斑马智行:用AI驱动智舱革命|上海车展

芝能汽车助推未来 2025-04-26 05:08:53

芝能科技出品

上海车展首日,斑马智行发布融合端到端智舱框架与“一箭十星”交互智能体两大AI黑科技,凭借“新三驾马车”战略,斑马智行定位OS系统级软件服务商、全栈AI技术服务商及AI软件生态服务商,携手宝马、智己等头部车企,加速智能座舱交互变革,撬动万亿级第三空间生态。

通过融合端到端架构将人机交互速度提升5倍,交互智能体打通服务“最后一公里”,斑马智行正重塑人车关系,引领智能汽车AGI时代。

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融合端到端智舱框架:

交互效能的技术基石

智能座舱作为汽车智能化的核心场景,近年来渗透率已超70%,成为车企差异化竞争的关键。然而,传统pipeline流水线架构因模块化处理导致交互时延高、体验割裂,难以满足用户对自然、流畅交互的期待。

斑马智行在上海车展发布的融合端到端智舱框架,创新性地整合pipeline与端到端架构优势,是智舱技术的一次革命性突破。

据斑马智行首席技术官司罗介绍,流水线架构将语音识别、自然语言理解、视觉处理等环节拆分为独立模块,平均交互耗时约2秒,且随数据量增加,时延问题愈发显著。

而纯端到端架构虽能降低时延,但在智舱场景的定制化需求和快速修复能力上存在短板。

斑马智行选择融合式路线,既保留流水线架构的灵活性,又引入端到端模型的低时延和高准确率特性。

这一框架通过多模型协同,将人机交互速度从2秒压缩至0.3-0.4秒,交互效能提升5倍。同时,融合架构兼具高准确率、情感化交互、可管理性与可运营性,为智舱场景的复杂需求提供了全面支持。

预计今年二季度,首批采用该架构的方案将上车,三季度实现量产,标志着技术从概念到落地的快速推进。

融合端到端框架的发布,不仅回应了当前智舱交互的技术瓶颈,也为行业树立了新标杆。与特斯拉FSD在智能驾驶领域的引领类似,斑马智行以“100次座舱服务不超过1次触控交互”为目标,强调自然语言交互为核心,重塑用户体验。

在全球竞争中,斑马智行的技术路线展现出独特优势。其全栈自研能力与开放生态策略,使其兼容QNX、Android、Linux等主流系统,适配高通、三星、紫光展锐等10余家芯片平台。这种软硬一体、全球生态的模式,不仅降低了车企的开发成本,还加速了AI技术的量产落地。

尤其在与宝马的合作中,斑马智行基于通义大模型定制的AI引擎,将于2026年应用于新世代车型,体现出“In China for Global”的技术输出能力。

融合端到端框架前景可期,但其落地仍需解决算力需求、数据隐私以及多场景适配等挑战。智舱场景涉及多模态数据(语言、图像、传感器等)的实时处理,对芯片算力和算法优化提出更高要求。

此外,全球化布局需应对不同市场的监管标准和用户习惯差异,考验斑马智行的技术适配能力。

02

“一箭十星”交互智能体:

重塑第三空间AI生态

斑马智行在上海车展发布的“一箭十星”交互智能体,以1个System Agent为核心,协同10个平台级应用Agent,覆盖用车控车、导航出行、亲子生活等多样化场景。

这一星状协同架构,不仅提升了服务效率,还为汽车第三空间生态的商业化开辟了新路径。

传统车载服务依赖APP封装和触控交互,操作繁琐且生态封闭。

元神AI交互智能体通过自然语言入口,结合System Agent的场景感知与服务调度能力,体现“办事只需说一次”的无感体验。例如,本地生活Agent可实现“车至餐到”的外卖服务,导航出行Agent则能根据实时路况和用户偏好动态规划路线。

交互智能体的设计理念源于三大问题:服务构建、服务多样性与商业价值。

斑马智行通过与阿里通义大模型的深度融合,打通了本地生活、娱乐、办公等平台化服务,解决了基础模型在车载场景的适配难题。

同时,智能体以数字人形式呈现,从Persona进化为Carsona,为硬件同质化的汽车赋予个性化“车设”,增强用户粘性。

● “一箭十星”交互智能体的发布,汽车从出行工具向移动互联网终端的转型。

◎ 以中国8000万智能车存量测算,外卖Agent每年可贡献262亿元GMV,媲美星巴克中国全年营收,智舱生态的万亿级市场潜力。

◎ 斑马智行作为AI软件生态服务商,拥有400多家生态伙伴和400万月活用户,其车载小程序服务平台已形成行业最大规模。

◎ 结合阿里生态的钉钉、优酷、支付宝等AI化应用,斑马智行正构建一个开放、繁荣的智舱服务生态。

◎ 与智己汽车联合发布的IM AIOS生态座舱,已率先实现“No Touch, No App”的交互模式,预计随智己L6车型于4月量产,标志着生态落地的关键一步。

全球汽车产业正加速智能化转型,外资车企如宝马、本田纷纷与中国供应商合作,寻求技术赋能。斑马智行凭借通义大模型和全栈OS开发经验,在本土市场积累了丰富的用户数据和场景洞察,形成了快速适配落地的能力。

然而,生态重塑也面临挑战。服务生态的多样性需平衡用户体验与商业化需求,避免信息过载或隐私争议。

此外,全球市场的文化差异和生态壁垒,要求斑马智行在技术输出的同时,灵活调整服务模式。

小结

上海车展上,斑马智行以融合端到端智舱框架和“一箭十星”交互智能体,AI驱动智能座舱的无限可能。融合端到端框架通过技术革新将交互速度提升5倍,为自然语言交互奠定了坚实基础;交互智能体则以星状协同架构,打通服务与用户的“最后一公里”,撬动万亿级第三空间生态。

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