前言

现如今人工智能（AI）技术的发展可谓是如火如荼，它们在各个领域都展现出了巨大的潜力和影响力。今天大姚给大家分享4个.NET开源的AI和LLM相关的项目框架，希望能为大家提供一些参考。如果你有更好的推荐，欢迎RP投稿或文末留言。

https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide/blob/main/docs/DotNet/DotNetProjectPicks.md

Semantic Kernel

Semantic Kernel是一个开源的软件开发工具包（SDK），旨在将大型语言模型（LLM）如OpenAI、Azure OpenAI和Hugging Face与传统的编程语言如C#、Python和Java集成。这个项目通过提供插件系统，允许开发者轻松地创建能够调用这些大型语言模型的应用程序。

开源地址：https://github.com/microsoft/semantic-kernel在线文档：https://aka.ms/semantic-kernel

BotSharp

BotSharp 是一个面向企业级 LLM 应用的开源 AI 框架，旨在促进智能机器人助手在面向业务系统中的开发和应用。该项目涉及自然语言理解、计算机视觉和音频处理技术，并旨在推动智能机器人助手在企业级系统中的开发和应用。BotSharp 提供了开箱即用的机器学习算法，使普通程序员能够更快、更轻松地开发人工智能应用程序。

开源地址：https://github.com/SciSharp/BotSharp在线文档：https://botsharp.readthedocs.io/LLamaSharp

LLamaSharp是一个跨平台库，用于在本地设备上运行LLaMA/LLaVA模型（以及其他模型）。它基于llama.cpp，能够在CPU和GPU上高效进行推理。通过提供高级API和RAG支持，LLamaSharp使得在应用程序中部署大型语言模型（LLM）变得方便。

开源地址：https://github.com/SciSharp/LLamaSharp在线文档：https://scisharp.github.io/LLamaSharp/latest/

OpenAI DotNet

一个简单的.NET客户端库，用于通过OpenAI的RESTful API进行访问。

开源地址：https://github.com/RageAgainstThePixel/OpenAI-DotNet在线文档：https://rageagainstthepixel.github.io/OpenAI-DotNet/