印度的军民战略决策者认为，印度的两个传统竞争对手 -- 中国和巴基斯坦，将准备利用人工智能在军事和经济领域获得优势。新的中国正在崛起的超级大国，由于其经济和军事实力，一个更强大的威胁，和在2018，巴基斯坦总统阿里夫·阿尔维呼吁将人工智能纳入该国的军事战略。他敦促在智能炸弹，航空电子设备，无人战斗机和cybersecu领域使用AI巴基斯坦比印度发达，可以从其 “全天候” 中国获得人工智能武器系统。德里声称，自动武器系统 将被其两个邻国广泛用于常规和非常规 (或 “低强度”) 战争领域。印度战略思想家注意到中国军队发展的三个阶段，正如2019年的中国国防白皮书所阐述的那样: 机械化、信息化和智能化 (用于发动智能化战争)。中国人人工智能在他们的指挥结构和武器系统 (常规核核武器)。

印度分析人士担心，人工智能将增强中国武装部队的预警、情报监视和侦察 (ISR) 能力。人工智能在网络战和电磁/电子战 (EW) 领域也发挥着重要作用。人工智能技术在这两个战争领域的使用是高度融合的。人工智能使恶意软件能够适应不断更新的网络防御，并测试新的方法来渗透人工智能 (尤其是机器学习 [ML]) 是EW的重要力量倍增器，当应用于信号识别、发射和信号控制、发射器分类、威胁等领域时，它可能是一个非常有效的工具总部位于北京的中国航空工业集团公司 (AVIC) 很可能在未来十年成为世界上最大的无人驾驶飞行器 (uav) 制造商。2015年，巴基斯坦引入了战斗无人机。

印度政府的战略回应

人工智能和机器人等新兴技术可能是未来任何国防部队防御和进攻能力的最重要决定因素。印度凭借其在信息技术领域的领先地位，将努力利用这一技术向自己的优势倾斜。总理纳伦德拉·莫迪，2018年4月10。自21世纪第二个十年以来，印度政府纳伦德拉·莫迪一直强调人工智能的重要性，不仅对国防，而且对社会福祉的更广泛贡献。在这种情况下，政府代表表示，人工智能的主要目标应该是发展2017年11月，民航国务部长在推特上表示，印度的无人机政策将确保更高的农业生产率。2018，公共政策智囊团提出了一份关于印度可能的人工智能战略的草案，其目的是创造一个振动在莫迪的领导下，内阁2017年命令各部委根据其具体要求，就如何使用人工智能提出建议。

2017年8月，印度工商部成立了 “人工智能促进印度经济转型” 工作组，由马德拉斯印度理工学院 的博士担任主席。在2018 3月的报告中，工作队建议e制定人工智能教育政策，并通过双边合作利用国际专业知识。该报告还提到了人工智能技术在国家安全领域的适用性。工作队指出: 人工智能可以成为几个国家安全任务的力量倍增器。潜在的应用包括用于防空作战以及沿海和边境监视的自主水下航行器和ucav; 用于减轻士兵负担的机器人mu子; 用于反IED的机器人 (即兴爆炸人工智能工作组的报告警告说: “al是一种高度普遍且可能具有社会破坏性的技术，需要谨慎使用。2013，通信和信息技术部发布了该国第一部国家网络安全政策以及公民免受敌对国家和非国家行为者的网络攻击。该报告建议在随后的五年中培训500,000名网络安全专业人员，

开发本地网络安全技术，并鼓励网络安全文化和pri在2019和2021之间，印度政府的官方政策是网络空间不应该军事化。然而，这一政策已经显得过时了，因为网络空间的军事化已经在快速发展。2022，电子和信息技术部发布了一份关于网络安全的报告，其中也涉及道德和法律问题。报告指出，借助智能手机、平板电脑和电脑，犯罪集团和叛乱分子可以进行敌对的网络行动。随着会对数字世界和现实世界产生不利影响。基本的假设是，这些叛乱团体将在巴基斯坦的三军情报局 的工资单中。该报告建议在人工智能和机器l的帮助下加强数据隐私。这份政策报告强调了几个伦理问题。它指出，人工智能系统应该符合高度的安全标准，人工智能增强系统的设计方式不会对人员、财产或环境造成伤害。然而人工智能增强与否) 可以100% 安全，应该采用实用主义和理想主义的结合。

关于安全性有两个主要问题: 需要多少安全性以及应该如何衡量安全性。除安全参数外，还应设计安全阈值，并对发布用于公共领域。最后，该政策文件总结说，印度网络安全的总体目标与印度的国防战略相一致，必须保护其国家资产免受敌对方 (国家或非国家行为者) 发起的网络攻击。印度政府在公共领域的既定目标是根据该国的传统理念保持防御性战略立场，通过外交、对话和合作 (包括贸易谈判) 保护该国的边界，并仅作为20根据印度政府制定的道德框架，目前没有明确的政策来发展进攻性网络能力，以渗透任何敌对方的网络防御能力 (要么禁用这些系统，要么挑战这种克制政策，以务实的理由敦促政府采取进攻性网络战略，以跟上其竞争对手/对手的做法。21在他们的范例中，人工智能增强的网络攻势无法实时遏制。这样的现有的防御盾牌。

因此，他们敦促印度武装部队发展进攻性网络战能力，使其能够在必要时对敌人的C4ISR (指挥，控制，通信，计算机，情报，监视和侦察进攻性网络能力将增强，这将导致印度军事战略从以防御为导向的模式转变为进攻性战略。

人工智能战机的制造和采购

2018年6月，国防部的人工智能特别工作组在其报告中建议印度应将人工智能用于航空，陆战，网络防御以及核和生物攻击的军事准备。优先考虑与私营部门和大学的接触。人工智能特别工作组建议印度政府应与寻求为军事目标开发人工智能的不同规模的印度私营公司合作，包括初创公司国防部已经在进行人工智能武器的研究、开发和生产。印度的政策是从友好国家获得制造先进人工智能军事应用的技术知识，同时也将生产本土化作为莫迪政府战略的一部分2018斯德哥尔摩国际和平研究所 的报告，印度已拨款大量资金用于开发ucav的隐形技术。DRDO正在与以色列合作生产无人机，该无人机由上尉A. K.Sachdev (曾与ManoharParrikar研究所f印度空军 的战斗机。他写道，未来印度应该尝试制造微型无人机，用于打击敌对飞机，压制敌人防御等。

为了完成这些任务，无人机将配备定向能武器系统。用于无人机干扰器的天线，以阻止和破坏敌方无人机及其操作站的通信信号。 Rustom II是印度在美国捕食者无人机上开发的。(绰号Ghatak) 是DRDO为iaf开发的隐形UCAV。印度的人工智能和机器人中心（DRDO的一个组成部分）是军事机器人发展的前沿。CAIR认为，通用编程和神经网络可以用于开发人工智能算法，并且这些设备具有军事应用指挥中心。这种机器人将配备人造肌肉，以提高性能，并配备轻质、高耐久性的织物，以减轻重量。另一组民用工程师认为，印度军方需要开发四至六条腿的军用机器人，以更好地管理雨水。这样的机器人可以用来守卫有困难地形的边界。配备使用树莓pi软件和通用串行总线摄像头，它可以拍摄跋涉者的快照，并在与自己的数据库核对后，

借助互联网或卫星链接将图像发送到控制室。2006年12月，DRDO在贾巴尔普尔的军械厂制造了一个用于处理引信和炸弹的机器人。机器人（电池供电配备了几个摄像头和六个轮子的半自动驾驶汽车）可以处理箱子到2010年，印度陆军部署了20台由DRDO制造的Daksh机器人，用于探测和扩散炸弹。一组民用工程师主张在机器人上使用太阳能电池板形式的可再生太阳能。与电池相比，这种可再生能源驱动的机器人的使用寿命更长。2013年4月，印度国防部综合防御参谋部总部提出了技术视角和能力路线图。其目标是绘制印度武装部队在未来15年内需要获得的人工智能集成机器。本文件特别注意海上作战的要求。Autono-MOU无人机将与精确制导弹药和导弹配对，用于攻击敌方舰艇。此外，该文件指出，需要开发具有游荡和自我探测能力的空射鱼雷以及轻型空射智能水雷。

教义、战术和行动

印度传统的印度教关于安全的论述区分了两种类型的战争：（正义战争）和（非正义战争）。认为，在面对敌人时，应该遵循（和解）、（贿赂）和（通过外交推行的分而治之政策）的技术。如果并且只有当它们失败时，那么才是即使在那时，它也要非常谨慎地使用，而且只能以防御的方式使用。毕竟，法的第二个目标是赢得而不是消灭敌人。相比之下认为其目的是摧毁敌人。为此，战争将通过一切可能的渠道进行。目的证明手段正当。信条是在战争中一切都是免费的公平。从1947年起，大多数印度安全分析人士和印度政府在公共领域宣称，印度的战略是遵循模式。历史上有高级军官被命令不得策划进攻性战争的例子。库塔尤达的追随者很少，直到今天仍然处于边缘地位。

由于受到法哲学的影响，印度的战略是克制。军民关系有利于平民（民选政治家和平民），他们支持保持温和的军事目标。平民们担心，遵循越轨的军事战略既不道德，又还将导致军事人员在决策事项上的主导地位。因此，印度的国防政策仍然是被动和谨慎的。根据国家安全政策的道德准则，印度武装部队的条令和作战战术规划具有防御性：如何保护印度军队资产对抗敌人的攻击，而不是如何积极地错位和摧毁敌对军事分子。印度军方遵循的是准则。根据这种战争模式，印度军队应该与敌人的战斗蚁进行防御战，以保护祖国。涉及对称反应的传统冲突是受欢迎的战争模式。特种部队的夜间袭击和突击队行动是不受欢迎的。印度军事分析人士认为，在未来喜马拉雅山沿线的战争中，解放军将使用各种旅级甚至营级集成的无人机。

无人机将以信息拒止、目标获取、图像数据、雷达干扰、电子对抗以及精确防空的位置和目标信息的形式提供战术支持。印度安全专家认为，中国拥有ASN-207等射程600公里的无人机，因此能够在战争的作战层面进行干预-为当地战术目的而持有的。印度陆军2018年的《陆战条令》指出：“我们未来军事计划的核心将是将士兵、人工智能和机器人技术有效集成到作战系统中，利用现有能力在战斗中取得成功。队长阿图尔IAF的Pant写道：“像虚拟现实系统这样的人工智能系统也需要高度优先发展，它将降低和平时期训练的成本，同时使训练更现实，促进融合。2018年，ORF（新德里）的指出，人工智能武器系统在军队中的集成和操作部队将需要一个新的训练架构和修改其条令。这一点尚待解决。【未完待续】请继续关注下一期。