医疗AI技术再突破，直指高发高致死“八大癌”！ 众所周知，医疗AI技术是近年来医疗领域的一大创新，其潜力和影响力引起了广泛的关注和讨论。然而，尽管医疗AI技术已经发展了很长一段时间，但仍然存在着一定的技术瓶颈。 以疾病诊断为例，此前的医疗AI模型只能完成单个疾病识别。这对于一些简单的疾病可以适用，但对于存在转移风险的癌症来说，并不适用，而且也存在极高的假阳性和漏诊率。一个癌症的诊断，往往要对全身的多器官进行多疾病的检测和诊断。因此，要想完成复杂的诊断，就需要一个更高效的多癌统一诊断大模型来辅助。 针对这些问题，达摩院医疗AI团队联合中山大学肿瘤防治中心、四川省肿瘤医院、浙大附属第一医院、盛京医院、广东省人民医院等单位，提出了一个统一的多癌影像分析通用模型，不仅可以做到统一检测、分割和诊断，且适用于八种主流的高发高致死癌症（肺、结直肠、肝、胃、乳腺、食管、胰腺、肾）以及相关器官中的肿瘤子类型。提高了医生效率的同时，也降低了漏诊概率。 目前，该模型已经在上海市第一人民医院等多家合作医院进行应用测试，也获得了医生们的认可。浙江大学医学院附属第一医院放疗科副主任表示，多癌图像分析统一模型特别符合临床医生的实际需求，不仅可以像一名住院医生给出影像里的各个癌症和常见疾病的初步诊断，还可以高效检测出早期癌症的病灶，大幅减低医生的看片时间，并辅助医生提高癌症的准确诊断率，是临床医生不可多得的好助手。 要知道，医疗健康行业是一个关乎老百姓生命安全的行业。诊断时间的长短、诊断准确率的高低，决定着医院是否能够为治疗提供更好的时机和方案。因此，医疗科学的每一次前进，都拥有无比重大的意义。这背后，是一场时间和生命的赛跑！