概述：我们需要在 SQL Server 数据库中创建 100 万个虚拟产品数据，这些数据可用于开发或性能测试。项目该项目是使用 .NET 6.0 作为框架的控制台应用程序。项目名称为 InsertMillionRecords我们将使用Bogus软件包来生成随机产品数据。我们使用 Entity Framework Core 作为数据访问层。产品型号为了对数据库中的 Products 表进行建模，我们需要创建 Product 类：public Product { public int Id { get; set; } public string Code { get;
我们需要在 SQL Server 数据库中创建 100 万个虚拟产品数据，这些数据可用于开发或性能测试。
项目该项目是使用 .NET 6.0 作为框架的控制台应用程序。
项目名称为 InsertMillionRecords
我们将使用Bogus软件包来生成随机产品数据。
我们使用 Entity Framework Core 作为数据访问层。
为了对数据库中的 Products 表进行建模，我们需要创建 Product 类：
public Product { public int Id { get; set; } public string Code { get; set; } public string Description { get; set; } public string Category { get; set; } public decimal Price { get; set; } }实体框架数据上下文接下来，我们创建 Entity Framework 数据上下文类：
using Microsoft.EntityFrameworkCore; namespace InsertMillionRecords; public DataContext : DbContext { public DataContext(DbContextOptions<DataContext> options) : base(options) { } public DbSet<Product> Products { get; set; } }Program.cs文件初始化数据上下文首先，我们需要初始化数据上下文：
var connectionString = "Data Source=localhost; Initial Catalog=Product; Integrated Security=True"; var contextOptionsBuilder = new DbContextOptionsBuilder<DataContext>(); contextOptionsBuilder.UseSqlServer(connectionString); var context = new DataContext(contextOptionsBuilder.Options);我们通过对连接字符串进行硬编码，使事情变得更简单。不用担心！
创建数据库每次运行脚本时，我们都需要确保重新创建数据库。
await context.Database.EnsureDeletedAsync(); await context.Database.EnsureCreatedAsync();设置 Bogus Faker 类首先，我们初始化 Faker<Product> 对象。
接下来，我们使用该方法来设置 Product 类的每个属性。RuleFor()
自我解释的代码：
var faker = new Faker<Product>(); faker.RuleFor(p => p.Code, f => f.Commerce.Ean13()); faker.RuleFor(p => p.Description, f => f.Commerce.ProductName()); faker.RuleFor(p => p.Category, f => f.Commerce.Categories(1)[0]); faker.RuleFor(p => p.Price, f => f.Random.Decimal(1, 1000));生成 100 万个虚拟产品数据var products = faker.Generate(1000000);该变量现在包含 100 万个产品数据！products
创建 10 批插入如果我们一次插入 100 万条记录，则可能会发生超时。
因此，我们将该过程分为 10 批。每批一次插入 100K 条记录。
var batches = products .Select((p, i) => (Product: p, Index: i)) .GroupBy(x => x.Index / 100_000) .Select(g => g.Select(x => x.Product).ToList()) .ToList();将每个批次插入数据库var count = 0; foreach (var batch in batches) { batchCount++; Console.WriteLine($"Inserting batch {count} of {batches.Count}..."); await context.Products.AddRangeAsync(batch); await context.SaveChangesAsync(); }Program.cs文件的完整代码：
using Bogus; using InsertMillionRecords; using Microsoft.EntityFrameworkCore; using System.Diagnostics; // initialize data context var connectionString = "Data Source=localhost; Initial Catalog=Product; Integrated Security=True"; var contextOptionsBuilder = new DbContextOptionsBuilder<DataContext>(); contextOptionsBuilder.UseSqlServer(connectionString); var context = new DataContext(contextOptionsBuilder.Options); // create database await context.Database.EnsureDeletedAsync(); await context.Database.EnsureCreatedAsync(); // setup bogus faker var faker = new Faker<Product>(); faker.RuleFor(p => p.Code, f => f.Commerce.Ean13()); faker.RuleFor(p => p.Description, f => f.Commerce.ProductName()); faker.RuleFor(p => p.Category, f => f.Commerce.Categories(1)[0]); faker.RuleFor(p => p.Price, f => f.Random.Decimal(1, 1000)); // generate 1 million products var products = faker.Generate(1000000); var batches = products .Select((p, i) => (Product: p, Index: i)) .GroupBy(x => x.Index / 100000) .Select(g => g.Select(x => x.Product).ToList()) .ToList(); // insert batches var stopwatch = new Stopwatch(); stopwatch.Start(); var count = 0; foreach (var batch in batches) { count++; Console.WriteLine($"Inserting batch {count} of {batches.Count}..."); await context.Products.AddRangeAsync(batch); await context.SaveChangesAsync(); } stopwatch.Stop(); Console.WriteLine($"Elapsed time: {stopwatch.Elapsed}"); Console.WriteLine("Press any key to exit...");运行应用程序现在，让我们运行应用程序。我们可以使用_释放_模式来加快该过程。
在我的机器上花了 1 分 9 秒：
现在，我们在 Products 表中有 100 万条记录：
我计划使用这些虚拟数据来测试 SQL Server 中的全文搜索功能。
