我国智能算力年复合增速为33.9%，其中训练算力将占比将下滑至27.4%，推理算力占比将提升到72.6%。2025年智能算力需求会增长至现在的100倍，到2030年将达到500倍以上。因此，算力企业将迎来快速发展。
AI算力规模爆发式增长，中国增速领跑全球2024年，中国智能算力规模达725.3 EFLOPS，同比激增74.1%，远超通用算力增速（20.6%）。
这一增速背后，是生成式AI、大模型落地的全面爆发：从自动驾驶的毫秒级决策，到电商平台的实时推荐，AI算力已成为企业数字化转型的“刚需”。
据预测，2025年中国智能算力规模将突破1037.3 EFLOPS（年增43%），2028年或达2781.9 EFLOPS，五年复合增长率达46.2%。
全球范围内，算力竞赛更趋白热化，中国正加速追赶——上海宣布到2025年底建成100 EFLOPS智能算力集群，并推出“算力券”补贴政策，企业入驻即可获100万元算力礼包。
近期，国产大模型DeepSeek-R1的发布引发行业地震。其采用混合专家模型（MoE）架构和动态资源调度算法，将训练成本压缩至557.6万美元（仅为GPT-4的1/10），推理成本降低90%-95%。这一突破标志着AI竞争从“堆算力”转向“拼算法”，模算效率（单位算力下的模型精度）成为新核心指标。
算力，人工智能时代的“新石油”2025年，一场由AI大模型引发的算力革命正席卷全球。从DeepSeek的爆火到AI Agent的普及，从互联网巨头的千亿投资到国产芯片的逆势突围，中国算力产业迎来前所未有的爆发期。寒武纪一季度营收暴增4230%、国产AI芯片厂商集体崛起、三大运营商豪掷百亿采购……这些现象背后，是国产算力从“替代”走向“引领”的深刻变革。本文将深入拆解算力行业的底层逻辑、核心机遇与未来挑战，揭示这一黄金赛道的投资密码。
1. 政策加码：算力基建成国家战略
2025年政府工作报告首次将“人工智能+”列为重点任务，明确提出“加快智能算力基础设施建设”。北京、上海等地相继发布实施方案，要求到2025年智算中心国产芯片使用占比超60%。工信部启动“算力强基揭榜行动”，六大方向覆盖计算、存储、网络全链条，国产算力生态加速闭环。
2. 需求井喷：AI推理需求进入爆发拐点
随着DeepSeek等大模型日均Token数突破十万亿级，AI推理算力需求呈几何级增长。以字节跳动为例，其计划斥资900亿元采购AI算力设备，而中国移动、电信、联通三大运营商2025年算力投资总额预计超千亿。寒武纪、华为昇腾等厂商的订单量激增，存货与预付款环比增长超50%，印证行业高景气度。
3. 技术突破：国产芯片性能比肩国际巨头
华为昇腾910B、寒武纪思元590等国产芯片在训练效率上已接近英伟达A100水平，而成本仅为其60%-70%。海光信息DCU产品2024年营收同比增长210%，龙芯中科推出支持国产指令集的AI加速卡，技术迭代速度远超预期。
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