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超节点成AI基建核心,华为概念股将迎爆发期!华为“超节点”成为AI基础设施建设的

超节点成AI基建核心,华为概念股将迎爆发期!华为“超节点”成为AI基础设施建设的新常态,其核心是通过规模化算力集群和昇腾芯片迭代(2026-2028年多款芯片规划),构建中国AI算力的核心竞争力。这一布局驱动产业链从芯片制造、光通信、服务器硬件到散热方案、软件生态全环节发展,相关概念股将直接受益于超节点的商业化落地和昇腾生态的扩张。概念股TOP20梳理与分析1.中芯国际:国内晶圆制造龙头,为华为产业链提供芯片代工服务,是昇腾芯片等核心部件的制造基石。2.烽火通信:通过控股长江计算,深度绑定华为昇腾、鲲鹏技术,推出“昇腾智造”系列解决方案,是算力基础设施“国家队”代表。3.华丰科技:华为5G光模块首单企业,供应昇腾服务器400G/800G光模块,月产能达100万只,支撑超节点数据高速传输。4.华正新材:高等级覆铜板、高导热胶膜技术领先,产品广泛应用于AI算力服务器,保障硬件性能与散热效率。5.兴森科技:为华为等全球芯片企业提供半导体测试板,是芯片测试环节的关键服务商。6.华工科技:华为核心客户之一,在能量激光、信息激光领域提供产品,助力算力设备的精密加工与信号传输。7.直真科技:与华为签署昇腾、鲲鹏生态开发协议,共同推进算力原生应用开发,深度参与生态建设。8.意华股份:在通讯连接器领域与华为海思密切合作,保障超节点硬件的信号连接稳定性。9.泰嘉股份:昇腾384超节点电源模块独家代工厂,单机价值量超5000元/卡,是电源环节的核心供应商。10.飞荣达:2025年华为业务占总收入约18%,为其提供液冷/风冷解决方案,解决超节点高功耗散热难题。11.拓维信息:深度参与华为昇腾生态,提供昇腾服务器及AI行业解决方案,是算力集群部署的核心参与者。12.中科曙光:与华为在算力基础设施领域合作,提供适配昇腾芯片的服务器、存储设备,强化算力硬件供给。13.润和软件:华为鸿蒙生态核心伙伴,同时在昇腾AI领域提供开发工具与行业解决方案,助力生态应用落地。14.神州数码:华为云核心经销商,负责昇腾服务器的分销与系统集成,推动超节点设备的商业化落地。15.光迅科技:华为光模块重要供应商,800G光模块技术领先,支撑超节点数据中心的高速网络传输。16.中际旭创:全球光模块龙头,为华为超节点提供800G及以上高速光模块,保障算力网络带宽需求。17.浪潮信息(国产替代逻辑):曾为华为服务器供应商,在AI服务器领域技术领先,国产替代背景下与华为生态协同性强。18.易华录:与华为合作打造数据湖,提供超节点数据存储与管理解决方案,适配大规模算力数据的长期留存。19.软通动力:为华为提供软件开发、系统集成服务,参与昇腾AI应用的定制化开发,加速技术商业化。20.东方中科:华为测试测量仪器代理商,为昇腾芯片及超节点设备提供测试工具,保障产品性能稳定性。总结华为“超节点”布局是中国AI基建从“单点技术”到“规模化算力网络”的关键跨越,TOP20概念股覆盖了芯片制造、光通信、服务器硬件、散热方案、软件生态等全产业链环节。这些企业凭借与华为的技术协同或业务绑定,将在超节点商业化落地和昇腾芯片迭代中持续受益。投资者可关注其在算力基建落地过程中的业绩兑现节奏,同时需警惕行业竞争加剧、技术迭代不及预期等风险,理性评估投资价值。本文涉及资讯、数据等内容来自网络公共信息,仅供参考,不构成投资建议!

美国的芯片大厂这两年是冰火两重天,抓住AI风口的上天,被AI抛弃的入地。英伟达和

美国的芯片大厂这两年是冰火两重天,抓住AI风口的上天,被AI抛弃的入地。英伟达和英特尔的境遇就是最明显的比照。主营业务还可以,但没有AI想象力的厂商这几年一直处于焦虑与彷徨之中。在没有新的确定增长点的时候,裁员可能成为一个优化组织和减少开支的手段。不出意外,有一家芯片大厂今年底明年初会再裁员一轮。国内也会受到波及。许多40岁+的工程师要再适应民企的节奏有点难。

中国在人工智能领域打了一套组合拳,意味着中美在人工智能领域已经开始脱钩断链了。中

中国在人工智能领域打了一套组合拳,意味着中美在人工智能领域已经开始脱钩断链了。中国下定决心要发展自己的人工智能产业链,来构筑自己未来在人工智能领域的竞争力和技术能力。而对于英伟达来讲,可以预见的是现在他们4万亿美元的市值,一定是历史的大顶了。美国的人工智能产业没有雄厚的制造业作为基础,缺少了全球市场,并且当前在全球风起云涌的反美浪潮等等多重夹击下,他们还有多少胜算呢?
文本图片/视频腾讯朱雀AI文本检测基于多种先进的人工智能模型,构造数百万

文本图片/视频腾讯朱雀AI文本检测基于多种先进的人工智能模型,构造数百万

文本图片/视频腾讯朱雀AI文本检测基于多种先进的人工智能模型,构造数百万级别的数据进行训练,能够识别出人类和AI的书写模式。该系统不仅具备优秀的英文检测能力,在处理中文数据方面表现尤为出色。示例一:AI生成文本示例二:AI生成文本示例三:人工编写文本示例四:人工编写文本33岁女子嫁48岁大叔,现场议论纷纷。编辑:夏雨9月17日,陕西一场农村婚礼的视频火了,网友看完吵翻了——33岁的新娘长得漂亮,脸圆圆的很有福气,头上的步摇晃来晃去,看着特别秀气。可跟她手拉手上台的,是个穿黑衣服、戴鸭舌帽的男人,不仅脸上满是白斑(网友说这是白癜风),嘴巴有点凸,看着还比新娘大不少,一开始大家都以为这是新娘的爸爸。婚礼现场不算特别气派,院里只挂了几串红灯笼,但宾客不少,摆了席桌,看得出来家里挺重视。跟在两人后面的还有两位长辈,阿姨穿枣红色旗袍,叔叔穿紫红色衬衣,大家都等着“新郎”出场,想看看是谁能娶到这么好看的新娘。结果司仪一句话把所有人都弄懵了:“新郎新娘,还有俩人的爸爸妈妈,幸福的一家人都上台了!”这时大家才反应过来——那个穿黑衣、有白斑的男人,竟然就是48岁的新郎!更让网友议论的是,听说新郎只给了6万彩礼。不少人都在问:两人看着一点都不般配,新郎年纪大还长白斑,彩礼也不多,新娘到底图啥?是真的嫁给爱情了吗?
原来这次荣耀Magic8系列的“王炸”不是电池、不是AI,而是影像!全系标

原来这次荣耀Magic8系列的“王炸”不是电池、不是AI,而是影像!全系标

原来这次荣耀Magic8系列的“王炸”不是电池、不是AI,而是影像!全系标配潜望长焦,配合2亿像素潜望长焦镜头与1英寸国产大底,荣耀这次在影像配置上是真下血本了,而且这是罗巍影像团队深度参与设计,占比高达80%-90%。能不能摘掉“影像差点意思”这顶帽子就看这一代了。
华为从来没让国人失望,只是让英伟达很绝望!!原以为可以用阉割版的人工智能芯片轻松

华为从来没让国人失望,只是让英伟达很绝望!!原以为可以用阉割版的人工智能芯片轻松

华为从来没让国人失望,只是让英伟达很绝望!!原以为可以用阉割版的人工智能芯片轻松拿捏我们,没想到华为打脸来的这么快。华为在918这天重磅宣布未来3年昇腾算力芯片的规划和技术路线图,震撼了整个半导体产业,更是在今天帮助半导体板块在a股大跌中逆势上涨,含金量有多高不用多说了!不要说大部分普通人没有预料到华为在算力芯片领域技术突破进展的那么快,最大竞争对手英伟达也被打的措手不及。原本英伟达就把华为当成能威胁其垄断地位的存在,没想到还是低估了华为的实力。很多人其实还没有意识到这件事的重要性,华为这次为什么这么自信,源于通过创造性的打造集群架构-超节点+集群,实现了万卡协同工作,直接超越了英伟达最先进的集群方案!最重要的是自研了HBM内存,这是设计先进AI芯片的基础,技术难度极高,说明华为不受制裁的影响,全栈自研能力放到全球都是顶级的!
特斯拉FSD在澳大利亚和新西兰也推出了,国内是不是也快更了特斯拉智能

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特斯拉FSD在澳大利亚和新西兰也推出了,国内是不是也快更了特斯拉智能驾驶​​​
能阻止人工智能的进步吗?还是太晚了?人类应该在人工智能(AI)危及我们

能阻止人工智能的进步吗?还是太晚了?人类应该在人工智能(AI)危及我们

能阻止人工智能的进步吗?还是太晚了?人类应该在人工智能(AI)危及我们的生存之前踩刹车吗?随着这项技术不断改变行业和日常生活,公众对其未来的看法存在严重分歧,尤其是随着能够与类人智能相匹配的人工智能模型的前景变得更加可行。但是,当人工智能超越人类智能时,我们该怎么办?专家们将这一时刻称为奇点,这是一个假设的未来事件,在这一事件中,该技术超越通用人工智能(AGI),成为一个能够自我完善和逃避人类控制的超级智能实体,大多数人认为,我们已经走得太远了,甚至没有考虑推迟超级智能人工智能的发展轨迹。其他人认为对人工智能的恐惧被夸大了。认为每一项新兴技术都有反对者、批评者,而且往往是疯子。人工智能也不例外。其实,目前来看人类还是可以控制人工智能的!人工智能发展ai发展
Deepseek再度创造历史,关于其研究成果登上全球顶级刊物-Nature封面

Deepseek再度创造历史,关于其研究成果登上全球顶级刊物-Nature封面

Deepseek再度创造历史,关于其研究成果登上全球顶级刊物-Nature封面这无疑是人工智能领域的重大成果,也是标志人类在人工智能领域的重大突破。目前最火爆的专业就是人工智能,当然薪水最高的也是人工智能,正是由于其巨大的市场需求,和高水平的人工智能人才匮乏共同造就的。人工智能专业有着极高的技术壁垒,普通学校其技术实力有限,无法满足开设人工智能课程的全部需求,数理化不优秀的学生也学不懂复杂的课程,因此只有顶级985高校,里面的顶级人才学人工智能才是最匹配的。
我们可以看到,现在各行各业越来越多的应用都开始用AI赋能了,但我关注的是真正支撑

我们可以看到,现在各行各业越来越多的应用都开始用AI赋能了,但我关注的是真正支撑

我们可以看到,现在各行各业越来越多的应用都开始用AI赋能了,但我关注的是真正支撑它们的“底层力量”:算力,尤其是其中常被忽视却至关重要的“高速互联”环节。最近一组数据显示,去年底中国智能算力规模已占全球32%的份额,并持续增长。这背后不仅是一系列技术的升级,更是一场关乎安全与自主的博弈。算力建设远不止是购买服务器这么简单。如何在保障高性能的同时守住核心安全底线,已成为行业亟需解决的挑战。在这一进程中,一批国内企业展现出强劲的技术实力与生态影响力。例如在开放合作领域具有广泛影响力的海光信息,在CPU、GPU等核心组件上逐步实现国产化,搭载其芯片的AI服务器解决方案通过国产高速互联芯片(Switch),有效提升CPU与加速卡之间的通信效率,支撑医疗影像分析、金融风控建模等场景实现规模化部署。这些项目不仅性能表现稳定,更因采用国产高速互联等关键组件,在安全性、可控性及低碳运行方面优势显著。越来越多用户选择以国产AI算力平台支撑关键业务,也进一步推动技术迭代与生态成熟,真正构建起安全可控的算力底座。算力虽无形,却是AI时代最核心的战略资源。从行业应用到国家安全,从技术创新到绿色低碳,正为我们赢得更加可靠、高效和可持续的数字未来。