2024-05-11:用go语言,给定一个从零开始索引的字符串s,以及两

架构师课程 2024-05-12 19:47:40

2024-05-11:用go语言,给定一个从零开始索引的字符串 s,

以及两个字符串 a 和 b,还有一个整数 k。

定义美丽下标为满足特定条件的字符串下标。

需要找到所有美丽下标,按升序排列后返回为数组形式。

输入:s = "isawsquirrelnearmysquirrelhouseohmy", a = "my", b = "squirrel", k = 15。

输出:[16,33]。

答案2024-05-11:

chatgpt

题目来自leetcode3006。

大体步骤如下:

1.定义一个函数beautifulIndices,接受参数为字符串s,字符串a,字符串b和整数k,并返回一个整数数组ans。

2.在函数beautifulIndices中,首先调用函数kmp找到字符串s中满足字符串a的子串的下标位置,将结果保存在变量posA中。

3.接下来,利用函数kmp找到字符串s中满足字符串b的子串的下标位置,将结果保存在变量posB中。

4.初始化变量j和m,分别表示在posB中进行遍历的指针和posB的长度。

5.遍历posA中的每个下标i,在内部循环中,检查posB中从j开始的元素是否小于i-k。如果满足条件,则将j自增。

6.如果j仍然小于m,并且满足posB[j] - i的绝对值小于等于k,则将i添加到结果数组ans中。

7.最后,将结果数组ans返回。

总的时间复杂度为O(n),其中n是字符串s的长度。这是因为在KMP算法中,构建前缀表和匹配过程都需要线性时间。

总的空间复杂度为O(m),其中m是字符串b的长度。这是因为在KMP算法中需要使用一个长度为m的前缀表来存储匹配的信息。

Go完整代码如下:package mainimport "fmt"func main() { s := "isawsquirrelnearmysquirrelhouseohmy" a := "my" b := "squirrel" k := 15 ans := beautifulIndices(s, a, b, k) fmt.Println(ans)}func beautifulIndices(s, a, b string, k int) (ans []int) { posA := kmp(s, a) posB := kmp(s, b) j, m := 0, len(posB) for _, i := range posA { for j < m && posB[j] < i-k { j++ } if j < m && abs(posB[j]-i) <= k { ans = append(ans, i) } } return}func kmp(text, pattern string) (pos []int) { m := len(pattern) pi := make([]int, m) cnt := 0 for i := 1; i < m; i++ { v := pattern[i] for cnt > 0 && pattern[cnt] != v { cnt = pi[cnt-1] } if pattern[cnt] == v { cnt++ } pi[i] = cnt } cnt = 0 for i, v := range text { for cnt > 0 && pattern[cnt] != byte(v) { cnt = pi[cnt-1] } if pattern[cnt] == byte(v) { cnt++ } if cnt == m { pos = append(pos, i-m+1) cnt = pi[cnt-1] } } return}func abs(x int) int { if x < 0 { return -x } return x}

在这里插入图片描述

Python完整代码如下:# -*-coding:utf-8-*-def main(): s = "isawsquirrelnearmysquirrelhouseohmy" a = "my" b = "squirrel" k = 15 ans = beautiful_indices(s, a, b, k) print(ans)def beautiful_indices(s, a, b, k): posA = kmp(s, a) posB = kmp(s, b) j, m = 0, len(posB) ans = [] for i in posA: while j < m and posB[j] < i - k: j += 1 if j < m and abs(posB[j] - i) <= k: ans.append(i) return ansdef kmp(text, pattern): m = len(pattern) pi = [0] * m cnt = 0 for i in range(1, m): v = pattern[i] while cnt > 0 and pattern[cnt] != v: cnt = pi[cnt-1] if pattern[cnt] == v: cnt += 1 pi[i] = cnt cnt = 0 pos = [] for i, v in enumerate(text): while cnt > 0 and pattern[cnt] != v: cnt = pi[cnt-1] if pattern[cnt] == v: cnt += 1 if cnt == m: pos.append(i - m + 1) cnt = pi[cnt-1] return posdef abs(x): if x < 0: return -x return xmain()

在这里插入图片描述

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