亚马逊近期在Amazon Photos中推出AI识图购物功能，用户通过照片即可识别并购买商品。这项基于亚马逊AI技术的创新，正在重构商品曝光规则——用户通过图片而非关键词触发购买行为，亚马逊卖家的流量获取逻辑迎来系统性变革。

一、亚马逊AI识图功能：卖家面临的三重洗牌

（一）流量入口的重构

1.搜索行为的场景迁移

传统关键词搜索流量占比预计下降15%-20%

通过图片触发购买的订单比例将突破30%

2.商品曝光的算法逻辑迭代

（1）AI识图匹配的核心指标

主图与用户照片的相似度权重提升至60%

颜色、纹理等视觉元素取代关键词匹配权重

（二）视觉竞争力的生死线

1.主图设计的军备竞赛

（1）AI识图算法优先抓取的特征：

多角度展示（至少3个非重叠视角）

背景纯净度（杂波干扰降低匹配率35%）

（1）优化成本测算：

专业场景化拍摄成本增加200-500美元/SKU

A+页面的动态展示素材需求增长3倍

2.关联商品的精准狙击

相似商品推荐池扩容至50个竞品

用户照片中出现的非售卖元素（如家具背景里的装饰画）可能触发关联商品推荐

（三）数据监控体系的颠覆

1.流量溯源难度倍增

传统搜索词报告无法追踪图片触发流量

竞品通过场景化图片“截流”的概率提升40%

2.转化归因模型失效

同一用户多次图片搜索行为难以建立关联路径

广告投放的ROAS计算误差率可能超过25%

二、破局关键：用AI对抗AI的智能升级

当亚马逊AI重新定义流量规则时，易仓ERP的AI助手和AI分析功能，正在帮助卖家建立AI时代的决策中枢。

（一）AI助手：数据穿透与策略生成器

直接调用亚马逊卖家的ERP后台数据，可实现：

1.智能数据穿透

自动关联销售数据/广告表现/库存水位

识别视觉搜索带来的隐性需求波动

2.动态策略生成

基于图像识别结果优化Listing视觉元素

预警替代品竞争导致的流量迁移风险

（二）AI分析：经营问题诊断

只需一键点击，AI就能自动分析当前页面，生成详细的数据分析报告。

1.参谋经营问题

自动生成页面级数据报告（转化率/流量来源等）

标记视觉搜索场景的异常数据波动

2.数据开口说话

一键点击→问题定位→策略生成

不用离开当前页面，不用学习提问话术，不用手动跳转

亚马逊AI掀起的这场变革，本质是“人找货”到“货找人”的终极进化。当算法比用户更懂他们想要什么时，真正的赢家正在用易仓ERP实现。