计算机光靠喜欢是不行的，因为他真的跟你讲道理。

遇到个bug整整调试了一天，最后发现是中英文的空格导致的bug。

你肯定会骂一句，草泥马！

计算机要是会说话，肯定会回一句，大傻叉！

如果有一个人处处都跟你讲道理，而且只讲道理不讲人情。

而且遇到分歧还基本上都是他赢，那么会有两种情况，一个是把他奉为神明，另一个是跟他绝交。

跟这种人在一起不痛苦才奇怪。

专业知识、面试要求、工作内容，三个几乎不相交。

专业知识是为造新一代的火箭发动机准备的。

面试要求问的都是怎么造车。

工作内容就是拧一拧螺丝、换一换车膜。

不论学什么专业痛苦的根源都只有一个：菜。

计算机专业和其他专业不同之处在于，计算机专业的平均行业比其他大多数行业待遇相对高一点，可以更好地弥补痛苦。

而且计算机专业是对人际交往要求相对较少的一个行业，是广大伪自闭症患者的福音。

如果这样，还是觉得痛苦的话。

那只能有一个原因：特别菜。

在大学学习期间，主要学习的是计算机原理方面的技能，例如操作系统、编译原理以及网络通讯结构。

对于非顶尖高校的毕业生来说，在求职时更被看重的是开发技能。

也就是说，抛开学历和专业不谈，经过半年培训班学习的人可能比应届生更具备就业竞争力，因为在实际项目中很少会用到操作系统、数据库原理等底层理论知识。

如果在大学期间没有实习机会，并且就读于普通院校，又不选择考研的话，那么真正能在职场上发挥作用的技能其实非常有限，主要集中在数据结构算法和编程方面。

计算机专业学生未来的发展潜力很大程度上取决于他们所在学校的质量。

来自二流或三流大学的毕业生即使在校成绩优异，如果不打算读研的话，第一份工作很可能就是在小企业从事基础的开发工作。

而那些毕业于一流甚至顶尖名校的学生则有机会进入大公司或者出国发展，但这并非完全依赖于他们的学术表现，更多是因为名校的背景。

除非是在顶级学府或是遇到了拥有丰富项目经验的导师，否则许多计算机专业的学生可能对自己的职业晋升路径并不清晰，有些人最终的职业成就可能仅限于执行基本的增删改查操作。

即便是向学校的计算机教师咨询，关于成为Java架构师或Python深度学习算法工程师，所需掌握的技能及其学习方法等问题时，能够得到满意答案的情况也并不常见。

这意味着，大学教育可能无法有效降低计算机专业学生的探索成本。

计算机技术本就复杂，要求具备深厚的逻辑思维能力和丰富的知识储备。

加之计算机技术的快速迭代，使得行业环境时刻在变化，这无疑增加了从业者的身心负担。

有传言称，程序员一旦过了35岁就可能面临职业危机。

在这样的高压环境下，已婚的中年人往往难以兼顾家庭与工作，还需不断学习新技术以保持竞争力。

对于他们而言，时间显得尤为宝贵。

然而，从事计算机行业确实能带来较高的收入回报，付出的努力与收获通常是成正比的。

这构成了一个矛盾：高薪但高强度、时间紧张的工作与低薪却轻松安逸的工作之间的选择。

这正是学计算机专业所面临的苦乐参半的现实写照。

任何学科学到最后更像一门哲学，计算机也不例外。

文学也好，理工也罢，只能说路虽有异，但殊途同归。

不是有人说过，学习的时候你会经历几个阶段，

最初领悟时，看山是山，看水是水。

领悟的中级阶段，看山不是山，看水不是水。

彻底领悟，看山仍然山，看水仍然是水。

万变不离其宗，一切都要回归原点。

拿到具象化的计算机世界来看：

最初领悟时，计算机组成原理呀，操作系统呀，编译器，数学呀等等，原来就这些东西呀，好懵呀。

哪些好看的动画是怎么做出来的呀，网页是咋做的，app是咋搞的。

中级领悟时：哇，这个框架真流行啊，这个组件真厉害，这个app和网页真炫酷。

最终领悟时：其实最终还是回到了操作系统、计组网络、数学算法等基础领域。

对于科班出身或自学从业者而言，最大的挑战在于将理论知识与实践相结合。

从研究的角度简单探讨了这个问题。

作为大多数普通人，不必过于深究这些复杂的东西，探究过多可能会打破生活的原本平衡，陷入一种隐性的恶性循环。

生活幸福才是最重要的。

各位对此有何看法？