很多人一听到竞品分析,头就大了。
觉得这是件特别复杂、特别专业的事,非得搞点高大上的报告、炫酷的图表,甚至还得会数据分析、会设计、会调研。
但其实说白了,竞品分析就是一件特别实在的活。
它不是为了展示给别人看,而是为了帮你看清自己的产品该往哪走,怎么做。
所以我们千万别绕弯子,也别掉进细节的陷阱。

写竞品分析,其实就三步,要先搞清楚你要干嘛,然后去找那些能对比的竞品,最后把信息汇总起来,找到差距,想清对策。
全过程就这么简单,不是大家看不懂,而是太多人故意把它说复杂了。
这三步,看着简单,其实每一步都不轻松。
但只要你顺着这个路子走,方法用对了,思路理顺了,哪怕你是第一次写竞品分析,也不会觉得难。
01
第一步 搞清楚要分析原因和选对竞品
大家别一上来就找竞品,那是走反了。
先把目标想清楚,不然分析得再细,也用不上。
得要先问自己:我现在这个产品,在哪个阶段?
如果你还在立项阶段,那你需要竞品帮你确定方向。
别人怎么做、为什么这么做、成了还是栽了,都能给你启发。
如果你已经进入需求调研,那就要通过竞品去完善思路。
别人功能是怎么设计的,用户反应好不好,这些都是宝贵的参考。
如果产品已经在设计或者迭代中,那竞品分析就是为了发现差距,优化功能,甚至提前想好未来的运营打法。

所以,分析之前,先定目标。
你的分析,是为了定位,还是为了功能优化,或者是为了找运营策略?目的不一样,看的方向就不一样。
目标清楚了,接下来才是选竞品。
竞品也不是越多越好,选不准的话,你做再多分析都是白费劲。
一般来说,3到5个就够了,直接竞品、间接竞品都要考虑。
什么是直接竞品?就是和你产品定位类似、用户群差不多、功能也差不多的,比如你做外卖的,就得分析美团、饿了么。
间接竞品呢?功能就不一样,但在抢你用户,比如你做本地生活服务的,那大众点评也值得看看。
大家在选的时候可以看几个维度:市场份额、盈利模式、公司背景、用户活跃度。
别为了凑数去选小透明产品,也别只盯着最强的,选能代表趋势和方向的就行了。
这一阶段的重点不是分析,而是选对。
只要目标定准、竞品选好,后面做分析的时候就不容易跑偏了。
02
第二步 搞清楚每个细节
选好竞品了,接下来就得开始收集资料。
别以为这是个简单活,其实这一步最容易走偏。
有人一打开官网,随便翻两页;有人去百度搜几条新闻,觉得就够用了。
其实这样根本看不出东西。
真正有用的信息,得靠你一点点去挖。
最靠谱的方式,是先看官方信息。
比如官网、APP介绍页、产品文档、甚至公司的财报。
这些能告诉你这家公司想让别人看到什么。
别小看这些内容,能从中看出它们的定位和发展方向。
但光看这些还不够,还要看外部的信息。
行业报告、数据平台都能帮上忙。

比如下载量、活跃用户、留存率、营收模式等等。
这些数据不会骗人,但你得要会看。
还有一块很关键,就是用户反馈。
你要去知乎、微博、小红书、各大论坛看看大家怎么评价这些竞品。
什么地方被夸、什么地方被骂,看得多了,你就知道用户在乎什么。
你甚至可以自己去下个APP,用一用,点点每个功能,看它的引导是不是清晰,操作是不是顺畅。亲身体验,比任何报告都管用。
再进一步,别怕麻烦。你还可以去问客服,看看他们怎么解答问题,是不是能解决用户真正的困惑。
这些互动的细节,往往能暴露一个产品的底色。
等信息收得差不多了,接下来就该分析了。
但别急,分析也分两种:主观的,和客观的。
主观的,是你站在用户角度去体验它。
界面漂不漂亮,用起来顺不顺手,逻辑清不清楚,点进去有没有被“种草”或者“劝退”的感觉。
这些东西说不出来具体数字,但你自己用过,你就知道了。
客观的,是你要看数据。
比如市场份额、增长速度、用户数量、商业模式、广告投放等等。
把这些维度拉出来,一对比,就能看出谁在进步,谁在吃老本,谁已经掉队了。
分析的维度也有讲究,功能做得怎么样?用户体验流不流畅?盈利怎么来的?核心竞争力在哪?每一项都要看清楚。
虽然你不用写论文,但你得要写清楚。
这一步的关键,就是看得深,看得透,不是照抄照搬别人写的内容,而是让你自己真正理解他们在干嘛。
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第三步 总结是关键
分析完了,很多人就停了。
数据有了,对比也做了,就觉得差不多可以收工了。
但其实真正重要的,是最后这一步就是总结和建议。
你得把所有信息拎出来,放在一起看,找到重点在哪。
每个竞品哪里做得好,哪里做得差,你的产品和它们比,是强是弱,一定要讲清楚。
怎么讲清楚?最简单有效的方式就是对比。
大家可以做一张对比表,横着列竞品,竖着列功能、体验、设计、盈利模式、用户评价、市场表现这些维度。
用最直观的方式,把它们和你自己的产品放在一起比。
这样一看,差距就出来了,优劣就清晰了。
然后就是写总结报告,但千万别像写论文一样搞得特别死板。
按照“总-分-总”的方式写就行,开头先说你这次分析得出什么关键结论。
比如:我们产品在用户体验上有明显优势,但在功能覆盖上比竞品少,市场策略相对保守,推广方式还比较初级。

然后把每个部分展开说清楚,你分析了哪些维度,看到了哪些数据,有什么差异,这些都一条条列清楚。
重点是把“看到了什么”和“意味着什么”讲明白。
最后就是建议部分,不要搞什么模糊话术,什么“我们要优化用户体验”“增强功能多样性”这种套话没意义。
要说得具体,比如:“竞品A在引导流程上设置了用户奖励机制,能有效提升新手留存,建议我们也考虑在新用户引导环节加入互动设计,这样才有实际用处。
另外,如果你在分析过程中发现了某些行业趋势,也可以写进来。
比如短视频带货在某些领域变成标配了,你就要思考自己的产品是否也可以做类似尝试。
竞品分析,不只是让你看清别人,也是在逼自己走得更准。
大家要记住,这份报告是给你们团队看的,是要落地的。
不是拿来展示的,不用讲究格式多完美,语言多专业。
但内容必须实用,建议必须可执行,重点必须突出。
这样,竞品分析才真正有价值。
▽
很多时候,做产品不是做得不够拼,而是拼错了方向。
方向错了,努力全白费。
而竞品分析,就是帮你找方向的。
写得好,它能告诉你市场在哪儿,用户要什么,别人怎么做,你该怎么走。
它不是一份报告,更像一面镜子。
你能看到自己的问题,也能看到别人的突破口。
你越诚实地面对它,它就越有价值。
但别忘了,这三步不是什么套路,也不是模板。
它是帮你建立一套清晰的思考逻辑,让你别在盲人摸象中浪费时间。
先搞清楚你为啥要分析,别为了写而写。
再选准竞品,别把无关的产品拉进来对比。
接着,把信息收集完整,看清楚每一处细节,再从主观到客观认真分析。
最后,别停在数据上,要总结出真正能用的建议,把它落实到产品里去。
竞品分析,不在于写得多漂亮,而在于能不能让你看清下一步该往哪走。
真正有价值的分析,是帮你少走弯路,避开坑,走在正确的路上。
说到底,方向比努力更重要。
作为从事高级AI提示词定制的专业人士,我也深知精准的策略和专业的框架对于决策的意义。
为了帮助那些需要高层决策者、投资者以及市场领导者在复杂市场中做出明智决策,我最近为客户定制了一条极具深度与精度的AI提示词。
以下是为客户定制的AI提示词,读者可以直接复制使用:
高级AI提示词:
作为全球顶级市场战略顾问、资深行业专家,并且拥有为全球500强公司提供战略咨询的经验,请提供一份极高精度、深度、专业性的竞品分析报告撰写框架,该报告将为高层决策者、投资者、以及市场领导者提供战略指导。请详细阐述以下内容:
1. 竞品选择与筛选标准:
- 如何界定“竞品”:请精准描述如何区分直接竞品(与自家产品高度重叠的产品)与间接竞品(从不同角度满足相同用户需求的替代品),以及如何根据市场份额、技术创新、用户基础、品牌影响力、产品生命周期等指标筛选竞品。
- 如何考虑市场动态:分析如何结合宏观经济趋势、技术进步、消费者行为变化、政策法规等因素,评估未来潜在的竞品威胁和行业趋势。
2. 高精度数据收集与分析维度:
- 数据来源与调研方法:列举出最具权威性的数据源,如全球市场调研机构、行业专家报告、投资者关系文件、专利分析、社交媒体数据等,且强调如何进行数据的多维验证以确保数据的可靠性与全面性。
- 具体分析维度:从产品功能与技术架构、定价策略、用户画像与需求匹配、财务表现、市场定位、竞争策略等多维度进行深度分析,要求详细说明如何量化每一维度的指标(例如,功能对比矩阵、用户生命周期价值分析、市场份额分析等)。
3. 高端竞争分析方法论:
- 战略性分析框架:请详细描述如何运用波特五力模型、SWOT分析法、PEST分析、蓝海战略等经典框架,深入分析竞品的市场竞争力,特别是如何运用这些模型评估行业壁垒、供应链风险、市场进入难度、替代品威胁、现有竞争者对比。
- 数据驱动洞察:如何通过数据和趋势推演,准确识别出潜在市场机会与威胁,并将其转化为可操作的战略建议。
4.报告结构与编写规范:
- 报告架构要求:请提供一份顶级竞品分析报告的详细框架,涵盖竞品选择与分析依据、行业背景、市场细分分析、竞品优劣势对比、战略建议等内容。每一部分都应提供具体的写作规范与分析重点,确保报告层次分明、逻辑严密,能够为高层决策者提供清晰的参考。
- 图表与数据可视化:请说明如何使用高端可视化工具(如动态市场份额图、产品功能对比矩阵、战略定位图等)将复杂数据和战略洞察呈现给高层决策者。强调可视化数据如何强化报告的说服力与决策支持作用。
5. 战略洞察与高层决策支持:
- 高层决策支持框架:请描述如何将竞品分析结果转化为战略洞察,并提出切实可行的战略建议,例如:市场进入策略、产品创新路径、定价优化、品牌重塑、渠道拓展等。
- 竞争情报应用:如何根据竞品分析得出有价值的预测性洞察,如市场细分趋势、未来竞争格局、潜在的并购机会、市场突破口等。
6. 常见分析误区与解决方案:
- 分析中的偏见与误区:列出在进行竞品分析时常见的高风险误区(如:数据来源不够多元、过度依赖历史数据、低估潜在替代品威胁等),并提供如何避免这些问题的具体方法。
- 确保报告客观性与科学性:请详细阐述如何在分析过程中保持高度的客观性、数据透明度和科学性,避免主观臆断或市场噪音的干扰,确保报告结论的可行性与可靠性。
7. 面向不同受众的报告定制:
- C-suite高管(如CEO、COO、CMO):请提供如何将竞品分析的战略洞察与决策支持内容精炼呈现,帮助高层领导做出市场定位、战略决策等长远规划。
- 投资者与股东:如何突出市场潜力、财务健康、投资回报率等关键数据,为投资决策提供有力支撑。
- 产品团队与运营团队:如何将竞品分析转化为产品开发与运营优化的具体指南,提供可操作的改进建议(如功能差异化、用户体验优化、定价策略调整等)。
这条提示词是我为客户量身定制的,它能够帮助企业在复杂多变的市场环境中,精准捕捉竞品动态,制定具有前瞻性的战略决策。
对于大家来说,灵活运用这样的提示词,能够确保你做出的每一步分析都具备高效性和高价值。
记住,精准的分析框架,不仅让你洞察竞争格局,更能在瞬息万变的市场中引领方向。