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OpenAI与微软关系或将破裂#OpenAI可能向微软提起反垄断指控#Op

OpenAI与微软关系或将破裂#OpenAI可能向微软提起反垄断指控#Op

OpenAI与微软关系或将破裂#OpenAI可能向微软提起反垄断指控# OpenAI和微软闹翻了,甚至计划要把微软投诉给监管机构!这是怎么一回事?在过去六年间,两家公司一直被视为科技界的“好基友”。微软自2019年首次投资OpenAI起,...
OpenAI人工智能编程代理Codex新版发布,现在可以针对单个任务同时生

OpenAI人工智能编程代理Codex新版发布,现在可以针对单个任务同时生

OpenAI人工智能编程代理Codex新版发布,现在可以针对单个任务同时生成多个不同的响应,让开发者可以直接挑选最佳方案。这个新功能解决此前代码生成质量不佳时,开发者需要再次输入指令进行重复生成,现在一次性生成多种响应直接挑选最佳代码即可。
​2025年CNBC颠覆者50强榜单反映了人工智能估值的飙升,使得资金充裕的初创

​2025年CNBC颠覆者50强榜单反映了人工智能估值的飙升,使得资金充裕的初创

​2025年CNBC颠覆者50强榜单反映了人工智能估值的飙升,使得资金充裕的初创公司能够迅速扩展规模,并继续改变榜单格局一、榜单核心背景与特征​时代趋势​:2025年榜单凸显人工智能(AI)估值飙升,初创公司通过资金驱动快速扩张(如并购),颠覆传统行业格局。​头部效应​:前五名公司(Anduril、OpenAI、Databricks、Anthropic、Canva)总估值近5000亿美元,其中OpenAI以3000亿美元估值成为核心驱动力,引领全球AI竞赛。​迭代速度​:2023年生成式AI爆发后,榜单格局剧变,2025年上榜公司中仅11家为ChatGPT出现前的“老玩家”,超三分之二公司聚焦AI相关领域。二、评选机制拆解​定量标准​:核心数据:销售数据、用户量、员工增长、融资估值(依赖PitchBook数据)。行业对比:通过IBISWorld分析公司对目标行业的颠覆潜力。​定性评估​:商业模式、客户画像、里程碑事件(如技术突破、并购动作)。双顾问委员会机制:创新与创业专家委员会:评估颠覆传统行业的能力。风险投资顾问委员会:新增角色,侧重行业规模与资本效率,与学术派在“行业规模”“资本获取”权重上存在分歧。​流程整合​:定量分数与定性评估(编辑团队+风投组)加权计算,避免单一维度偏差。
Meta目前为AI人才提供每年200万美元以上的薪酬,但仍然败给了O

Meta目前为AI人才提供每年200万美元以上的薪酬,但仍然败给了O

Meta目前为AI人才提供每年200万美元以上的薪酬,但仍然败给了OpenAI和Anthropic。本周我听到了大约3个这样的案例。人工智能人才争夺战实在太荒谬了。如今,Anthropic两年内的留任率最高,约为80%,是顶尖AI研究人员最想去的(大型)公司。编程严选网人工智能大模型
#OpenAI前董事说打击科研是给中国送大礼#【OpenAI前董事:美政府打击

#OpenAI前董事说打击科研是给中国送大礼#【OpenAI前董事:美政府打击

#OpenAI前董事说打击科研是给中国送大礼#【OpenAI前董事:美政府打击科研和对国际学生的禁令是给中国“献大礼”】据英国《卫报》8日报道,OpenAI前董事会成员海伦·托纳表示,美国政府将学术研究和国际学生作为针对目标,此举等于给中国献上一份“大礼”。托纳在受访时表示,她的很多工作都集中在人工智能、安全问题、中国人工智能生态系统以及前沿人工智能等方面。她说,美国担心在人工智能领域输给中国,尽管芯片出口管制使得中国更难获得与美国相媲美的计算能力,但中国仍在大力推进人工智能领域的发展,“中国生成式人工智能模型DeepSeek的意外成功就凸显了这一点”。托纳认为,美国政府对学术研究的打击和对国际学生的禁令在人工智能竞赛中给中国送上了一份礼物。她说:“占美国劳动力很大一部分的外国人才都是移民,其中许多人来自中国。就与美国竞争而言,这对中国来说是一个巨大的利好。”33岁的托纳2021年加入OpenAI董事会,后与创始人奥尔特曼闹翻,并于2023年11月解雇奥尔特曼,但后者在投资者、员工等的支持下重新担任首席执行官,托纳被迫辞职。(环球时报特约记者任重)
项立刚先生认为中国思维让中国人工智能领先美国。但是,项立刚先生的粉丝给出了不同

项立刚先生认为中国思维让中国人工智能领先美国。但是,项立刚先生的粉丝给出了不同

项立刚先生认为中国思维让中国人工智能领先美国。但是,项立刚先生的粉丝给出了不同的意见,项先生一看此话火冒三丈,怒斥了这位老粉丝。这位粉丝给出了五个理由来请项先生参考一下。1.AI模型的训练效率主要取决于算法设计、数据质量和算力,而非语言特性。这在业内是共识。2.DeepSeek的成功更多归功于工程优化(如高效分布式训练)而非汉语本身,请你认真阅读DeepSeek官方发表的论文。3.OpenAIClaude等模型在多语言任务上表现十分优秀,未因英语特性受限。deepseek虽然优秀但没有超过他们,请你查看权威的测试数据。4.大模型的“幻觉”问题并非OpenAI有,而是所有生成式AI的共性问题,包括deepseek。幻觉源于训练数据的噪声、模型过拟合或推理时的概率分布偏差,与语言或文化无关。如果你认为有关,请你给出相关的研究结论。5.LLMs在多语言推理中底层思考存在一致性,已经被多个研究证实。如果需要,我可以给出。项先生的这位粉丝自言是AI算法方面的研究研究者,同时他也对项在人工智能方面的专业水平表示怀疑。这位粉丝与项先生的观点不同,但还是表示喜欢看项先生的文章,并希望国家越来越好。项先生与老粉丝出现不同观点时,还是要友好交流,共同取得进步。

【#OpenAI付费企业用户超过300万#】OpenAI这波操作太秀了!付费企

【#OpenAI付费企业用户超过300万#】 OpenAI这波操作太秀了!付费企业用户从200万暴增至300万,ChatGPT简直成了企业"刚需"~更狠的是,今年营收预计127亿美元(约922亿人民币),妥妥的"印钞机"节奏!你身边的公司在用它吗?...

【】OpenAI昨日更新支持文档,宣布升级ChatGPT的记忆功能(Mem

【】OpenAI 昨日更新支持文档,宣布升级 ChatGPT 的记忆功能(Memory),并免费向 ChatGPT 用户开放,从而能更好地保存和引用用户过去的对话内容。该功能此前仅限于 ChatGPT Plus 和 Pro 等付费订阅者,而根据官方支持文档,从...
中美AI大模型赛跑:中国正迅速缩小差距数据图表文字解读【分类】科技-人工智能解

中美AI大模型赛跑:中国正迅速缩小差距数据图表文字解读【分类】科技-人工智能解

中美AI大模型赛跑:中国正迅速缩小差距数据图表文字解读【分类】科技-人工智能解读(分阶段):第一阶段(2022年11月-2023年7月):明显的技术差距期,美国模型领先优势显著。美国OpenAI的GPT系列模型(GPT-3.5Turbo、GPT-4)保持30-40分的智能指数,而中国阿里巴巴的QwenChat系列模型仅有7-21分,差距超过20分。这表明初期中国AI大模型与美国存在较大技术鸿沟。第二阶段(2023年7月-2024年1月):加速追赶期,中美差距开始缩小。美国模型指数从约38分提升至40分,而中国模型从14分快速提升至30分,差距缩小至约10分。这期间,阿里巴巴推出Qwen1.5系列,智浦AI发布GLM-4-Plus,显示中国AI研发速度明显加快。第三阶段(2024年1月-2024年5月):快速赶超期,差距进一步缩小。美国发布o1系列、Grok3等模型,指数升至65-69分;中国推出Qwen2.5Plus、DeepSeekV3等模型,指数迅速提升至60分以上,差距缩小至不足5分。第四阶段(2024年5月至今):并驾齐驱期,中国模型首次赶超。中国DeepSeekR1(0528版)达到68分,与美国顶级模型(o4-mini70分,Gemini2.5Pro68分)几乎持平,甚至超过了部分美国模型,时间差缩小至不足3个月。从第二幅图可见,目前中美顶尖AI模型形成了交错格局:-美国模型占据第1(o4-mini70分)、第3(Gemini2.568分)、第4(Grok367分)位置-中国模型占据第2位(DeepSeekR168分),且有多个模型进入前15名分析和预测:1.技术追赶速度惊人:中国AI模型在2年内从落后20多分到几乎持平,展现了惊人的追赶速度,特别是2024年的进步尤为显著。2.多元竞争格局形成:不再是美国一家独大,中国多家企业(阿里巴巴、字节跳动、百度等)都有模型进入全球前列,形成多点开花局面。3.研发周期缩短:中国模型升级频率加快,创新能力增强,不再是简单跟随,开始形成自己的技术路线。4.专业领域突破:中国模型在某些专业评测中表现出色,如DeepSeekR1在编程和数学能力上的进步。5.竞争新焦点:随着基础性能接近,未来竞争可能转向特定领域优化、成本效率、落地应用等方面。6.预测趋势:中美AI模型将进入交替领先的时代,技术迭代周期进一步缩短,差距可能维持在3个月内,并在某些细分领域出现中国模型领先的情况。7.影响因素:计算资源投入、数据获取能力、创新机制和人才吸引力将成为决定未来竞争格局的关键要素。这种快速追赶的格局显示了全球AI技术竞争的白热化,也反映出中国在高科技领域的整体实力提升。未来双方竞争将更加聚焦于AI应用落地和产业化,以及在特定垂直领域的专业性能提升。
全球人工智能领域十强公司1.Google2.Microsoft3.

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