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华为正式发布新一代乾崑智驾ADS 4，也是开启了中国智能辅助驾驶技术迈向L3有条件自动驾驶的关键节点。
ADS 4以四大配置覆盖不同场景，Ultra旗舰版支持高速L3、泊车代驾及全场景智能辅助驾驶，代表国内最高水平。凭借WEWA架构、高精度固态激光雷达、分布式毫米波雷达及爆胎稳定控制等技术突破，ADS 4在架构、安全、体验和产业化方面实现质的飞跃。
我们一起来探讨下ADS 4的技术创新、市场意义及行业影响，中国智能辅助驾驶从L2向L3过渡的机遇与挑战。
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ADS 4的技术突破与创新
● 华为乾崑智驾ADS 4的发布不仅是对智能驾驶技术的全面升级，更是对L3有条件自动驾驶商用化的坚定承诺，核心技术创新体现在以下四个方面：
◎ 架构升级：WEWA架构引领AI驱动的智能驾驶
乾崑智驾ADS 4引入了全新的WEWA架构（World Engine + World Action Model），智能驾驶从“人类学车”向“AI学车”的范式转变。
云端的World Engine利用扩散生成模型，生成高密度难例场景，密度是真实世界的1000倍，解决了L3所需的1%极端场景验证难题。
车端的World Action Model通过全模态感知（视觉、听觉、触觉），实现端到端时延降低50%、通行效率提升20%、重刹率降低30%。
架构提升了系统反应速度和驾驶流畅性，还通过AI的自我学习能力逐步超越人类驾驶员，奠定了L3商用的技术基础。
◎ 安全升级：全维防护与极限场景应对
安全是L3落地的核心。ADS 4通过全维防碰撞系统CAS 4.0、首发量产高精度固态激光雷达（最小精度3cm）及分布式毫米波雷达，实现了全时速、全方向、全目标、全天候的主动安全能力。
前向AEB支持4-150km/h，侧向LOCP覆盖30-130km/h，后向AEB覆盖1-60km/h，填补了多场景下的安全空白。
分布式毫米波雷达在雨雾等恶劣天气下仍可可靠工作，显著提升环境适应性，爆胎稳定控制辅助功能通过华为XMC数字底盘引擎，在130km/h高速爆胎场景下保持车辆稳定，展现了极限场景下的控制能力。这些技术突破为L3的可靠性和安全性提供了坚实保障。
◎ 体验升级：全场景智能泊车与人性化交互
乾崑智驾ADS 4在用户体验上进一步优化，推出了P2P 2.0（车位到车位）和VPD 2.0（泊车代驾）功能，支持高速公路ETC通行、地下停车场跨层泊车及代客充电等场景。
预计2025年6月，全国50万个停车场将支持P2P功能，10万个停车场支持VPD功能，极大提升了智能驾驶的便利性，特别是在复杂停车场景下的实用性。
鸿蒙座舱HarmonySpace 5通过混合大模型MoLA架构，整合通用大模型与垂域AI能力，支持85%的口语化控车成功率，进一步优化了人机交互体验。
◎ 产业升级：高速L3商用解决方案的落地
乾崑智驾ADS 4通过算法与传感器深度融合、算法与整车工程跨域协同，结合6亿公里的云端仿真验证，正式推出了高速L3商用解决方案，聚焦高速场景，降低了L3落地的技术难度，同时为城区L3的后续发展奠定了基础。
华为与22款合作车型的量产落地，以及80%以上国内主机厂的选择，在产业生态中的强大影响力。预计2025年城区智驾辅助搭载量接近400万辆，未来三年超2700万辆，这个落地开始往前走。
02
ADS 4的市场意义与行业影响
华为ADS 4的发布标志着中国智能驾驶技术在全球范围内的领先地位。与特斯拉FSD、Waymo等国际玩家相比，ADS 4在传感器配置（如高精度固态激光雷达）、全场景覆盖及产业化速度上展现了独特优势。Ultra旗舰版支持高速L3的商用化，为消费者带来了更安全、更便捷的驾驶体验。
从市场布局看，华为通过四个配置（基础版、Pro增强版、Max超阶版、Ultra旗舰版）覆盖了从入门到高端的多元化需求，满足了不同价位车型的智能化升级需求。
鸿蒙智行系列（如问界M9、M8）将在2025年第三季度全系升级ADS 4，巩固华为在高端智能汽车市场的领导地位，与广汽、上汽、奥迪等国内外车企的深度合作，构建开放生态的战略眼光，为智能辅助驾驶的普及化奠定了基础。
ADS 4的发布正值中国智能汽车产业进入“强监管”阶段，2022年《汽车驾驶自动化分级》标准的实施为L3商用提供了法律框架，但监管机构对安全性和功能边界的严格要求也对车企提出了更高挑战。
华为通过6亿公里的云端仿真验证、主动安全技术的全面升级以及安全倡议的发起，对行业合规性和安全责任的重视。这种技术与监管的协同发展模式，不仅为L3的规模化商用扫清了障碍，也为行业树立了标杆。
L3的商用化仍面临挑战。靳玉志强调，L3为有条件自动驾驶，驾驶员需保持警觉并随时接管，人机共驾的交互设计和用户教育至关重要。
1%的难例场景（如交警手势识别、恶劣天气应对）仍需持续优化，考验着华为的迭代能力，城区L3的实现将面临更复杂的道路环境和更高的技术门槛，华为需在数据积累、算法优化和生态合作上持续发力。
● 在全球智能辅助驾驶竞争中，华为与特斯拉形成了鲜明对比。
◎ 特斯拉FSD依赖纯视觉方案，强调端到端算法的通用性，但其在中国市场的落地受限于数据合规和本地化适配。
◎ 华为则通过激光雷达+毫米波雷达+视觉的多传感器融合方案，结合WEWA架构的云端训练能力，实现了对复杂场景的精准感知和快速迭代。
华为的开放生态战略使其能够与多家车企合作，覆盖更广泛的市场，而特斯拉的封闭生态限制了其灵活性。ADS 4的发布进一步拉开了华为与特斯拉的技术差距，特别是在L3商用化的时间窗口上占据了先机。
小结
华为ADS 4的发布是中国智能驾驶产业从L2向L3迈进的里程碑，中国在全球智能驾驶领域迈出了关键一步。凭借WEWA架构、全维安全系统、极致用户体验及高速L3商用解决方案，ADS 4不仅展现了华为的技术实力，也为行业树立了安全与创新并重的标杆。然而，L3的商用化仍需面对技术、监管和用户接受度的多重挑战，华为需要在持续迭代、生态合作和公众教育上投入更多努力。
展望未来，随着2025年400万辆城区智驾辅助搭载量的实现，以及2700万辆的三年目标，中国智能驾驶产业将迎来爆发式增长。华为ADS 4的成功落地，不仅将重塑国内汽车市场的竞争格局，也有望推动中国智能驾驶技术在全球舞台上占据主导地位。正如靳玉志所言，“L3不远了”，而华为正在以技术创新和产业协同，加速这一未来的到来。
