每当人们提起 2025 年 1 月 28 日，技术圈里的许多朋友一定会记得那一天，因为它仿佛是 AI 界的一场“硅谷地震”。
在那天，中国的 AI 公司 DeepSeek 开源了一个名为 Janus-Pro-7B 的多模态模型。
这一举动在短短一天内导致英伟达的市值蒸发了惊人的 5890 亿美元。
是日常工作中的一个小决策引发了这场剧变，还是技术领域的重大突破？
在这场震撼的背后，又有哪些不为人知的故事？
掀桌子的开源周：DeepSeek 的五项核心技术揭秘那一周，DeepSeek 宣布了一个特别的“代码开源周”，还记得吗？
从 2 月 24 日到 28 日，连续五天，他们每天都发布了一个令业界震惊的开源项目。
这些项目不仅名字酷炫，对应的技术也直接对标甚至超越了英伟达的现有解决方案。
比如说，DeepSeek 发布的 Flash MLA 技术，它对英伟达的 Hopper GPU 进行了深度优化，内存带宽峰值达到 3000GB/s，已经从根本上撕裂了英伟达的护城河。
接着是 DeepEP 通信库，这个工具让模型推理的速度提升到了极限。
后来，他们还推出了 DeepGEMM，这仅仅是 300 行代码的一个矩阵运算库，但性能却超越了英伟达的官方优化。
再说 DualPipe 双向流水线技术，它将模型训练的效率提高了 80%。
3FS 文件系统更是彻底打破了数据瓶颈，使得中小公司用上高性能的计算资源不再是梦想。
那些几乎令人叹为观止的技术突破，在短短几天里接连不断地被揭示，似乎每一步都在暗示着一个更大的图谋——挑战英伟达的王位。
英伟达的反击：资本市场动荡与技术生态收编面对 DeepSeek 的咄咄逼人，英伟达真的就束手无策了吗？
当然不。
股市的反应是最直接的。
当英伟达的股价从 130 美元跌至 120 美元时，大家的屏气凝神和市场的恐慌可想而知。
分析师们快速找到了“罪魁祸首”——DeepSeek-R1 模型的发布显然降低了对高昂算力的需求，再加上微软和 Meta 等大客户开始自研芯片，无疑给英伟达的未来蒙上了阴影。
不过，英伟达并没有仅仅止步于资本市场的风云变幻。
他们迅速整合了 DeepSeek 的开源工具。
就在 DeepEP 通信库发布的当天，英伟达就将其融入到了自己的 Megatron-LLM 框架中，并且很快推出了专门优化深思模型的新架构。
黄仁勋甚至公开称赞 DeepSeek 的新模型，说它“点燃了全球热情”。
这种又爱又恨的策略，实际上揭示了一个真相——DeepSeek 固然是在挑战英伟达，但同时也在为后者提供更多的可能性，让他们的市场甚至变得更加广阔。
正如一些开发者所打趣的那样：“DeepSeek 架桥跨过护城河，却发现桥的另一端连着英伟达的收费站。”
技术对抗升级：数据窃取指控与国家安全审查当然，AI 领域的争斗不仅仅停留在技术与市场上，也事关战略和国家安全。
美国的 AI 事务主管 David Sacks 指控 DeepSeek 利用了 OpenAI 的数据来训练他们的模型。
虽然 OpenAI 声称掌握了违规证据，但从未公布过具体细节。
DeepSeek 并不畏惧这些指控，他们反驳说 R1 模型是通过多阶段强化学习独立训练的，还公开了详细的技术报告。
他们清楚地说明了如何通过 PTX 优化技术实现突破，甚至直指英伟达的技术封锁之不足。
但是，这起争端的深层次意义远不止如此。
美国的商务部介入，启动了国家安全审查，试图遏制中国在 AI 技术上的崛起。
这场关于技术的大戏，其实早已脱离了技术本身，更像是两大国家在 AI 领域的博弈。
双轨制下的 AI 世界：低端市场革命与高端市场共生DeepSeek 的开源风暴让人们重新审视 AI 领域的未来。
在这个新生态中，小公司可能会迎来春天。
开发者们不再需要花大价钱购买昂贵的算力，他们可以借助这些开源工具，以更低廉的成本实现高性能的 AI 推理，推动 AI 技术变得更加普及。
AI 技术的进步并非只是平民化的工具。
在高端市场，英伟达的 Blackwell 芯片因为 DeepSeek 模型的需求激增，获得了巨大的销售业绩。
首个季度的销售额突破了 110 亿美元，这印证了算力需求只会不断上升的定律。
从全球视角来看，中国通过开源生态，试图构建自主的技术链，而美国则通过芯片管控和知识产权壁垒，努力维持自家的优势。
两者之间的竞合关系只会愈演愈烈。
正如黄仁勋所说：“AI 的未来是双轨制——低成本开源与高端算力并存。” 在这个变幻莫测的领域，没有哪一方能够轻易终结对方，每一次的更迭都可能促成新的发展格局。
当我们回顾 DeepSeek 这次“掀桌子”的行为，其实正如一位老朋友所说：“这场革命没有简单的胜负，唯有技术创新与生态博弈的永恒缠斗。” AI 世界的旧秩序已被打破，新王座的争夺才刚刚开始，这对所有技术从业者和关注者来说，无疑是个充满期待的新时代。