中国人工智能的突破口在Ai商业化，Ai商业化的关键在Ai货币 1、面对美国的技术围堵，中国的人工智能的发展一定要有自己的特色和方向，现在国内几百家人工智能公司大都是以语言智能的发展方向是错误的，人工智能不是用来写小作文、图文视频和做客服的，搞语言智能开发的人工智能公司未来一定会被以chatGPT等龙头企业搞死的，人家一个简单的系统升级就能把你所有的努力和付出化为乌有；做语言智能原生创新需要人工智能GPU芯片集和数据库（训练数据集），动辄几千万几个亿的投资让做语言智能原生创新几乎是不可能的，只有拿国外开源代码包装外壳忽悠市场和投资者。国内目前拥有自己的GPU芯片集和数据库（训练数据集）的只有字节跳动、百度等几家有限的公司，它们推出的豆包、文心一言等人工智能应用基本上代表了语言智能在中国的最高水平，其它的做语言智能开发的公司几乎没有什么机会。 2、中国人工智能的发展方向应该是空间智能，因为私域数据（消费数据、行业数据、企业数据）不需要强大的芯片和算力支撑，只要大模型的基准框架和逻辑推理合理，在空间智能的第一阶段：弱人工智能的训练数据集不是很大，有限计算和精确生成不需要机器学习和深度学习，只有在积累大量实践数据和合成数据后，才进入中人工智能的机器学习和深度学习阶段；空间智能的第一阶段（弱人工智能）甚至在本地计算机（私人电脑和智能手机）上都能运行，可以说AI的商业化是完全可行的，完全可以复制中国在互联网应用的成功案例。 3、中国人工智能的突破口在Ai商业化，Ai商业化的关键在Ai货币。Ai商业化的本质是智能交易，分为三个发展阶段；智能交易1.0，是回归商业的本质：物与物的等值交易，创造消费定制生产，大模型打造个人基本收入保障体系，让生产者和消费赚钱；智能交易2.0，是企业从生产型企业向消费型企业最终向服务型企业的转型，大模型打造现代化的商业交易体系，让企业回归生产的本质；智能交易3.0系统，是智慧农业操作系统，大模型打造新农村集体企业，连接城市消费和智慧农业，大模型打造城乡一体化的智慧农业体系。而 AI 商业化的关键则是 AI 货币，AI 货币作为一种新型的价值交换媒介，在智能交易中发挥重要的公平分配的作用，因为分配是最顶层的设计，没有公平分配，你所有的努力都是没有用的。