一、数据主权与合规刚需

敏感数据零外流

政务、金融、军工等领域客户，涉及公民隐私、国家机密等数据，法律要求物理隔绝公网（如政府内网、涉密机房）。

案例：黑龙江某市财政局采用DEEPSEEK本地化部署，实现预算审核AI模型完全运行于政务专网，规避云端传输风险

二、极致性能与稳定性

低延迟响应

工业制造、能源等行业需实时处理TB级传感器数据，本地部署避免公网传输延迟（如哈尔滨某电机厂通过边缘计算节点实现产线故障毫秒级响应）。

三、深度场景定制能力

地域性需求适配

开发基于云端通用模型难以覆盖；

针对高寒环境优化硬件性能（-30℃极端温度下服务器稳定性保障）。

四、长期成本可控性

规避云端隐性成本

企业海量数据上云后，长期存储费用、API调用成本可能远超预期（测算显示，5年期使用成本本地化比云端低40-60%）。

五、自主可控与安全性

规避国际供应链风险

中美技术脱钩背景下，本地化部署确保AI芯片、操作系统全栈国产化，避免“断供”危机。

攻防一体化安全体系

在本地防火墙内构建“数据加密-威胁检测-溯源反击”闭环，相较云端多租户环境，受攻击面减少70%。