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AI是否正在将程序员变成他们自己工作中的旁观者？人工智能在软件开发领域的应用正引发工程师对其工作性质和角色转变的担忧。《纽约时报》指出，随着AI工具的普及，程序员的工作可能变得更加程序化，思考性降低，节奏加快。亚马逊、Shopify和谷歌等科技公司都在积极推进AI在编程中的应用，包括提高产出目标、在绩效评估中纳入AI使用情况等。尽管AI有助于减轻繁琐任务，提高效率，但部分工程师担心失去对代码的控制，并质疑其工作乐趣。工程师们担忧，这种转变可能让他们在自己的工作中变得像旁观者。这种转变与蓝领工人经历的类似转变具有相似性。这种转变可能会促使程序员们重新审视他们的工作方式和职业发展。

AI独角兽崩塌全是印度程序员冒充你就说是不是“人工智能”吧。😡​​​

本周商业科技领域的五项重要新闻，包括谷歌在I/O大会上发布的人工智能技术、UberFreight推出AI驱动的物流平台、微软推出Microsoft365Copilot应用、亚马逊发布小型企业报告以及AgenticAI如何重塑电商渠道。重要亮点谷歌在I/O大会上发布了GeminiAI模型、AI模式搜索、AndroidXR眼镜等AI技术。UberFreight推出InsightsAI平台，利用AI自动化物流任务。微软推出Microsoft365Copilot应用，将AI集成到办公软件中。亚马逊报告显示，小型企业通过亚马逊平台创造了大量就业机会。AgenticAI正在改变电商渠道，通过自动化购物流程来提高效率。

【东吴计算机】周观点0525：海光突然并购曙光，AI+的调研汇报一，晚上7时许，突然看到海光换股吸收合并中科曙光，并发行A股股票募集配套资金的公告。我自己理解：1.优化管理；2.产业协同，做大做强；3.成为中国的七兄弟。二，近期我们进行了AI+的调研，后面一段时间我们会汇报各家AI+相关公司的进展，包括国能日新、东土科技、托普云农、开勒股份、海康威视、创业慧康、当虹科技等，欢迎交流。三，今天继续贴东土科技的观点——东土科技【新高】启示录：工业OS龙头如何打开机器人时代估值空间市场认知深化驱动价值重估，工业操作系统龙头再创新高。本周东土科技在29日新品发布会催化及机器人板块情绪修复双重驱动下，股价创历史新高。作为全市场首个系统构建东土科技工业机器人产业逻辑的卖方团队（3月以来持续推荐），我们持续见证市场对公司认知从工业通信设备商向泛工业操作系统平台企业的范式转变。现就核心逻辑演进与未来空间再作梳理：核心逻辑持续验证：工业OS构筑机器人时代核心卡位优势不同于市场对机器人硬件迭代的单维度认知，我们强调公司核心竞争力在于其十年打磨的Intewell工业实时操作系统——这是工业场景下实现智能设备互联互通、实时控制与边缘计算的底层基座。随着人形机器人产业化进程加速，控制系统复杂度呈指数级增长，具备工业级实时操作系统研发能力的企业将掌握生态话语权。东土科技已形成"芯片-操作系统-协议栈"全栈能力，在工业控制领域服务于军、工业机器人、半导体等头部客户的经验积累，为其切入机器人赛道奠定差异化优势。估值重构：从周期估值向平台溢价切换。当前市场仍以传统工业通信设备商给予估值，但我们认为应参照汽车OS龙头QNX（黑莓估值超50亿美金）的估值。考虑到公司在泛工业OS领域的技术壁垒及机器人产业爆发的窗口期，2025年有望迎来估值重塑的机遇。维持重点推荐，建议把握技术验证期布局机遇。

AI独角兽崩塌全是印度程序员冒充2025年最大的AI笑话诞生在印度。有一家号称“用AI颠覆软件开发”的公司Builder.ai，估值一度达到15亿美元，结果所谓的AI全是噱头，背后是一群印度程序员手动敲代码，伪装了整整8年，把微软、软银这些巨头都骗得团团转，骗走超4.45亿美元融资。这就好比宣传卖老婆饼，结果里面根本没有老婆，全是面粉，这操作简直离大谱！

A股涨不起来一个重要原因，就是AI量化机器人深度参与短线市场，主导市场定价权。有兄弟反驳，美股也有量化，为什么美股能长牛？这个情况是不一样的，美股是T+0交易，就是无论是散户股民，还是量化资金，都能T+0，当天买当天卖，大家都是一个起跑线。A股是T+1交易，A股量化资金的优势，就是利用资金优势，算法优势平铺，比如平铺上千家股票，那个有波动，有拉升就套利那个。作为散户股民，游资，机构，你肯定做不到平铺。再有AI量化机器人最大的套利，就是利好，就是情绪。为什么A股每一次重磅的利好，就是高开低走，关灯吃面的走势？就是因为AI量化资金平铺，重磅利好高开，那么直接刺激抛售程序，再大的利好也是高开低走，被量化资金套利。而散户追高，正好成为对手盘，因为T+1交易，你没法当天买了卖，只能等次日。别看这一个细小的差别，结果就是天壤之别。简单来说，AI量化机器人因为平铺，可以做到T+0套利，你只能T+1，这个时间差，就是利润，长年累月，就是暴利。印度股市化解这个问题，散户股民T+0交易，机构量化T+3交易。这既满足了散户的交易热情，也迫使机构去做长线，价值投资，更让量化不能高频短线收割。结果印度股市长牛大牛，比美股还牛。

中美贸易战掀桌子了！今日凌晨的四大消息正式发酵（5.25）！一：美国对华芯片封锁再度升级，竟宣称全球使用华为AI芯片都违法。这简直是无理取闹，严重破坏了国际经贸秩序。​二：数据很能说明问题，2025年一季度，中国AI芯片进口大降，国产芯片出货量却猛增，华为昇腾芯片国内市场占有率都到38%了。​三：咱的反制手段也很厉害，从限制稀土出口到启用《反外国制裁法》，一套组合拳打得漂亮。​四：美国这么做，不仅损害中国企业，自家企业也不乐意了，英伟达CEO就说这是失败的尝试。​简直滑天下之大稽！美国想靠制裁拦住中国半导体崛起，根本不可能！

中国二十强科技公司：1、寒武纪-：智能芯片企业​2、大疆创新：无人机佼佼者​3、商汤科技：AI技术领先4、字节跳动：全球知名互联网科技巨头5、华为：通信与信息技术综合企业6、腾讯：多元化互联网科技企业7、阿里巴巴：以电商为基础的科技企业8、百度：国内重要的互联网与AI科技公司9、小米：智能硬件与互联网服务企业10、科大讯飞：智能语音及人工智能企业11、海康威视：视频监控领域科技企业12、中芯国际：集成电路制造企业13、京东方：半导体显示技术企业14、浪潮信息：服务器与云计算科技企业15、联想：全球知名电脑及智能设备企业16、蔚来：新能源汽车科技企业17、小鹏汽车：专注智能电动汽车的科技企业18、理想汽车：创新型新能源汽车科技企业19、远景能源：全球领先的智慧能源科技企业20、地平线：专注于汽车智能芯片的科技公司

人工智能公司Anthropic发布其最新ClaudeAI模型ClaudeOpus4的新闻。该模型在推理、编码和数字代理能力方面取得了突破，被认为是世界上最好的编码模型。Anthropic强调其AI模型的责任发展，并强调AI代理可以提升初创公司的能力，并帮助其更快地构建产品。重要亮点Anthropic发布了其最新的ClaudeAI模型ClaudeOpus4。Opus4被称为“混合”模型，能够快速响应并提供更深入的结果。Anthropic强调其AI模型的责任发展，并认为AI代理可以提升初创公司的能力。Anthropic由前OpenAI工程师创立，于2023年3月推出了Claude。

山姆·奥特曼红杉资本AI峰会专访：核心内容总结一、OpenAI的创业历程与发展路径【1.1初创阶段：信念驱动的小团队】•2016年，OpenAI成立，仅有14人团队；•成员对AI的未来应用没有明确方向，仅凭对AGI的坚定信念前行；•当时对“大语言模型（LLM）”尚未有明确认识；•初期重点研发方向是游戏AI：开发的OpenAIFive在Dota2中击败人类业余选手。【1.2模型探索期：从GPT-1到GPT-3】•转向无监督学习；•GPT-1、GPT-2先后发布，但反响较小；•GPT-3发布时亦“反响平平”，尽管内部团队觉得模型“非常酷”；•公司经历了数年“黑暗时期”，产品未被市场认可。【1.3转机契机：对话功能受欢迎】•团队意外发现用户“特别喜欢和GPT对话”；•GPT-3当时对话能力有限，但这一反馈促使团队尝试开发聊天机器人；•2022年11月30日，ChatGPT上线；•随后“一发不可收拾地席卷全球”，现每周活跃用户超5亿人。⸻二、用户行为与代际差异【2.1年轻用户：ChatGPT即操作系统】•上传文件、设置复杂提示词，将ChatGPT作为“操作系统”使用；•在做重要人生决定前也会先询问ChatGPT意见。【2.2年长用户：ChatGPT是工具替代】•多数人将其作为Google浏览器替代品或聊天软件使用；•存在明显的“代际使用差异”，如同智能手机初期的用户分层。⸻三、OpenAI为何能保持高更新频率【3.1拒绝大公司病】•奥特曼指出传统大公司存在“惯性”，使用“旧方法”反而抑制创造性；•OpenAI避免陷入这种模式，强调“小而精，小而美”的团队架构。【3.2高效团队运作机制】•“一个好的高管就是一个忙碌的高管”；•每位团队成员“手头都有很多任务”，且任务具有“高价值与高影响力”；•强调持续成长，避免组织“停滞不前”。⸻四、产品设计理念与组织哲学【4.1不设宏大目标，专注当下】•OpenAI“没有宏大计划”，坚持“边做边看”；•奥特曼反对事先将每一步都详细规划的人，认为他们“几乎不会成功”；•正确做法是：找对方向，专注一两步内的推进，避免“好高骛远”。【4.2AI产品的未来形态：高度个性化】•未来的ChatGPT将是一个“非常小巧的推理模型”，但记录你“整个人生经历”；•包含的内容包括用户“说过的所有对话、读过的书、每封邮件”等；•用户会不断地“向上下文添加新内容”，实现个性化推理。⸻五、AI未来发展的核心技术与路径【5.1编程能力是AI的核心能力】•奥特曼强调：编程是AI在现实中执行任务的关键；•不只是回答文本或生成图像，更要能“调用API、做出行动”；•编程被视为OpenAI未来发展的核心能力。【5.2AI智能体的发展路径预测（2025-2027）】•2025年：AIAgent（AI智能体）进入实用期，开始承担工作任务，尤其在编程领域表现突出；•OpenAI已推出Codex智能体作为新编程助手；•2026年：AI将能独立或辅助人类完成重大科学发现，推动下一波经济增长；•2027年：机器人将由实验产品变为“真正创造经济价值的核心产品”。⸻六、总结与启示【6.1创业心态的启示】•不依赖“完美的计划”，而是专注在正确方向上的持续迭代；•小团队、扁平管理、全员高效，是保持创新的关键。【6.2产品设计的反思】•用户反馈是产品迭代的核心；•未来产品需具备高度个性化、实际执行能力与智能协作属性。【6.3对观众的启发】•无论是管理小团队，还是培养做事心态，奥特曼的经验都具有现实参考意义。