堪比三甲医院医生的医疗AI研发出来了？医生真的会被人工智能替代吗？ 11月21日，达摩院联合多所顶尖高校、医疗机构发表了一个全新的胰腺癌检测模型PANDA，仅通过平扫CT就能诊断出胰腺癌概率和病灶，展现出远超人类的专业诊断水平，这项技术在国际上引起关注，成果登上业内顶级学术杂志《Nature Medicine》。 在此之前，胰腺癌是公认的检测难，由于早期无明显症状，位置隐秘，再加上体检及医院常用的平扫CT图像对比度低，肉眼很能看出差别，即便是经验丰富的放射科医生，也容易出现漏诊现象。但PANDA模型却在临床测试中，达到92.9%的敏感性、99.9%的特异性，只需要一张平扫CT，就能诊断出该患者的患病率并标注出病灶。这个水平，不奇怪有人会提出未来医疗AI会代替医生看病。 一方面是医疗AI技术的高速发展，另一方面，我国影像科医生确实存在着巨大缺口。有数据表明，目前我国医学影像数据的年增长率约30%，而医师的增长率只有4.1%，一加一减下来，人才缺口达到了70万，成为国内医生资源最紧张的科室。 医生少，患者多，医患供需关系逐渐失衡。这也是为什么近年来越来越多的AI技术被跨界应用到了医疗领域，语言大模型承担了导诊医务工作者的角色，更专业的影像AI则大范围地进入医生的工作电脑，辅助医生来完成诊断。依目前的情况来看，医生会不会被替代还有待考究，医疗AI展现出的诊断水平固然高强和精确，但医疗作为和人的生命紧密相关的领域，医生角色所带来的安全感也是很重要的。 个人认为最有可能的状态是医疗AI会成为医生趁手的医疗工具，同时将医生的人力从一些繁琐的工作中释放出来，将更多的精力放在观察病情以及和病人的沟通上。   或许AI和人类的关系也是如此，不是替代，而是融合。