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今日全天主力资金净流入榜单，拓维信息王者归来？​​​

上证报中国证券网讯8月26日早盘，华为昇腾概念股震荡拉升，截至9时45分，拓维信息涨停，润和软件涨逾8%，天源迪科、软通动力、真真科技等涨逾5%。

太TM恐怖了，寒武纪快六千亿，看不懂，完全看不懂。我想问问华为昇腾的员工，有没有冲动想出来创业？搏一个财富自由亿万身家。​​​

这招够狠，直接抄了美国作业。英伟达刚被曝出要向美国政府上缴在华芯片收入的15%，转头就有学者建议中国也该收这笔钱。高志凯提出让英伟达交15%安全保证金，确认芯片没后门再退还。美国收的是保护费，我们收的是押金，性质不一样。H20芯片突然停产很蹊跷。网信办约谈后没几天，生产线就停了。没人知道是芯片真有漏洞，还是有人做贼心虚。华为昇腾芯片的浮点运算能力已经超过H20，内存多出32GB。有些订单开始往国产芯片转了。

华为昇腾910C出货预期？2025 年，受产能限制，且部分芯片颗粒被分配用于生产 910C 和 910D，因此今年 910 系列芯片预计总出货量在 70-80 万颗。预计到 2026 年，910 系列整体出货量约为 50 万颗，920 系列预计出货量可达 40 万...

DeepseekFP8概念股全梳理​​​

“我们正在被活埋！”英伟达总裁失控咆哮，H20禁令的万亿赌局曝光！今年4月，美国政府突然宣布对华出口英伟达H20芯片实行无限期禁令，表面理由是“防止先进技术被用于威胁国家安全”，但业内普遍认为，这更像是一次政治化操作。要知道，这H20芯片本就是英伟达为了绕开之前的限制，专门给中国市场量身定做的“特供版”，性能比旗舰款H100缩水了八成多，就这还被美国盯上了，这说明啥？美国就是在害怕，害怕这芯片在中国用的太广，害怕中国高端科技行业的发展太快！美国这波操作其实早有前科，当年对华为的芯片禁令就是前车之鉴。2019年起层层加码的限制，硬生生把华为逼到绝境，结果人家反手搞出了麒麟9000S芯片，现在华为昇腾910B的实测效率都超过了英伟达H100。这次对H20下手，套路如出一辙，可效果却大打折扣。禁令刚出三个月，英伟达就损失惨重，光是库存减值就计提了55亿美元，市值一下蒸发1600亿美元，中国区市场份额从几年前的95%暴跌到50%，黄仁勋能不急吗？为了让H20能重新对华销售，英伟达被迫同意把在华销售收入的15%上缴美国政府，就这还得看脸色。今年7月好不容易解禁了，结果又被中国网信办约谈，因为H20芯片被查出有安全漏洞后门，搞得客户信任度直线下降。这来回折腾，让原本抢着订H20服务器的腾讯、阿里这些大厂都开始转向国产芯片，字节跳动今年光买国产芯片就花了240亿，比买英伟达芯片的钱还多。美国大概没料到，禁令反而成了中国芯片产业的“催化剂”。2023年国产AI芯片在数据中心的占比才14%，一年时间就冲到了34.6%，预计2027年能过半；华为昇腾910B不仅性能追上了H20，还支持80%的CUDA生态兼容，寒武纪、海光这些企业的订单都排到了明年。以前，国内企业习惯了用英伟达的芯片，毕竟CUDA生态太成熟，现在被逼着改用国产芯片，反而发现性能够用还更安全，不少企业反馈“用顺手了根本不想换回去”。这事儿还闹得美国企业内部怨声载道。三星不仅没跟着限制对华出口，反而扩建了西安工厂；ASML也公开说不会停供中国成熟制程设备。英伟达更是被架在火上烤，一边要应付政府的各种限制，一边眼睁睁看着中国市场被国产芯片蚕食。为了挽回局面，英伟达又搞出个B30A芯片，性能比H20强点，但也就到美版B300的一半，还得求着美国政府给出口许可，真是把“技术妥协”玩到了极致。其实美国心里打得算盘很清楚，就是想通过这种“卡脖子”的方式维持技术霸权。可中国市场这块肥肉太大了，全球再也找不出第二个能消化这么多芯片的地方。英伟达测算过，未来几年中国AI芯片市场规模能达到500亿美元，这钱不赚白不赚。所以才会出现这种反复横跳的操作：先禁售看着企业哀嚎，再解禁让企业感恩戴德，顺便还能收笔“许可费”，简直是一石二鸟。但这招现在越来越不好使了。中国企业吃过一次亏就不会再掉坑里，华为、百度这些巨头都在自建芯片生态，连DeepSeek新出的大模型都专门针对国产芯片优化。这说明啥？美国越是限制，中国企业自研的决心就越坚定。黄仁勋在台北电脑展上坦言“出口管制失败了”，这话里既有无奈，也藏着对美国政府的抱怨——毕竟谁愿意放着好好的生意不做，非要看着竞争对手把自己的市场抢走呢？这场所谓的“万亿赌局”，美国赌的是能通过禁令拖住中国AI发展的脚步，可现实却是把英伟达逼得进退两难，还帮中国芯片产业做了次免费广告。现在看来，这赌局美国怕是要输得底朝天，毕竟技术封锁这招，从来就没能真正挡住一个国家科技进步的脚步，反而会加速自主创新的进程，英伟达的H20禁令不过是又一个鲜活的例子罢了。

美国芯片企业现在最后悔的不是失去中国市场而是教会了中国如何自主创新一位半导体行业资深人士这样说：最初的限制措施确实给中国带来困难，但更重要的是激发了自主创新的决心。现在中国芯片设计企业已经超过3000家，这个数字还在增长。最让美国企业难受的是，中国市场上国产芯片的认可度越来越高。华为昇腾系列在政务云市场占有率超过80%，寒武纪在自动驾驶领域获得大量订单。技术封锁的结果是加速了中国芯片产业链的完善。从设计软件到制造设备，再到封装测试，整个产业正在实现自主可控。

DeepSeek-V3.1全产业链细分龙头梳理！相关概念周末股吧人气龙头代表：寒武纪、中科曙光、浪潮信息、景嘉微、航锦科技、每日互动等等。航锦科技：子公司武汉超擎数智科技有限公司给Deepseek关联方幻方科技提供光模块跟交换机等产品。景嘉微：公司产品JM系列、景宏系列已完成DeepSeekR1系列模型适配。

八大算力方向潜力股梳理分析（下）我国算力规模全球第二，多模态技术、国产大模型、AI智能体、AI应用构成算力在“认知突破→底层基建→场景落地→商业闭环”的完整链条，是AI从“实验室”到“产业化”的核心载体。以下从板块逻辑到个股拆解，穿透AI应用层的价值脉络：一、多模态技术：AI突破“单一模态”的核心引擎多模态融合是大模型进化的关键，解决“跨模态理解与生成”难题，推动AI从“单点智能”向“综合认知”跃迁。国内企业在多模态大模型训练、行业场景落地加速突破，但面临数据融合难度大、算力成本高挑战。拓尔思：语义智能+知识图谱龙头，多模态大模型“九天”覆盖文本+知识图谱，深度绑定政务、金融客户，知识驱动的多模态推理能力稀缺，政策壁垒构建竞争护城河。云从科技：人机协同多模态专家，聚焦“视觉+语音+动作”融合，落地安防、金融。自研“从容”大模型支持多模态交互，硬件+软件协同，终端设备为模型提供实时数据反馈。科大讯飞：语音+视觉多模态标杆，“星火”大模型实现语音生成视频、图像理解，教育、医疗场景深度渗透。C端7亿语音设备用户构成数据闭环，持续反哺模型迭代，技术壁垒深厚。二、国产大模型：底层基座的“生态卡位战”大模型是AI应用的“操作系统”，国产大模型需突破技术自主、垂直场景适配。可分为通用大模型、垂直大模型，前者拼算力+数据，后者靠行业know-how。昆仑万维：通用大模型“天工”+垂直模型，海外运营提供数据+变现通道，多模态能力强化差异化。2025年AI收入占比超40%，业绩已兑现，但需警惕海外政策变动。拓维信息：绑定华为昇腾，运营“盘古”大模型生态，聚焦政企、工业。借华为算力+渠道快速落地，但依赖华为合作稳定性。中文在线：网文IP+垂直大模型，“中文妙笔”专注内容生成，240万部版权+10亿字创作数据构建壁垒，绑定番茄小说、抖音短剧，AIGC内容通过分成模式直接变现，但面临“AI生成内容版权归属”争议。银之杰：金融大模型“灵芝”，覆盖银行、保险。深耕金融IT二十年，数据合规性强，但金融场景付费保守，业绩释放节奏慢。三、AI智能体：场景化落地的“行业渗透者”AI智能体是大模型+行业流程+交互界面的融合，聚焦“降本提效”刚需场景，需解决行业流程复杂、定制化成本高问题。中控技术：工业智能体龙头，流程工业“数字孪生+大模型”，实现设备预测性维护、产线智能调度。DCS系统市占率50%+，工业数据闭环构建高壁垒，客户粘性极强。视觉中国：内容智能体标杆，“AI生成+版权交易”闭环，5亿张素材库训练模型，支持广告、设计场景的图/文生成。版权确权+分成模式化解AIGC侵权风险，C端设计师付费复购率超30%，内容生态壁垒深厚。汉得信息：企业智能体服务商，SAP/甲骨文系统改造+AI，聚焦制造业、消费品。RPA+大模型实现流程自动化，客户定制化需求支撑高毛利，但行业拓展依赖人力。南兴股份：仓储智能体，“智能仓储设备+AI调度”，绑定京东、菜鸟。AMR机器人市占率15%，算力需求爆发下，仓储智能化改造订单激增，硬件+软件协同提升性价比。四、AI应用：终端变现的“流量争夺战”AI应用是算力价值的终端出口，分C端、B端，需突破用户习惯壁磊、付费意愿，优先看场景刚需+流量闭环标的。金山办公：办公AI刚需，WPS+“智能助手”，覆盖4亿用户，企业版绑定政府、央企。AI功能付费转化率超12%，办公场景天然适配大模型，用户教育成本低。上海电影：影视AIGC+版权运营，“上影元”数字资产平台+AI生成剧本/分镜，绑定腾讯视频、咪咕。国企背景获版权政策支持，2025年AI影视收入占比超35%，但内容审核风险较高。同花顺：金融AI龙头，“问财”大模型覆盖投研、投顾，APP月活超6000万，付费用户超500万。金融场景数据质量高，模型迭代快，B端机构客户付费能力强。万兴科技：C端创意AI，“万兴喵影”+“万兴智演”，海外收入占比70%，绑定TikTok、Canva。AI功能提升用户粘性，但海外市场竞争激烈。五、趋势与风险：应用层的“真需求”筛选1.技术闭环：多模态技术→大模型训练→智能体落地→应用变现，形成“技术-商业”正向循环；2.垂直深耕：通用大模型竞争白热化，垂直领域因数据壁垒+场景刚需，更易实现盈利；3.生态绑定：绑定华为、字节、海外流量的企业，获算力+渠道+数据优势。总结：四大板块构成AI应用“金字塔”，多模态技术是“塔尖突破”，大模型是“基座支撑”，智能体是“塔身渗透”，应用是“塔基变现”。投资需穿透概念，聚焦“技术硬壁垒+场景真需求+业绩正反馈”标的。股市有风险投资需谨慎！