01 产业链全景图

02 算力行业定义

算力产业构建起一套严谨且完备的体系，上游作为根基，提供芯片、服务器、存储设备等硬件，为算力输出筑牢物理基础；中游负责整合资源，将硬件转化为云计算、数据中心等技术方案，实现算力的高效调配；下游对接多元场景，在互联网、金融、工业等领域落地应用，完成算力的价值兑现。

算力，即计算机或计算系统处理数据的效能 ，类比人类大脑，承担信息的接收、处理与输出任务。其强弱直接左右计算机或系统运行程序的速率与效率。

在人工智能、大数据、物联网蓬勃发展的当下，数据呈海量爆发，这些前沿技术高度依赖强大算力来处理巨量数据，实现智能化运作。像自动驾驶汽车需实时解析大量传感器数据以保障安全驾驶；医疗影像分析借助强劲算力快速甄别病变；金融风险评估依靠处理海量交易数据预测潜在危机 。

由此可见，算力已跃升为数字经济时代的核心竞争力之一，是推动各行业数字化转型、创新发展的关键要素 。

03 上游产业链

上游是算力产业链的核心，主要提供硬件支持，包括芯片、服务器、存储设备等。这些硬件是算力的“发动机”，决定了整个系统的性能。

1. 芯片

芯片堪称算力的中枢，伴随人工智能与大数据的深度发展，GPU（图形处理器）、FPGA（现场可编程门阵列）、ASIC（专用集成电路）等专用芯片市场需求井喷。

2024年，全球芯片市场规模攀升至6298亿美元，年增幅达18.8%，预计2025年将进一步增长至6971亿美元，涨幅约11% 。中国作为全球最大半导体市场，2024年芯片设计行业销售规模突破6500亿元人民币，同比增长超10% 。

未来，芯片性能与效率将成竞争焦点，厂商持续投入研发，优化制程工艺、提升集成度，以满足不断增长的算力需求 。

2. 服务器与存储设备

高性能服务器与大容量存储设备是算力体系的数据“仓储” 。云计算与边缘计算的兴起，使得数据处理与存储需求激增 。服务器负责数据的快速运算与处理，存储设备则保障数据安全、稳定存储，二者协同为各类应用提供坚实的数据支持 。

04 中游产业链

中游是算力产业链的技术核心，主要负责将硬件资源转化为具体的技术解决方案。

1. 云计算与数据中心

云计算与数据中心宛如算力产业的“智慧大脑” 。通过精妙的资源管理与调度策略，将底层硬件资源整合，为用户按需提供强大计算力 。企业数字化转型加速，越来越多业务迁移至云端，极大推动了云计算与数据中心市场扩张 。

以中国市场为例，云计算发展迅猛，近年来年增速超30%，2023年市场规模达6165亿元人民币，同比增长35.5%，预计2025年将达3868.6亿元，2027年有望突破2.1万亿元 。

2. 网络通信

网络通信恰似算力的“神经系统”，高速、稳定的网络连接是算力高效传输的前提 。5G及下一代通信技术迭代升级，大幅提升网络带宽、降低延迟，保障数据在设备、数据中心与用户间高速、稳定传输 。

05 下游产业链

算力下游覆盖互联网、金融、电信、政府、教育、工业、交通、能源等诸多领域 。

1. 人工智能与大数据

人工智能与大数据是算力的重要应用阵地 。从智能客服精准应答，到自动驾驶复杂环境感知决策；从医疗影像智能识别辅助诊断，到金融风险精准预测防控，算力为这些创新应用提供运算动力，加速模型训练、数据分析进程，推动行业智能化变革 。

2. 智能设备

随着AI手机、AI PC等智能设备普及，端侧算力需求攀升 。设备性能提升依赖算力支撑，实现更流畅的人机交互、更智能的本地处理功能，如手机的实时图像识别、PC的智能办公辅助等，拓展了算力在消费市场的应用场景 。

3. 工业制造

工业制造领域，算力助力优化生产流程，通过数据分析实现精准排产、质量检测智能化以及设备预防性维护 。如工业机器人借助算力实现精准控制与灵活协作，提升生产效率、保障产品质量，推动制造业向智能化、柔性化转型 。

06 行业发展趋势

2025年，算力行业遵循“需求牵引技术，技术反哺生态”的逻辑前行 。尽管面临算力利用率偏低、能耗居高不下、生态碎片化等挑战，但技术创新将持续驱动发展 。

一方面，芯片技术迭代，推动算力性能提升、成本降低；光模块等网络设备升级，加速数据传输 。另一方面，行业朝着绿色转型迈进，探索节能技术与可再生能源利用，降低能耗 。

全球协作不断深化，打破地域壁垒，整合资源、共享成果 。从投资视角，算力芯片、光模块、云计算领域头部企业以及国产替代相关企业具备潜力；不过，技术迭代迅速、市场竞争加剧，也需警惕相关风险，行业将在机遇与挑战中加速变革，迈向新的发展阶段 。

银创生态体系：银创报告库，银创社群圈，银创产业地产

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