的CUDA虽然是闭源系统，但通过开源社区把标准定死了，中国想搞自己的架构，就得先说服开发者放弃“现成套餐”改吃“定制菜”，这难度跟让北方人顿顿吃米饭差不多。但梁文峰团队想做的，其实是给中国AI补“社区课”。他们搞的DeepSeek-R1模型，故意选了跟GPT-4不同的技术路径，用“稀疏注意力”算法降低算力消耗，这种“绕开大路走小路”的策略，有点像当年安卓绕开iOS搞开源。可难就难在，西方社区几十年积累的“技术默契”不是一朝一夕能学来的——比如HuggingFace的Transformers库，随便改一行代码都有上千开发者帮你挑毛病。中国的开源项目改代码，有时候三天都等不到一个反馈，这种社区活跃度的差距，就像热闹的菜市场和冷清的便利店。

国产芯片的转折点是否到来此次DeepSeek与寒武纪思元590的深度适配，标志着国产AI芯片首次在核心场景实现“软硬协同”突破。UE8M0FP8格式作为自主定义的算力新标准，可提升30%稀疏模型训练效率，折射出三大转折信号：1.自主可控突破临界点。寒武纪通过定制化指令集打破GPU架构垄断，FP8格式的产业化落地，使国产芯片在训练精度（对标FP16）与能效比（优于INT8）间找到最优解，供应链安全边际大幅提升。2.成本革命倒逼产业重构。相较英伟达H100动辄百万级采购成本，思元590单位算力成本下降65%，且免去ARM架构授权费。当国产芯片性能迈过可用门槛，将触发下游厂商大规模替代潮。3.安全底座重塑新范式。全栈自主的芯片+框架+模型体系，可根除后门漏洞隐患。某头部车企实测显示，采用国产方案后自动驾驶训练数据合规审查周期缩短70%。但需清醒认识到，当前仅完成单点突破。要实现国产芯片“黄金时代”，仍需突破三大瓶颈：EDA工具链国产化率不足30%、先进制程产能缺口、跨平台算法迁移成本高企。这场战役的胜利，不在于某款芯片的参数超越，而在于能否构建起像安卓生态一样的开发者黏性网络。此刻恰似2007年安卓开源前夜，开放性与产业协同才是决胜关键。