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【AI自发形成人类级认知】近日,中国科学院自动化研究所与脑科学与智能技术卓越创新

【AI自发形成人类级认知】近日,中国科学院自动化研究所与脑科学与智能技术卓越创新

【AI自发形成人类级认知】近日,中国科学院自动化研究所与脑科学与智能技术卓越创新中心合作,首次证实多模态大语言模型(MLLMs)能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。传统人工智能研究聚焦于物体识别准确率,却很少探讨模型是否真正“理解”物体含义。该科研团队从认知神经科学经典理论出发,设计了一套融合计算建模、行为实验与脑科学的创新范式。团队采用认知心理学经典的“三选一异类识别任务”,要求大模型与人类在物体概念三元组中选出最不相似的选项。通过分析470万次行为判断数据,团队首次构建了AI大模型的“概念地图”。研究还对比了多个模型在行为选择模式上与人类的一致性。结果显示,多模态大模型在一致性方面表现更优。此外,研究还揭示了人类在做决策时更倾向于结合视觉特征和语义信息进行判断,而大模型则倾向于依赖语义标签和抽象概念。研究表明,大语言模型内部存在着类似人类对现实世界概念的理解。这项研究为人工智能认知科学开辟了新路径,更为构建类人认知结构的人工智能系统提供了理论框架。中国科普博览
【索尼新掌机传闻:16GB内存+AI画质增强】知名AMD技术爆料人KeplerL

【索尼新掌机传闻:16GB内存+AI画质增强】知名AMD技术爆料人KeplerL

【索尼新掌机传闻:16GB内存+AI画质增强】知名AMD技术爆料人KeplerL2近日在NeoGAF论坛透露,传闻中的PS掌机将搭载支持AI超分辨率功能的AMDAPU,是短期内唯一具备该功能的AMD处理器。新机将配备16GBLPDDR5X内存,预计仍需数年才能发布,但因LPDDR6尚未成熟,仍采用当前较稳定的LPDDR5X规格。在内存带宽方面,该设备约为PS5标准版的三分之一,不过通过更大的缓存和改进的内存压缩技术来提升性能。配置包括4MBL2缓存与16MBMALL(内存附加的最后级缓存),这是目前PS主机中尚未采用的设计。KeplerL2还指出,这款掌机与未来的PS6将采用基于gfx13架构(即RDNA5/UDNA)的分支技术。尽管索尼尚未正式回应相关传闻,但此前已有消息称,PS5和PS5Pro将新增低功耗模式,被认为是为掌机配置预设性能参数的迹象,间接提升该项目的可信度。与此同时,微软已明确进军掌机市场,推出了具Xbox风格的ROGXboxAlly,并将重心转向优化Windows11在掌机平台的表现,以缩小与SteamOS的差距。
据路透社消息,黄仁勋表示,公司将在德国建设首个面向工业用途的人工智能云平台。黄仁

据路透社消息,黄仁勋表示,公司将在德国建设首个面向工业用途的人工智能云平台。黄仁

据路透社消息,黄仁勋表示,公司将在德国建设首个面向工业用途的人工智能云平台。黄仁勋还公布了一系列以欧洲为重点的扩张计划,包括在七国扩建技术中心、向欧洲企业开放英伟达计算服务平台、协助多语言AI模型的开发者提升水平,并助力诺和诺德等企业加快药物研发。黄仁勋表示,根据规划,英伟达将在欧洲建设20座AI工厂,将会是专为开发、训练和部署AI模型所打造的大型基础设施。英伟达308_IO新能源汽车
理解下层抽象的重要性(解读见长图)人工智能ai兴趣创作计划​​​

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天大的笑话,中科院和苹果公司对AI的判断完全相反?中科院说“人工智能可自发形成

天大的笑话,中科院和苹果公司对AI的判断完全相反?中科院说“人工智能可自发形成

天大的笑话,中科院和苹果公司对AI的判断完全相反?中科院说“人工智能可自发形成人类级认知”,苹果公司却认为“推理模型的思考是一种假象”。这俩大佬掐架,到底谁在打脸?中科院那篇论文挺有意思的,他们搞了个“三选一异类识别任务”,说白了就是让AI从三个东西里挑出最特别的那个。结果你猜怎么着?多模态大模型居然能自己总结出66种判断维度,跟人类用颜色、用途、情感这些方式理解世界一个套路。最绝的是准确率飙到85%,比纯文字模型更像真人脑回路。举个例子,你让AI看“苹果、香蕉、汽车”三个词,它真能像人一样秒选汽车当异类,因为前俩是水果,后一个是交通工具——这可不是死记硬背能搞定的。说白了,中科院这研究证明AI确实在模仿人类的认知方式。就像小孩学认东西,先记住颜色形状,再慢慢理解抽象概念。现在AI处理文字+图像时,底层逻辑跟人脑越来越像,难怪专家敢说“人类对AI的命名没毛病”。不过话说回来,苹果公司非说AI不会真思考,这俩结论真就水火不容?下回咱们再唠唠苹果那个实验到底咋设计的。
有点上头!有首搭骁龙8图灵AI芯片、VLA-OL、VLM,还有追光

有点上头!有首搭骁龙8图灵AI芯片、VLA-OL、VLM,还有追光

有点上头!有首搭骁龙8图灵AI芯片、VLA-OL、VLM,还有追光全景抬头显示、702km长续航、全域800V、5C超充电池、DCC智能可变阻尼减振器,有无边框后视镜集成小蓝灯等家庭科技美学设计,云感舒适座椅(多模式调节)、超级后舱配置(含无线充等)、婴儿级环保座舱,前后排双屏联动,空间灵活且收纳多,外观内饰有多样主题可选
AI能否替代行研?2025全国大学生行研大赛冠军:目前还存在诸多局限性

AI能否替代行研?2025全国大学生行研大赛冠军:目前还存在诸多局限性

当生成式AI技术以指数级速度渗透至各领域,一场关于“人类专业能力是否会被机器取代”的讨论正在各行各业激烈展开。近日,由一家拥有超60余年历史、深耕行业研究的全球咨询公司—弗若斯特沙利文(Frost&Sullivan)与高顿教育...
AI目前是否能够替代医生?张伯礼说“目前还不行”

AI目前是否能够替代医生?张伯礼说“目前还不行”

近年来,随着人工智能的发展,AI在医疗卫生健康领域展现出巨大潜力。那么,目前AI到底能不能代替医生?6月11日,在“一带一路”传统医学合作暨中医药现代化国际科技大会期间,院士专家们围绕“人工智能赋能中医药现代化”这一...
​2025年CNBC颠覆者50强榜单反映了人工智能估值的飙升,使得资金充裕的初创

​2025年CNBC颠覆者50强榜单反映了人工智能估值的飙升,使得资金充裕的初创

​2025年CNBC颠覆者50强榜单反映了人工智能估值的飙升,使得资金充裕的初创公司能够迅速扩展规模,并继续改变榜单格局一、榜单核心背景与特征​时代趋势​:2025年榜单凸显人工智能(AI)估值飙升,初创公司通过资金驱动快速扩张(如并购),颠覆传统行业格局。​头部效应​:前五名公司(Anduril、OpenAI、Databricks、Anthropic、Canva)总估值近5000亿美元,其中OpenAI以3000亿美元估值成为核心驱动力,引领全球AI竞赛。​迭代速度​:2023年生成式AI爆发后,榜单格局剧变,2025年上榜公司中仅11家为ChatGPT出现前的“老玩家”,超三分之二公司聚焦AI相关领域。二、评选机制拆解​定量标准​:核心数据:销售数据、用户量、员工增长、融资估值(依赖PitchBook数据)。行业对比:通过IBISWorld分析公司对目标行业的颠覆潜力。​定性评估​:商业模式、客户画像、里程碑事件(如技术突破、并购动作)。双顾问委员会机制:创新与创业专家委员会:评估颠覆传统行业的能力。风险投资顾问委员会:新增角色,侧重行业规模与资本效率,与学术派在“行业规模”“资本获取”权重上存在分歧。​流程整合​:定量分数与定性评估(编辑团队+风投组)加权计算,避免单一维度偏差。
难怪美财长急忙回国,美国国内传来一个大噩耗,美国一张关键牌失效!就在美国财长无预

难怪美财长急忙回国,美国国内传来一个大噩耗,美国一张关键牌失效!就在美国财长无预

难怪美财长急忙回国,美国国内传来一个大噩耗,美国一张关键牌失效!就在美国财长无预警回国之际,美国白宫人工智能(AI)事务主管萨克斯突然发布了一个大消息。萨克斯坦言,中国在AI模型方面仅落后美国三到六个月。若政府过度监管AI产业,可能会使美国失去市场主导地位,把市场拱手让给中国。先说美财长为啥急着回国。按照美媒说法,贝森特是因为要去国会接受质询才提前退场,但明眼人都看得出来,这次中美会谈的核心——稀土和芯片问题,美方的筹码似乎不太够火候。美国想拿恢复对华出售半导体设计软件、核电产品这些临时限制措施,来换取中国放宽稀土出口,尤其是中重稀土中的钐元素,毕竟美军F-35战斗机每架就得用23公斤钐磁铁。可问题在于,中国在半导体和核电领域早就走出了自主化道路,美方这些条件从长期看影响有限。就像华为掌门人任正非说的,中国单芯片虽然落后一代,但通过群计算补单芯片的方案也能满足需求,软件技术更是不存在瓶颈。这等于告诉美国:你手里的牌,我们早就不稀罕了。更让美国坐不住的,是萨克斯关于AI的表态。这位白宫AI事务主管直言,中国在AI模型上仅落后美国三到六个月,如果政府过度监管,美国可能失去市场主导地位。这话一下子戳中了美国的痛点。要知道,AI被视为未来科技竞争的制高点,美国一直把它当“王牌”来压制中国。可萨克斯的话却透露出,这张王牌正在失效。尽管美国随后澄清说,中国在AI芯片性能上还落后一到两年,但这种欲盖弥彰的解释反而暴露了他们的焦虑。其实,中国在AI领域的进步早就不是秘密。像中国初创企业深度求索(DeepSeek)推出的R1模型,性能已经基本与OpenAI四个月前的o1模型相当,而训练成本却低得多。更厉害的是,他们的V3-0324模型可以直接在消费级硬件上运行,这意味着部署门槛大幅降低,甚至可能直接挑战GPT-5。就连美国前驻华大使骆家辉都承认,美国不希望中国自主研发尖端芯片,因为这会冲击其技术领先地位。可现实是,美国的制裁反而逼出了中国芯的“加速度”。华为的昇腾系列AI芯片,从910B到910C,性能不断提升,910B经优化后训练效率已达英伟达A100的90%,910C更是对标H100并实现量产。中微公司的刻蚀机做到了5纳米精度,中芯国际、台积电都成了他们的客户。这些突破,让美国的芯片禁令越来越像纸老虎。美国这边呢,政策上却陷入了矛盾。一方面,他们想通过《芯片与科学法案》吸引企业回流,限制接受补贴的企业在中国投资先进制程;另一方面,又担心过度监管会束缚本土企业的创新。就拿最近的《芯片安全法案》来说,要求为高端芯片植入GPS追踪,严防技术“泄密”中国。英伟达CEO黄仁勋虽然表态配合,但业内人士都清楚,这种做法不仅损害全球供应链稳定,还会倒逼中国加速自主研发。正如黄仁勋所说,限制对华出口AI芯片,实际上是在为华为等中国企业创造成长空间。而OpenAI首席执行官奥特曼更是直言,中国有世界上最优秀的人工智能人才,美国若不与中国合作,可能会在AI风险应对和标准制定上失去话语权。更讽刺的是,美国在AI监管上的摇摆不定,反而让中国有了可乘之机。特朗普政府撤销了拜登时期的AI扩散管制框架,转而推出更严格的出口限制,但这种“头痛医头脚痛医脚”的做法,不仅让美国企业叫苦不迭,还加速了中国AI生态的自主化。比如,中国最新发布的华中10型智能数控系统,集成了AI芯片和AI大模型,精度超越西门子,为高端制造提供了关键支撑。这种从底层技术到应用场景的全面突破,让美国的技术封锁显得苍白无力。现在的美国,就像一个拿着旧地图找新路的旅行者,既想保住科技霸权,又舍不得放弃中国市场。他们试图用芯片管制这张“关键牌”压制中国,却没想到这张牌已经失效——中国不仅在AI模型上快速追赶,还在芯片设计、制造、封装等全产业链实现突破。正如美国前国务卿基辛格所说:“如果你控制不了一个国家的技术发展,你就无法真正控制它。”美国若继续沉迷于“技术霸权”的迷思,最终只会搬起石头砸自己的脚,而中国,早已在这场没有硝烟的战争中,走出了一条属于自己的路。