激励推理实现11.7%性能提升腾讯优图破解LLM复杂指令处理难题
现有的语言大模型(LLMs)在复杂指令下的理解和执行能力仍需提升。
腾讯优图(UTU)研究团队提出一种系统性方法——激励推理(Incentivizing Reasoning ),来提升LLM处理复杂指令的能力。
结果显示,该方法能够有效提升大多数LLM进行复杂
激励推理实现11.7%性能提升腾讯优图破解LLM复杂指令处理难题
现有的语言大模型(LLMs)在复杂指令下的理解和执行能力仍需提升。
腾讯优图(UTU)研究团队提出一种系统性方法——激励推理(Incentivizing Reasoning ),来提升LLM处理复杂指令的能力。
结果显示,该方法能够有效提升大多数LLM进行复杂