转自：天津日报

对话人：

刘刚南开大学经济研究所所长

人工智能技术加速迭代演进，正在深刻改变人类生产生活方式、重塑全球产业格局。推动人工智能科技创新与产业创新深度融合，激发“人工智能+”乘数效应，将为经济社会发展注入强劲动能。

李娜：人工智能与实体经济深度融合的特征日益明显，促使经济形态由“数字化”向“智能化”跃迁。近日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，首次将“智能经济”写入政策文件。从“互联网+”到“人工智能+”，从数字经济到智能经济，体现的是一种怎样的发展逻辑？

刘刚：可以说，没有网络空间的发展，就没有今天的人工智能。“互联网+”本身是一个网络空间的构建过程，侧重的是连接，是打破信息壁垒。这个过程产生大量数据。“人工智能+”更强调知识运用与创造，在万物互联的基础上，通过算法和算力处理数据，赋予系统理解、分析、决策和创造能力，来优化物理和社会空间的活动，不仅提升效率，还推动生产要素重组、治理模式转变等，深刻改变我们的生产生活方式和价值创造模式。随着技术快速迭代，人工智能与实体经济融合呈现体系化，带来产业变革的同时，将深刻赋能新质生产力发展。

李娜：说到“人工智能+”和智能经济，“智能原生”是一个新赛道。以自动驾驶车辆为例，它表面是车，本质是轮子上的AI系统，是用AI重构汽车产品、服务和商业模式。您觉得“智能原生”带来的是什么？

刘刚：“原生”直接关联的是科技创新能力和影响力。智能原生产业不同于传统产业智能化转型，它是基于人工智能出现的，很多依赖的是颠覆性技术创新，在生产领域创造的产品也是过去没有的，像无人机、智能网联汽车等。但人工智能往往不是单一技术，而是由一组关联密切的技术组成的技术体系，在产业中的应用更涉及多元创新主体跨学科、跨组织和跨产业的知识、技术重组。所以，发展智能原生产业，必须强调原生应用生态的培育。这是推动“人工智能+”和产业智能化的基础。很多城市发展智能网联汽车，探索“车路云一体化”，把重点放在构建智能网联生态体系上，就是这样的道理。

李娜：人工智能技术与实体经济融合的深度，直接影响其赋能经济社会发展的效能。这是一个关于人工智能“+”什么的问题，更是一个关于怎么“+”的问题。

刘刚：“人工智能+”这个概念，在经济社会生活的各个领域都需要应用，其运用成熟的一个标志是，每个普通人都能使用，也就是强调技术的普惠性。生产线上，一个工人可以用人工智能技术改造他的生产设备，就是很好的例子。同时，作为通用目的技术，人工智能与产业深度融合，一定是与产业现有技术的结合。在这个过程中，除了要解决技术适配性问题，还要求人才既懂人工智能也懂生产过程，需要将跨学科、跨产业的知识和技术整合起来。“人工智能+”强调与产业的技术重组，也强调创新主体的互补性。当人工智能技术逐渐成为产业发展的主导，才能称之为“深度融合”。

李娜：激发“人工智能+”乘数效应，基于技术但不止于技术。在您看来，让人工智能技术更好赋能生产生活，还需做哪些方面的努力？

刘刚：“人工智能+”是一个经济社会的转型过程，不仅包括技术，也包括制度、人才、组织等都会发生系统性变化。相较于技术，更重要的是看制度能不能适应它。以教育和科研为例，需要用到实时可共享的数据，如果使用网络空间数据，就涉及合法性问题。而数据公开、数据争议解决、保护隐私安全等，更离不开制度规范。只要有市场需求，技术就会不断进步。关键在于，怎样通过制度创新进行激励。人工智能是年轻的事业，人工智能技术的应用有无限空间，我们需要做的，是给予其基本的规范，为其创造更好发展环境。