最近麻省理工学院创造的机器学习算法周期表将各种算法按照功能、类型和复杂度能属性分类横纵排列，有些类似于化学元素周期表。 具体来讲，机器学习算法周期表族（纵向）是不同的学习类型，有监督学习、无监督学习和强化学习等。周期（横向）是不同的任务类型，有分类、回归、聚类和降维等。 与元素周期表类似，算法周期表的每个算法在格内也标注一些参数方便更好的了解算法。一般会标注输入数据类型、可解释性、复杂度和适用场景等。横纵相邻算法之间也有相似功能。 机器学习算法周期表可以帮助更直观更清晰地整体了解不同的算法，尤其对于初学者帮助更大。