理想自研芯片M100相当于3颗英伟达Thor-U，这也太夸张了…
M100表现出特定的性能特点：
1️⃣在运行大语言模型（LLM, Large Language Model）的计算任务时，1 颗 M100 所能提供的有效算力与 2 颗英伟达 Thor-U 大致相当；
2️⃣在处理卷积神经网络（CNN, Convolutional Neural Network）相关的传统视觉任务（如图像识别）时，1 颗 M100 所能提供的有效算力可对标 3 颗英伟达 Thor-U。
M100 于今年一季度样片回片，迈过量产前的关键阶段。随后，M100 在两周内完成功能测试和性能测试，后续通过理想研发人员的压力测试。 前，M100 已经小批量上样车做道路测试。
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