中国精细化管理研究所所长汪中求在，访谈中评价DeepSeek公司的创始人梁文锋：梁文锋（DeepSeek）作为一个企业不能算成功的，他核心团队也就100来个人，能解决多少就业问题？交税能交多少？而且DeepSeek的技术又是开源的模式，目前是挣不到钱的。
但是我们为什么歌颂他？是因为他是一个企业家，在技术上超过了西方国家，增长了民族志气。很多人天生是一个商人，是一个好老板，但他不可能就是个企业家。
企业与技术汪所长是站在企业管理的角度上来评价梁文锋以及他所创建的DeepSeek公司，其强调的是企业的社会价值。汪所长认为，一个有价值的成功企业，需要对社会上的敏感问题，例如就业岗位、纳税金额等方面进行回应，并且要在这两方面做到一个比较好的水平。
而梁文锋的企业偏向于技术创新领域，贯彻了少而精的人员选拔体系。将国内部分的优秀人才聚集起来，在AI技术领域进行发展，这样的体系更便于人员管理以及技术开发。
并且DeepSeek是梁文锋在2023年刚刚创立的新企业，在企业规模、技术领域、所获得的资源等各个方面都无法与大企业相比，也无法贡献太多的就业岗位。
基本上所有的科技类大企业，都是从小团队发展起来的。如果中小企业承担太多的社会责任，那么会导致企业的运营成本上升、整体的工作以及技术开发的效率降低，从而导致企业在运营上面出现问题。
梁文锋的企业从幻方量化，到后来的DeepSeek，其根本的理念是通过AI技术来进行深度学习以及行业投资预测，属于是科技以及资本密集型企业，更加看重技术发展以及资本运作，可以直接创造的就业岗位较少，而且许多岗位都需要相关的技术知识。
而那些劳动密集型企业，例如跟富士康、比亚迪等类似的产品制造商，本身就属于典型的制造企业，需要大量的一线劳动力。由于其制造生产线需要大量的工人进行操作，所以制造业公司所创造的就业岗位很多，而且是常年对外招聘。
以创造就业岗位的多少来评判一个公司是否合格，这是有失公允的。
不只是中国企业，哪怕是美国的open AI公司，由于其属于技术性的资本密集企业，也无法创建大量的就业岗位，但是并没有那么多人说open AI是不成功的企业。相反，open AI是国际上最早一批发展人工智能技术的企业，在后来发布了Chat-GPT大模型，将AI技术下放到了民用市场，获得了国内外的高度关注。
对于科技类型的企业来说，虽然其不能直接在公司内部创造大量的就业岗位，但是可以通过技术合作、产业链延伸等方法推动其他的相关企业解决就业问题。
我们就拿梁文锋的DeepSeek来举例，DeepSeek推出了V3和R1两款大模型，一位居住在义乌，名叫傅江燕的女老板，她通过使用接入DeepSeek大模型技术的两款公司小程序，在10多分钟的时间内生成了36国语言的带货视频。
这种带货视频的制作效率高、成本低，成功帮助女老板拓宽了国际销售渠道，将自己门店的产品销往全球各地。
傅江燕的例子，就是梁文锋解决国内就业问题的一个缩影。
尽管这种方法存在一定的学习成本，而且无法非常方便的创造直接就业渠道，但是其公司所开发的DeepSeek大模型，极大推动了国内AI技术的发展，也帮助了许多企业和创业者更好的推广自己家的产品。
技术革新虽然汪所长在企业的社会价值上不太认可梁文锋和他的DeepSeek公司，但是他也肯定了梁文锋团队在技术上面的优秀。梁文锋团队所推出的AI大模型产品，在硬件配置落后的前提下，通过调整技术算法、优化推理逻辑，以较低训练成本的优势，让中国的AI大模型在性能与推理效果上面比肩美国的GPT大模型。
这种创新式的技术发展，极大增长了国内科技领域的民族志气。
现在已经有许多国内的科技企业选择接入DeepSeek公司的大模型技术，用国产AI技术来推动公司的运营发展。
这种大规模的技术运用，在未来会产生质变的影响。
例如，腾讯的直接员工大约在10万人左右，但是以腾讯公司为核心的产业生态圈，其创造的就业岗位在百万以上。甚至腾讯公司推出的一个微信软件，可以成为中国的国民应用，这都是量变引起质变的典型例子。
虽然DeepSeek的大模型技术全部开源，无法直接通过向合作方索取授权费用来盈利，但是其推出了企业定制服务。针对于金融、医疗、教育等多方面领域进行单独的技术开发，相关企业可以在支付一定的定制费之后，获得来自于DeepSeek单独优化的大模型技术，以此来从容的面对客户。
并且DeepSeek还与国内的高校以及科研机构合作，培养在AI技术领域的未来人才，通过这种知识付费的教育体系来进行盈利。
企业的发展是动态调整的，在一两年内创立的小企业，未来可能就会成为科技领域的龙头，过早的否定其企业价值，是不太恰当的做法。尤其是将劳动密集型企业的社会价值体系放到资本密集型企业上，要求其创造一定的就业岗位、缴纳一定的税款，这就更加不合适了。
评论列表