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IT之家8月28日消息，一名16岁少年在与ChatGPT进行数月交流后选择自杀，OpenAI在周二发布的博客文章中表示，目前该公司正计划推出家长控制功能，并考虑增设更多安全防护措施。OpenAI透露，其正在研发多项新功能，例如允许用户在...

谷歌前CEO施密特和中国人聊天时，一直认为中国的大模型落后美国2~3年，上海行之后突然发现，中国甚至有几个模型已经超过美国。中国的人工智能发展，这几年变化很大。以前不少人觉得我们比美国落后两三年，这个说法现在有点过时了。实际情况是，通过走开放共享的路子，中国AI不仅追得很快，还在一些地方形成了自己的特色。过去我们确实在跟着跑。美国在芯片、算法这些基础领域起步早，积累深，很长一段时间里，全球都默认中美在AI技术上有两三年差距。这说法听起来让人不太甘心，但当时确实是现实。转折发生在去年。2024年7月，美国OpenAI突然宣布禁止中国开发者使用他们的模型，当时被称为中国AI界的“羞辱日”。但谁也没想到，这件事反而成了中国AI自主突破的起点。不到半年，国内企业纷纷转向“开源”策略，也就是把技术代码公开，让所有人免费使用、参与改进。深度求索（DeepSeek）推出了DeepSeek-V3和DeepSeek-R1大模型，阿里巴巴开源了通义千问系列，华为也开放了盘古模型。这些行动迅速填补了技术空白，还意外地在全球掀起了一股开源热潮。美国习惯把技术“藏起来”，认为保护专利才能保持优势。但中国企业想的是另一条路：技术越开放，用的人越多，生态就越强，进步就越快。比如DeepSeek开源后，全球140个国家用户下载使用，甚至登顶多国应用市场。印尼用它优化教育模型，俄罗斯Yandex拿它开发本地化AI，华为气象模型帮许多国家实现高精度天气预警。技术开放了，反而影响力更大了。落地快，是中国AI另一大特点。美国AI偏重通用技术，中国则聚焦“行业专用”。比如在浙江，有医院用大模型每天自动筛查3万份医疗报告，精准识别高风险患者；工业领域推出全球首个AI数控系统，精度提升30%。这种“从需求出发，用技术解决”的模式，让中国AI在制造、医疗、农业等场景快速扎根。2024年，中国AI核心产业规模已近6000亿，企业超4500家，形成从芯片到应用的全链条。全球格局正被改写。以前是“美国出技术，全球跟着用”，现在中国开源模型正成为新选项。截至2025年7月，深度求索在全球模型平台份额达24%，仅次于谷歌；阿里开源生态规模甚至超过Meta，成为全球最大开源社区。连曾经断言中国落后的谷歌前CEO施密特，也在上海人工智能大会后改口，承认中美AI差距“已缩短到不足一年”。这条路的意义，不只是技术追平，更在于重新定义规则。中国选择开源，不是“无奈之举”，而是一种主动战略：用开放换信任，用共享建生态，用落地赢市场。当美国还在用壁垒维护优势时，中国正通过技术普惠，让全球更多中小开发者、企业甚至国家，能以低成本用上先进AI，真正打破技术垄断。这种“大家参与、共同受益”的模式，正在重塑世界对AI竞争的理解，未来比的不单是谁技术最强，更是谁的技术最能融入千行百业，谁的模式最能凝聚全球智慧。

[环球网科技综合报道]8月27日，据美国福克斯新闻报道、特斯拉CEO埃隆·马斯克旗下的人工智能初创公司xAI，日前向美国得克萨斯州联邦法院起诉苹果公司和ChatGPT制造商OpenAI，一场关于人工智能领域竞争与垄断的激烈交锋就此展开...

OpenAI正在考虑扩大其二级市场股权交易计划，拟允许当前和曾经的员工出售最高达80亿美元的股份，预计公司估值将达到约5000亿美元。这是该公司私下股票交易的最新进展。此前，OpenAI已经与投资者谈判过一项规模约为60亿美元的...

观点网讯：8月27日，据资本市场消息，美国人工智能公司OpenAI内部员工正筹备出售总额约80亿美元的股票。若交易顺利落地，该笔售股规模将刷新全球初创企业员工减持纪录。

埃隆・马斯克（ElonMusk）支持的两家公司—X和xAI，已正式对苹果与OpenAI提起诉讼，指控这两家公司非法联手，以阻止来自潜在竞争对手的威胁。此次诉讼由X和xAI在美国提起，矛头指向苹果将OpenAI聊天机器人集成至其智能手机操作...

“中美差距究竟有多大？”DeepSeek创始人梁文峰再次语出惊人！他说：“我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。”在他看来，英伟达现在之所以能够如此成功且领先，就是因为前期以整个西方技术社区和产业做支撑，而梁文峰团队现在正是为了这个过程做努力。就拿英伟达的“生态护城河”来看。CUDA平台从2006年正式推出到现在，光开发者就攒了1500万，相当于把全球AI工程师的三分之一都拉进了自家群聊。更绝的是配套的TensorFlow、PyTorch这些框架，表面上是开源软件，实则是给CUDA量身定做的“装修套餐”——2023年GitHub上基于CUDA的AI项目有280万个，占整个AI开源项目的63%，这种垄断程度跟当年Windows统治PC市场差不多。反观中国，华为昇腾的CANN架构2018年才上线，开发者刚到200万，百度飞桨2016年起步，生态项目数不到英伟达的零头，这差距就像人家已经在CBD盖了摩天大楼，咱们还在郊区打地基。而梁文峰说的“原创与模仿”差，本质差在技术社区的“化学反应”。西方AI技术社区玩的是“核聚变模式”——高校实验室出论文，开源社区快速迭代，企业产品紧跟落地。比如Transformer架构2017年由谷歌团队提出，同年就被HuggingFace做成开源模型，2018年OpenAI就用它搞出GPT-2，这种“论文-代码-产品”的流水线速度，让技术像滚雪球一样越滚越大。中国呢，2021年提出的“悟道”大模型，虽然参数规模全球领先，但配套的开源工具链到2023年才勉强补齐，中间差的这两年，足够西方社区把技术迭代三轮了。产业支撑这块差距更像“豪华套餐”与“单点外卖”的区别。英伟达背后站着整个西方科技产业链——台积电给它造最先进的芯片，微软亚马逊买它的算力搭云服务，斯坦福MIT帮它养人才。2023年英伟达光数据中心业务就赚了300亿美元，相当于每天进账8200万美元，这种现金流能让它每年砸150亿美元搞研发，比中国前十AI企业研发投入总和还多。中国AI企业呢，华为昇腾虽然进了国内政务云市场，但海外订单几乎为零，商汤旷视这些公司靠政府项目活着，2023年平均研发投入35亿元人民币，连英伟达的零头都够不着，巧妇难为无米之炊，没钱怎么搞原创？最扎心的是“技术话语权”的差距。IEEEXplore数据库里，2023年AI领域高被引论文中，美国团队主导的占42%，中国占28%，看着差距不大，但核心算法专利差了不止一个数量级。美国在深度学习领域的核心专利有3.2万项，中国只有1.1万项，而且很多还是“应用层”专利，就像人家掌握了发动机技术，咱们只发明了更舒服的座椅。英伟达的CUDA虽然是闭源系统，但通过开源社区把标准定死了，中国想搞自己的架构，就得先说服开发者放弃“现成套餐”改吃“定制菜”，这难度跟让北方人顿顿吃米饭差不多。但梁文峰团队想做的，其实是给中国AI补“社区课”。他们搞的DeepSeek-R1模型，故意选了跟GPT-4不同的技术路径，用“稀疏注意力”算法降低算力消耗，这种“绕开大路走小路”的策略，有点像当年安卓绕开iOS搞开源。可难就难在，西方社区几十年积累的“技术默契”不是一朝一夕能学来的——比如HuggingFace的Transformers库，随便改一行代码都有上千开发者帮你挑毛病。中国的开源项目改代码，有时候三天都等不到一个反馈，这种社区活跃度的差距，就像热闹的菜市场和冷清的便利店。

“中美差距究竟有多大？”DeepSeek创始人梁文锋再次语出惊人！他说：“我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。”梁文锋这番话直接戳中了中国科技行业的痛处！最新数据显示，中美在前沿大语言模型领域的智能差距已从超过一年急剧收窄至不足三个月，表面上我们在快速逼近。但是性能接近就代表真正持平了吗？DeepSeek自家的R1模型在综合智能指数上拿到68分，与谷歌Gemini2.5Pro并驾齐驱，确实展现了中国企业的实力。问题在于技术路径的差异越来越明显！美国走的是闭源商业化路线，OpenAI和谷歌把最顶尖的技术牢牢握在手里。中国选择了开源生态模式，全球性能最强的开源模型来自DeepSeek，HuggingFace开源榜单TOP10中中国企业独占九席。这种差异让中国快速建立起开发者社区和应用生态，但在底层创新上仍然被动。原创性差距在硬件层面更加明显！英伟达H100芯片的算力是华为昇腾910B的7.7倍，显存带宽差距超过三倍。虽然中国AI推理芯片国产率已达42%，但训练芯片替代率只有15%。高端训练还得靠英伟达，千亿参数模型训练要多花2.3倍时间和1.8倍电费。这也是为什么DeepSeek能用GPT-4Turbo1/10的训练成本达到相近性能，却无法完全摆脱外部依赖。2025年中国AI产业规模冲到7000亿元，全球最大的试验场在富士康的iPhone产线、比亚迪工厂和北京协和医院。AI质检系统把缺陷率从2%砍到0.3%，GLM-4.5让生产线良品率提升17%，混元-3D-7B生成的手术导板缩短术前准备时间60%。应用落地我们绝对世界领先，但核心技术的“天花板”仍然摸不到。说到底，中国AI就像个学霸实习生，执行力超强但缺乏突破性思维！美国手握50多年的技术积累，从算法、框架到开源社区都是硅谷主场。中国把AI直接塞进电商、短视频、金融、工厂里练级，文心一言、通义千问哪人多就往哪扎。这种场景驱动的创新见效快，但基础研究的短板不是一朝一夕能补上的。梁文锋的清醒发言值得整个行业深思——模仿只能追赶，原创才能超越！中国有全球最大的应用市场和最完整的产业链，如果能将工程能力与原始创新结合，完全有可能走出自己的路。就像鸿蒙系统从被迫自立到全栈自研，AI领域也需要更多的DeepSeek这样的企业敢于啃硬骨头。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

这项由OpenAI研究团队的SamuelMiserendino、MicheleWang、TejalPatwardhan和JohannesHeidecke共同完成的研究发表于2025年5月的第42届国际机器学习会议（ICML）。有兴趣深入了解的读者可以通过arXiv:2502.12115v4访问完整论文。...

[环球网科技综合报道]在人工智能领域，OpenAI一直是备受瞩目的焦点。近日，该公司首席财务官莎拉·弗里亚尔的一系列言论，揭示了其在营收增长与算力需求之间的复杂态势。8月21日消息，弗里亚尔日前在CNBC的《财经论坛》节目中...