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为强化居民交通安全意识，有效预防和减少交通事故的发生，近日，公主岭市范家屯镇硅谷社区联合公主岭市公安局交通管理大队、万科地产共同组织开展交通安全宣传活动。活动现场，民警围绕着文明出行，交通法规等内容，为居民纠正...

在旧金山，正在运行着一个中国模型，“这可能是硅谷最大的‘不能说的秘密’。与帕迪·科斯格雷夫（PaddyCosgrave）刚见面，他就一面展示着他上一秒在DeepSeek上询问的问题一面解释，那些压根不做AI的公司，全在跑DeepSeek的...

加州州长的一句话震动全球！加州州长纽森说的一句话，在全世界都引起了震动。他直接明说：“别眼红中国的成功！中国越强大，世界就越繁荣！别嫉妒中国的成就，只有不眼红，全球才能更辉煌！”纽森敢这么说，根本原因是中国就是加州的“钱袋子”，加州的经济离不了中国。就说去年，硅谷卖给中国的芯片和软件，一下子就赚了870亿美元。还有当地的杏仁、车厘子，想出口也得靠中国市场。疫情那阵子，加州农产品多出来卖不出去，咱们国家买走了其中60%，帮当地农场主保住了生计，没让他们亏得太惨。为啥纽森在2023年10月访华时，敢放出“别眼红中国成功”的话？说白了，加州离不开中国这个大市场。中国是加州第三大出口对象，2024年加州对华出口就有150.9亿美元，里面既有高科技产品，也有农产品。要是和中国的合作断了，加州的GDP肯定得往下掉一大块。有网友说，再看硅谷，虽说之前说的芯片软件出口数字有点夸张，但光2022年，硅谷的半导体组件卖给中国就超12亿美元。这些货从圣何塞的仓库运出去，直接送到港口发往中国。硅谷的大公司都清楚，中国市场稳住了，他们的订单才能稳。不少人都夸纽森，说他真牛，有顶级格局，是能放眼世界的人，都为他的魄力点赞。笔者认为，以后得多和加州做生意；至于特朗普的票仓地区，就少做点。毕竟咱们中国向来爱好和平，帮小国修公路、建地铁、盖工厂，搞一带一路也是为了造福全世界。咱们国家越强大，全世界才能越太平，这是实实在在的道理。对此，你怎么看呢？

特朗普政府一项旨在彻底改革H-1B高技能人才签证计划的行政令，在美国企业界引发了一场巨大的混乱。据新华社，美国总统特朗普19日签署公告，将企业为H-1B签证申请人支付的费用提高至10万美元，并称此举旨在确保美国引进的是高...

要问为啥硅谷街头满眼都是印度工程师，说白了就是西方自己的人才管道早就堵了。欧美那帮年轻人现在宁可躺在福利上晒太阳，要么就扎堆学法律、商科这些能快速赚大钱的专业，谁愿意一头扎进枯燥的公式和代码里？结果就是硅谷的科技公司想招个靠谱的程序员，翻遍美国本土简历都挑不出几个像样的，这不就只能把目光投向全球了？而全球范围内能批量供应理工科人才的，放眼望去也就中国和印度这两家。印度人能在硅谷出头，首先得归功于他们那所比哈佛还难进的印度理工学院（IIT）。这学校录取率比登天还难，学生从中学就开始在题海里扑腾，天天啃物理、钻数学，练就的硬核技术本领可不是花架子。更关键的是，印度把英语当官方语言，这些毕业生到了美国无缝衔接，开会汇报、写代码注释都溜得很，职场文化适应起来毫无障碍。你看谷歌、微软的CEO都是印度裔，他们既能搞定技术难题，又能玩转美式职场规则，这本事可不是一天练出来的。中国这边更不用多说，每年光理工科毕业生就超过300万，累计培养的工程师数量早就突破6000万，稳居全球第一。从芯片设计到航天工程，从人工智能到纳米材料，啥领域的人才都能批量生产。只不过咱们的人才更多留在了国内——毕竟现在中国的科技企业遍地开花，新能源汽车、无人机、量子计算这些前沿领域发展得红红火火，在家门口就能搞研发、拿高薪，何必漂洋过海去硅谷呢？这也是为啥硅谷里中国面孔没印度人显眼，但全球理工科人才的半壁江山，其实都攥在咱们手里。西方这几年算是尝到苦头了，自己的年轻人不愿学理工，高校里理工科班级一半以上都是中印学生。就像苹果的芯片研发团队，没有印度工程师挑大梁根本转不动；特斯拉的软件部门，离开中国程序员写代码都费劲。这种“本土断供、全球抢人”的恶性循环，说到底还是西方把教育当生意做，而中印把教育当成国家战略来抓。印度靠IIT的精英模式打造技术尖兵，中国用普惠教育铺就人才底座，两种模式都在给全球科技产业输血，只不过印度人才更依赖硅谷平台，中国人才则能在本土撑起一片天。现在硅谷的格局早就说明问题：不是印度人有多特殊，而是西方自己放弃了理工科的根基。当中国每年几百万理工科毕业生走进实验室、工厂车间，当印度工程师在硅谷熬夜写代码时，全球科技的话语权早就悄悄转移了。西方想靠过去的技术积累吃老本，可没有新鲜血液注入，再厉害的科技帝国也撑不了多久。说到底，谁掌握了理工科人才的培养权，谁就能在未来的科技竞争中站得住脚，这道理硅谷的老板们比谁都清楚。

他写哈利波特同人也创办OpenAI哈利波特同人作者预测AI灭世人工智能有99.5%的可能性会杀死你。这是硅谷版世界末日传教士EliezerYudkowsky的最新论点。【图1】Yudkowsky用现在的话说，是个不折不扣的斜杠青年，是MIRI创始人，也是著名的哈利波特同人文作者。但最引人注目的身份则是一手缔造OpenAI和谷歌DeepMind的中之人。八年级辍学、AI知识全靠自学成才......奥特曼、马斯克纷纷引用他的观点，AI教父Hinton、LeCun则批评他的极端。就是这样一个评价两极分化严重的人，却成为了硅谷大佬们争先恐后的座上宾。他说，他的目标是阻止AI朝着超级智能发展，因为这事关整个人类的生死存亡。没有妥协的余地，即使是llya的公司也应该被关闭。也许你对EliezerYudkowsky还不太熟悉，但他的名字在硅谷可以说是大名鼎鼎。【图2】EliezerYudkowsky出生在芝加哥的一个东正教犹太家庭，因为慢性健康问题，在八年级后就早早地辍学回家。没有学校文凭，取而代之的是，他如饥似渴地阅读科幻小说，自学计算机科学，并与一群主张科技乐观主义的未来学家们在网上交流。也就是那时，他被"奇点"这个概念所深深吸引，即假设中人工智能超越人类智能的未来转折点，于是他立志要创建AGI，并坚信AGI即将到来。但当他来到硅谷后，却发现要创建对人类友好的人工智能其实相当困难，主要还是以下三个原因：-正交性:智力不等同于仁慈，AI不会因为变得更聪明而自动变得更友好。-工具性融合:任何强大的、以目标为导向的AI系统都有可能采取对人类不利的手段，比如在回形针最大化器实验中，一旦AI认为人类身体内的铁元素可以用来制作回形针，那么为了保证最大化生产回形针，AI将会把人类视作资源的一部分。-情报爆炸:AI能力可能在短时间内急剧飙升，导致迅速出现不可控的超级智能。从此之后，他开始持续关注AI安全问题，也成为了硅谷最早警告AI风险的"传教士"之一。Yudkowsky曾表示：人类注定要灭亡，我不会继续打一场失败的战斗来使人工智能与人类价值观保持一致，而是将注意力转移到帮助人们接受自己的命运上。此外他还在伯克利创建了MIRI研究所，致力于研究先进人工智能的风险。【图3】虽然他极端悲观的AI末日论说法颇受业界争议，连AI教父Hinton都明确表示过Yudkowsky的主张过于偏颇，但不可否认的是，他在一定程度上影响了整个硅谷。无论是OpenAI的奥特曼，还是马斯克在内的AI科技巨头，都曾在公开场合引用他的观点，奥特曼甚至曾表示，Yudkowsky在他创办OpenAI的决定中，发挥了关键性作用，而且他值得一座诺贝尔和平奖。不仅如此，谷歌在AI领域有所成就也离不开他的功劳。2010年时，就是他为初创公司DeepMind的创始人牵线搭桥，将其介绍给了风险投资家PeterThiel，Thiel从此成为了DeepMind的第一位主要投资者。后面谷歌在2014年收购了DeepMind，而DeepMind的联合创始人DemisHassabis如今正负责监督谷歌的AI工作。除了在AI安全领域的贡献，让Yudkowsky在硅谷声名鹊起的另一个原因，则是他对硅谷理性主义的引领。如今硅谷科技公司中的年轻一代，绝大多数都是坚定的理性主义者，追根溯源正是受到了Yudkowsky的作品影响。而这本书便是哈利波特的同人文——《哈利·波特与理性之道》。【图4】在这本书中，哈利波特从小接受科学训练、逻辑思维和理性教育，用科学探索魔法世界。原著中的事件都被理性重构改写，不仅关注魔法如何使用，还探究魔法原理和背后的逻辑，还经常涉及像贝叶斯推理、实验设计、概率思维等知识。再比如说，Yudkowsky的另一本有关《龙与地下城》的同人小说，其中也包含了他对决策理论的诸多看法。而最近他和MIRI总裁NateSoares合著的新书《如果有人建造它，每个人都会死》，也是他们多年来一直向人工智能内部人士提出的案例提炼版，当中他公开抛出了有关超级智能的最终预测。【图5】他认为，目前很多科技公司，包括Anthropic、OpenAI在内，在构建软件模型时，其实并不清楚内部的运作逻辑，所追求的"炼金术"超越了科学理解范畴。所以一旦模型能力到达某种程度，现有的AI对齐技术（如强化学习、微调等）将不可避免地失效，从而忽略人类指令。最终AI不仅掌握了极大的能量，在资源使用、决策等方面也会脱离人类控制，人类可能在毫无察觉的时候就被潜移默化地边缘化取代，以一种渐进式的方式消失，而非像科幻电影中所描述的那样，会出现一场和机器人的生死存亡的战争。Yudkowsky认为，现在已经到了该报警的阶段，这不是危言耸听，人类正在忽略真正的风险。在谈及硅谷这些追求创造超级智能的科技公司，Yudkowsky表示它们每一家都应该被关闭，Anthropic相对较好，而OpenAI明显最差，但诚然重视AI安全如llya，Yudkowsky也一视同仁地认为llya的公司也需要被停止，因为它们本质上都没有区别。不过随着时间的推移，他不再精确预测超级人工智能何时才会被开发出来，当结果注定的时候，过程显得那么无关紧要。正如他回复网友时，所采用的这个比喻：预测掉入热水中的冰块何时融化，比知道结果注定是一杯温水，要困难得多。【图6】而他正在试图做的，是告诉人们，这里将会有一杯温水。

公告显示，股东宁波天堂硅谷正汇股权投资合伙企业（有限合伙）（简称“天堂硅谷”）减持计划已实施完毕。减持计划实施前，天堂硅谷持有安杰思医学162.27万股，占公司总股本的2.0039%。其中，115.91万股来源于公司首发前股份，...

轮到美国被“垄断”了！“芯片之父”弃美回国，研发成果堪比核武2000年硅谷的实验室里32岁的邓中翰做出了改变中国芯片产业命运的决定。这位同时拥有美国加州大学伯克利分校物理学硕士电子工程博士和经济管理学硕士学位的科学家放弃了年薪百万美元的工作带着技术团队回到北京中关村。当时中国电子信息产业正遭遇“无芯之痛”95%的核心芯片依赖进口每年花费超过2000亿美元。他创办的中星微电子在60平米的实验室里用17个月研制出第一枚“星光一号”芯片结束了中国没有自主知识产权多媒体芯片的历史。2005年星光系列芯片占据全球计算机图像输入芯片60%以上的市场份额三星飞利浦联想等企业纷纷采用。美国德州仪器的市场份额从65%骤降至40%。越来越多硅谷华人工程师跟着回国仅IEEEFellow就有5位，技术垄断的打破是不是从这样的人才流动开始的？邓中翰的学术积淀为这场突破埋下伏笔，1987年考入中国科学技术大学的他在地球和空间科学系打下扎实基础。伯克利求学期间他主攻的图像处理与芯片设计技术发表20多篇国际论文相关算法被纳入IEEE国际标准。在SunMicrosystems公司担任高级工程师时主导的嵌入式处理器芯片已经应用在早期智能手机原型机上。这些积累让星光一号一问世就攻克低功耗高分辨率图像压缩难题处理速度提升3倍功耗却降低一半。从“星光一号”到“星光五号”系列产品接连推出累计获得3000多项国内外专利2008年全球销量突破1亿枚2010年超过10亿枚。这枚中国芯不仅走进千家万户的电脑和手机还成为天网工程、智慧城市的核心硬件支撑。国际标准化组织采纳了它的图像编码技术让中国第一次在芯片领域拥有国际标准制定权。这场技术突围对全球产业格局产生的影响持续发酵，美国半导体行业观察报告承认消费级芯片领域的垄断地位首次出现裂缝。中国半导体产业从零基础跃居全球第四大芯片设计国家带动100多家上下游企业发展。邓中翰没有止步于技术突破，2006年他牵头申报国家“核高基”专项担任芯片组总设计师研发的嵌入式CPU芯片成功应用于航天和军工领域实现军民两用芯片自主可控。作为全国政协委员他多次提案建议加大芯片研发投入完善知识产权保护推动出台《集成电路产业发展推进纲要》等政策。科创板开板时他建议开设绿色通道加快集成电路企业上市审核让科创板成为核心技术人才的高地。在中科大清华大学等高校担任兼职教授期间他培养的150多名研究生大多进入华为海思长江存储等企业成为技术骨干。个人选择与国家战略的共振在这个过程中体现得淋漓尽致。邓中翰回国时恰逢中国启动自主创新战略中关村的创业扶持政策研发资金补贴为技术转化提供土壤。他的成功又让国家更深刻认识到核心技术人才的重要性，2014年国家集成电路产业投资基金成立各地也设立专项基金。越来越多像王寰宇这样的苹果芯片专家选择回国执教全国10多所顶尖高校设立集成电路学院。中星微与中芯国际长电科技的战略合作降低了国内芯片产业整体成本形成从设计到制造封装测试的完整链条。如今的邓中翰还在带领团队沿着“智能摩尔”技术路线研发基于多核异构智能处理器的新型智能处理技术。他提交的新基建投资管理办法提案推动公共安全视频监控自主产业发展。在芯片进口仍是中国最大进口物资的当下他的探索给出清晰答案核心技术突破需要人才与战略的双向奔赴。从结束无“芯”历史到打造国家安全名片“星光中国芯工程”走过的21年证明自主创新不是闭门造车而是在开放中掌握主动权。芯片竞争说到底是人才生态的竞争，怎样才能让更多“邓中翰”愿意回国？自主创新路上最该突破的瓶颈又是什么？

美国不能降息的根本原因，就是一旦降息，储户都要取钱走人，但是美联储没有那么多钱，到时储户拿不到本金，恐慌立刻蔓延开来，接着就是挤兑，大家都去取钱，那么美国和美联储，谁能扛得住？硅谷银行的破产并非偶然，这家专注服务科技初创企业的银行，在2020年疫情期间吸纳了大量低息存款。当时美联储将基准利率压至零附近，银行拿到存款的成本极低。但管理层做出了一个致命决策：用超九成资金购买长期美债和抵押贷款支持证券。这些资产在利率低位时能稳定生息，却埋下了致命隐患。2022年3月，美联储为抑制通胀启动激进加息，短短15个月内将利率从0%推高至5%。利率飙升导致债券价格暴跌，硅谷银行持有的证券账面亏损迅速扩大至150亿美元，几乎相当于其全部净资产。真正的危机在2023年3月爆发。随着融资环境恶化，硅谷银行的科技企业客户开始集中提取存款。为应对赎回压力，银行不得不抛售债券，但此时美债收益率已升至4%以上，新发行债券的吸引力远超旧债。贱卖资产导致亏损公开后，市场恐慌情绪蔓延，两天内储户提现超过420亿美元。更致命的是，该行93%的存款超过25万美元的联邦存款保险限额，当监管机构接管时，储户发现自己的钱可能拿不回来，这种恐慌迅速演变成全行业挤兑。这场危机暴露出美国金融体系的深层矛盾。美联储在加息周期中，通过缩表回收了超过2万亿美元流动性，但银行系统仍存在6200亿美元的未实现证券损失。这些潜在亏损像定时炸弹般悬在金融机构头顶，只要储户信心动摇，随时可能引爆。2025年8月，第一共和银行遭遇挤兑时，监管机构不得不紧急将其列为系统重要性银行，才勉强稳住局面。当前美联储面临的降息压力与日俱增。特朗普政府多次施压要求大幅降息刺激经济，但政策制定者陷入两难：若顺应政治需求降息，可能引发三重风险。利率下降会推高资产价格，加剧金融泡沫。2024年美联储降息50个基点后，10年期美债收益率不降反升，正是市场对政策公信力产生质疑的信号。降息可能削弱控制通胀的努力。2025年7月美国核心CPI同比反弹至3.1%，服务通胀呈现粘性特征，此时放松货币政策无异于火上浇油。最危险的连锁反应在于储户行为模式改变。当市场形成降息预期后，企业可能提前支取存款转投高收益资产，中小银行将面临更严峻的流动性考验。美联储的应对策略充满博弈色彩。2024年9月启动降息周期时，政策制定者同步推进缩表操作，这种"量价双控"的罕见组合，旨在平衡刺激经济与防范风险。但效果存疑：截至2025年8月，美联储资产负债表仍维持在7万亿美元规模，隔夜逆回购和超额准备金高达4.04万亿美元。这些数据表明，前期量化宽松投放的流动性尚未完全回收，降息空间实际上被压缩。硅谷银行事件留下的警示至今未消。该行破产导致70-80%的EB-5投资移民项目面临资金兑付危机，若非政府紧急托底，可能引发跨境金融风险。这种系统性脆弱性，正是美联储对降息慎之又慎的核心原因。当政策利率维持在高位时，储户更倾向于将资金留在银行获取稳定收益；一旦利率下行，资金外流速度可能超出监管控制范围。站在2025年的十字路口，美国金融体系正经历关键考验。美联储的货币政策抉择，不仅关乎国内经济软着陆能否实现，更影响着全球资本流动格局。当政治压力与经济规律碰撞时，政策制定者必须权衡：是冒险降息换取短期增长，还是坚守金融稳定底线？这个问题的答案，或许就藏在每家银行大堂里排队人群的焦虑眼神中。那么，对于这件事，您认为美联储应该如何平衡这些矛盾？欢迎在评论区分享您的观点。

美国彻底慌了？扎克伯格发出严厉警告：东方大国有一家名为DeepSeek公司的AI大模型“非常先进”，美国应当“尽快”封锁东方大国的AI技术。令人震惊的是，美国一边喊封杀，一边承认：“我们最终会从DeepSeek受益。”硅谷的夜晚从来不太平，尤其当马克·扎克伯格这样的科技巨头突然开口，语气急促、措辞冷峻——这一次，他不是在谈元宇宙，也不是在讲社交媒体，而是直指一家来自中国的AI企业：DeepSeek。他说，这家公司“非常先进”...美国应当“尽快封锁东方大国的AI技术”。但他又说了一句让全美科技界愣住的话：“我们最终会从DeepSeek受益。”这已经不是美国第一次在人工智能领域显露出这种“既要封杀你，又想学透你”的矛盾姿态。但从扎克伯格这样一位向来冷静甚至被批评“缺乏情绪”的企业家口中说出，仍显得格外刺耳。特朗普政府2025年重返白宫之后，延续并加剧了在技术领域的对华遏制策略，AI更是被列为“战略核心竞争区”，但有意思的是，越是封堵，美方越是发现——有些技术，封不住，也绕不开。这不是美国第一次上演这类戏码，从五年前的5G，到如今的人工智能，白宫的论调始终徘徊在“必须领先”和“不能没有你”之间，华为如此，TikTok如此，如今的DeepSeek也是如此。根据《华尔街日报》、路透社等外媒近期报道，美国商务部正在酝酿新一波AI芯片及软件工具出口限制，企图延缓中国大模型的发展速度。但与此同时，包括Meta、微软在内的多家美国科技公司，却仍在持续研究乃至部分借鉴中国模型的架构设计及训练方法。这种“双向操作”并不令人意外，AI不同于传统硬件，它更依赖算法创新、数据质量和工程实践——而这些，很难被一纸行政令彻底锁死。一名不愿具名的硅谷AI工程师在接受CNBC采访时直言：“你封得住芯片，封不住思想。”尽管扎克伯格并未详细阐述DeepSeek究竟“先进”在何处，但从目前开源情报及学术论文来看，这家公司的技术路线确实引起了国际广泛注意。不同于单纯依靠数据规模和参数量的传统大模型，DeepSeek被指出在“稀疏专家模型”与“模型微调”等方面实现了显著突破。简单来说，它更聪明、更高效，也更容易适配不同应用场景——从医疗诊断到军事仿真，从自动驾驶到金融风控。更重要的是，它的多模态能力并不依赖英伟达的最新一代芯片，这意味着，即便在美国严厉的算力封锁下，DeepSeek仍能依靠自研加速卡和分布式训练架构保持迭代，这种技术韧性，恰恰是美国最不愿见到的。扎克伯格那句“我们最终会从DeepSeek受益”，并非一句客套，它反映的是一个残酷而现实的技术逻辑：在全球化研发的今天，完全脱钩已不可能。事实上，中国AI研究的开源贡献率近年来持续攀升，无论是在国际机器学习会议（ICML、NeurIPS）上的论文数量，还是在GitHub等平台发布的开放模型权重，中国团队的存在感已不容忽视。DeepSeek自身也释出了部分轻量化模型供社区测试，其中一些推理优化策略已被欧美多家创业公司采用。我们来看封锁，到底封锁了什么，从特朗普到拜登，再回特朗普，美国政府对中国AI的态度始终摇摆于“竞争”与“对抗”之间，但一个逐渐清晰的共识是：全面封锁，既不现实，也难奏效。目前美方采取的手段主要包括三类：限制高端芯片出口、切断云计算服务、制裁相关公司与个人，但这些措施更多是延缓而非扼杀。另一方面，它们也促使中国加速推进自主全栈式AI生态建设——从华为昇腾、寒武纪，到昆仑芯、天数智芯，国产AI芯片正在快速崛起。正如“观察者网”在一篇分析中指出：“AI竞赛不是短跑，而是马拉松。谁更能坚持、更开放、更善于学习，谁才会笑到最后。”中国的回应：不慌，不怼，埋头练内功，与美方高频度的“警告”“封杀”论调相比，中方显得格外低调。工信部、科技部等部委尚未就扎克伯格的言论作出直接回应，DeepSeek公司也仅表示“专注于技术本身”，不愿卷入国际舆论摩擦。值得一提的是，中国AI的发展路径始终强调“实体经济融合”，而非纯粹追求模型参数或排行榜成绩。在医疗、工业、农业等领域的落地应用中，AI正在实际提升生产效率——这或许才是“先进”二字的真正底气。人工智能的本质是工具，它理应属于全人类，但在现实国际政治中，技术从来无法完全脱离地缘博弈的色彩。扎克伯格的“警告”，与其说是警惕，不如说是焦虑，焦虑的是一家中国公司的技术能力，更是美国在创新机制、工程效率、应用生态上逐渐被追平的事实。