大众集团也推出了首款全自动驾驶汽车 ID. Buzz AD：大众汽车

- 6月17日由大众子公司MOIA正式推出，计划2026年在欧洲和美国大规模投入运营服务

- 基于纯电平台（MEB架构）的量产L4级自动驾驶汽车，专为移动出行服务设计

技术方案

传感器组合：配备13个摄像头、9个激光雷达和5个常规雷达，实现360°环境感知，激光雷达探测距离达400米，可识别低反射率物体（如黑色车辆）

系统集成：采用Mobileye自动驾驶系统 + Argo AI的软硬件（含高精度地图与云端支持），强调多传感器冗余安全

实测表现：在德国慕尼黑等复杂城市道路完成45分钟全程无接管测试，灵活处理避让、超车等场景

车型与运营模式

设计：三排五座布局，加长轴距+高车顶，配备车内行李架与AI助手，优化拼车体验

商业化路径：由MOIA提供“交钥匙”解决方案，包括车队管理平台（AD MaaS）和拼车算法，目标2030年部署5000辆车，每周服务120万人次

收费模式：按小时订阅制（约7欧元/小时），主打B端共享出行市场

与其他自动驾驶品牌的区别

技术路线：激光雷达 vs. 纯视觉

ID. Buzz AD：坚持多传感器融合（激光雷达+摄像头+雷达），认为激光冗余对复杂场景的安全至关重要

特斯拉：依赖纯视觉方案，通过摄像头+AI算法实现自动驾驶，成本更低但受环境制约大

Waymo/Argo AI：虽同样采用多传感器，但以自研算法为核心，硬件定制化程度高，成本控制难度更大

应用场景：B端运营优先

ID. Buzz AD：专注共享出行与物流服务（如MOIA的拼车网络），无私家车销售计划

特斯拉/传统车企：主攻C端市场，通过FSD（完全自动驾驶）选装包向个人车主收费

Waymo/Cruise：以Robotaxi服务为核心，但需自建车队和运营体系，扩张速度受限

商业化与成本控制

ID. Buzz AD：依托大众规模化生产降低硬件成本，激光雷达通过合作（如Mobileye）优化采购

新势力品牌（如小鹏/蔚来）：自研全栈算法+电动平台，研发投入高但缺乏制造规模优势

L4初创公司（如Argo AI）：依赖外部融资，硬件成本高且商业化落地缓慢

数据与生态优势

ID. Buzz AD：复用大众全球百万级乘用车数据，快速适配不同城市路况；与城市公共交通系统深度整合，优化交通效率（如拼车减少7.8%车辆里程）

竞争对手：特斯拉依赖车主数据闭环，Waymo需重金绘制高精地图，生态协同性较弱

大众的自动驾驶了解的真不多，这就要L4了？

自动驾驶特斯拉