1.数据转换服务1.1.传统上业务逻辑通常遵循提取-转换-加载（ETL）或提取-加载-转换（ELT）的模式1.2.痛点1
1.数据虚拟化服务1.1.趋势1.1.1.与数据集相关联的多语言数据模型1.1.1.1.多语言持久化既适用于数据湖，也适
1.数据权限治理服务1.1.大部分用于提取洞察的数据都是直接或间接地从客户交互中收集的，所以如果数据集包含客户的详细信息
1.数据整理服务1.1.数据整理是一个迭代的过程，涉及处理错误值、异常值、缺失值、估算值、数据不平衡和数据编码1.1.1
1.数据湖管理服务1.1.数据聚合在数据湖中，数据湖已经成为聚合PB级数据的中央数据存储库，这些数据包括结构化数据、半结
1.点击流跟踪服务1.1.在构建洞察的过程中，一项越来越重要的工作是收集、分析和聚合行为数据，即点击流数据1.2.点击流
1.数据迁移服务1.1.通常，必须将来自不同数据仓库或应用数据库的数据属性进行聚合以构建洞察1.2.数据迁移的痛点1.2
1.特征存储服务1.1.在机器学习模型中，还有一个额外的步骤是发现特征1.1.1.在机器学习模型中使用某个特征时需要数据
1.搜索服务1.1.重点是在开发洞察的迭代过程中找到相关的数据集（表、视图、模式、文件、流和事件）和工件（指标、仪表盘、
1.元数据目录服务1.1.通过与数据分析师和科学家交谈，用户发现了一个包含客户账单记录相关细节的数据集1.2.企业内部并
1.定义洞察耗时记分卡1.1.洞察耗时是度量从原始数据到提取洞察所需时间的总体指标1.2.每个企业在与提取洞察相关的痛点
1.数据介绍1.1.数据是新的石油1.1.1.当今的企业拥有丰富的数据，但缺乏数据洞察力1.1.2.目前，企业内部的结构
1.基本信息DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）数据管理协会 （DAMA国际） 著 ； DAMA中国分会翻译组 译
1.变革的秘诀1.1.有效描述变革最著名的方法之一是变革平衡公式（Gleicher公式），它描述了组织需要在适当的地方克
1.阻碍变革管理的一些常见因素1.1.内向型文化1.2.瘫痪的官僚机构1.3.狭隘性政治1.4.信任度低1.5.缺乏团队
1.数据管理和组织变革管理1.1.对于大多数组织而言，改进数据管理实践需要改变人们协作的方式和对组织中数据所起作用的理解
1.建立数据管理组织1.1.识别当前的数据管理参与者1.1.1.在实施运营模式时，从已经参与数据管理活动的团队开始1.1
1.数据管理组织1.1.随着数据领域的快速发展，组织需要改进管理和治理数据的方式1.2.由于数据数量和种类的增加，加剧了
1.活动1.1.数据管理成熟度评估需要计划1.2.确保实际可行的结果，应在计划内留出时间准备材料和评估结果，评估应在规定
1.成熟度模型1.1.能力成熟度评估(Capability Maturity Assessment, CMA)是一种基于
签名：书既能读薄也能读厚，输出才能检验输入，完成才能完善。
