DeepSeek低成本AI推理模型的推出，引发了AI业界、投资者对英伟达芯片需求的质疑。DeepSeek称他们的模型使用了更少且不那么先进的NVIDIA芯片，却产生了与ChatGPT等最先进AI模型类似的效果。NVIDIA CEO,黄仁勋在年度开发者大会回应这些质疑。

在NVIDIA GTC（GPU技术大会）大会中，黄仁勋强调当今AI领域所需计算能力的增长，并指出大家对所需运算能力的预估过于保守。他表示：“几乎全世界都错了。”黄仁勋强调，随着代理式人工智能（agentic AI）和推理人工智能的出现，运算能力的需求比去年预期的增长了100倍，他形容这类AI系统需要比预期更多的计算资源，远远超出了过去的想象。

他指Nvidia有着强大的能力去迎接这些需求的变化，并强调AI推论速度与规模的双重重要性。他指出：“如果你花太长时间回答问题，顾客就不会回来了，这就像是搜索引擎一样。”

Nvidia也宣布了其新一代芯片，包括预计在今年下半年推出的Blackwell Ultra GPU。新产品具备较现有Blackwell芯片更多的内存，支持更大型的AI模型。随后Blackwell的继任者Vera Rubin芯片系统计划在2026年下半年发布，届时将提供更快的处理速度。Nvidia还计划继续推动其芯片的发展，预计Feynman系统将于2028年面世。

黄仁勋进一步表示，Nvidia的芯片具备独特的能力，能够提供快速且有效的服务，这是用户满意度与留存率的关键。

数据源：PYMNTS