凯文·凯利在《技术元素》中写道：“技术具有自我增强的特性，一项发明会引发更多的发明，形成连锁反应，推动社会的持续进步。”
如今，AI大模型与行业场景的深度融合似乎正在验证这句话。
矿山、钢铁、电力等传统行业的运营逻辑，正在被大模型技术重塑。经由大模型的赋能，在煤矿生产的场景下，精煤产率提升0.2%，在钢厂废钢定级的场景下，准确率达90%以上，这些历经数十年优化已逼近物理极限的传统工艺，正逐一被AI击破效率的“天花板”。
当然，华为中国政企解决方案规划与集成验证部部长董伟嗣也提醒，“行业的智能化转型并非是简单的技术叠加，而是需要深度融合行业know-how与AI能力，构建从基础设施到业务模式的系统性变革。”
在这场变革中，如何跨越技术与场景的鸿沟，实现AI价值的真正释放，成为行业迈入智能时代的关键命题。
解构智能化转型的方向与路径罗马不是一天建成的，企业智能化的这条路，其实也已经走过了很多年。华为将其划分为从业务场景智能化的1.0阶段，到业务领域智能化的2.0阶段，再到企业智能化的3.0阶段。
“三个发展阶段的变化特征，是从AI改变业务功能，到AI改变业务流程，最终走到AI改变业务模式。”董伟嗣说。
的确，如RPA技术和智能客服，就是典型由AI改变的业务功能，它们满足的是AI对单点业务的提效，但缺乏对业务全局的思考。而客观地说，目前大部分企业的智能化业务，仍处于这一阶段。
要走到业务领域智能化的阶段，甚至是企业智能化的“终章”，就要求AI不再是业务功能的“外挂”，而是要发展为重塑业务流程的“引擎”，直至成为重构商业模式的“基因”。这一演进的过程，过去长期受限于算力和模型的高成本。
而DeepSeek的适时出现，以开源大模型的姿态，创造了11倍训练成本和20倍推理成本降低的颠覆性突破，让优质大模型的普惠成为现实。
但行业智能化转型仍面临系统性难题，如缺乏统一架构，技术碎片化，缺乏场景化支撑等等。
董伟嗣表示，华为早在2023年全联接大会上就发布了开放、协同、敏捷、可信的“行业智能化参考架构”。围绕这一架构，华为打造了100多个行业解决方案，并总结出四种落地模式，为处于数字化、智能化不同阶段的客户提供参考。
第一种是基础设施使能，华为发挥计算、存储、网络等全栈能力和协同优化能力，助力客户把基础设施潜力发挥到极致；第二种是云平台使能，华为帮助客户构建灵活弹性的云架构，使能业务平滑上云；第三种是数据使能，华为基于湖仓一体架构能力，帮助客户高效用数；最后是AI使能，华为整合多种AI模型，加速AI与场景融合落地。
无论是处于何种发展阶段的企业，都可以通过携手华为找到适合自身业务特征的落地模式，并以智能化参考架构为蓝本，避免踩坑，少走弯路，更快地实现数智化转型。
场景+技术，构建数智化落地的实践范式事实上，行业数智化转型的深层逻辑在于场景与技术的辩证统一，是技术与场景的深度耦合。
这也是华为“以场景为牵引，以AI为驱动，构建行业数智化转型解决方案”的主要原因。本质上，是因为华为在服务千行万业的过程中沉淀了丰富的经验，才得以做到从真实业务场景的视角去思考技术如何融入场景。
这才有了在矿山场景，提升0.2%的精煤产率；在钢铁场景，帮助废钢定级准确率达到90%以上；同时，在电力场景，华为还帮助输电线路缺陷识别精度增加18%；在建材场景，能够实现水泥窑磨优化能耗减少1%等成效。
这一揽子创新成果，本质上是利用大模型技术对行业痛点的“靶向治疗”。这些看似微小的提升，实则是传统工艺在数智化改造下的质变。
要做到这一点，除了对行业场景的深入理解，当然还需要对不同的大模型技术进行归集和善用。我们也看到在模型层，华为将CV大模型、NLP大模型、多模态大模型、预测大模型、科学计算大模型等进行打通，并向上支撑起业务场景与大模型能力深度融合。
而整个解决方案的落地，也必然要有强大、安全的算力底座，这就是以昇腾为代表的开放创新的AI基础软硬件平台。
董伟嗣表示，“目前昇腾平台已支持50+主流大模型，为AI创新提供丰富选择。同时，华为联合产业伙伴，围绕昇腾，共同打造了开放领先的AI基础软硬件平台。同时，通过昇腾系列硬件和使能软件CANN，可以和业界主流的云平台、AI框架以及AI应用使能平台开放对接，为客户提供灵活、完整的算力解决方案 ，并涵盖从模型训练到推理部署的全流程使能模型和应用创新。”
政企协同迈向数智时代的中国路径“为场景找技术”对华为来说绝不仅仅是个口号，相关实践在数字福建建设中已得到生动诠释。
在平潭智算中心，300P昇腾算力构建的源网荷储模式，成为新质生产力的强劲引擎，是福建规模最大的自主创新算力标杆，正在为福建的数字产业发展注入了源源不断的动力。
在头部银行的科技金融创新案例中，华为助力其核心技术自主创新加速，将算力、存储、网络引入核心生产系统。就像是为该行的数字金融列车换上了自主创新的强劲引擎，助力其在数字金融的轨道上飞驰前行。
另外在推动区域数字经济发展方面，“平台先行、数据体系、场景创新、人才培养、生态培育”五大共识的达成，标志着行业智能化进入系统化推进阶段。而政企协同的本质，是通过制度创新释放技术红利，推动行业智能化从单点突破迈向全域繁荣，这在华为与数字福建的协同创新上已深有体现。
同时，由政府的政策牵引、多点扶持，并以行业龙头企业为主体，构建行业/区域AI孵化平台，再通过产业集群效应实现知识外溢与价值循环，这显然是数智化时代，拉动企业全面迈向数智未来，并带动数字经济蓬勃发展的合理路径。
而华为愿以全栈的AI技术能力为驱动，深耕行业场景，与千行万业共创数智新时代！
