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荣耀宣布2100起售之后我估计友商集体沉默了，已经不是掀桌子那么简单，而是全部通杀，2亿主摄+7200mAh青海湖电池+金属中框，同档位没有一个对手不得不承认，荣耀新CEO李健就是狠，上来就推翻了很多“祖训”，直接全系金属中框+7200mAh大电池+2亿像素主摄，消费者想要的东西基本都给齐了，而且机身依旧保持轻薄，7.8mm+196g，加上直屏设计的绿洲护眼屏，这次大家都满意了吧

华为Pura80官宣6月11日发布定档了！帮你们回忆一下华为P系列，看看你们用过哪一代？1.AscendP1（2012）首款冲击高端之作：搭载德州仪器双核处理器，后置800万像素镜头，奠定轻薄设计基调（6.68mm机身），首次尝试摆脱运营商定制机依赖。2.AscendP6（2013）设计里程碑：全球最薄手机（6.18mm），海思K3V2E处理器，跳过P3-P5直接命名，销量破400万台，扭转华为手机业务颓势。3.AscendP7（2014）工艺升级：麒麟910T处理器、1080P屏幕、1300万像素光学防抖镜头，金属+双玻璃机身设计，销量达800万台。新世界1.P8（2015）高端化起点：取消“Ascend”前缀，全金属一体机身，麒麟935处理器因同期骁龙810过热问题口碑飙升。2.P9（2016）徕卡联名革命：首次与徕卡合作，搭载“彩色+黑白”双摄（IMX286传感器），麒麟955处理器支持计算摄影，销量超1200万台，华为首款千万级旗舰。3.P20Pro（2018）影像登顶之作：首创4000万像素IMX600大底主摄（1/1.73英寸）+2000万黑白副摄+800万长焦三摄，AI摄影（麒麟970NPU），极光渐变色设计，DXO评分长期霸榜。4.P30Pro（2019）全焦段影像王者：潜望式长焦实现5倍光变/50倍数码变焦，RYYB阵列IMX600y主摄提升40%进光量，麒麟980处理器，销量达2500万台（华为巅峰）。3年之约1.P40Pro+（2020）“光影传奇”全能旗舰：麒麟9905G芯片、IMX700超大底主摄（1/1.28英寸）+10倍光变潜望镜，四曲面屏+陶瓷机身，DXO评分第一，被广泛誉为“P系列最经典机型”。2.P50Pro（2021）制裁下的创新：骁龙8884G/麒麟9000双版本，首创“计算光学”技术弥补硬件限制，IMX766主摄+黑白镜头优化画质，120Hz高刷屏。3.Pura70系列（2024）5G回归与再突破：升级为Pura品牌，搭载自研麒麟芯片+5G，超聚光伸缩镜头+1英寸大底传感器，玄武钢化昆仑玻璃，AI隔空操作等新技术。你们觉得哪一代最经典？

前前后后创立了三家公司，并且在三个主板上市，这一记录目前还是无人打破的。2000年，他创立北京易车电子商务有限公司，即易车网，2010年易车网在纽约证券交易所上市。2014年，李斌创立智能电动汽车公司蔚来，并于2018年9月...

iPhone17基础款或沿用A18芯片A18+8GB运存？这才是我们熟悉的苹果，我们熟悉的库克[笑着哭]，牙膏要一点一点挤。iPhone17给了6.27英寸ProMotion高刷屏+影像升级，而决定手机寿命的处理器和运存大小反而不升级。曝iPhone17基础款升级幅度有限​​​

5月30日，深交所上市委召开2025年第9次上市审核委员会审议会议，审议海安橡胶深主板首发事项，公司顺利过会。招股书显示，海安橡胶的主营业务包括巨型全钢工程机械子午线轮胎的研发、生产与销售，以及矿用轮胎运营管理业务。...

极客湾更新最新移动端CPU能效排行，小米玄戒O1登顶全球第一。能够接近高通骁龙8Elite就已经很夸张了，没想到能效直接第一了，这其实还是非常考验设计水平的，说明小米芯片团队现在确实是全球顶尖的设计水平了。

红米Turbo4Pro现在最低可以在1444元买到了，历史最低价了，要啥自行车。质感、颜值同价位第一，支持IP68/69级防水，正面也是四面等宽窄边框设计，处理器是骁龙8SGen4，性能也不弱，这价格要啥自行车呢？

最新手机处理器档次划分！小米玄戒入局，华为麒麟9020位次明确。​​​

5月30日，截止午间收盘，深证主板50ETF南方（159578）跌0.66%，报1.058元，成交额7920.20元。深证主板50ETF南方（159578）重仓股方面，美的集团截止午盘跌0.24%，比亚迪跌2.47%，五粮液跌0.90%，格力电器涨0.46%，立讯精密跌2....

金融时报FT：由于英伟达处理器库存不断减少以及美国出口管制日益收紧，中国头部科技企业已开始将人工智能开发转向使用自主研发芯片。AI软件人工智能ai根据高管们的最新表态，阿里巴巴、腾讯和百度等公司开始测试替代芯片，以满足不断增长的AI相关内部需求和客户需求。知情人士称，企业现有的英伟达芯片库存只能维持到明年年初左右。如果科技具体决定将其系统从英伟达芯片迁移到国产替代芯片，将面临巨大的成本。将最初使用英伟达CUDA软件框架开发的训练代码移植到华为昇腾异构计算架构CANN非常耗时，而且通常需要华为工程师的大量支持，包括调试、优化等。一位头部高管估计，转向华为将导致人工智能相关开发中断约3个月。