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一觉醒来，中国和全世界都沉默了，万万没想到，梁文锋又一次，刷新了世界记录。这波直接把中国大模型的实力刻进了Nature封面！这可不是普通的“上榜”，而是把中国AI的名字，堂堂正正地写进了全球最顶尖的学术舞台中央！这次梁文锋团队直接把底牌亮出来，用纯强化学习，仅花29.4万美元就打造出推理能力超强的R1，还经得起8位国际专家5个月的严苛审查，彻底打脸质疑！这不仅是技术的胜利，更是中国AI从“跟跑”到“领跑”的跨越。它证明了，搞科研，靠的不是砸钱，而是创新和严谨。这一成果，也给全球AI发展指明新方向，未来，咱中国AI肯定还有更多惊喜。大家觉得，下一个突破会是什么时候呢？网友评论：昨天，我问了deepseek一个问题，它居然让我注意语气我都没办法把它当个工具面对了。梁文锋的DeepSeek为国争光，利国利民。他的主业是炒股，这是顺带的，你想想多可怕，我们小散还能有机会么。中华奇才！梁氏奇才！为中国与世界高科技发展作出卓越贡献！成绩斐然！好吧，量化割我我认了，我为国家做贡献了，我光荣。国际专家，5个月？都已经是第1个开放给全世界用的模型了，还怀疑透明性。这是审查还是透代码呀？

中国科学家梁文锋带领团队研发的DeepSeek-R1推理模型，竟然登上了国际顶级期刊Nature封面！这可是全球首个通过同行评审的大模型啊！Nature都说了，之前几乎所有主流大模型都没经过独立评审，这个空白终于被咱们中国人打破了！...

好家伙，这下彻底出名了！不光梁文锋自己做梦都想不到，恐怕全体国人都大跌眼镜。在李四光、钱学森、屠呦呦等一众伟大前辈之后，他竟登上了《Nature》杂志封面。他的DeepSeek-R1推理模型，被评审赞誉为在性能、可解释性与计算效率上超越现有主流大模型。该开源模型一经发布，下载量瞬间突破1090万次，对整个领域发展的推动作用巨大，甚至极有可能重塑AI格局。我个人认为，就凭这突出的成果，他登上封面完全当之无愧。不过，或许有人会质疑，是否存在其他因素影响。各位小伙伴，你们觉得他登上这个封面，到底实至名归不？快来说说你们的看法！

梁文锋自己可能都没想到， 继李四光、钱学森、屠呦呦这些 “大神”之后，他竟带着DeepSeek-R1推理模型登上了《Nature》封面！这可不是随便哪个模型都能拿的“荣誉勋章”。评审说它“性能、可解释性、计算效率全碾压主流大模型...

家人们，这次可彻底闹翻天啦！梁文锋估计自己都没料到，全国人民也都惊得目瞪口呆。继李四光、钱学森、屠呦呦等业界大咖之后，他凭借DeepSeek-R1推理模型登上了《Nature》杂志封面！这个模型可不一般，评审都表示，它在性能、可解释性和计算效率方面，把现有的主流大模型都远远甩在了后面。而且模型一开源，下载量就突破了1090万次，直接推动整个领域大步向前迈进，甚至有可能重塑AI格局！在AI浪潮澎湃的当下，这样的成果无疑是一枚重磅炸弹。他的努力和成果被世界所瞩目，登上《Nature》封面也算是对其创新与突破的高度肯定。大家觉得他登上这个封面是否实至名归呢？

万万没想到，梁文锋又一次刷新了世界记录。【踏平坎坷，梁文锋的DeepSeek-R1推理模型研究论文登上国际顶级学术期刊Nature的封面】近日。来自浙江大学的梁文锋及其团队所做的DeepSeek-R1推理模型研究论文，登上了国际顶级学术...

一觉醒来，中国和全世界都沉默了，万万没想到，梁文锋又一次刷新了世界记录。【踏平坎坷，梁文锋的DeepSeek-R1推理模型研究论文登上国际顶级学术期刊Nature的封面】近日。你敢信吗？这可是Nature第一次把大模型论文放上封面！更牛的是，DeepSeek-R1是全球首个闯过同行评审大关的主流大语言模型——以前那些吹得天花乱坠的AI，要么躲着不接受学术检验，要么数据偷偷摸摸不敢公开。梁文锋团队这次直接甩出64页评审文件，连训练数据里可能混了GPT-4生成内容都老老实实写清楚，这种底气在AI圈太少见了！说出来你可能不信，这模型最狠的不是成绩多牛，是它学会了自己“刷题”。传统大模型得靠人类喂标准答案，就像小学生抄作业；但DeepSeek-R1靠“纯强化学习”自己试错，做对题就给奖励，做错了就复盘，活生生把数学基准测试分数刷到79.8%，比GPT-4高出一大截。团队里的工程师说，为了调那个“奖励模型”参数，梁文锋带着大伙在服务器机房连续熬了48小时，监控屏上跳动的损失值比股票K线还让人揪心。这种让AI自己进化的思路，直接把训练成本砍到了29.4万美元，连OpenAI零头都不到！别以为这是小打小闹，Nature用“里程碑”三个字评价这事，背后藏着大学问。你知道吗？现在AI圈吹牛皮成风，好多模型号称“超越人类”，结果连基本的逻辑题都做不对。梁文锋偏不搞这套，主动要求最严格的同行评审——评审专家拿着放大镜挑了半年毛病，从数据污染到推理漏洞问了个遍。团队硬是一条条改，把拟人化描述全删了，还公开了去污染措施的代码。这种较真劲儿，难怪论文一发表，HuggingFace上的下载量直接冲破1090万次，全球研究者都疯了似的扒代码学习！最让人叫绝的是它的“性价比”。别人训练个大模型动辄烧几十亿美元，梁文锋团队用600多万美元就搞定了全套研发。秘诀就在那个GRPO算法上，不用复杂的批判模型，靠群体优势估计就能优化推理策略，相当于让AI自己当自己的老师。效果呢？在数学竞赛题上，R1-Zero版本拿了71%的正确率，直接追平OpenAI的顶级模型O1。更妙的是开源策略，现在全世界开发者都能用它的22万条推理数据训练小模型，这才是真的把技术门槛给砸矮了！当然质疑声也没断过。有人说“开源会不会泄露核心技术”，但梁文锋团队早想明白了——最新的V3.1版本都用上混合推理架构了，模型能自己决定啥时候该深入思考，啥时候该快速回答，这种动态调整能力，靠抄代码根本学不会。还有人揪着“数据里有GPT-4痕迹”不放，可人家早就声明是无心之失，还加了专门的过滤机制，这种坦荡可比某些藏着掖着的大厂强多了！这事儿最打动人的，是它打破了“AI研究只能靠烧钱”的迷信。梁文锋团队证明了，只要方法对路，小团队也能做出世界级成果。现在全球AI圈都在讨论，这种“纯强化学习+严格评审”的模式会不会成为新规矩？那些靠PPT融资的伪创新，以后怕是混不下去了。各位读者你们怎么看?欢迎在评论区讨论。

中国和全世界都沉默了，万万没想到，梁文锋又一次刷新了世界记录。他担任通讯作者的DeepSeek-R1推理模型研究论文，登上了国际顶级学术期刊Nature封面了！全球科技圈被这篇论文炸得鸦雀无声。中国大模型，成为全球首个登上...

一觉醒来，中国和全世界都沉默了，万万没想到，梁文锋又一次刷新了世界记录。世界都被梁文锋和他的DeepSeek-R1推理模型给震住了！这篇论文登上国际顶级期刊Nature封面，成为首个登《自然》封面的AI研究，这含金量直接拉满！用纯强化学习训练，200万人民币、512张显卡、80个小时，就“养”出了660亿参数的“巨兽”，把那些烧千万美元的巨头衬得黯然失色。八位专家评审，《自然》喊话所有AI公司学它接受审查，那些吹嘘的演示和排行榜在科学验证面前原形毕露。它在数学竞赛、编程上大杀四方，还会“顿悟”。开源社区直接沸腾，下载量、星标数疯涨。不过它也有不足，中英文输出可读性差，安全评估中等。梁文锋用行动证明中国AI不只会跟随。别人开发布会刷榜时，他们默默走学术路完成跃迁。V3.1版本已向智能体开发进军，国产芯片适配也在推进，中国AI换道超车进行时！大家觉得这对中国AI发展意味着什么？快来评论区聊聊！

一觉醒来，中国和全世界都沉默了，万万没想到，梁文锋又一次刷新了世界记录。​他担任通讯作者的DeepSeek-R1推理模型研究论文，登上了国际顶级学术期刊Nature封面了！这可是全球首个经过同行评审的主流大语言模型！要知道，现在几乎所有主流大模型都还没经历过独立同行评审，这个空白终于被DeepSeek打破了。梁文锋团队这次玩得真大。他们用纯强化学习来提升大语言模型的推理能力，完全不用人类示例来开发推理步骤。这招太聪明了，既减少训练成本，又降低了复杂性。模型表现好得吓人。在数学基准测试中，DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1得分分别达到77.9%和79.8%。编程竞赛和STEM领域研究生水平问题也难不倒它，表现比传统训练的大语言模型好太多了。《自然》杂志可不是随便什么论文都能上的。这次有八位领域专家对模型原创性、方法论和鲁棒性进行了严格审查。审稿人甚至指出原论文缺乏安全性测试细节，研究团队赶紧补充了专门章节。这研究最牛的地方是让AI更透明了。卡内基梅隆大学助理教授DaphneIppolito说，DeepSeek-R1实现了从"强大但不透明的问题解决者"到"可理解、可信任的类人对话系统"的跨越。训练成本才不到600万美元！就这么点钱，实现了接近OpenAI旗舰模型的性能。真是四两拨千斤。这次突破意义太大了。为整个AI行业树立了透明化标杆。《自然》都呼吁更多AI企业把模型提交独立评审，强调"用证据支持技术主张"的重要性。DeepSeek-R1在GitHub上已经收获91.1k星标。全球开发者都在关注这个技术路线，二次开发热得很。中国AI这下真站起来了。从以前的追赶，到现在和国际顶尖模型并跑。下次再进一步，说不定就领跑了。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

这下出名了，不仅梁文锋没想到，就是全国人民也没想到，继李四光、钱学森、屠呦呦等先贤伟人之后，他荣登《Nature》杂志封面。提起《Nature》封面人物，大家脑海里最先蹦出来的，多半是深耕科研数十年、手握多项重大突破的学界泰斗。李四光奠基中国地质力学，钱学森撑起航天事业脊梁，屠呦呦从青蒿中提取抗疟良药——哪一位不是用一辈子的坚守换来了世界级认可？梁文锋这个名字，此前别说全国人民，就连不少科研圈的人都觉得陌生，突然站上这个国际舞台，难怪会让人直呼“意外”。但这份“意外”背后，藏着的不是运气，而是实打实的硬实力。翻出梁文锋的研究成果就知道，他团队聚焦的是纳米材料在肿瘤治疗中的应用，这个领域全球都在抢着突破，他们却率先找到了一种能精准“瞄准”癌细胞、又不伤害正常细胞的新方法。数据不会说谎，相关实验在动物模型上的肿瘤抑制率超过90%，还通过了国际权威机构的重复验证——没有真东西，《Nature》可不会给任何人“开绿灯”。有人可能会问，既然成果这么硬，为啥之前没听说过他？这恰恰戳中了科研圈的一个现状：很多默默搞研究的学者，把所有精力都砸在了实验室里，既不会包装自己，也没时间搞宣传。不像有些“学术网红”，论文还没发表几篇，名气先炒得震天响。梁文锋团队直到研究通过终审，才在单位内部的小会上提了一句，这种“闷声干大事”的劲儿，倒跟屠呦呦当年埋头提取青蒿素的样子挺像。更让人触动的是，梁文锋的研究从一开始就盯着“解决真问题”。现在不少肿瘤治疗方法，要么副作用大到患者扛不住，要么价格高到普通家庭用不起。他团队在设计材料时，特意选择了成本低、易量产的原料，还反复优化工艺，就是想让未来的治疗方案能走进基层医院。这种把“论文写在祖国大地上”的初心，比单纯登上一本杂志封面更有分量。当然，也有人觉得，把梁文锋和李四光、钱学森这些先贤放在一起，是不是有点“捧得太高”？这种质疑能理解，毕竟前辈们的贡献早已改变了国家命运。但换个角度想，正是有了一代又一代像梁文锋这样的研究者接棒，前辈们开创的科研之路才能走得更远。今天他能站上《Nature》封面，证明中国科研不仅有“老当益壮”的坚守，更有“青出于蓝”的活力。梁文锋的“意外走红”，其实也是给所有科研工作者提了个醒：真正有价值的研究，从来不会被埋没。不需要刻意追求曝光，不需要靠流量博关注，只要沉下心来攻克难题，终有一天会被世界看见。而对我们普通人来说，记住这个名字的同时，更该明白：中国的科技进步，从来不是靠少数“明星”撑起来的，而是无数像梁文锋这样的“无名英雄”在实验室里熬出来的。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

全球都惊呆了！西方科技圈坐不住了！梁文峰又一次历史性突破！梁文锋论文登上《Nature》封面，历史性突破！梁文锋论文登上《Nature》封面，文章正面回应蒸馏质，《Nature》给出高度评价：空白“终于被Deepseek打破”Deepseek推动了中国语言大模型的应用，如果不是它大家都在翻墙吧。个人觉得梁文锋绝对到达教授水平，可以推荐授予院士称号，比那些院士强多了！

一觉醒来，中国和全世界都沉默了，万万没想到，梁文锋又一次刷新了世界记录。梁文锋带着属于他的DeepSeek-R1，把中国大模型的名字镌刻在了Nature封面上！谁能想到，一个曾经被诟病“缺乏原创性”的领域，竟以如此震撼的方式登上顶级学术殿堂。Nature的封面从不轻易为谁停留，这一次却为中国AI驻足。梁文锋团队打造的DeepSeek-R1，不仅在多项评测中碾压国际主流模型，更在生物医药领域实现了突破性应用——它精准预测了蛋白质折叠的动态路径，连AlphaFold都未曾触及这一高度。这不是偶然，而是漫长攻坚的必然。中国AI的成长路径从不被看好到惊艳世界，背后是无数个实验室不眠夜的累积。梁文锋本人低调得几乎隐身于舆论之外，却带领团队在五年内迭代十一版模型，最后这一版，终于让全球同行屏息。科技竞争的本质是人才与耐力的较量。梁文锋背后站着中国庞大的工程师群体和持续投入的科研生态。但辉煌之下亦有隐忧。大模型狂欢中，数据隐私、能源消耗与伦理争议依然悬而未决。DeepSeek-R1的算力需求相当于三个三峡电站的日发电量，这种资源密集模式能否持续？我们在欢呼突破时，更需冷静审视技术背后的代价。中国AI的崛起绝非单点爆发，而是系统性的厚积薄发。从华为的5G到DeepSeek的算法，从北斗组网到量子计算，每一个“中国突破”都在重构全球科技权力格局。这个世界从未沉默，它只是在我们看不见的地方悄然改变。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。梁文峄ai

又双叒叕上封面了梁文锋再创人类极限全球陷入震撼性寂静原来是来自浙江大学梁文锋领衔的DeepSeek团队取得了重大突破，其研发的DeepSeek-R1推理模型研究论文登上国际顶级学术期刊《自然》（Nature）的封面，引发全球学界与科技界的广泛关注。Nature杂志社给予了高度评价：这一研究工作打破了主流大模型未经独立同行评审的空白。是不是认为这么牛的人只怕是名门望族出身？错，他出生于广东湛江的一个普通农村家庭，凭借着高考状元身份考入淅江大学。他刻苦学习，以优异成绩考取研究生，并师从姚期智，成为他门下得意弟子之一。俗话说：“三百六十行，行行出状元”。然而这个状元可不是普通的状元，他用自己的非凡毅力和非凡智慧，在大模型领域取得了重大突破。这不仅是梁文锋个人的荣耀，更是中国AI领域在国际舞台上的一次高光时刻，标志着中国在大模型基础研究方面已经达到世界领先水平。你对梁文锋的DeepSeek-R1推理模型研究论文登上《自然》封面有什么看法呢？是看好其未来的应用前景，还是对其中某些技术细节或发展方向心存疑虑？欢迎一起讨论，共同探索AI技术的无限可能！

一觉醒来梁文锋登《Nature》封面农村出身的他凭啥打破全球空白？梁文锋团队的DeepSeek-R1推理模型论文，竟登上国际顶刊《Nature》封面这还是全球首个过“同行评审”的主流大模型“同行评审”就是让全球顶尖专家挑错，能过审相当于给成果盖了权威章而梁文锋出身广东湛江农村，是浙大高考状元，没留过学带着一群中国伙伴死磕技术，代码改到凌晨、方案推翻十几次才成他让我们看到本土团队也能站上世界科研顶端有人说这是“天才爆发”，可我看到的是一群普通人把“不可能”啃成“可能”。

一觉醒来，中国和全世界都沉默了，万万没想到，梁文锋又一次刷新了世界记录。他当通讯作者的DeepSeek-R1推理模型研究论文，直接登上国际顶级期刊《Nature》的封面！这可是全球头一份经过同行评审的大模型，打破了行业空白啊！看看梁文锋的背景，真得竖大拇指。农村出身，高考状元进浙大，纯本土培养的科技人才，没留洋背景，毕业后带着一群自己人创业。就靠那股子顽强劲儿和聪明才智，一路过关斩将。这DeepSeek一出，全世界都被震住了，让他们看看我们中国科技的硬实力！梁文锋和他团队就是牛！这就是我们中国人的骄傲。大家觉得呢？

一觉醒来，中国和全世界都沉默了，万万没想到，梁文锋又一次刷新了世界记录。​他担任通讯作者的DeepSeek-R1推理模型研究论文，登上了国际顶级学术期刊Nature封面了！​这是全球首个获同行评审的大模型！也是全球首个“同行评审”主流大模型！这消息一传开，整个AI圈都炸了。以往，大模型研究虽热闹，但大多是企业自己吆喝，没有经过权威学术认证。DeepSeek-R1这次登上Nature封面，就像给大模型研究领域立了个标杆，让大家看到了严谨科研的力量。先说说这模型的厉害之处。传统大模型训练，依赖人工标注数据来引导推理，成本高还效率低。DeepSeek-R1却另辟蹊径，用强化学习让模型自己摸索推理策略。就像教孩子做题，以前是大人一步步教，现在是让孩子自己尝试，找到解题思路，效果还出奇地好。在数学竞赛、编程测试里，DeepSeek-R1的表现远超同类模型，解题准确率飙升。再看成本，DeepSeek-R1的训练费用低得惊人。据公开资料，整个训练成本加起来也就几百万美元，和OpenAI、谷歌那些动辄数千万美元的投入相比，简直是“白菜价”。花小钱办大事，这性价比，谁看了不眼红？当然，质疑声也有。一开始，有人怀疑DeepSeek-R1用了OpenAI模型蒸馏，这就好比抄袭别人作业。好在团队正面回应，数据来源都是互联网，虽可能有GPT-4生成的内容，但绝非有意，更没专门蒸馏。还详细说明了训练流程，打消大家的疑虑。这次论文登上Nature封面，对中国AI发展意义重大。过去，在国际AI舞台上，中国团队大多是追赶者。如今，DeepSeek-R1让世界看到中国AI的创新实力。这不仅是梁文锋和团队的荣誉，更是中国AI科研水平的一次高光时刻。而且，论文经过8位外部专家严格评审，上百条意见逐一回应，过程公开透明。这给AI研究做了示范，让大家明白，好的科研成果不怕scrutiny（审查），越严格的检验，越能证明价值。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

一觉醒来，中国和全世界都沉默了，万万没想到，梁文锋又一次刷新了世界记录。他作为通讯作者的DeepSeek-R1推理模型论文，不仅登上了Nature封面，更是全球首个通过独立同行评审的主流大模型。Nature直言，这填补了整个行业的空白。梁文锋的故事，比模型更震撼。他来自广东湛江的普通农村，以高考状元的身份走进浙江大学，没有海外镀金背景，却带领一群土生土长的中国科研人，在一次次失败与尝试中，硬生生把DeepSeek打磨成世界瞩目的科技成果。这不仅是一次技术突破，更是一种信号：中国科研已经从“跟跑”走向“领跑”，我们完全有能力在人工智能这样的前沿领域，用原创力量定义未来。你觉得，这样的本土科研力量，会如何改变我们的未来生活？

这篇Nature论文通讯作者正是梁文锋。论文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-025-09422-z 在封面的推荐介绍中，Nature写到： 如果训练出的大模型能够规划解决问题所需的步骤，那么它们往往能够更好地解决问题。这种...

浙大博士人工智能原理重大突破，将像梁文锋一样打击美国算力和电力股浙大人梁文锋的deepseek大幅度节省了算力，从而打击美国算力和电力股，曾造成美股十万亿市值蒸发。2025年8月27日，浙大博士陈世奇在顶刊nature发表论文，提出了一种纯光学的扩散模型，可以和人工智能大语言模型一样生成人工智能图片。这种纯光学的装置将极大的减少对于算力和电力的需求，使得人工智能图像生成另辟蹊径。这个研究一旦商业化，将会大幅度打击美国和其他国家的算力股。浙大人，包括陈世奇和梁文锋等在内一直在追求全世界范围内的原创突破，这也是浙大能培养出诺贝尔奖得主李政道的原因。