文/黄海峰的通信生活
以DeepSeek为代表的AI应用加速经济繁荣，AI+成为数字经济发展催化剂，国产化AI技术与智算基础设施建设迎来爆发期，打造全栈自主可控的智能计算体系，实现算力资源的高效协同与深度应用正当时。
作为云服务国家队，天翼云自主研发全栈云技术和产品体系，并积极布局智算产业，建设全国“2+3+7+X”公共智算云池，推动千行百业在智能时代实现算力普惠与创新突破。
在夯实全栈自主可控技术底座、织密智算基础设施网络的基础上，天翼云已迈向生态共建。助力构建国家智算生态体系，天翼云有哪些新动作？
4月29日，在第八届数字中国建设峰会期间，举办了2025智能云生态大会·智能云合作论坛上，天翼云系统呈现了其智算服务能力体系升级、国产根技术布局，以及众多新产品，为数字中国建设递上一份可落地的答卷。
扎扎实实听了一下午会议，笔者深刻感受到承载着"国云"使命的天翼云，正在以一场智算与国产化的双重变奏，奏响数字中国建设的最强音。
算力产业如何破局，三大挑战值得重视
当前，我国智算产业蓬勃发展，人工智能、大模型训练等技术应用对算力规模、效率和国产化水平提出指数级需求。同时，产业发展过程中，也存在三大挑战，值得引起重视。
首先，智算服务能力方面，存在算力调度效率待提升、异构算力协同困难和能耗问题凸显等问题。以算力调度效率为例，现有编排系统在跨主体协同、跨地域调度及资源优化配置等存在技术与机制壁垒，导致算力资源平均利用率不高，形成算力孤岛与资源闲置并存。
其次，在国产化技术生态的部分领域仍面临挑战。从硬件层面看，国产芯片的良率优化与制程突破仍需时间积淀。软件生态方面，在大规模模型迁移的效率优化、复杂算力场景的调度协同等方面，仍有较大提升空间。
最后，产学研协同与行业落地存在障碍。一是数据要素流通不畅，央国企数据开放率不足，高质量行业数据集匮乏制约AI模型训练；二是高校科研成果产业化率不足，某些985高校实验室算力利用率不足40%，大量科研资源未能转化为产业动能，十分可惜。
为应对上述挑战，天翼云有哪些新突破？中国电信集团有限公司总经理助理、天翼云科技有限公司董事长、总经理胡志强在会上介绍，天翼云聚焦平台架构、国产化根技术以及AI应用生态三大重点领域实现重点突破，并升级息壤能力，打造国家云AI基础设施。具体有哪些升级？我们一一拆解。
平台架构Triless，构建高效、易用的AI开发体系
如今大模型很火爆，如何降低大模型应用开发门槛、释放创新活力成为行业焦点。在此背景下，天翼云Triless架构应运而生，其通过借鉴云原生Serverless理念，实现资源、框架、工具的全面解耦，让开发者得以专注业务逻辑创新，有效降低大模型应用服务门槛。
首先，Triless依托先进算力调度技术实现“资源无关”，其将分散的物理资源整合为统一逻辑资源池，实现全局化、智能化管理与弹性调度，提升资源利用率。同时，用户仅需以任务形式提交作业，即可享受标准化算力服务。
其次，面对计算效能和性能两大挑战，Triless通过自研异构讯推框架达成“框架无关”。Triless可实现一次开发、多框架运行，消除开发者对AI框架选择的困扰。
最后，Triless以标准化AI开发流水线实现“工具无关”，息壤对AI开发全流程工具链进行抽象与封装，提供可编排、预集成的流水线服务，使用户能够专注于业务创新，大幅降低AI应用构建门槛。
在笔者看来，Triless架构大有可为，其通过“资源无关、框架无关、工具无关”，在业界构建起了一套高效、易用的AI开发体系，为大模型应用开发提供创新解决方案。
国产化根技术布局，展现全栈攻坚能力
国产化根技术布局作为筑牢数字基础设施安全底座、破解“卡脖子”技术困境、构建自主可控产业生态的核心支撑，其重要性不言而喻。笔者了解到，天翼云正以系统性突破构建自主可控的智算基础设施底座，展现出从底层硬件到核心软件的全栈攻坚能力。
一是操作系统：筑牢算力调度的智慧大脑
作为算力运营的核心枢纽，天翼云CTyunOS系统已通过国家安全可靠测评，自主可控能力得到国家层面的认可。
二是数据库：打造国产化替代的核心载体
在数据库领域，天翼云TeleDB数据库全面升级，打造“超融合”数据库，支持应用系统平滑迁移，为客户提供“开箱即用”的数据库国产化替代方案。
TeleDB数据库已支撑中国电信内部用户的业务运行，说明其稳定性与可靠性已经经过实战验证，有望成为金融、政务等领域的优选国产化方案。
三是基础硬件：夯实自主可控的底层基石
作为国家云，天翼云以服务器国产化为牵引，致力于加速国产芯片及元器件产业链成熟，已推出计算型、智算型、存储型等多类型国产化服务器。天翼云将推出100%国产化的服务器，真正实现基础硬件全产业链的自主可控。
四是DPU技术：破解算力效率的关键密码
针对AI时代算力成本与效率难题，天翼云自研的紫金DPU4.0技术在网络存储加速、虚拟化全卸载及高性能网络协议等领域实现重大突破。通过大规模应用自研DPU解决方案，天翼云在保障算力性能的同时，节省服务器数量，降低算力基础设施的建设与运营成本。
天翼云通过操作系统、数据库、硬件、DPU等核心技术的协同攻坚，既解决了关键领域“卡脖子”问题，更通过规模化实战验证了国产技术的成熟度，推动国产技术从可用迈向好用、耐用的高质量发展阶段，为业界做出表率。
AI应用生态，推动AI从工具层迈向价值层
先说天翼AI云电脑，这是中国电信天翼云面向千万级用户的拳头产品，此次升级的天翼云第二代AI云电脑最大亮点是构建零门槛AI服务接入能力，用户无需更换硬件设备，即可通过云电脑平台无缝调用文档处理、代码生成、数据分析等服务，打破技术应用的设备壁垒。
大模型正在大火，智能体又成了新宠。天翼云推出政务办公、科研教育、研发效能、标书助手四大智能体产品。笔者获悉，上述智能体可实现政务文件智能生成、科研数据清洗分析等功能，有效解决办公场景中的效率痛点。
从AI应用生态布局可以看出，天翼云已经不满足于做技术提供者，而是要升级成为生态构建者，无论是AI云电脑还是智能体，都是在构建“技术下沉有载体、行业深耕有抓手、生态扩张有张力”的立体化 AI 应用生态，推动AI从工具化赋能走向生态化共赢。
笔者观察：让国产智算从能用走向好用
在AI浪潮席卷的当下，笔者见过太多单点突围的热闹，却鲜见像天翼云这样全栈织网的扎实，每一步都踩着技术落地的节奏，让国产智算真正从能用走向好用、耐用。
天翼云从架构层、根技术层和应用生态层，为智算产业搭建了一条从0到100的完整跑道，既让底层技术有市场化验证的土壤，又让行业应用找到国产化落地的支点。
站在数字中国建设新起点上，天翼云的探索和突破为行业带来宝贵借鉴。可以预见的是，当算力真正成为像水电一样的基础设施，当全面国产化不再是遥不可及的梦想。笔者相信，一个更加智能、更加高效、更加安全的数字中国，正在向我们迎面走来。
