近年来，“人工智能”、“大数据”等领域成为人们眼中的行业焦点。而与之相关的部分大学专业，更是成了高考志愿填报中的大热门。

不过，热门归热门，可偏偏有这样一个专业：它既学习人工智能有关的内容，又能接触大数据分析相关的知识，但却有很多同学在报考时遭到该专业过来人的善意“劝退”。

真有如此矛盾的专业吗？下面一起来认识它——数据科学与大数据技术专业

何为“数据科学与大数据技术”？

数据科学与大数据技术专业是新兴热门专业，专业就业面广，就业率高，工作发展潜力巨大。随着社会的发展，大数据也被称为“21世纪的新石油”。

大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理，通过“加工”实现数据的“增值”，更好地辅助决策。

它是以统计学、计算机科学和数学作为三大基础支撑的学科。其中，统计学，数学的学习难度，对数学不好的学生来说，那就是灾难。

就业方向：常见就业岗位有大数据开发工程师、大数据运维工程师、大数据架构师、大数据分析师、大数据算法工程师、大数据实时计算开发工程师、数据挖掘工程师、BI开发工程师等。

“理科”or“工科”，根本分不清？

数据科学与大数据技术专业可谓是目前最新的学科之一，作为一个交叉性很强的专业，很多学校很难判断它到底属于哪个独立的学科。于是，有的学校把它划分到计算机学院，有的划分到数学学院。

因此，数据科学与大数据技术专业在某些学校是工科，在另一些学校又成为了理科。从某种程度来说，学校会产生这样的问题也是难免，因为数据科学与大数据技术专业学习的内容可谓是非常之杂。有一些学校将它的主干学科定为计算机科学与技术，有一些则认为它的主干学科应该是数据科学和人工智能两门，交叉学科则是计算机科学与统计学。

除了大同小异的通识类课程外，数据科学与大数据技术专业的专业知识结构可以大概分为如下图所示的三个部分：

当然，以上只是该专业学生需要学习的必修课部分，部分高校还会设置一些选修课，但各校情况不一定相同。

总的来说，课程难度中等偏上，但课时很多，涉及到的内容很杂。因此，难免会在个别领域学习得不够深入的问题。

就业面广，薪资水平高！

目前，社会各领域都非常重视大数据，加上数字化时代的到来，数据的收集、分析和利用也变得愈发重要。

因此，数据科学与大数据技术专业的同学在就业方面其实可选择的范围不小，而且待遇方面也比较可观。那么，学习数据科学与大数据技术这个专业的同学，都适合去哪些行业寻找属于自己的机会？大致有以下几个去向：

很多数据科学与大数据技术专业同学的就业普遍去向，是互联网行业。毕竟很多互联网公司都需要和用户数据打交道，很多同学在其中可以担任大数据工程师、数据分析师等工作；此外，金融行业也是不少人的去向之一该行业同样离不开数据处理和分析，而数据科学家、数据分析师、量化分析师等岗位也完全值得被选择并投身其中；而在考公上，则可以选择公安、消防、海关、统计局、银保监会、审计局、纪委监委、出入境等岗位。值得一提的是，随着数字化时代的推进，从普通企业到政府部门，都会对大数据和人工智能有关专业的同学越来越青睐。写在最后

数据科学与大数据技术专业属于交叉学科，如果在数学或计算机等单一领域的钻研时间不够长，可能就会存在理论基础和计算机推导证明能力不如数学专业、编程算法能力不如计算机专业同学的问题。

因此，如果对该专业该兴趣，但本身在学习相关课程方面存在困难的同学，不妨在学好所有基础课程之后，选定课程中的某一领域，再进行额外钻研，弥补学习不够深入的不足，发挥知识面广、选择性大的优势。

当然，热门专业可从来都不等于“人人可学的专业”

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