别急着囤知识，先建个需求池。 周末，我看了 OpenAI 在 9 月初发布的一份报告。主题是「企业领导者的 AI 时代应对指南」。里面有些观点让我印象挺深。 AI 发展速度，比我们以往见过的任何技术都快：模型越来越强大、成本越来越低，普及速度，甚至比当年的互联网还要快。但问题是，大部分公司还没想明白该怎么应对。 AI是一种新的工作方式。能不能跟上节奏，取决于企业能不能让员工真正理解它、用起来，并把经验扩散开来。 这份报告给了一个框架，总结成五个关键词：对齐、激活、放大、加速、治理。 什么是对齐？ 领导层要把话讲清楚，让员工知道为什么要用 AI。这关系到企业未来的竞争力。比如，Moderna 的 CEO 就要求员工每天用 ChatGPT 二十次，把 AI 当作工作的一部分。 第二步是「激活」。很多员工愿意尝试，但缺乏培训和信心。企业要做的，是把学习变得具体。 比如：为不同岗位设计 AI 技能课程，或者设立「AI 冠军」来带动大家。 NBA 的马刺队就是这样，他们通过培训让团队的 AI 熟练度从 14% 提升到了 85%。 「放大」这一点我特别认同。 公司里经常会出现一些不错的 AI 用例，但如果只小范围尝试，很快就消失了；更好的做法是建立知识库、开内部分享会，把经验扩散开来，让大家少走弯路。 然后是「加速」。很多企业的痛点是审批流程太慢，一个 AI 项目从想法到落地要拖很久。 报告建议设立专门的 AI 委员会，把跨部门的阻力降到最低，让好的创意能快速试点、落地；像雅诗兰黛就搞了一个 GPT Lab，收集上千个员工的想法，筛选出最有价值的去做。 智远觉得，这点小到部门、大到公司可以借鉴一下。 类似于，用一个 AI 表格建个「需求池」，大家平时想到的点子都往里面放，然后定期盘一盘，就像做产品那样，把能落地的挑出来，再组织培训或试点。 这比单纯堆积知识要有用得多，我看到不少做 AI 产品的团队，现在也都是这么干的。 最后是「治理」。报告说，治理是要给出简单清晰的规则，告诉大家哪些场景可以大胆尝试，哪些需要上报。 整体看下来，我觉得这份报告最大的启发是：AI 的问题是组织；你能不能让人愿意学、敢于试、互相分享，并且让流程跟得上变化。如果做到了，AI 就会变成企业真正的「新操作系统」。 里面东西比较多，我重点摘了几部分，感兴趣可以下载下来看下，我把链接放在留言区。