GPU云计算市场增长的驱动力来自哪里？其中之一是人工智能，还有哪些呢？ 图形处理单元(GPU)是最初设计用于游戏的专用计算机芯片，但由于其在高性能计算中的能力，最近在云计算中找到了第二生命。 GPU使用并行处理来高效、有效地解决各种领域的复杂问题，比CPU的串行处理方法快得多。 在下图中，显示了GPU云计算市场增长背后的五个驱动因素。 1人工智能 大型语言模型，如OpenAI的ChatGPT和谷歌的Bard，已经在各种任务上超越了人类的表现，部分原因是越来越大的训练数据集。 2008年，NEC实验室的一个模型使用了一个包含6.33 x 10的8次方(6.33亿)个数据点的训练包。到2023年，一个位于阿布扎比的实验室使用了一个具有2.63 x 10的12次方(2.63万亿)数据点的训练数据集，比15年前增加了1万倍。 2. 自动驾驶汽车 自动驾驶汽车从大量车载传感器收集大量数据——每年可能在380到5100太字节之间——找到一种有效和高效的方式处理这些信息一直是汽车制造商关注的重点。 其中一种方法将车载处理能力与云资源相结合，即使在网络延迟高达3秒的情况下，也能在以45英里/小时的速度行驶的车辆模拟中防止碰撞。当云响应时间减少到半秒时，这一速度提高到每小时50英里。 3. 高端研究 现代药物开发通常是从对数以百万计的候选分子进行计算机模拟开始的，以寻找潜在的匹配，然后进行昂贵的实验室测试。 通常，这些操作运行在稀缺的高性能计算资源上，可能需要数周或数月才能完成。最近一项使用云计算的研究能够在大约两天内完成一个典型的数据集，与二级超级计算机相当。 4. 下一代游戏 云上的流媒体游戏是一笔大生意，微软最近斥资687亿美元收购了《使命召唤》的发行商动视暴雪，巩固了它本来就很可观的市场份额。 根据提交给英国竞争与市场管理局的文件，到2022年，微软的XCloud占据了全球云游戏市场50-60%的份额，是第二名英伟达的两倍。另一方面，谷歌的Stadia在2023年1月关闭运营时，市场份额不到5%。 5. 边缘计算 当延迟对应用程序至关重要时，云和用户之间的距离越短越好。 这就是为什么边缘计算——之所以如此命名，是因为处理发生在网络的“边缘”——在医疗保健和自动驾驶汽车等各行各业变得至关重要，这些行业的每一秒都很重要。 因此，全球GPU云市场预计将从2023年的32亿美元增长到2030年的255亿美元，复合年增长率为34.8%，这一点也不奇怪。