玩酷网

丹麦曾经长期在生命科学的论文产出上名列前茅，却因初创企业稀少而难以形成强劲的创新生态。但受益于一个特别的创新机构，这一短板问题在短期内被迅速扭转。在今天举行的第18届浦江创新论坛主论坛上，中国工程院外籍院士延斯·...

武汉大学给出杨某援硕士论文100多处有错误是合格的，肖同学也是受冤枉的，并取消了肖同学的处分。但是没有任何一方是满意的，杨某不满意，肖同学不满意，网友不满意。最可怕的是这位杨某元是学法律的，以后就业以后从事法律...

虽然杨同学的论文存在100多处不正规，但是过关问题不大。听到这个结果，我觉得很炸裂啊！在武大图书馆整件事中，没有一个人是赢家啊。1.肖同学的记过处分被撤销了，但他被网暴了两年，美好的大学生活被毁了，精神状态需要很长...

孙颖莎进清华面试！导师提问难住她？面对“打球速度能否转写论文节奏”的质疑，孙颖莎直接用奥运备赛数据甩出王炸——现场拆解三种社科模型，还反问：“分析对手战术组合，和做案例研究有啥区别？”最绝的是她当场敲R语言代码，用数据证明主场噪音能让对手失误率飙升！那些说“运动员读社科没用”的人，恐怕没想到赛场上的每一次战术调整，都是现成的“行为学实验”。孙颖莎选的研究课题更戳中痛点：国家队决策机制、青少年竞技焦虑干预，哪一个不是能直接“喂”给国乒训练体系的硬干货？当导师看到她代码运行成功的瞬间，眼里的光简直藏不住——这哪是来面试的运动员，分明是带着“体育+社科”跨界思维的未来研究者！现在就等她入学后搞大动作了！都说文体两开花难，可看莎莎把球拍换成键盘时这手速，说不定真能给中国体育科研砸出条新赛道。你觉得她能把国乒训练系统研究出啥新名堂？评论区押一波！👏👏👏

孙颖莎清华社科院面试现场，导师问她“能否把乒乓球比赛时的竞技速度转化为写论文时的思维节奏”时，她当场用奥运会数据分析为例，提出三种社科模型，令在场导师刮目相看。面对“运动员读社科没用”的质疑，她一句“我比赛的战术分析就是活案例研究”，更是让导师眼前一亮。莎莎还当场敲R语言代码，跑出数据证明“主场噪音让对手失误率飙升”，连研究课题都瞄准了国家队决策机制和青少年竞技焦虑干预。清华导师直接决定给莎莎博士指标，莎莎激动的说：希望有一天能把研究课题做成对国乒训练系统有直接帮助的成果。莎莎真的刷新了我对运动员的认知，我相信，以她的拼搏精神和聪明才智，一定能在清华取得优异的成绩。

打脸来的太快了！没想到武大结果刚出来，就被网友爆料被中国农业大学打脸了！武大认定杨某媛的论文没啥问题，所以还保留了杨某媛的学位，可是也不知道武大到底知不知道，中国农业大学已经把杨某媛的论文做成PPT，作为错误模版来反面教学了。农业大学给杨某媛的这篇论文简直是列出了十宗罪一样，什么虚空立法、数学白痴、抽象拟合等等的问题全部都标记出来了，这篇论文直接沦为了论文届的耻辱了，农业大学前面刚刚给杨某媛的论文判定这么多问题，武大今天就说论文没问题，这难道不是一个更大的笑话。大家怎么看农业大学对杨某媛论文的批判？

中国从此以后没资格嘲笑国外的野鸡大学了！一个985大学今天公布了他们对学位论文的标准！看着洋洋洒洒写了一大篇，实际上就是简单一句话“论文，你千万别抄，不管观点怎么荒谬，不管论证过程怎么胡编，都是可以过的……”985大学尚且如此，我们还有什么资格嘲笑国外的野鸡大学？按照这个标准，倒也有点好处，在中国，只要你不是文盲，只要你有耐心写上那么四五万字，你就有资格当硕士！只要你有耐心，写上十来万字，你就有资格当博士！TMD，我当年考博士真的是蠢透了……

武大撤销肖某某记过处分恢复了男生肖某某的名誉，虽然承认“发现杨某媛学位论文存在百余处不规范问题，主要集中在表述不规范、引用不规范、格式不规范、翻译不准确、分析不准确等方面”，但复核后“决定维持授予其硕士学位的决议”😤😤下一步，就看杨同学的了，听说某人要“继续JB”，希望某人不要拉屎往回坐，坐是坐不回去的，呀呸，m***的，PF[捂脸哭][捂脸哭]下次遇到杨同学，如果老子裤裆痒了，能不能挠，我先征得杨同学的同意[大笑][大笑]武大通报图书馆事件调查复核情况，​​​​未发现杨某某学位论文有学术不端行为，热点观点

一觉醒来，中国和全世界都沉默了，万万没想到，梁文锋又一次刷新了世界记录。【踏平坎坷，梁文锋的DeepSeek-R1推理模型研究论文登上国际顶级学术期刊Nature的封面】近日。来自浙江大学的梁文锋及其团队所做的DeepSeek-R1推理模型研究论文，登上了国际顶级学术期刊Nature的封面，这也是全球第一个经过同行评审的大模型。这个让世界沉默的名字，背后藏着一段从湛江小城走出的传奇。梁文锋的小学时光在吴川梅菉小学度过，父亲是这里的老师，教室后排的航模零件堆成了他最早的科技启蒙玩具。班主任至今记得，这个总考第一的男孩总在课后追着问“飞机为什么能飞”，初中时就啃完了高中数学课本，笔记本上写满密密麻麻的公式推演。2002年，17岁的他以吴川一中状元身份考入浙大电子信息工程专业，从此在杭州扎下了科研的根。很少有人知道，这位AI领军者早年还捣鼓过全自动绣花机。2015年，30岁的梁文锋和同学创办幻方量化，用AI做量化投资时，就埋下了自主研发的种子——他们拒绝直接购买国外模型，硬是靠数学算法把资产管理规模做到千亿。2023年转身做通用AI时，他带着团队在杭州一间旧厂房里熬过无数通宵，墙上贴着“要么做出中国人的大模型，要么就散伙”的狠话。DeepSeek-R1的突破藏在细节里。当同行都在靠人工标注喂数据时，梁文锋团队赌了把大的：只用最终答案对错当奖励信号，让模型自己学会推理。训练到第8200步时，程序员们发现模型突然频繁冒出“wait”这个词——它竟然在自发检查中间步骤了！就像学生突然学会了验算，这个细节让实验室沸腾了。更惊人的是成本，从基础模型到最终成果只花了29.4万美元，连OpenAI零头都不到，却在数学推理上逼平了最顶尖的o1模型。Nature的5个月评审像场“学术大考”。8位国际专家逐行检查6710亿参数的每处细节，连代码注释都没放过。当7月17日接收邮件弹出时，团队里没人说话，先集体沉默了半分钟，然后爆发出掌声——他们不仅打破了“大模型靠吹牛”的行业怪象，更用公开训练数据和算法的方式，逼着整个AI圈回归科学精神。清华教授说得透彻：这不是技术碾压，是把AI拽回了同行评审的科学轨道。这个总穿格子衬衫的广东人，骨子里藏着股执拗。DeepSeek-R1坚持开源，连MIT许可协议都写得明明白白，现在HuggingFace上1090万次下载量里，一半来自海外研究者。更难得的是它落地的温度：在中山大学肿瘤医院，医生用它把放疗靶区勾画时间从3小时缩到半小时；四川乡村门诊里，年轻医生靠着它给复杂病例支招。这些场景里藏着梁文锋的初心——他曾化名“一只平凡的小猪”捐款1.38亿，现在又用技术填平医疗资源的鸿沟。从湛江少年到AI领军者，梁文锋的故事里藏着中国科研的突围路径：不追热点、不炒概念，把力气花在算法底层的“硬骨头”上。当不少团队忙着发Demo圈钱时，他带着一群浙大校友死磕强化学习，硬生生用“土方法”做出了让Nature刮目相看的成果。如今DeepSeek-R1的代码还在被全球开发者拆解研究，实验室的灯依旧亮到深夜。那个曾经追着问“飞机为什么能飞”的男孩，终于靠自己的算法让中国AI飞得更高。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

一觉醒来，中国和全世界都沉默了，万万没想到，梁文锋又一次刷新了世界记录。【踏平坎坷，梁文锋的DeepSeek-R1推理模型研究论文登上国际顶级学术期刊Nature的封面】近日。你敢信吗？这可是Nature第一次把大模型论文放上封面！更牛的是，DeepSeek-R1是全球首个闯过同行评审大关的主流大语言模型——以前那些吹得天花乱坠的AI，要么躲着不接受学术检验，要么数据偷偷摸摸不敢公开。梁文锋团队这次直接甩出64页评审文件，连训练数据里可能混了GPT-4生成内容都老老实实写清楚，这种底气在AI圈太少见了！说出来你可能不信，这模型最狠的不是成绩多牛，是它学会了自己“刷题”。传统大模型得靠人类喂标准答案，就像小学生抄作业；但DeepSeek-R1靠“纯强化学习”自己试错，做对题就给奖励，做错了就复盘，活生生把数学基准测试分数刷到79.8%，比GPT-4高出一大截。团队里的工程师说，为了调那个“奖励模型”参数，梁文锋带着大伙在服务器机房连续熬了48小时，监控屏上跳动的损失值比股票K线还让人揪心。这种让AI自己进化的思路，直接把训练成本砍到了29.4万美元，连OpenAI零头都不到！别以为这是小打小闹，Nature用“里程碑”三个字评价这事，背后藏着大学问。你知道吗？现在AI圈吹牛皮成风，好多模型号称“超越人类”，结果连基本的逻辑题都做不对。梁文锋偏不搞这套，主动要求最严格的同行评审——评审专家拿着放大镜挑了半年毛病，从数据污染到推理漏洞问了个遍。团队硬是一条条改，把拟人化描述全删了，还公开了去污染措施的代码。这种较真劲儿，难怪论文一发表，HuggingFace上的下载量直接冲破1090万次，全球研究者都疯了似的扒代码学习！最让人叫绝的是它的“性价比”。别人训练个大模型动辄烧几十亿美元，梁文锋团队用600多万美元就搞定了全套研发。秘诀就在那个GRPO算法上，不用复杂的批判模型，靠群体优势估计就能优化推理策略，相当于让AI自己当自己的老师。效果呢？在数学竞赛题上，R1-Zero版本拿了71%的正确率，直接追平OpenAI的顶级模型O1。更妙的是开源策略，现在全世界开发者都能用它的22万条推理数据训练小模型，这才是真的把技术门槛给砸矮了！当然质疑声也没断过。有人说“开源会不会泄露核心技术”，但梁文锋团队早想明白了——最新的V3.1版本都用上混合推理架构了，模型能自己决定啥时候该深入思考，啥时候该快速回答，这种动态调整能力，靠抄代码根本学不会。还有人揪着“数据里有GPT-4痕迹”不放，可人家早就声明是无心之失，还加了专门的过滤机制，这种坦荡可比某些藏着掖着的大厂强多了！这事儿最打动人的，是它打破了“AI研究只能靠烧钱”的迷信。梁文锋团队证明了，只要方法对路，小团队也能做出世界级成果。现在全球AI圈都在讨论，这种“纯强化学习+严格评审”的模式会不会成为新规矩？那些靠PPT融资的伪创新，以后怕是混不下去了。各位读者你们怎么看?欢迎在评论区讨论。