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“中美差距究竟有多大？”DeepSeek创始人梁文峰再次语出惊人！他说：“我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。”在他看来，英伟达现在之所以能够如此成功且领先，就是因为前期以整个西方技术社区和产业做支撑，而梁文峰团队现在正是为了这个过程做努力。就拿英伟达的“生态护城河”来看。CUDA平台从2006年正式推出到现在，光开发者就攒了1500万，相当于把全球AI工程师的三分之一都拉进了自家群聊。更绝的是配套的TensorFlow、PyTorch这些框架，表面上是开源软件，实则是给CUDA量身定做的“装修套餐”——2023年GitHub上基于CUDA的AI项目有280万个，占整个AI开源项目的63%，这种垄断程度跟当年Windows统治PC市场差不多。反观中国，华为昇腾的CANN架构2018年才上线，开发者刚到200万，百度飞桨2016年起步，生态项目数不到英伟达的零头，这差距就像人家已经在CBD盖了摩天大楼，咱们还在郊区打地基。而梁文峰说的“原创与模仿”差，本质差在技术社区的“化学反应”。西方AI技术社区玩的是“核聚变模式”——高校实验室出论文，开源社区快速迭代，企业产品紧跟落地。比如Transformer架构2017年由谷歌团队提出，同年就被HuggingFace做成开源模型，2018年OpenAI就用它搞出GPT-2，这种“论文-代码-产品”的流水线速度，让技术像滚雪球一样越滚越大。中国呢，2021年提出的“悟道”大模型，虽然参数规模全球领先，但配套的开源工具链到2023年才勉强补齐，中间差的这两年，足够西方社区把技术迭代三轮了。产业支撑这块差距更像“豪华套餐”与“单点外卖”的区别。英伟达背后站着整个西方科技产业链——台积电给它造最先进的芯片，微软亚马逊买它的算力搭云服务，斯坦福MIT帮它养人才。2023年英伟达光数据中心业务就赚了300亿美元，相当于每天进账8200万美元，这种现金流能让它每年砸150亿美元搞研发，比中国前十AI企业研发投入总和还多。中国AI企业呢，华为昇腾虽然进了国内政务云市场，但海外订单几乎为零，商汤旷视这些公司靠政府项目活着，2023年平均研发投入35亿元人民币，连英伟达的零头都够不着，巧妇难为无米之炊，没钱怎么搞原创？最扎心的是“技术话语权”的差距。IEEEXplore数据库里，2023年AI领域高被引论文中，美国团队主导的占42%，中国占28%，看着差距不大，但核心算法专利差了不止一个数量级。美国在深度学习领域的核心专利有3.2万项，中国只有1.1万项，而且很多还是“应用层”专利，就像人家掌握了发动机技术，咱们只发明了更舒服的座椅。英伟达的CUDA虽然是闭源系统，但通过开源社区把标准定死了，中国想搞自己的架构，就得先说服开发者放弃“现成套餐”改吃“定制菜”，这难度跟让北方人顿顿吃米饭差不多。但梁文峰团队想做的，其实是给中国AI补“社区课”。他们搞的DeepSeek-R1模型，故意选了跟GPT-4不同的技术路径，用“稀疏注意力”算法降低算力消耗，这种“绕开大路走小路”的策略，有点像当年安卓绕开iOS搞开源。可难就难在，西方社区几十年积累的“技术默契”不是一朝一夕能学来的——比如HuggingFace的Transformers库，随便改一行代码都有上千开发者帮你挑毛病。中国的开源项目改代码，有时候三天都等不到一个反馈，这种社区活跃度的差距，就像热闹的菜市场和冷清的便利店。

国产芯片的转折点是否到来此次DeepSeek与寒武纪思元590的深度适配，标志着国产AI芯片首次在核心场景实现“软硬协同”突破。UE8M0FP8格式作为自主定义的算力新标准，可提升30%稀疏模型训练效率，折射出三大转折信号：1.自主可控突破临界点。寒武纪通过定制化指令集打破GPU架构垄断，FP8格式的产业化落地，使国产芯片在训练精度（对标FP16）与能效比（优于INT8）间找到最优解，供应链安全边际大幅提升。2.成本革命倒逼产业重构。相较英伟达H100动辄百万级采购成本，思元590单位算力成本下降65%，且免去ARM架构授权费。当国产芯片性能迈过可用门槛，将触发下游厂商大规模替代潮。3.安全底座重塑新范式。全栈自主的芯片+框架+模型体系，可根除后门漏洞隐患。某头部车企实测显示，采用国产方案后自动驾驶训练数据合规审查周期缩短70%。但需清醒认识到，当前仅完成单点突破。要实现国产芯片“黄金时代”，仍需突破三大瓶颈：EDA工具链国产化率不足30%、先进制程产能缺口、跨平台算法迁移成本高企。这场战役的胜利，不在于某款芯片的参数超越，而在于能否构建起像安卓生态一样的开发者黏性网络。此刻恰似2007年安卓开源前夜，开放性与产业协同才是决胜关键。

DeepSeek创始人梁文峰再次语出惊人！他说：“我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。中美在AI这块的拉锯战闹得沸沸扬扬，好多...

DeepSeek创始人梁文峰再次语出惊人！他说：“我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。咱先看看整体的情况。《全球人工智能创新...

特斯拉连夜把语音唤醒改成“嘿，特斯拉”，还把豆包和DeepSeek塞进车机，这不是心血来潮。七个月交付量掉了8.4%，车主骂识别慢，对手天天炫智能屏，再不补窟窿，订单就真飞。新规条款写明数据存国内，正好把Grok那档子37万条...

下周一重点关注的板块！第一，DeepSeek，FP8概念:寒武纪，和而泰，华胜天成，佳都科技，顺网科技，昆仑万为维，云天励飞，天融信，锦航科技，浙大网新，海光信息，芯原股份，智微智能，杭钢股份，大华股份，第二，华为概念，好上好，川润股份，润和软件，拓维信息，诚迈科技，全通动力，常山北明，方正科技，力源信息，深圳华强，烽火通信，四川长虹，神州数码，光迅科技，第三，中昊芯英概念，浙大网新，科德教育，天普股份，艾布鲁，群兴玩具，广安爱众，第四，小金属，章源钨业，鹏欣资源，北方稀土，盛和资源，洛阳钼业，华锡有色，华钰矿业，中钨高新，华友钴业，寒锐钴业，北方铜业，

这一天终于来了！中国芯片行业迎来了历史性突破。DeepSeek官方亲自下场，证实UE8M0FP8正是为即将发布的国产芯片量身设计的。这句话就像一把火，瞬间点燃了整个市场。与此同时，传来英伟达H20芯片停产的消息。这款专门为中国市场设计的“阉割版”芯片，最终还是走到了生命的尽头。不是我们不想要，而是我们不需要了！DeepSeek在发布V3.1版本时，看似随意地提到了一句：“UE8M0FP8是针对即将发布的下一代国产芯片设计”。就这句话，让整个股市炸开了锅。寒武纪股价盘中一度大涨近14%，总市值跃居科创板首位。半导体ETF半天上涨近6%，科创50指数创下三年半新高4。海光信息直接“20CM”涨停，市值突破4325亿元。这种疯狂的反应背后，是市场对国产芯片的期待和信心。大家等这一天等得太久了，终于看到了曙光。UE8M0FP8这个名字听起来像密码，但其实它是一种低精度浮点数的表达方式，专门为AI计算设计的。简单来说，它就像是数据的“压缩包”。传统的FP32数据体积很大，占用带宽；FP16虽然小一半，但在大模型时代依然吃紧。FP8把数据压缩到只有1/4大小，同样的带宽能传输更多数据。这种压缩技术的好处非常明显：内存占用减少50%，运算速度提升2-3倍。同样的芯片面积下性能至少翻倍，功耗也大幅降低，只有FP16的1/4。过去很多年，中国AI产业一直依赖英伟达的芯片。英伟达就像是掐着我们脖子的那只手，想松就松，想紧就紧。美国政府动不动就禁止向中国销售高端芯片，英伟达只能专门为中国设计“阉割版”的H20。这款芯片性能只有H100的15%-30%，却要卖出高价。更气人的是，美国还要从中抽成15%的“保护费”。这简直就是明抢！但我们却不得不接受，因为没有替代选择。现在不一样了。DeepSeek的UE8M0FP8技术让国产芯片有了竞争力，我们终于可以说“不”了。在DeepSeek发布UE8M0FP8后，一批国产芯片厂商迅速被市场追捧。寒武纪的最新一代MLU370-S、思元590与690系列均已支持FP8计算。海光信息的“深算三号”DCU已具备FP8能力。沐曦集成7月发布的曦云C600也强调FP8支持。更让人兴奋的是，国产GPU性能已经超越英伟达RTX4060。砺算科技的7G100系列GPU芯片支持8位整数运算，基于6nm工艺，计算核心到指令集完全自主设计。这些技术进步意味着，国产芯片不再只是“能用”，而是已经“好用”了。英伟达H20芯片的停产，可以说是自作自受。这款芯片从一开始就存在各种问题。首先是性能问题。H20基于老旧的Hopper架构，性能只有H100的15%-30%，却要卖出高价。其次是安全问题。中国国家网信办曾约谈英伟达，要求其对H20芯片的“后门风险”作出说明。最让人无法接受的是，美国政府还要从每笔销售中抽取15%的“保护费”。这些成本最终都转嫁到了中国客户身上。在这样的背景下，H20的停产几乎是必然的。不是英伟达不想卖，而是中国人不想买了。中国芯片产业正在迎来黄金时代。从2012年到2024年，中国数据中心加速卡市场中，国产算力占比从14%猛增至34.6%。预计到2027年，国产AI芯片比例将达55%，彻底逆转美系芯片的主导地位。这种变化不是偶然的。华为昇腾910B性能已接近英伟达H100；海光信息正研发的“深算三号”则有望追平英伟达A100。寒武纪的最新思元590芯片性能接近英伟达A100的80%。更重要的是，国产芯片的生态正在形成。DeepSeek主动适配国产芯片，就像是给国产芯片量身定制了“最合适的燃料”。这意味着未来AI训练和推理就能跑在国产硬件上，不再依赖国外芯片。中国芯片产业的崛起已经势不可挡。从被卡脖子到自主创新，我们走了很长一段路，但终于看到了曙光。UE8M0FP8技术的出现，不仅仅是一项技术突破，更是中国芯片产业走向成熟的标志。它意味着我们不再被动接受别人的标准，而是开始制定自己的标准。英伟达H20的停产，只是一个开始。未来会有更多国外芯片被中国市场淘汰，不是因为政治原因，而是因为国产芯片更好、更安全、更便宜。再见英伟达，再见H20！中国芯片的时代，已经到来。

中美差距究竟有多大？”DeepSeek创始人梁文峰再次语出惊人！他说：“我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。”在他看来，英伟达现在之所以能够如此成功且领先，就是因为前期以整个西方技术社区和产业做支撑，而梁文峰团队现在正是为了这个过程做努力。因此他们看重的不是短期的收益，而是能够引领全球芯片行业前进的创新能力和团队生态，所以他们免费开放开源模型，不在乎大家模仿，甚至为被模仿而骄傲，因为这是对技术人员最大的肯定！现在收费，只能得到现阶段的利润，难以确保公司产品在业内始终保持前沿水平。但DeepSeek从不自我满足，而是要不停地进化创新，不再做跟随者，做一个引领者，一个创新成果的贡献者！梁文峰有自信，有抱负，更有实力，所以他能做出DeepSeek，让整个硅谷震惊，有他在，是我国科技产业的幸运，也是希望。（每天更新您关心的事，欢迎点赞关注，转发给朋友一起探讨！）佩服这位人工智能创新路上的先行者！

DeepSeek创始人梁文锋再次语出惊人！他说：“我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。梁文锋这番话直接戳中了中国科技行业的...

DeepSeek这记‘耳光’打得够响！当创始人梁文峰抛出“原创与模仿之差”的论断时，整个科技圈都炸了锅。美国用芯片禁令卡脖子，中国偏用算法调优杀出血路；硅谷巨头砸500亿建超级数据中心，中国团队靠1万张GPU训出对标模型。这...