如果要给“智能”一个更准确的定义，应该是：调整自己以达成目标的能力。

不是智商，不是考试分数，不是背诵速度。是能不能在现实世界里，感知偏差、修正偏差，并最终到达目的地。

这正是赛博控制论（Cybernetics）研究的主题。一个系统的智能程度，可以通过它的纠偏能力来衡量。船舶航行时，根据风浪不断修正航向；恒温器调节室温；大脑根据反馈调整策略。模式一致。

如果没有反馈和修正，目标就等于空谈。

绝大部分人失败，不是因为缺少能力，而是因为一旦偏离目标，便失去调整的动力。他们以为一次错误意味着彻底失败，而不是一次正常的修正机会。

进一步，如果要理解人类智能的结构，必须明白：你的目标决定了你的感知。

人脑是一个目标驱动的过滤器。你设定什么目标，就会在环境中优先捕捉什么信息。反之，如果目标模糊，感知也会混乱，行动也就随波逐流。

多数人并没有自己设定目标。他们沿用社会默认植入的：好好上学、找份工作、安稳退休。这套程序写得很早，大概在学会语言时就已经开始运行。

问题是，这种默认路径并不优化个体的成长。它只是最大化了社会结构的稳定性。换句话说，它关心的是整体平衡，不是你的幸福感。

所以，重新设定目标，是自主智能的第一步。否则，你只是别人的附庸。

赛博控制论还告诉我们，智能系统必须具备持续纠错的能力。不是一次规划、一次努力就完事，而是要在行动中不断修正。现实中的偏差是不可避免的。偏差本身不是问题。拒绝调整才是。

更进一步，人类智能的发展，还伴随着心理发展的阶段性演变。

心理发展理论（Ego Development Theory）将心智成长划分为九个阶段。从完全自我中心（婴儿期），到规则导向（儿童期），到社会适应（成人期），再到自主探索，最后达到系统性理解和统一视角。

每一个阶段，都对应一套新的目标设定和认知方式。

绝大多数人停留在传统阶段（Conventional Stages）：服从规则、追求成就、赢得社会认可。这些人在表面上聪明，甚至拥有高智商测试成绩，但在更高层次的心智挑战面前，依然表现出极度的局限性。

后传统阶段（Post-conventional Stages），只有极少数人能进入。这里，人们开始理解系统性、复杂性、多元性。他们不再陷入单一标准的成功模式，而是能在矛盾中保持开放，在不确定性中自主导航。

最顶端的统一阶段（Unitive Stage），认知彻底变化：边界消失，个体与整体融合成一个连续体。感知不再局限于个体生存利益，而是直接连接到存在本身。

不过，这种转变，并不是一次顿悟，而是长年累月的系统性成长。每一次目标设定，每一次偏差修正，每一次认知扩展，都是对心智的一次打磨。

归根到底，智能增长的过程，就是不断设定更高阶的目标，不断修正认知偏差，直到你的心智能无缝对接现实本身。

并不是所有人都能完成这条路径。绝大部分人，会在社会默认的坐标系里绕圈，直到耗尽。

但如果你理解了赛博控制论，理解了目标设定与心智成长的动态关系，那么，至少你已经站在正确的起点上。真正的智慧，不是快速找到答案。而是不断校正自己，直到不再需要答案。