在当今数字化时代，数据已成为推动社会经济发展的重要力量。从国家层面的战略布局到行业内的创新实践，数据要素的价值正被不断挖掘和放大，并已逐步融入汽车产业链各个环节，成为汽车行业的重要战略资源。而面向汽车行业推动建设可信数据空间已在国际社会形成主流共识。

近日，中国汽车流通协会在“2025中国汽车消费论坛”上正式发布“中国汽车流通行业可信数据空间”。通过构建“国家级-区域级-企业级-个人级”多级节点网络，打通汽车流通全链路数据资源，推动汽车流通行业数据流通应用，实现跨境数据安全交互，致力于形成覆盖多个应用场景的汽车流通全生命周期数据生态。在论坛上，中国汽车流通协会为28家“数据生态合作伙伴”进行了授牌。凭借长期的数据积累与丰富的场景应用经验，车e估成功跻身汽车流通行业首批数据资源合作伙伴行列。

左七为车e估执行总裁范明崑

作为国家数据要素战略的积极践行者，车e估早在2016年便开启了自有大数据池的搭建之路。通过整合多年的评估数据、海量二手车交易数据、车辆历史信息及丰富多元的市场动态数据等，形成覆盖车辆全生命周期的数据图谱。

依托前沿智能技术持续创新，通过算法迭代与数据池的深度拓展，车e估于2019年自主研发AI智能估值模型。通过智能化、自动化评估流程，逐步替代传统人工评估模式，开创车辆估值领域的全自动、高精度评估新时代。从最初的雏形到如今的成熟应用，车e估AI智能估值持续精进，通过多次算法迭代与模型优化，深度融合市场供需波动、车辆全生命周期数据及行业趋势变化，构建起动态校准机制。基于评估场景需求的变化，车e估创新多元化评估体系，比如AI智能结合人工专业评估的协同模式。其评估精准度已达到行业领先水平，不仅能快速、准确地为二手车交易提供可靠的价值参考，更为汽车金融、保险等领域的风险评估与决策提供了坚实的数据支撑，成为推动汽车流通行业数字化、智能化发展的重要力量。

在数据技术领域，车e估以硬核实力构筑技术壁垒。通过先进的分布式存储与计算技术，其数据处理平台可轻松承载PB级海量数据，数据读取响应时间缩短至毫秒级，大幅提高数据处理效率。在数据价值挖掘层面，车e估创新运用深度学习算法，自研非结构化数据解析体系，能够精准识别车辆维修档案、事故记录中的复杂信息，并通过语义分析与特征提取技术，将其转化为结构化数据资产，为汽车估值提供更全面、精准的数据支撑。

数据质量对于评估精准度的重要性不言而喻，车e估专业评估团队基于每日海量业务场景的实战数据，实时反馈模型运行表现，针对性修正参数。同时，调研团队定期开展市场深度调研，动态捕捉行业趋势与价格波动，持续提升数据质量，确保车辆估值的准确性与时效性始终处于行业领先水平。车e估秉持"合规先行" 的发展理念，打造全流程、全环节、全覆盖的数据治理体系，确保数据的合法合规、安全可控。通过对接多维度合规数据源，打造一站式数据管理平台，实现车辆相关数据一站可查。

从国家战略的顶层设计，到行业协会的数据生态构建，再到企业层面的数据创新实践，数据要素早已从抽象的概念逐步落地为具体的行动。可以预见，数据要素的浪潮正推动汽车流通行业向高质量发展跃迁。